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基于常青藤算法的移动自组网QoS路由协议
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作者 张宇 郭志强 +2 位作者 王彩莲 王竹 张晓宁 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第5期111-116,123,共7页
针对移动自组网QoS路由中的路由开销大、易陷入局部最优解问题,提出一种基于常青藤算法的移动自组网QoS路由协议(IVY-QRA)。该协议引入多约束QoS指标和优化目标函数,利用目标函数修改常青藤算法的位置更新规则,使常青藤朝着目标函数更... 针对移动自组网QoS路由中的路由开销大、易陷入局部最优解问题,提出一种基于常青藤算法的移动自组网QoS路由协议(IVY-QRA)。该协议引入多约束QoS指标和优化目标函数,利用目标函数修改常青藤算法的位置更新规则,使常青藤朝着目标函数更大的方向生长。IVY-QRA在更新位置时,同时更新爬升位置和扩张位置,在路径选择时,综合考虑这两个位置,同时避开接收信号功率低、拥塞的节点,使算法更快收敛在性能良好、稳定的路径上。与现有的QoS路由算法AntHocNet和FQTM进行仿真对比,仿真结果表明,该协议在分组到达率、端到端时延和网络吞吐量方面均优于其他路由算法。 展开更多
关键词 移动自组网 QOS路由 多目标优化 常青藤算法 AntHocNet算法
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无刷直流电机的改进常青藤优化自抗扰控制
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作者 王旭 马家庆 +3 位作者 陈昌盛 吴钦木 何志琴 覃涛 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第28期12033-12041,共9页
为保证无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)调速控制的稳定性,并提高其精确性和稳定性,在BLDC自抗扰磁场定向控制的基础上,改进常青藤算法(ivy algorithm,IVY)并用于BLDC自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)策略... 为保证无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)调速控制的稳定性,并提高其精确性和稳定性,在BLDC自抗扰磁场定向控制的基础上,改进常青藤算法(ivy algorithm,IVY)并用于BLDC自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)策略,由于ADRC控制参数多整定困难,使用IVY优化算法整定前期初始化的随机性和均匀性会影响到算法收敛速度和收敛精度,迭代后期易陷入局部最优解导致收敛精度不高,引入Circle混沌映射初始化种群,常青藤生长阶段使用概率转换莱维飞行策略增加搜索可能性,扩张阶段使用自适应权重柯西变异防止后期陷入局部收敛。最后进行函数优化测试和仿真对比实验。结果表明:所提出的改进常青藤优化自抗扰控制(improvement ivy algorithm-active disturbance rejection control,IIVY-ADRC)策略的转速响应更快,控制精度更高,抗扰性能更强。 展开更多
关键词 无刷直流电机(BLDCM) 磁场定向控制 自抗扰控制(ADRC) 常青藤算法(ivy) 双闭环控制
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基于IIVY-SVMD-MPE-SVM的开关柜局部放电故障识别 被引量:2
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作者 解骞 郑胜瑜 +3 位作者 刘兴华 李辉 党建 解佗 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第4期26-36,共11页
针对开关柜局部放电故障信息表征困难及局部放电故障识别准确率低等问题,该文提出了一种基于改进常青藤算法(improved Ivy algorithm,IIVY)的自动优化连续变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)与支持向量机(su... 针对开关柜局部放电故障信息表征困难及局部放电故障识别准确率低等问题,该文提出了一种基于改进常青藤算法(improved Ivy algorithm,IIVY)的自动优化连续变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)与支持向量机(support vector machine,SVM)的模式识别算法,实现了局部放电类型的故障识别。首先,融合空间金字塔匹配混沌映射、自适应t分布与动态自适应权三种策略提出IIVY算法;其次,对局部放电原始超声波信号进行SVMD并提取多尺度排列熵(multivariate permutation entropy,MPE),建立基于IIVY-SVMD-MPE的局部放电特征提取策略,利用IIVY算法自适应地选取SVMD惩罚因子α,结合相关系数筛选出最大的三个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量提取MPE,构建多维融合特征数据集;再次,提出并建立基于IIVY-SVM的开关柜局部放电故障识别模型,利用IIVY对SVM中惩罚参数C及核参σ进行自适应寻优;最后,通过对比验证表明所建立模型综合识别率更高、在不同评价指标上表现更佳,综合识别准确率达到98.8%,有效提高了故障识别的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 超声波 改进常青藤算法 连续变分模态分解 多尺度排列熵
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基于改进常青藤优化算法的智算中心资源多目标配置优化
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作者 崔广章 刘天航 +2 位作者 张巍 许威威 鲍虎军 《计算机集成制造系统》 2025年第10期3553-3566,共14页
近年来,以大模型为代表的通用人工智能迅速发展,准确高效测算大模型训练需求及合理选择硬件设备与网络拓扑成为关键挑战。鉴于此,提出一种改进的多目标常青藤优化算法来优化智算中心的资源配置。首先,根据模型训练中硬件需求和网络拓扑... 近年来,以大模型为代表的通用人工智能迅速发展,准确高效测算大模型训练需求及合理选择硬件设备与网络拓扑成为关键挑战。鉴于此,提出一种改进的多目标常青藤优化算法来优化智算中心的资源配置。首先,根据模型训练中硬件需求和网络拓扑结构约束,建立多目标混合整数规划模型,旨在最小化算力集群搭建成本和模型训练完成时间。然后,提出改进的多目标常青藤优化算法,引入活力因子来评估种群的多样性。根据当前种群的活力自适应选择种群更新策略,平衡种群的多样性和收敛性。仿真实验将所提算法与MOPSO、NSGA-Ⅱ,SPEA-Ⅱ进行对比,结果表明本文算法有效可行。此外,通过灵敏度分析实验验证了张量并行度和流水线并行度对配置方案的影响。 展开更多
关键词 智算中心资源配置 大模型训练 多目标常青藤优化算法 活力因子
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三维Navier-Stokes方程加罚有限元的共轭梯度法和分块迭代法
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作者 李开泰 黄艾香 +1 位作者 李笃 刘之行 《应用数学和力学》 1983年第6期821-834,共14页
本文对Navier-Stokes问题加罚变分形成有限元解给出了共轭梯度算法和分块迭代算法,由于共轭梯度算法中,求解单变量极小值问题得到简化,使得计算时间大为节约. 本文还给出了计算实例.
关键词 分块迭代法 NAVIER-STOKES 双线性泛函 精度 IVI 共轭梯度算法 极小值 共轭斜量法 方程 有限元
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