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视频压缩感知采样率自适应的帧间片匹配重构 被引量:5
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作者 陈根龙 刘浩 +1 位作者 周健 黄荣 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期146-151,共6页
相比于香农采样需要大规模样本,压缩采样在视频信号的高能效表征方面具有独特优势。当关键帧采样率与非关键帧采样率不一致时,现有的帧间片匹配算法在多种联合采样率下呈现出不稳定的重建质量。为了充分利用帧间的相关性进行视频压缩感... 相比于香农采样需要大规模样本,压缩采样在视频信号的高能效表征方面具有独特优势。当关键帧采样率与非关键帧采样率不一致时,现有的帧间片匹配算法在多种联合采样率下呈现出不稳定的重建质量。为了充分利用帧间的相关性进行视频压缩感知重构,本文提出了一种采样率自适应的帧间片匹配重构算法,根据关键帧采样率与非关键帧采样率的相对变化执行差异化的帧间片匹配,以更好地适配不同联合采样率生成的视频码流。所提算法首先对各帧的观测值分别进行帧内重构,然后按照关键帧采样率较非关键帧采样率的增长率情形进行自适应的帧间重构:若增长率较低,当前帧直接选取最近的关键帧和同向的邻近非关键帧的重构结果,执行基于同向双参考帧的片匹配重构;若增长率较高,当前帧逐步地挑选多个参考帧的重构结果,完成更为精细的多阶段片匹配重构。相较于现有重构算法,所提算法在视频压缩感知的典型架构中能够获得更为稳定的重构性能,视频序列的重建质量得到了一定程度的提升。 展开更多
关键词 视频压缩感知 采样率 重构 片匹配 参考
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特征域多假设预测视频压缩感知重构神经网络 被引量:2
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作者 杨春玲 凌茜 吕泽宇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期80-90,共11页
在预测-残差重构框架中,利用视频时间相关性进行多假设预测是视频压缩感知重构的关键步骤。针对目前的视频压缩感知多假设重构神经网络预测精度不够,且理论解释性较差等问题,文中结合传统多假设理论,提出了一种特征域多假设预测视频压... 在预测-残差重构框架中,利用视频时间相关性进行多假设预测是视频压缩感知重构的关键步骤。针对目前的视频压缩感知多假设重构神经网络预测精度不够,且理论解释性较差等问题,文中结合传统多假设理论,提出了一种特征域多假设预测视频压缩感知重构网络(FMH_CVSNet)。首先,提出了一种新的特征域多假设预测模块,通过构造合理的运动估计模块与假设权重求解模块来增强网络的预测能力;然后,提出了两阶段多参考帧运动补偿模式,以适应序列特征构造更优的假设集,进一步提升预测精度。仿真结果表明,FMH_CVSNet在各实验条件下均取得了较好的重构性能,相比于2sMHR和VCSNet-2,平均PSNR分别提升了4.76、3.87 dB。 展开更多
关键词 压缩感知 深度学习 多假设预测 自适应假设权重 参考重构
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连续振动载荷在线复现控制技术研究
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作者 严侠 王军评 +1 位作者 毛勇建 邓婷 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1679-1687,共9页
提出一种主从分布式振动试验方法,建立了连续振动载荷在线复现控制技术,研制了系统样机。其中,提出一种信号分帧处理与重构技术,解决了长时连续振动载荷的在线波形复现难题;提出一种基于多量级样本库构建与加权平均的传递函数动态估计方... 提出一种主从分布式振动试验方法,建立了连续振动载荷在线复现控制技术,研制了系统样机。其中,提出一种信号分帧处理与重构技术,解决了长时连续振动载荷的在线波形复现难题;提出一种基于多量级样本库构建与加权平均的传递函数动态估计方法,抑制了系统非线性对控制精度的影响;采用谱误差反馈修正方法,改善了系统的频域控制精度。开展了“1主2从”联台试验,结果表明:时域和频域控制精度良好,整体延迟时间在亚秒量级,全程总均方根值误差在1%以内,为主从分布式振动试验提供了关键技术支撑。 展开更多
关键词 主从分布式振动试验 振动控制 在线波形复现 传递函数 重构 多量级随机信号驱动
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基于数据隐藏的视频图像传输差错恢复方法 被引量:1
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作者 王田 杨士中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第35期6-9,共4页
该文对无线网络环境下视频图像的鲁棒性传输问题进行了研究,提出了一种新的视频图像传输差错恢复方法。用隐藏在图像中的辅助信息完成差错检测、再同步、差错恢复以增强H.263+标准解码器的差错恢复功能,获得更好的重构质量。仿真实验表... 该文对无线网络环境下视频图像的鲁棒性传输问题进行了研究,提出了一种新的视频图像传输差错恢复方法。用隐藏在图像中的辅助信息完成差错检测、再同步、差错恢复以增强H.263+标准解码器的差错恢复功能,获得更好的重构质量。仿真实验表明比传统方法有明显的改进。 展开更多
关键词 数据隐藏 差错掩盖 数据恢复 帧重构 H.263+
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单色散压缩编码光谱成像系统研究
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作者 唐兴佳 李立波 +2 位作者 赵强 李洪波 胡炳樑 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2919-2926,共8页
随着光谱成像技术向高空间分辨率、高光谱分辨率、高信噪比方向发展,传统的光谱成像系统面临着数据采集量过大的问题,同时,系统分辨率受探测器帧频与像元尺寸影响较大、大口径长焦距系统难于精密装调、系统能量受限引起信噪比提高困难... 随着光谱成像技术向高空间分辨率、高光谱分辨率、高信噪比方向发展,传统的光谱成像系统面临着数据采集量过大的问题,同时,系统分辨率受探测器帧频与像元尺寸影响较大、大口径长焦距系统难于精密装调、系统能量受限引起信噪比提高困难。为了解决上述问题,研究了一种单色散压缩编码光谱成像系统,并针对国内压缩编码光谱成像系统工程实现与试验验证不足的问题,重点研究了该新系统的设计与实现,模板平移下的系统数学模型及多帧重构算法,并给出实际样机试验及数据处理结果。最后,根据试验情况,总结提出该新技术后续发展需重点关注的研究内容,包括编码模板误差分析,多维稀疏重构模型与算法,压缩编码光谱成像系统标定技术,重构算法/重构图谱评价技术。单色散压缩编码光谱成像系统通过编码、色散、甚至下采样,由探测器接收得到成像观测图像,然后,利用该成像数据,通过重构算法,得到目标光谱图像数据,其优点是低数据量采样、工程实现硬件要求减低、多通道高通量探测。相关研究结果表明,该系统获取的数据有效,样机设计合理,重构算法与标定方法较为准确,其得到的字母HSI目标光谱图像的空间信息清晰,光谱信息较为准确,符合钨灯光谱,其系统设计与实现具有工程可行性。 展开更多
关键词 压缩编码 光谱成像 帧重构 单色散
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