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基于混合免疫粒子群算法的WSN移动sink路径研究
被引量:
7
1
作者
朱正伟
郭晓
刁小敏
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第5期89-94,共6页
在无线传感网中为了减少能量空洞,使用规划移动sink最短路径的方式来收集节点数据.将该问题看成带邻域的旅行商问题(TSPN)的特例.由于该问题没有多项式时间的解,将免疫算法和模拟退火粒子群算法相结合,提出混合免疫粒子群算法(HIPSO)来...
在无线传感网中为了减少能量空洞,使用规划移动sink最短路径的方式来收集节点数据.将该问题看成带邻域的旅行商问题(TSPN)的特例.由于该问题没有多项式时间的解,将免疫算法和模拟退火粒子群算法相结合,提出混合免疫粒子群算法(HIPSO)来进行路由规划,求解该问题的近似解.在该算法中,将无线传感网建模成通信范围为大小不等的圆形区域,sink节点移动到传感器节点通信范围内进行数据采集,建立能耗和移动路径模型,通过HIPSO算法求解优化模型,获得能耗最小的sink节点移动路径.仿真结果表明,该算法求得的近似解相较于其他算法能够减少能耗,延长网络生命周期.
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关键词
移动SINK
无线传感网
带邻域的旅行商问题
混合免疫粒子群算法
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职称材料
题名
基于混合免疫粒子群算法的WSN移动sink路径研究
被引量:
7
1
作者
朱正伟
郭晓
刁小敏
机构
常州大学信息科学与工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第5期89-94,共6页
基金
江苏省常州市应用基础研究项目(CJ20159035)
文摘
在无线传感网中为了减少能量空洞,使用规划移动sink最短路径的方式来收集节点数据.将该问题看成带邻域的旅行商问题(TSPN)的特例.由于该问题没有多项式时间的解,将免疫算法和模拟退火粒子群算法相结合,提出混合免疫粒子群算法(HIPSO)来进行路由规划,求解该问题的近似解.在该算法中,将无线传感网建模成通信范围为大小不等的圆形区域,sink节点移动到传感器节点通信范围内进行数据采集,建立能耗和移动路径模型,通过HIPSO算法求解优化模型,获得能耗最小的sink节点移动路径.仿真结果表明,该算法求得的近似解相较于其他算法能够减少能耗,延长网络生命周期.
关键词
移动SINK
无线传感网
带邻域的旅行商问题
混合免疫粒子群算法
Keywords
mobile sink
Wireless sensor network
traveling salesman problem with neighborhood
hybrid immuneparticle swarm optimization algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合免疫粒子群算法的WSN移动sink路径研究
朱正伟
郭晓
刁小敏
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018
7
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