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基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化
被引量：
9
1
作者
杨观赐
李少波
+2 位作者
璩晶磊
郭观七
钟勇
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期1297-1303,1309,共8页
介绍了混合动力汽车(HEV)相关知识,建立了以最小化燃油消耗、HC+NOx排放量和CO排放量为目标的3目标优化模型,提出了基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法.该算法采用实数编码,以ADVISOR为HEV的仿真软件获得各候选方案目...
介绍了混合动力汽车(HEV)相关知识,建立了以最小化燃油消耗、HC+NOx排放量和CO排放量为目标的3目标优化模型,提出了基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法.该算法采用实数编码,以ADVISOR为HEV的仿真软件获得各候选方案目标值,基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,并设计了可以调整待优化变量有效位的机制以保证优化所得的候选方案具有可实现性.针对不同车型的仿真实验结果表明,所提出的算法能够较好地解决混合动力汽车多目标优化问题,可以获得一组具有低燃油消耗与低污染物排放的Pareto最优解供决策者选择.
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关键词
混合动力汽车
带约束多目标优化
Pareto最优原理
进化算法
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职称材料
基于Pareto最优原理的钻机钻进参数多目标优化
被引量：
11
2
作者
王凯
王荣鹏
+1 位作者
刘宇
宋桂秋
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第13期1580-1587,共8页
针对某双管定向钻机,提出了基于Pareto最优原理的钻进参数多目标优化方法。该方法根据钻机性能与工况,考虑水力对钻头比能影响,确定了钻进参数优化模型。针对罚函数处理约束条件的不足,引入了改进约束条件处理策略,提出了基于小生境思...
针对某双管定向钻机,提出了基于Pareto最优原理的钻进参数多目标优化方法。该方法根据钻机性能与工况,考虑水力对钻头比能影响,确定了钻进参数优化模型。针对罚函数处理约束条件的不足,引入了改进约束条件处理策略,提出了基于小生境思想拥挤度值计算方法及自适应交叉和变异算子。测试了改进算法的性能,并将改进算法用于求解基于某煤矿工程实际建立的钻机钻进参数优化模型。研究结果表明:与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法相比,改进算法在求解测试问题时具有更好的收敛性与分布性。利用改进算法求解实际问题时得到的Pareto前端解集分布均匀,而且有效提高了机械钻速,延长了钻头寿命并降低了钻头比能。
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关键词
钻机
钻进参数
带约束多目标优化
约束
主导原理
PARETO最优解
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职称材料
算力网络下的算力边缘服务器部署算法
被引量：
1
3
作者
章刚
胡鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第5期1527-1531,共5页
算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限...
算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限的情况下,如何合理部署算力边缘服务器,使得其能够保障算力网络有效地建设已成为当前各界所关注的热点。首先,对算力边缘服务器部署问题进行分析,并将其转换为带约束的多目标优化问题。针对该问题,提出一种改进型遗传算法予以解决。该算法优点在于:寻找无重复可行解作为初始种群,为选择操作提供了更多挑选的余地;选择时,采用个体均衡选择策略,保证了迭代群体的多样化与分散化;交叉和变异时,分别采用不同种类的随机两点交叉与轮流随机单点变异的策略,从而保障了新生种群的多元性与多样性。实验从算力资源总量偏差率、负载平衡误差率、收敛率、期望最优解误差率四个方面验证,该算法适合应用于算力边缘服务器的部署。
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关键词
算力边缘服务器
算力网络
部署问题
遗传算法
带
约束
的
多目标
优化
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职称材料
题名
基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化
被引量：
9
1
作者
杨观赐
李少波
璩晶磊
郭观七
钟勇
机构
贵州大学教育部现代制造技术重点实验室
中国科学院成都计算机应用研究所
湖南理工学院信息与通信工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期1297-1303,1309,共8页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0094)
国家高技术研究发展计划(863)项目(2009AA043203)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(60975049)
贵阳市科技局科技计划项目(筑科合同[2012101]2-7号)
文摘
介绍了混合动力汽车(HEV)相关知识,建立了以最小化燃油消耗、HC+NOx排放量和CO排放量为目标的3目标优化模型,提出了基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法.该算法采用实数编码,以ADVISOR为HEV的仿真软件获得各候选方案目标值,基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,并设计了可以调整待优化变量有效位的机制以保证优化所得的候选方案具有可实现性.针对不同车型的仿真实验结果表明,所提出的算法能够较好地解决混合动力汽车多目标优化问题,可以获得一组具有低燃油消耗与低污染物排放的Pareto最优解供决策者选择.
关键词
混合动力汽车
带约束多目标优化
Pareto最优原理
进化算法
Keywords
hybrid electrical vehicle
constrained multi-objective optimization
Pareto optimality
evolu- tionary algorithm
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Pareto最优原理的钻机钻进参数多目标优化
被引量：
11
2
作者
王凯
王荣鹏
刘宇
宋桂秋
机构
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第13期1580-1587,共8页
基金
辽宁省科技创新重大项目(2015106003)
辽宁省重大装备制造协同创新中心项目
文摘
针对某双管定向钻机,提出了基于Pareto最优原理的钻进参数多目标优化方法。该方法根据钻机性能与工况,考虑水力对钻头比能影响,确定了钻进参数优化模型。针对罚函数处理约束条件的不足,引入了改进约束条件处理策略,提出了基于小生境思想拥挤度值计算方法及自适应交叉和变异算子。测试了改进算法的性能,并将改进算法用于求解基于某煤矿工程实际建立的钻机钻进参数优化模型。研究结果表明:与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法相比,改进算法在求解测试问题时具有更好的收敛性与分布性。利用改进算法求解实际问题时得到的Pareto前端解集分布均匀,而且有效提高了机械钻速,延长了钻头寿命并降低了钻头比能。
关键词
钻机
钻进参数
带约束多目标优化
约束
主导原理
PARETO最优解
Keywords
drilling machine
drilling parameter
constrained-multi-objective optimization withevolutionary algorithm
constrained-dominated principle
Pareto optimal solution
分类号
TD422 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
算力网络下的算力边缘服务器部署算法
被引量：
1
3
作者
章刚
胡鹏
机构
南昌工学院信息与人工智能学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第5期1527-1531,共5页
基金
江西省教育厅科技研究项目(GJJ212510)
国家自然科学基金资助项目(61572325)
南昌工学院人才引进项目(NGRCZX-21-07)。
文摘
算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限的情况下,如何合理部署算力边缘服务器,使得其能够保障算力网络有效地建设已成为当前各界所关注的热点。首先,对算力边缘服务器部署问题进行分析,并将其转换为带约束的多目标优化问题。针对该问题,提出一种改进型遗传算法予以解决。该算法优点在于:寻找无重复可行解作为初始种群,为选择操作提供了更多挑选的余地;选择时,采用个体均衡选择策略,保证了迭代群体的多样化与分散化;交叉和变异时,分别采用不同种类的随机两点交叉与轮流随机单点变异的策略,从而保障了新生种群的多元性与多样性。实验从算力资源总量偏差率、负载平衡误差率、收敛率、期望最优解误差率四个方面验证,该算法适合应用于算力边缘服务器的部署。
关键词
算力边缘服务器
算力网络
部署问题
遗传算法
带
约束
的
多目标
优化
Keywords
computing first edge server(CFES)
computing first network(CFN)
deployment problem
genetic algorithm
multi-objective optimization with constraints
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化
杨观赐
李少波
璩晶磊
郭观七
钟勇
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Pareto最优原理的钻机钻进参数多目标优化
王凯
王荣鹏
刘宇
宋桂秋
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
算力网络下的算力边缘服务器部署算法
章刚
胡鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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