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基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统中图像处理方法设计研究 被引量:3
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作者 许春和 《大众标准化》 2022年第20期179-181,共3页
为进一步完善带钢生产流程,增强带钢生产效果,有必要针对带钢生产过程中因各种因素而形成的表面缺陷展开检测,以此来对其进行提前干预与调整,作为表面缺陷检测的关键内容,图像处理得到更多的重视,需以机器视觉为基础设计对应的图像处理... 为进一步完善带钢生产流程,增强带钢生产效果,有必要针对带钢生产过程中因各种因素而形成的表面缺陷展开检测,以此来对其进行提前干预与调整,作为表面缺陷检测的关键内容,图像处理得到更多的重视,需以机器视觉为基础设计对应的图像处理方法,实现对各项图像的科学分类,得到其正确的缺陷检测结果。文章就基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统中图像处理方法设计进行了论述与分析。 展开更多
关键词 机器视觉 带钢表面缺陷检测系统 图像处理方法 设计
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基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统的设计 被引量:1
2
作者 陈紫鹏 李威 +1 位作者 王涛 尹拂晓 《内燃机与配件》 2020年第14期190-191,共2页
针对带钢的表面质量检测进行专门化研究,设计了基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,从系统硬件结构、软件设计两方面进行深入分析与研究。其硬件结构包括图像传感器、高速CCD相机、光源设计;软件设计包括图像滤波去噪、缺陷特征的提取... 针对带钢的表面质量检测进行专门化研究,设计了基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,从系统硬件结构、软件设计两方面进行深入分析与研究。其硬件结构包括图像传感器、高速CCD相机、光源设计;软件设计包括图像滤波去噪、缺陷特征的提取和选择、表面缺陷检测与辨识。根据实验结果的比对可知,本文设计的基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统在对带钢表面缺陷进行检测时,随着试验次数的累加,其精测精度均比传统系统要高,证明本文设计具有较高的实用性和有效性。 展开更多
关键词 机器视觉 表面缺陷 检测
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基于SDD-YOLO的轻量级带钢缺陷实时检测算法
3
作者 梁秀满 肖寒 《中国测试》 北大核心 2025年第3期154-161,共8页
针对复杂工业生产环境下,热轧带钢的表面缺陷检测准确率低,网络模型参数量过大,难以部署等问题,该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量级带钢缺陷实时检测算法SDD-YOLO。所提算法在特征提取部分采用GhostNet网络,压缩模型参数量;在特征... 针对复杂工业生产环境下,热轧带钢的表面缺陷检测准确率低,网络模型参数量过大,难以部署等问题,该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量级带钢缺陷实时检测算法SDD-YOLO。所提算法在特征提取部分采用GhostNet网络,压缩模型参数量;在特征融合部分,借鉴BiFPN结构改进PAN网络,采用GSConv卷积代替标准卷积,减少模型参数量和计算量,同时嵌入注意力模块CA(Coordinate Attention),增强模型特征融合能力;在预测部分采用SIOU-loss代替CIOU-loss,提高模型收敛效率,加快收敛速度;采用k-means聚类算法重新设计先验框,提高模型精度。实验结果表明,该文提出的模型相较于YOLOv4,模型参数量减少71.6%,浮点运算量降低74.6%,模型大小减小71.6%,检测精度提高3.49%,单张图片检测速度为25.9 ms。在保证准确率和检测速度的条件下,基本可以满足工业现场对缺陷的实时检测要求。 展开更多
关键词 表面缺陷 目标检测 轻量级网络 YOLOv4
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基于小波去噪与改进Canny算法的带钢表面缺陷检测 被引量:4
4
作者 崔莹 赵磊 +1 位作者 李恒 刘辉 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期148-152,共5页
针对带钢表面图像亮度不均匀、对比度低以及缺陷种类多、形式复杂的问题,提出一种基于小波去噪与改进Canny算法的带钢表面缺陷检测算法。首先通过小波变换将原始图像分解,对低频分量采用改进的同态滤波提高亮度和对比度,对高频分量采用... 针对带钢表面图像亮度不均匀、对比度低以及缺陷种类多、形式复杂的问题,提出一种基于小波去噪与改进Canny算法的带钢表面缺陷检测算法。首先通过小波变换将原始图像分解,对低频分量采用改进的同态滤波提高亮度和对比度,对高频分量采用改进的阈值函数进行去噪,并通过小波重构得到增强图像。其次对传统Canny算法进行改进,通过改进的自适应加权中值滤波进行平滑,并增加梯度方向模板;然后采用迭代式最优阈值选择法与最大类间方差法来求取高低阈值,提高算法的自适应性。最后采用形态学处理对缺陷边缘填充,并去除干扰边缘及毛刺,得到带钢表面缺陷区域。实验结果表明,所提算法对带钢表面缺陷的检测效果较好、精度较高,适用于多种类型的带钢表面缺陷检测。 展开更多
关键词 小波去噪 CANNY算法 表面缺陷检测 同态滤波 自适应加权中值滤波 形态学处理
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基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测
5
作者 杨威 杨俊 许聪源 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1671-1680,共10页
针对带钢表面缺陷检测方法存在检测精度低和检测速度慢的问题,提出一种基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测方法。首先,采用内容感知特征重组CARAFE作为多尺度特征融合的上采样算子,构建具有通道缩放的自适应空间特征融合CS-ASFF结构,以... 针对带钢表面缺陷检测方法存在检测精度低和检测速度慢的问题,提出一种基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测方法。首先,采用内容感知特征重组CARAFE作为多尺度特征融合的上采样算子,构建具有通道缩放的自适应空间特征融合CS-ASFF结构,以增强多尺度特征融合并控制模型复杂度。其次,在模型的卷积层和跨层级结构引入GSConv和VoVGSCSP模块,以减小计算量并提高检测精度。最后,采用Focal-GIOU Loss作为损失函数来解决带钢缺陷图像中难易样本不平衡的问题,并提升模型对复杂数据的适应能力。实验结果表明,在NEU-DET数据集上该方法达到了80.6%的均值平均精度(P_(mAP)),计算量为14.8 GFLOPs。与YOLOv5相比,P_(mAP)提高了4.3%且计算量减少了6.33%。与当前主流目标检测网络相比,在更低的计算量下该方法具有最高的检测精度,能够满足真实工业场景下的带钢表面缺陷实时检测。 展开更多
关键词 机器视觉 表面缺陷检测 YOLOv5 多尺度融合 损失函数
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基于SSD模型的钢带表面缺陷检测系统设计 被引量:9
6
作者 王艳玲 苏盈盈 +1 位作者 罗妤 唐霞 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期95-98,共4页
钢带在加工过程中会产生斑块、开裂和划痕等表面缺陷。为提高钢带缺陷检测效率,设计了基于深度学习目标检测网络SSD的检测系统。利用CCD摄像头采集钢带图像传入PC机,通过灰度变换和小波滤波对图像进行预处理,然后加载SSD预训练权重,对... 钢带在加工过程中会产生斑块、开裂和划痕等表面缺陷。为提高钢带缺陷检测效率,设计了基于深度学习目标检测网络SSD的检测系统。利用CCD摄像头采集钢带图像传入PC机,通过灰度变换和小波滤波对图像进行预处理,然后加载SSD预训练权重,对钢带图像进行在线检测。实验结果显示,将SSD模型用于检测钢带缺陷,可以取得85%以上的全类平均正确率。 展开更多
关键词 热轧 表面缺陷 图像检测 SSD模型 小波变换
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一种基于灰度投影的带钢表面缺陷检测算法 被引量:15
7
作者 王宏 朱德生 唐威 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期375-377,共3页
根据带钢表面缺陷图像的特点提出了一种利用带钢图像的灰度投影进行带钢表面缺陷目标检测的一种算法.该算法首先是把带钢图像分别进行向下和向左的灰度投影,然后在此基础上计算出向下投影与向左投影的投影均值并分别找出其中的最大值与... 根据带钢表面缺陷图像的特点提出了一种利用带钢图像的灰度投影进行带钢表面缺陷目标检测的一种算法.该算法首先是把带钢图像分别进行向下和向左的灰度投影,然后在此基础上计算出向下投影与向左投影的投影均值并分别找出其中的最大值与最小值,之后分别把它们做差,如果向下投影均值的差值和向左投影均值的差值中至少有一个超过了给定的阈值则认为图像存在缺陷,否则无缺陷.该算法在多次实验中都能够很成功地完成带钢表面缺陷目标检测的功能. 展开更多
关键词 灰度投影 表面 缺陷目标检测 缺陷
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基于TDI成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统研发 被引量:5
8
作者 彭铁根 何永辉 +2 位作者 李兵虎 杨水山 宗德祥 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期294-299,共6页
针对高速、高分辨率带钢表面质量在线检测,研究开发了以TDI成像技术为基础的视觉检测系统。系统采用高速TDI CCD器件,配合照度自适应LED光源成像,将采集得到的带钢图像经光纤送至图像分送器,各处理单元并行接收图像分送器的数据并进行... 针对高速、高分辨率带钢表面质量在线检测,研究开发了以TDI成像技术为基础的视觉检测系统。系统采用高速TDI CCD器件,配合照度自适应LED光源成像,将采集得到的带钢图像经光纤送至图像分送器,各处理单元并行接收图像分送器的数据并进行实时处理,完成带钢表面质量检测。现场应用表明,基于TDI成像技术的镀锡带钢表面质量在线检测系统可有效实现镀锡带钢表面缺陷检测。 展开更多
关键词 TDI CCD 照度自适应 缺陷检测 镀锡
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基于元学习的带钢表面缺陷小样本语义分割
9
作者 冯虎 宋克臣 +1 位作者 崔文琦 颜云辉 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期354-360,共7页
由于缺少带钢表面缺陷样本,使得深度神经网络在带钢表面缺陷检测的应用受到了限制,为解决这一实际问题,提出了一种基于元学习思想的小样本语义分割深度学习方法.该方法引入了多尺度解码器和注意力机制.多尺度解码器能够聚合不同尺度的... 由于缺少带钢表面缺陷样本,使得深度神经网络在带钢表面缺陷检测的应用受到了限制,为解决这一实际问题,提出了一种基于元学习思想的小样本语义分割深度学习方法.该方法引入了多尺度解码器和注意力机制.多尺度解码器能够聚合不同尺度的缺陷特征信息,提高网络的分割精度.注意力机制能够有效增强缺陷信息表达,并且抑制背景信息的干扰.此外,构建了一个带钢表面缺陷语义分割数据集,该数据集包含9类带钢表面缺陷.在该数据集上进行了相关实验,结果表明本文方法在平均交并比和前景-背景交并比指标上优于PFENet,SCLNet和HSNet等方法. 展开更多
关键词 表面缺陷检测 元学习 小样本语义分割 注意力机制 多尺度解码器
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基于小波提升分解的带钢表面缺陷检测 被引量:4
10
作者 张勇 管声启 《西安工程大学学报》 CAS 2013年第4期483-487,491,共6页
针对带钢表面缺陷的特点,提出了一种基于图像处理的快速检测方法.首先,通过分析小波的提升格式,确定了带钢图像的小波提升分解方法.其次,利用DB2小波对带钢图像进行二层提升分解.然后,选取二层水平细节和垂直细节子图进行图像融合.在此... 针对带钢表面缺陷的特点,提出了一种基于图像处理的快速检测方法.首先,通过分析小波的提升格式,确定了带钢图像的小波提升分解方法.其次,利用DB2小波对带钢图像进行二层提升分解.然后,选取二层水平细节和垂直细节子图进行图像融合.在此基础上,对融合图像进行标准化和维纳滤波.最后通过oust方差法进行分割从而实现对带钢表面缺陷的检测.实验表明,采用此方法能够有效抑制图像背景干扰,实现带钢缺陷的快速检测. 展开更多
关键词 缺陷 快速检测 小波分解 提升格式
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基于计算机视觉传达的纸张表面缺陷检测系统研究 被引量:3
11
作者 宋攀 杨泽轩 《造纸科学与技术》 2024年第8期79-81,100,共4页
纸张表面缺陷会影响纸张的外观和质量,降低产品的质量。通过使用计算机视觉系统进行缺陷检测,可以及时发现并剔除有缺陷的纸张,确保产品的一致性和高质量。基于此,在介绍纸张缺陷检测技术的基础上,介绍检测数据集构建与预处理方法,分析... 纸张表面缺陷会影响纸张的外观和质量,降低产品的质量。通过使用计算机视觉系统进行缺陷检测,可以及时发现并剔除有缺陷的纸张,确保产品的一致性和高质量。基于此,在介绍纸张缺陷检测技术的基础上,介绍检测数据集构建与预处理方法,分析计算机视觉传达纸张表面缺陷检测系统的设计,结合系统实现与性能评估方法进行探讨,推动纸张行业的发展和创新,实现更高级的自动化和智能化生产。 展开更多
关键词 计算机 视觉传达 纸张表面缺陷检测 系统研究
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基于正则化YOLO的钢表面缺陷检测方法 被引量:1
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作者 邓焕 《科技创新与应用》 2024年第11期168-172,共5页
钢铁表面常常显示出错综复杂的纹理模式,这些模式与缺陷相似,给准确识别实际缺陷带来挑战。该研究在基线模型YOLOv8s的基础上提出一种基于正则化YOLO框架的钢表面缺陷检测方法。首先,在C2F框架中嵌入了坐标注意力(CA),利用轻量级注意力... 钢铁表面常常显示出错综复杂的纹理模式,这些模式与缺陷相似,给准确识别实际缺陷带来挑战。该研究在基线模型YOLOv8s的基础上提出一种基于正则化YOLO框架的钢表面缺陷检测方法。首先,在C2F框架中嵌入了坐标注意力(CA),利用轻量级注意力模块增强骨干网络的特征提取能力。其次,颈部设计采用可变形卷积(DCN)来加权融合多尺度特征图,增强特征融合能力。最后,对模型的损失函数进行正则化,提高模型的泛化性能。模型在NEU-DET数据集上达到77.94%的mAP0.5。相比基线模型提升2.39%。事实证明该方法更适用于工业检测。 展开更多
关键词 YOLOv8s 表面缺陷检测 CA DCN 正则化
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基于改进YOLOv8n的钢表面缺陷检测模型
13
作者 王梦婷 禹胜林 《中国电子科学研究院学报》 2024年第6期559-569,共11页
针对钢表面缺陷尺寸微小且与背景重合度高而导致的传统缺陷检测算法存在漏检和错检的问题,本文提出了一种基于YOLOv8n改进的钢表面缺陷检测算法。首先,使用全维动态卷积ODConv构建C2f-ODConv模块,在多维度提取钢表面的缺陷特征,增强网... 针对钢表面缺陷尺寸微小且与背景重合度高而导致的传统缺陷检测算法存在漏检和错检的问题,本文提出了一种基于YOLOv8n改进的钢表面缺陷检测算法。首先,使用全维动态卷积ODConv构建C2f-ODConv模块,在多维度提取钢表面的缺陷特征,增强网络全域特征提取的能力,同时引入基于NWD(Normalized Wasserstein Distance)度量方式的损失函数,提高网络对钢表面缺陷的定位准确度;其次,通过减少网络头部卷积次数,提出新的检测头Light-Detect减少模型的资源占有率,提高模型检测的实时性;最后,在SPPF后加入CBAM注意力机制从而在不同图层上提高特征之间的耦合性。实验结果表明,文中所提算法YOLOv8n-Eff在钢表面缺陷数据集NEU-DET上的mAP(mean Average Precision)值达到78.6%,与YOLOv8n算法相比较,mAP提高了3.2%,计算量减少了2.4 G,并且裂纹目标缺陷的AP值提升了10.8%。结果验证了YOLOv8n-Eff算法可以提升钢表面目标缺陷的平均检测精度,降低漏检率并减少模型计算量,有效满足钢表面缺陷检测的需求。 展开更多
关键词 表面缺陷检测 YOLOv8n 注意力机制 小目标检测 动态卷积 损失函数
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基于改进YOLOv3算法的带钢表面缺陷检测 被引量:91
14
作者 李维刚 叶欣 +1 位作者 赵云涛 王文波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1284-1292,共9页
针对热轧带钢表面缺陷检测中存在的检测速度慢、检测精度低等问题,提出了一种改进的YOLOv3算法模型.使用加权K-means聚类算法来优化确定先验框参数,提高先验框(priors anchor)与特征图层(feature map)的匹配度;同时,调整YOLOv3算法的网... 针对热轧带钢表面缺陷检测中存在的检测速度慢、检测精度低等问题,提出了一种改进的YOLOv3算法模型.使用加权K-means聚类算法来优化确定先验框参数,提高先验框(priors anchor)与特征图层(feature map)的匹配度;同时,调整YOLOv3算法的网络结构,融合浅层特征与深层特征,形成新的大尺度检测图层,提高网络对带钢表面缺陷的检测精度.实验结果表明,改进后的YOLOv3算法在NEU-DET数据集上平均精度均值达到了80%,较原有的YOLOv3算法提高了11%;同时检测速度保持在50fps,优于目前其它深度学习带钢表面缺陷检测算法. 展开更多
关键词 目标检测 表面缺陷 YOLOv3 加权K-means
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基于机器视觉的带钢表面缺陷检测研究进展 被引量:18
15
作者 米春风 卢琨 +1 位作者 汪文艳 王兵 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期180-188,共9页
热轧带钢是钢铁行业的主要原材料之一,其表面质量控制一直是生产过程智能检测的重点任务。针对带钢表面缺陷自动在线检测逐步取代人工检测的现状,概述带钢表面缺陷检测方法,着重阐述基于机器视觉的表面缺陷检测方法,比较分析传统机器视... 热轧带钢是钢铁行业的主要原材料之一,其表面质量控制一直是生产过程智能检测的重点任务。针对带钢表面缺陷自动在线检测逐步取代人工检测的现状,概述带钢表面缺陷检测方法,着重阐述基于机器视觉的表面缺陷检测方法,比较分析传统机器视觉、深度学习方法在带钢表面缺陷检测的应用,探讨带钢表面缺陷检测中存在的关键技术问题,并对其未来发展趋势做展望。传统机器视觉的带钢缺陷检测方法检测速度较高,但精度较低;主流深度学习的缺陷检测方法检测精度高,但速度较慢。如何在保证检测实时性的前提下提高算法的准确性和鲁棒性,不仅是自动化和智能化检测的发展趋势,也是基于机器视觉部署在实际工业现场的关键所在。 展开更多
关键词 热轧 表面缺陷 检测方法 机器视觉
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基于YOLO v5的带涂层钢结构亚表面缺陷脉冲涡流热成像智能检测 被引量:5
16
作者 张玉彬 刘鹏谦 +4 位作者 陈丽娜 韩雅鸽 刘蕊 谢静 徐长航 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期1029-1037,共9页
带涂层钢结构亚表面缺陷的存在例如腐蚀、钢基体裂纹及涂层脱粘等,会对整体结构的性能产生影响,并加速涂层系统退化过程。因此,提出一种基于YOLO v5的带涂层钢结构亚表面缺陷脉冲涡流热成像智能检测方法。这一方法可以在不移除涂层的情... 带涂层钢结构亚表面缺陷的存在例如腐蚀、钢基体裂纹及涂层脱粘等,会对整体结构的性能产生影响,并加速涂层系统退化过程。因此,提出一种基于YOLO v5的带涂层钢结构亚表面缺陷脉冲涡流热成像智能检测方法。这一方法可以在不移除涂层的情况下自动检测带涂层钢结构亚表面缺陷,具有重要的工程应用价值。通过所提方法,在保留涂层的情况下,对带涂层钢结构中的腐蚀、裂纹、脱粘等亚表面缺陷进行智能检测。检测结果表明,本文所提方法能够精确地识别和分类带涂层钢结构的4种亚表面缺陷类型:钢基体裂纹、脱粘、严重质量损失(如腐蚀凹坑、腐蚀磨损)以及轻微质量损失(如腐蚀薄层)。4种缺陷类型的检测精度分别高达96%、97%、95%和93%,同时满足实时性检测需求。 展开更多
关键词 涂层结构 缺陷智能检测 脉冲涡流热成像 YOLO v5
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非接触式带钢表面缺陷检测纹理方向特征分析 被引量:3
17
作者 岳鹏飞 晏永飞 王楠 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2018年第4期82-86,共5页
带钢表面缺陷图像纹理方向特征分析是否合理,关乎缺陷图像识别的正确率。针对带钢表面缺陷,提炼描述缺陷图像的纹理特征量,给出检测距离和检测方向角的关系以及缺陷图像纹理特征提取的基本方法。通过带钢表面无噪声和有噪声的裂纹缺陷... 带钢表面缺陷图像纹理方向特征分析是否合理,关乎缺陷图像识别的正确率。针对带钢表面缺陷,提炼描述缺陷图像的纹理特征量,给出检测距离和检测方向角的关系以及缺陷图像纹理特征提取的基本方法。通过带钢表面无噪声和有噪声的裂纹缺陷图像实例分析,提出纹理方向的特征量取最小值,与纹理方向垂直的特征量取最大值;检测距离根据具体情况选取,不易过大或过小;夹杂噪声的缺陷图像分析时阈值取较小值。 展开更多
关键词 表面缺陷 纹理 方向特征 灰度级
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FPGA图像处理在带钢表面缺陷视觉检测中的应用研究 被引量:2
18
作者 罗昕 闵祥娜 《内燃机与配件》 2019年第24期184-185,共2页
计算机图像处理技术在带钢表面缺陷视觉检测过程中的应用,可以自动识别各类缺陷问题,为带钢质量检验提供支持。文章首先对带钢表面缺陷视觉检测常用技术进行介绍,探讨FPGA图像处理技术的视觉检测工作原理。在此基础上,研究FPGA图像处理... 计算机图像处理技术在带钢表面缺陷视觉检测过程中的应用,可以自动识别各类缺陷问题,为带钢质量检验提供支持。文章首先对带钢表面缺陷视觉检测常用技术进行介绍,探讨FPGA图像处理技术的视觉检测工作原理。在此基础上,研究FPGA图像处理技术在汽车焊管用冷轧带钢表面缺陷视觉检测中的具体应用对策。 展开更多
关键词 FPGA图像处理 表面缺陷 视觉检测
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带钢表面质量在线检测系统
19
作者 刘钢 傅云霞 +2 位作者 孙建民 沈伟民 沈祖善 《上海计量测试》 1999年第1期22-23,共2页
本文介绍一种带钢表面质量在线检测系统,该系统由照明光源、光学成象物镜、线阵CCD、A/D转换器、编码器、图像存储单元、阈值存储单元、缺陷亮暗判别单元、缺陷分类统计单元、接口控制部分、单片机和PC机组成。经实测,系统实时准确... 本文介绍一种带钢表面质量在线检测系统,该系统由照明光源、光学成象物镜、线阵CCD、A/D转换器、编码器、图像存储单元、阈值存储单元、缺陷亮暗判别单元、缺陷分类统计单元、接口控制部分、单片机和PC机组成。经实测,系统实时准确检测出带钢上下表面存在的划痕、起皮、麻点、辊印、锈斑等缺陷,最高分辨能力可达0.05mm。 展开更多
关键词 轧制 表面质量 在线检测 检测 质量
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单线阵CCD系统的表面凹坑缺陷检测方法 被引量:13
20
作者 韩芳芳 段发阶 +1 位作者 张宝峰 段晓杰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期116-120,共5页
为解决表面凹坑缺陷与其他平面表面缺陷同时在线检测的问题,提出一种基于单线阵CCD系统进行表面凹坑缺陷检测的方法.根据光辐射照射模型和相机成像模型,建立了基于单线阵CCD的凹坑检测数学模型,由模型推导出图像像素灰度与凹坑深度的关... 为解决表面凹坑缺陷与其他平面表面缺陷同时在线检测的问题,提出一种基于单线阵CCD系统进行表面凹坑缺陷检测的方法.根据光辐射照射模型和相机成像模型,建立了基于单线阵CCD的凹坑检测数学模型,由模型推导出图像像素灰度与凹坑深度的关系,利用特定光源和光照角度的关系,进行表面凹坑缺陷的检测.结果表明,由于凹坑边缘部位深度的渐变引起CCD输出电压信号的渐变,凹坑图像呈现边缘像素灰度渐变现象,且随光源光照角度的降低,凹坑图像特征更加突出.边缘灰度渐变的图像特征成为凹坑缺陷与其他平面缺陷相区别的重要特征,有利于凹坑缺陷的检测与识别. 展开更多
关键词 机器视觉 表面缺陷检测 凹坑检测 线阵CCD系统 汇聚线光源
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