期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进LSTM的儿童语音情感识别模型
被引量：
11
1
作者
余莉萍
梁镇麟
梁瑞宇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期40-49,共10页
为实现不同儿童情感需求状态下帧级语音特征的有效获取,建立一种基于改进长短时记忆(LSTM)网络的儿童语音情感识别模型。采用帧级语音特征代替传统统计特征以保留原始语音中的时序关系,通过引入注意力机制将传统遗忘门和输入门转换为注...
为实现不同儿童情感需求状态下帧级语音特征的有效获取,建立一种基于改进长短时记忆(LSTM)网络的儿童语音情感识别模型。采用帧级语音特征代替传统统计特征以保留原始语音中的时序关系,通过引入注意力机制将传统遗忘门和输入门转换为注意力门,并根据自定义的深度策略计算得到深度注意力门,从而提高语音情感识别性能。实验结果表明,在Fau Aibo儿童情感数据语料库及婴儿哭声情感需求数据库上,该模型在召回率和F1分数上相比基于传统LSTM的识别模型分别提高了3.14%、5.50%和1.84%、5.49%,在CASIA中文情感数据库上,其相比基于传统LSTM和GRU的识别模型训练时间更短、儿童语音情感识别率更高。
展开更多
关键词
儿童情感
时序关系
帧级语音特征
深度注意力门
长短时记忆网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进LSTM的儿童语音情感识别模型
被引量：
11
1
作者
余莉萍
梁镇麟
梁瑞宇
机构
复旦大学计算机科学技术学院
东南大学信息科学工程学院
南京工程学院信息与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期40-49,共10页
基金
国家自然科学基金(61673108)。
文摘
为实现不同儿童情感需求状态下帧级语音特征的有效获取,建立一种基于改进长短时记忆(LSTM)网络的儿童语音情感识别模型。采用帧级语音特征代替传统统计特征以保留原始语音中的时序关系,通过引入注意力机制将传统遗忘门和输入门转换为注意力门,并根据自定义的深度策略计算得到深度注意力门,从而提高语音情感识别性能。实验结果表明,在Fau Aibo儿童情感数据语料库及婴儿哭声情感需求数据库上,该模型在召回率和F1分数上相比基于传统LSTM的识别模型分别提高了3.14%、5.50%和1.84%、5.49%,在CASIA中文情感数据库上,其相比基于传统LSTM和GRU的识别模型训练时间更短、儿童语音情感识别率更高。
关键词
儿童情感
时序关系
帧级语音特征
深度注意力门
长短时记忆网络
Keywords
children’s emotional
time sequence relationship
frame-level speech feature
deep attention gate
Long Short-Term Memory(LSTM)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进LSTM的儿童语音情感识别模型
余莉萍
梁镇麟
梁瑞宇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
