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题名“帧平均加速度”人群异常运动检测算法
被引量：2
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作者
刘赏
梁茜
董林芳
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机构
天津财经大学信息科学与技术系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第21期168-176,264,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.61502331)
天津市应用基础与前沿技术研究计划(No.15JCQNJC00800)
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文摘
如何有效地分析、监测突发人群异常状况已成为目前的一个研究热点问题。通过速度值的大小变化来分析是否出现异常状况是目前最常用的人群异常检测方法。但是,除了值的大小之外,运动的方向显然也是速度的另一个重要的特征。研究表明:人群出现异常时,一个最明显现象是人群的运动速度大小或运动方向突然出现变化,例如,由慢速行走转变为迅速奔跑、突然改变行进方向等异常运动。基于此,提出了基于加速度的人群异常检测算法。该算法采用金字塔Lucas-Kanade光流法,通过计算"帧平均加速度"对人群的运动进行分析。实验结果表明所提出的算法能够快速、有效地检测出人群运动的异常,而且相对于单纯运用运动速度值大小进行检测方法,检测结果更准确,应用范围更加广泛。
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关键词
人群异常运动
金字塔Lucas-Kanade光流法
帧平均加速度
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Keywords
crowd abnormal motion
pyramid Lucas-Kanade optical flow
frame average acceleration
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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