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基于种群差异度的自适应遗传算法 被引量:8
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作者 张金华 胡铁松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第9期49-51,共3页
常规遗传算法采用恒定的选择压力和变异概率,后期进化速度较慢,对于复杂优化问题通常难以获得高质量的解。该文根据染色体的相似性,提出了种群差异度的概念,并依据种群差异度自适应地调整遗传参数。算例表明,与常规遗传算法相比,文章提... 常规遗传算法采用恒定的选择压力和变异概率,后期进化速度较慢,对于复杂优化问题通常难以获得高质量的解。该文根据染色体的相似性,提出了种群差异度的概念,并依据种群差异度自适应地调整遗传参数。算例表明,与常规遗传算法相比,文章提出的算法能显著提高解的质量和收敛速度。 展开更多
关键词 相似性 常规遗传算法 自适应遗传算法 种群差异度
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