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多重图像轮廓特征结合的步态识别算法
被引量：
10
1
作者
赵志杰
孙小英
+2 位作者
金雪松
孙华东
卢鑫
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期182-188,共7页
为提高图像步态识别率,研究了一种基于图像轮廓多特征的步态识别算法.该算法首先从图像轮廓的基础上选取了图像步态的3个特征;然后,通过建立不变矩、帧差百分比的动态特征,并结合改进的角度距离的静态特征,实现了图像轮廓特征的提取;最...
为提高图像步态识别率,研究了一种基于图像轮廓多特征的步态识别算法.该算法首先从图像轮廓的基础上选取了图像步态的3个特征;然后,通过建立不变矩、帧差百分比的动态特征,并结合改进的角度距离的静态特征,实现了图像轮廓特征的提取;最后,通过对传统的K近邻法改进,完成了图像步态识别.实验结果表明:单用静态特征的步态识别率最高为91.94%;结合动态特征,并在改进分类器下获得最高为99.19%的识别率.
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关键词
步态识别
轮廓
不变矩
帧差百分比
角度距离
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职称材料
基于双特征匹配层融合的步态识别方法
被引量：
5
2
作者
李洪安
杜卓明
+2 位作者
李占利
惠巧娟
白佳豪
《图学学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期441-446,共6页
步态识别是根据人类走路的姿态来进行远距离的身份识别。针对轮廓不完整的图像和关键帧容易造成部分信息丢失而引起的识别率下降问题,提出一种基于双特征匹配层融合的步态识别方法。步态既有静态图像特征,又有动态速度变化特征,因此本...
步态识别是根据人类走路的姿态来进行远距离的身份识别。针对轮廓不完整的图像和关键帧容易造成部分信息丢失而引起的识别率下降问题,提出一种基于双特征匹配层融合的步态识别方法。步态既有静态图像特征,又有动态速度变化特征,因此本文提出用匹配层融合方法将静态的Hu矩6个不变矩特征和动态的帧差百分比特征融合后进行步态身份识别。首先对一个周期内的归一化步态图像进行Hu矩特征以及帧差百分比的特征提取,将Hu矩6个不变矩特征描述成一个特征向量,然后运用匹配层融合算法对2个特征进行融合;最后使用K近邻分类器进行身份识别。实验表明,该方法较单一方法能够有效地提高步态识别正确率。
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关键词
步态识别
Hu矩特征
帧差百分比
特征
匹配层融合
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职称材料
题名
多重图像轮廓特征结合的步态识别算法
被引量：
10
1
作者
赵志杰
孙小英
金雪松
孙华东
卢鑫
机构
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期182-188,共7页
基金
国家自然科学基金(NSFC61401123)
黑龙江省自然科学基金(F201245)
文摘
为提高图像步态识别率,研究了一种基于图像轮廓多特征的步态识别算法.该算法首先从图像轮廓的基础上选取了图像步态的3个特征;然后,通过建立不变矩、帧差百分比的动态特征,并结合改进的角度距离的静态特征,实现了图像轮廓特征的提取;最后,通过对传统的K近邻法改进,完成了图像步态识别.实验结果表明:单用静态特征的步态识别率最高为91.94%;结合动态特征,并在改进分类器下获得最高为99.19%的识别率.
关键词
步态识别
轮廓
不变矩
帧差百分比
角度距离
Keywords
gait recognition
silhouette
invariant moment
percentage of frame difference
point distance
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于双特征匹配层融合的步态识别方法
被引量：
5
2
作者
李洪安
杜卓明
李占利
惠巧娟
白佳豪
机构
西安科技大学计算机科学与技术学院
江苏理工学院计算机工程学院
中国矿业大学银川学院机电动力与信息工程系
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期441-446,共6页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JM-162)
中国博士后科学基金项目(2016M601845)
+1 种基金
宁夏高等学校科学研究项目(NGY2017234)
西安科技大学博士启动金项目(2019QDJ007)
文摘
步态识别是根据人类走路的姿态来进行远距离的身份识别。针对轮廓不完整的图像和关键帧容易造成部分信息丢失而引起的识别率下降问题,提出一种基于双特征匹配层融合的步态识别方法。步态既有静态图像特征,又有动态速度变化特征,因此本文提出用匹配层融合方法将静态的Hu矩6个不变矩特征和动态的帧差百分比特征融合后进行步态身份识别。首先对一个周期内的归一化步态图像进行Hu矩特征以及帧差百分比的特征提取,将Hu矩6个不变矩特征描述成一个特征向量,然后运用匹配层融合算法对2个特征进行融合;最后使用K近邻分类器进行身份识别。实验表明,该方法较单一方法能够有效地提高步态识别正确率。
关键词
步态识别
Hu矩特征
帧差百分比
特征
匹配层融合
Keywords
gait recognition
Hu moment feature
frame difference percentage
layer matching fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重图像轮廓特征结合的步态识别算法
赵志杰
孙小英
金雪松
孙华东
卢鑫
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
10
在线阅读
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职称材料
2
基于双特征匹配层融合的步态识别方法
李洪安
杜卓明
李占利
惠巧娟
白佳豪
《图学学报》
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
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