基于局部敏感直方图的时空上下文跟踪 被引量：4

1

作者 葛骁倩 陈秀宏 傅俊鹏 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第1期149-152,156,共5页

针对当前目标跟踪算法在目标区域光照剧烈变化、长时间遮挡或者平面内旋转时会发生偏移甚至跟丢这一现象,提出了基于局部敏感直方图的时空上下文跟踪算法。该算法以贝叶斯框架为基础,利用生物视觉特性,结合底层灰度特征,基于局部敏感直... 针对当前目标跟踪算法在目标区域光照剧烈变化、长时间遮挡或者平面内旋转时会发生偏移甚至跟丢这一现象,提出了基于局部敏感直方图的时空上下文跟踪算法。该算法以贝叶斯框架为基础,利用生物视觉特性,结合底层灰度特征,基于局部敏感直方图提取光照不变特征,建立目标与背景的统计相关模型来实现跟踪,使跟踪时偏移较小且不会跟丢目标。在对不同视频序列的实验表明:基于局部敏感直方图的时空上下文算法和多示例学习算法相比,在光照变化、平面内旋转或者遮挡时都表现出比较好的跟踪效果且中心误差较小,具有较强鲁棒性。 展开更多

关键词 目标跟踪 时空上下文 生物视觉系统 局部敏感直方图 光照不变特征

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改进型形状上下文的工件立体匹配方法 被引量：4

2

作者 范莹 白瑞林 +1 位作者 王秀平 李新 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期814-819,共6页

为了解决传统形状上下文直方图相似性计算需遍历轮廓采样点、计算复杂性高、不能满足工业实时性要求的问题,提出了一种改进型形状上下文的工件立体匹配方法。改进匹配搜索策略,引入立体图像对质心的视差约束条件,并利用形状上下文直方... 为了解决传统形状上下文直方图相似性计算需遍历轮廓采样点、计算复杂性高、不能满足工业实时性要求的问题,提出了一种改进型形状上下文的工件立体匹配方法。改进匹配搜索策略,引入立体图像对质心的视差约束条件,并利用形状上下文直方图分布信息进行初步筛选,获取候选匹配点集,减少后续匹配计算复杂度;为增加匹配点与非匹配点的区分度,对形状上下文相似性度量进行加权处理;匹配时融合对应轮廓采样点3×3邻域的梯度方向直方图特征,与形状上下文构成联合相似性度量;最后采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点对。对改进算法进行了理论分析,并应用于工件图像进行实验验证,通过实验给出了相应的实验对比。结果表明,改进的方法具有较高的匹配精度和更快的匹配速度,鲁棒性高。 展开更多

关键词 图像处理 立体匹配 形状上下文 视差约束 梯度方向直方图 随机抽样一致性算法

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图上下文及在图距离计算中的应用 被引量：1

3

作者 魏征 汤进 +1 位作者 江波 罗斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期44-48,共5页

图结构的特征提取及相似性度量是计算机视觉和模式识别中的重要研究内容。针对传统的方法对存在非刚性变换的图结构难以充分描述这一问题,给出一种基于图的上下文(GC)描述子的图结构信息描述及距离度量方法。首先,通过对图的边缘进行等... 图结构的特征提取及相似性度量是计算机视觉和模式识别中的重要研究内容。针对传统的方法对存在非刚性变换的图结构难以充分描述这一问题,给出一种基于图的上下文(GC)描述子的图结构信息描述及距离度量方法。首先,通过对图的边缘进行等距离散取样得到该图的采样点集;其次,基于图的采样点集给出图的上下文描述子;最后,采用推广的推土机距离(EMD)方法实现图的上下文描述子的距离度量。不同于图的编辑距离计算方法,所提方法不需要定义代价函数。实验表明该方法对于一些非刚性变换前后的图的距离计算具有较好的效果。 展开更多

关键词 相似性度量 形状上下文 直方图分析 推土机距离 主成分分析 多维尺度分析

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一种基于改进地貌形状上下文的形状匹配方法 被引量：1

4

作者 刘望舒 郑丹晨 韩敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1749-1758,共10页

在基于地貌形状上下文的形状匹配方法中,计算地貌空间测地距离消耗时间较高,对应形状特征提取过程的效率较低.针对这一问题,本文提出了一种基于地貌模糊形状上下文的快速形状匹配方法.在形状特征提取过程中,通过引入最短路径算法对轮廓... 在基于地貌形状上下文的形状匹配方法中,计算地貌空间测地距离消耗时间较高,对应形状特征提取过程的效率较低.针对这一问题,本文提出了一种基于地貌模糊形状上下文的快速形状匹配方法.在形状特征提取过程中,通过引入最短路径算法对轮廓采样点间的测地距离进行快速计算.在此基础上结合对数极坐标模糊直方图构造地貌模糊形状上下文,其能够更好地描述轮廓点分布情况进而有效提升形状描述符的表达能力.考虑到轮廓点集顺序已知,进一步引入动态规划分析不同地貌空间下形状片段间的对应关系,以获取准确的形状匹配结果.通过对不同的数据集进行实验仿真分析,验证了本文方法能够有效地提升运算效率并取得较好形状检索精度. 展开更多

关键词 形状匹配 地貌空间 最短路径 模糊直方图 地貌模糊形状上下文

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联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测 被引量：4

5

作者 徐志通 骆炎民 柳培忠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期1015-1026,共12页

为解决多目标打斗、抢劫等异常行为检测精度不高的问题,提出一种联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测算法。首先,采用背景相减法结合宽高比提取行人目标;然后将卡尔曼滤波器及HOG特征融入时空上下文算法中,实现短时间内被完全遮... 为解决多目标打斗、抢劫等异常行为检测精度不高的问题,提出一种联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测算法。首先,采用背景相减法结合宽高比提取行人目标;然后将卡尔曼滤波器及HOG特征融入时空上下文算法中,实现短时间内被完全遮挡行人的鲁棒跟踪;最后对跟踪轨迹进行训练,构造正常行为字典并稀疏重构待检测轨迹,通过联合加权最小重构残差和直方图熵,实现对异常行为的有效检测。通过对比实验,表明该算法对于打斗和抢劫等异常行为具有较好的检测效果,在静态背景且无遮挡的情况下,检测率可达92%以上。 展开更多

关键词 异常行为检测 联合加权 重构轨迹 直方图熵 卡尔曼滤波器 HOG特征 时空上下文 行为字典

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基于SCCH特征描述子的图像匹配算法 被引量：7

6

作者 唐永鹤 卢焕章 胡谋法 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2152-2157,共6页

针对局部特征匹配算法面临的鲁棒性和实时性难以兼顾的问题,该文提出了一种基于带符号对比上下文直方图(SCCH)特征描述子的图像匹配算法。用Harris算子在高斯金字塔图像上提取多尺度特征点以减少所需处理的数据量,利用特征点邻域的区域... 针对局部特征匹配算法面临的鲁棒性和实时性难以兼顾的问题,该文提出了一种基于带符号对比上下文直方图(SCCH)特征描述子的图像匹配算法。用Harris算子在高斯金字塔图像上提取多尺度特征点以减少所需处理的数据量,利用特征点邻域的区域灰度差异均值构建特征描述子,降低特征描述子的生成复杂度和维度,保留灰度差异均值的正负性信息以增强特征描述子的鲁棒性和可区别性,用特征描述子间的绝对值距离作为相似性度量以减少特征点匹配的计算量。实验结果表明,该文算法不仅对图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化、较小视角变化保持不变性,而且匹配速度较快。 展开更多

关键词 图像匹配 带符号对比上下文直方图 特征描述子 HARRIS算子

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形状填充率的物体识别算法 被引量：1

7

作者 安国成 张凤军 戴国忠 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1016-1022,共7页

针对经典形状上下文算法对物体关节相对位置变化敏感的缺点,提出一种基于剪影局部形状填充率的物体识别算法.该算法以物体不同的轮廓控制点为圆心,计算不同半径下物体剪影像素所占总像素的比例,即为控制点的局部形状填充率;将不同控制... 针对经典形状上下文算法对物体关节相对位置变化敏感的缺点,提出一种基于剪影局部形状填充率的物体识别算法.该算法以物体不同的轮廓控制点为圆心,计算不同半径下物体剪影像素所占总像素的比例,即为控制点的局部形状填充率;将不同控制点、不同半径长度所计算的形状填充率数值构成一个特征矩阵,该矩阵反映了物体整个剪影的统计特性.通过不同数据库的实验结果表明,文中算法对物体的细节有很强的描述能力,对物体关节的相对位置不敏感,并且受剪影轮廓控制点数量影响小. 展开更多

关键词 形状上下文 内部距离 直方图 形状填充率

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空间约束特征组合与选择的中国剪纸识别 被引量：1

8

作者 邵健 王霏 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期778-783,共6页

针对中国剪纸识别中存在底层形状特征难以表达高层语义这一"语义鸿沟"问题,提出基于空间约束特征组合与选择的中国剪纸分类识别方法.首先结合空间金字塔模型和上下文相关直方图提取剪纸形状特征,从而得到具有空间信息底层特征... 针对中国剪纸识别中存在底层形状特征难以表达高层语义这一"语义鸿沟"问题,提出基于空间约束特征组合与选择的中国剪纸分类识别方法.首先结合空间金字塔模型和上下文相关直方图提取剪纸形状特征,从而得到具有空间信息底层特征;然后通过AdaBoost对所提取的形状特征进行组合和选择,以进一步获取剪纸图像的区别性特征;最终实现剪纸图像的识别. 展开更多

关键词 空间金字塔匹配 上下文相关直方图 特征组合和选择 ADABOOST

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基于时空模型的尺度自适应视觉跟踪

9

作者 刘万军 董帅含 张杰民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3834-3838,共5页

针对视觉跟踪过程中因目标尺度变化导致跟踪精度低的问题进行了研究,提出一种基于时空模型的尺度自适应视觉跟踪算法(spatio-temporal context-scale adaptive,STC-SA)。在颜色属性空间下提取目标颜色直方图特征;再通过时空上下文学习... 针对视觉跟踪过程中因目标尺度变化导致跟踪精度低的问题进行了研究,提出一种基于时空模型的尺度自适应视觉跟踪算法(spatio-temporal context-scale adaptive,STC-SA)。在颜色属性空间下提取目标颜色直方图特征;再通过时空上下文学习获取置信图中概率最大位置;最后利用颜色直方图进行相似度匹配并根据自适应方法修正跟踪框尺寸以达到最佳的跟踪效果。实验选取Benchmark中五组具有明显尺度变化的图像序列进行测试,STC-SA算法的跟踪成功率最高达到91%,验证了STC-SA算法具有较高的跟踪精度和跟踪实时性。 展开更多

关键词 视觉跟踪 颜色属性空间 颜色直方图 时空上下文学习 相似度匹配

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一种鲁棒的基于图像对比度的局部特征描述方法 被引量：12

10

作者 颜雪军 赵春霞 袁夏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期882-887,共6页

该文提出一种鲁棒的基于对比度的局部特征描述方法,即独立元素对比度直方图(Independent Elementary Contrast Histogram,IECH)描述子。首先计算特征区域内各像素与被随机采样像素间的对比度值。然后,在极坐标下以特征主方向为基准,将... 该文提出一种鲁棒的基于对比度的局部特征描述方法,即独立元素对比度直方图(Independent Elementary Contrast Histogram,IECH)描述子。首先计算特征区域内各像素与被随机采样像素间的对比度值。然后,在极坐标下以特征主方向为基准,将局部特征区域分割成32个子区域,分别统计2维正负对比度直方图。最后,对统计结果进行归一化处理,产生64维的IECH特征描述向量。实验结果表明,该方法在保持与SIFT相当的匹配性能的同时,具有更快的特征生成速度与更低的特征维数。相比于具有相同时间复杂度与特征维数的对比度上下文直方图(CCH)方法,该方法描述子的性能有了明显的提高,更适合在实时应用中使用。 展开更多

关键词 图像检索 图像匹配 局部特征描述子 对比度上下文直方图

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基于改进KCF算法和多特征融合的车辆跟踪研究 被引量：7

11

作者 郭秋蕊 李建良 +1 位作者 田垚 刘晓静 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期231-240,共10页

针对目前车辆跟踪研究算法中,核相关滤波算法(KCF)在复杂背景下存在特征提取单一以及尺度无法自适应的不足,本文提出一种多特征融合的尺度自适应算法。该算法以颜色直方图信息作为颜色特征,将具有更多语义信息的高层卷积特征和拥有较高... 针对目前车辆跟踪研究算法中,核相关滤波算法(KCF)在复杂背景下存在特征提取单一以及尺度无法自适应的不足,本文提出一种多特征融合的尺度自适应算法。该算法以颜色直方图信息作为颜色特征,将具有更多语义信息的高层卷积特征和拥有较高分辨率的底层卷积特征作为深度特征,并与颜色特征进行自适应特征融合。然后,采用上下文图像对目标背景信息进行约束优化,并通过平均峰值相关能量检测衡量响应置信度,最后利用高置信度的跟踪结果来避免模型易受干扰的问题。通过在OTB100数据集上的实验表明,本文算法的精度分别比其他的主流跟踪算法Staple、SAMF、KCF、TLD、DSST和CSK高出4.9%,5.7%,10.2%,10.3%,23.4%,29.7%。 展开更多

关键词 核相关滤波 多特征融合 颜色直方图 卷积特征 上下文感知

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基于L_1范数的形状快速匹配算法 被引量：1

12

作者 王江辉 吴小俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期264-267,27,共5页

针对内距离形状上下文(inner-distance shape context,IDSC)和轮廓点分布直方图(contours points distribution histogram,CPDH)在形状相似性度量中直方图匹配耗时长、工程应用性不佳的问题,提出了一种用EMD-L_1测量轮廓特征直方图距离... 针对内距离形状上下文(inner-distance shape context,IDSC)和轮廓点分布直方图(contours points distribution histogram,CPDH)在形状相似性度量中直方图匹配耗时长、工程应用性不佳的问题,提出了一种用EMD-L_1测量轮廓特征直方图距离的方法。EMD-L_1在原始EMD(earth mover’s distance)的基础上融合了L_1范数,通过替换地面距离计算方法,减少了目标函数的变量,加快了直方图匹配的速度,能够快速实现形状匹配并保持较好的检索性能。对形状数据集进行仿真实验的结果证明,该方法能够有效地进行数据集的形状识别和检索,并且在MNIST数据集下的匹配速度优于其他算法。 展开更多

关键词 内距离形状上下文 轮廓点分布直方图 地球移动距离 L1范数 形状检索

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基于混合编码的天文序列图像无损压缩算法 被引量：5

13

作者 王颖 周晴 宋金伟 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期676-683,共8页

提出了一种将时间和空间双维度预测与混合熵编码结合的图像无损压缩算法,应用于星体定点成像的天文序列图像.时间与空间双维度预测可以消除天文序列图像的时间相关性和空间相关性.混合熵编码融合了高熵编码与低熵编码算法,充分利用预测... 提出了一种将时间和空间双维度预测与混合熵编码结合的图像无损压缩算法,应用于星体定点成像的天文序列图像.时间与空间双维度预测可以消除天文序列图像的时间相关性和空间相关性.混合熵编码融合了高熵编码与低熵编码算法,充分利用预测误差分布的稀疏性,进一步提升压缩效率.针对星体的天文序列图像,该算法首先在时间维度上进行帧间预测,去除时间相关性,再对帧间预测后的图像在空间维度上进行直方图滤波和上下文预测,去除空间相关性,最后将预测误差送入熵编码器进行编码.实验结果表明,本文所提出算法的压缩效果优于JPEG-LS,平均压缩比提升约15%.该算法结构简单,计算复杂度较低,易于硬件实现,适合星载天文图像的无损压缩. 展开更多

关键词 混合熵编码 天文序列图像 上下文预测 帧间预测 直方图滤波

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