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基于IVYA-FMD和EELM-Yager的轴承小样本故障诊断模型
1
作者
王恒迪
王豪馗
+2 位作者
陈鹏
吴升德
马盈丰
《机电工程》
北大核心
2025年第6期1093-1101,共9页
针对滚动轴承故障特征提取难度大以及不同故障类型训练样本稀缺的问题,提出了一种基于参数优化特征模态分解(FMD)和集成极限学习机(EELM)的小样本滚动轴承故障诊断方法。首先,采用常春藤算法(IVYA)对FMD参数进行了优化,提升了模态分解...
针对滚动轴承故障特征提取难度大以及不同故障类型训练样本稀缺的问题,提出了一种基于参数优化特征模态分解(FMD)和集成极限学习机(EELM)的小样本滚动轴承故障诊断方法。首先,采用常春藤算法(IVYA)对FMD参数进行了优化,提升了模态分解的精确度,并采用最小残差指数(REI)作为最优模态分量的选取准则,从最优模态分量中提取了故障信号时域、频域及熵值的关键特征;然后,将所提取的特征输入EELM中进行了故障识别;最后,采用Yager加权平均规则对EELM的分类结果进行了融合,得到了综合故障诊断结果。研究结果表明:IVYA-FMD在信号处理过程中,具有优秀的特征提取和抗干扰能力,可有效提取原始信号的故障特征;IVYA-FMD和EELM-Yager模型在实验数据中,训练集与测试集按照8∶2的比例进行分割时的准确率达到99.12%;当训练集与测试集按照2:8的比例进行分割时,该方法在实验数据中的准确率高达92.5%,在CWRU数据集和SEU数据集中的准确率均超过96.8%。与其他智能诊断模型相比,IVYA-FMD和EELM-Yager在小样本滚动轴承故障诊断领域展现出显著的可行性和优越性。
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关键词
特征模态分解
常春藤算法
集成极限学习机
Yager加权平均
小样本故障诊断
滚动轴承
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职称材料
智能融合模型在恶意软件检测中的可解释性
2
作者
王圣节
张庆红
王紫薇
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第23期9892-9899,共8页
为提高恶意软件检测模型的性能和可解释性,提出一种基于数据预处理与模型优化的智能融合检测方法。该方法集成多种机器学习算法,通过随机森林算法提取关键特征,并采用常春藤优化算法(ivy optimizer algorithm,IVYA)进行参数调优,构建融...
为提高恶意软件检测模型的性能和可解释性,提出一种基于数据预处理与模型优化的智能融合检测方法。该方法集成多种机器学习算法,通过随机森林算法提取关键特征,并采用常春藤优化算法(ivy optimizer algorithm,IVYA)进行参数调优,构建融合模型以提升检测效果。模型利用SHAP(shapley additive explanations)方法进行解释性分析,增强检测结果的透明度与可靠性。实验表明,该方法在多个数据集上准确率、精确率、召回率等指标均超过99%,相较于传统方法表现出明显优势,为网络安全提供了更强的防护手段和更高的可解释性。
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关键词
恶意软件检测
网络安全
机器学习
随机森林
算法
Stacking模型
常春藤
优化
算法
SHAP模型
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职称材料
IVYA-SIAM联合优化的多模态人口空间化模型构建及驱动效应分析
3
作者
王立志
肖东升
《测绘通报》
2025年第8期95-99,106,共6页
针对现有人口空间化模型依赖单一算法导致的精度瓶颈与复杂空间异质性解析不足问题,本文提出“多模态集成-参数自适应-特征增强”三阶优化框架。首先融合夜间灯光、建筑物轮廓等多源数据,通过RF、XGBoost与MLP堆叠集成次级模型(N-MLP);...
针对现有人口空间化模型依赖单一算法导致的精度瓶颈与复杂空间异质性解析不足问题,本文提出“多模态集成-参数自适应-特征增强”三阶优化框架。首先融合夜间灯光、建筑物轮廓等多源数据,通过RF、XGBoost与MLP堆叠集成次级模型(N-MLP);然后引入常春藤算法(IVYA)动态优化超参数,并设计空间交互增强的双通道注意力机制(SIAM)以强化地理空间依赖解析;最后以成都市为案例,构建400 m格网与乡镇/街道双尺度验证体系,结合低空经济需求弹性模型,分析人口分布对无人机物流的驱动效应。试验表明:优化后的SIAM-IVYA-N-MLP模型在格网尺度R^(2)达0.9479,MAE与RMSE分别降低14.67%和3.38%;乡镇/街道尺度R^(2)达0.9716,主城区人口密度每增加1%,无人机物流需求增长1.19%。本文研究为高精度人口空间化及低空经济基础设施布局提供了可操作的技术路径。
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关键词
人口空间化
常春藤算法
空间交互-注意力机制
集成学习
低空经济
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职称材料
题名
基于IVYA-FMD和EELM-Yager的轴承小样本故障诊断模型
1
作者
王恒迪
王豪馗
陈鹏
吴升德
马盈丰
机构
河南科技大学机电工程学院
盐城市质量技术监督综合检验检测中心
江苏省市场监管重点实验室
宁波中亿智能股份有限公司
出处
《机电工程》
北大核心
2025年第6期1093-1101,共9页
基金
国家市场监督管总局科技计划项目(2023MK039)
宁波市重点研发计划暨“揭榜挂帅”项目(2023T016)。
文摘
针对滚动轴承故障特征提取难度大以及不同故障类型训练样本稀缺的问题,提出了一种基于参数优化特征模态分解(FMD)和集成极限学习机(EELM)的小样本滚动轴承故障诊断方法。首先,采用常春藤算法(IVYA)对FMD参数进行了优化,提升了模态分解的精确度,并采用最小残差指数(REI)作为最优模态分量的选取准则,从最优模态分量中提取了故障信号时域、频域及熵值的关键特征;然后,将所提取的特征输入EELM中进行了故障识别;最后,采用Yager加权平均规则对EELM的分类结果进行了融合,得到了综合故障诊断结果。研究结果表明:IVYA-FMD在信号处理过程中,具有优秀的特征提取和抗干扰能力,可有效提取原始信号的故障特征;IVYA-FMD和EELM-Yager模型在实验数据中,训练集与测试集按照8∶2的比例进行分割时的准确率达到99.12%;当训练集与测试集按照2:8的比例进行分割时,该方法在实验数据中的准确率高达92.5%,在CWRU数据集和SEU数据集中的准确率均超过96.8%。与其他智能诊断模型相比,IVYA-FMD和EELM-Yager在小样本滚动轴承故障诊断领域展现出显著的可行性和优越性。
关键词
特征模态分解
常春藤算法
集成极限学习机
Yager加权平均
小样本故障诊断
滚动轴承
Keywords
feature mode decomposition(FMD)
ivy algorithm(IVYA)
ensemble extreme learning machines(EELM)
yager weighted average
small sample fault diagnosis
rolling bearing
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
智能融合模型在恶意软件检测中的可解释性
2
作者
王圣节
张庆红
王紫薇
机构
新疆财经大学统计与数据科学学院
中国平安财产保险股份有限公司新疆分公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第23期9892-9899,共8页
基金
国家自然科学基金(72164034)。
文摘
为提高恶意软件检测模型的性能和可解释性,提出一种基于数据预处理与模型优化的智能融合检测方法。该方法集成多种机器学习算法,通过随机森林算法提取关键特征,并采用常春藤优化算法(ivy optimizer algorithm,IVYA)进行参数调优,构建融合模型以提升检测效果。模型利用SHAP(shapley additive explanations)方法进行解释性分析,增强检测结果的透明度与可靠性。实验表明,该方法在多个数据集上准确率、精确率、召回率等指标均超过99%,相较于传统方法表现出明显优势,为网络安全提供了更强的防护手段和更高的可解释性。
关键词
恶意软件检测
网络安全
机器学习
随机森林
算法
Stacking模型
常春藤
优化
算法
SHAP模型
Keywords
malware detection
network security
machine learning
random forest algorithm
Stacking model
IVYA
SHAP model
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
IVYA-SIAM联合优化的多模态人口空间化模型构建及驱动效应分析
3
作者
王立志
肖东升
机构
西南石油大学土木工程与测绘学院
出处
《测绘通报》
2025年第8期95-99,106,共6页
基金
四川省区域创新合作项目(23QYCX0053)。
文摘
针对现有人口空间化模型依赖单一算法导致的精度瓶颈与复杂空间异质性解析不足问题,本文提出“多模态集成-参数自适应-特征增强”三阶优化框架。首先融合夜间灯光、建筑物轮廓等多源数据,通过RF、XGBoost与MLP堆叠集成次级模型(N-MLP);然后引入常春藤算法(IVYA)动态优化超参数,并设计空间交互增强的双通道注意力机制(SIAM)以强化地理空间依赖解析;最后以成都市为案例,构建400 m格网与乡镇/街道双尺度验证体系,结合低空经济需求弹性模型,分析人口分布对无人机物流的驱动效应。试验表明:优化后的SIAM-IVYA-N-MLP模型在格网尺度R^(2)达0.9479,MAE与RMSE分别降低14.67%和3.38%;乡镇/街道尺度R^(2)达0.9716,主城区人口密度每增加1%,无人机物流需求增长1.19%。本文研究为高精度人口空间化及低空经济基础设施布局提供了可操作的技术路径。
关键词
人口空间化
常春藤算法
空间交互-注意力机制
集成学习
低空经济
Keywords
population spatialization
IVY algorithm
spatial interaction-attention mechanism
ensemble learning
low-altitude economy
分类号
P208 [天文地球]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IVYA-FMD和EELM-Yager的轴承小样本故障诊断模型
王恒迪
王豪馗
陈鹏
吴升德
马盈丰
《机电工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
智能融合模型在恶意软件检测中的可解释性
王圣节
张庆红
王紫薇
《科学技术与工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
3
IVYA-SIAM联合优化的多模态人口空间化模型构建及驱动效应分析
王立志
肖东升
《测绘通报》
2025
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职称材料
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