带活力因子的量子粒子群算法卫星基板模型修正

1

作者 刘荣贺 于开平 +1 位作者 袁昭旭 秦玉灵 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第5期45-47,共3页

将卫星基板等效为单层板结构计算其结构参数,在量子粒子群算法原理的基础上给算法增加活力因子,用带活力因子的量子粒子群算法对蜂窝板结构的卫星基板等效模型进行模型修正,然后将修正后的数据返回有限元软件MSC/NASTRAN再次计算,修正... 将卫星基板等效为单层板结构计算其结构参数,在量子粒子群算法原理的基础上给算法增加活力因子,用带活力因子的量子粒子群算法对蜂窝板结构的卫星基板等效模型进行模型修正,然后将修正后的数据返回有限元软件MSC/NASTRAN再次计算,修正后模型计算所得动力学数据与试验数据能较好地吻合,证实等效的合理性和算法的有效性。 展开更多

关键词 振动与波 卫星基板 结构参数 带活力因子的量子粒子群算法 蜂窝板 模型修正

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基于带压缩因子粒子群算法标定设计反应谱 被引量：5

2

作者 李雪玉 薄景山 +1 位作者 王福昌 杨元敏 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2021年第2期175-180,共6页

粒子群优化算法是模拟群体智能所建立起来的一种全局优化算法,在解决多参数非线性函数的优化问题上具有良好的性能,为了有更好的收敛精度和更快的收敛速度,本文构建了带有压缩因子的粒子群算法,可用于设计反应谱的标定。利用这一方法可... 粒子群优化算法是模拟群体智能所建立起来的一种全局优化算法,在解决多参数非线性函数的优化问题上具有良好的性能,为了有更好的收敛精度和更快的收敛速度,本文构建了带有压缩因子的粒子群算法,可用于设计反应谱的标定。利用这一方法可给出第一拐点周期、特征周期、平台值和衰减指数等刻画设计反应谱特征的参数值。本文以埃尔森特罗台(El Centro)加速度时程的反应谱标定为例,采用本文提出的改进粒子群算法、Newmark三参数法、双参数法和差分进化算法对其进行标定。对比分析了4种标定方法给出的特征参数及计算精度,实例证明,改进粒子群算法具有较高的精度,给出的设计反应谱较好地反映了地震反应谱的特征。 展开更多

关键词 设计反应谱 改进粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 参数标定

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带排序映射的量子粒子群优化算法求解WTA问题 被引量：1

3

作者 刘琨 何建华 +2 位作者 黄炎 梁云 张烨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期765-767,共3页

针对武器—目标分配(WTA)问题及其特点,提出一种带排序映射的量子粒子群优化算法。首先通过武器系统对目标攻击过程中得到的毁伤收益建立了目标分配模型;然后根据该模型的约束特点,提出一种基于排序映射的编码调整方式,并引入一种非线... 针对武器—目标分配(WTA)问题及其特点,提出一种带排序映射的量子粒子群优化算法。首先通过武器系统对目标攻击过程中得到的毁伤收益建立了目标分配模型;然后根据该模型的约束特点,提出一种基于排序映射的编码调整方式,并引入一种非线性扩张收缩因子自适应调整方法;最后在算法中嵌入一种判断和避免搜索早熟和停滞的有效方法。通过仿真对比验证,该算法具有较高的收敛速度与稳定性。实验结果表明所提方法能有效求解WTA问题。 展开更多

关键词 目标分配 量子粒子群优化算法 排序映射 编码调整 扩张收缩因子

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变异量子粒子群优化算法在系统辨识中的应用 被引量：8

4

作者 葛洪伟 靳文辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期222-224,238,共4页

为了增加全局搜索能力,避免陷入局部最小,在量子粒子群优化算法(QPSO)中引入变异机制,即基于QPSO的特点,用Cauchy分布分别对全局最优和所有个体极值的平均值进行变异。该算法称为带变异算子的量子粒子群优化算法(MQPSO)。通过对一典型... 为了增加全局搜索能力,避免陷入局部最小,在量子粒子群优化算法(QPSO)中引入变异机制,即基于QPSO的特点,用Cauchy分布分别对全局最优和所有个体极值的平均值进行变异。该算法称为带变异算子的量子粒子群优化算法(MQPSO)。通过对一典型的大海捞针类(NiH)问题的试验,证明了MQPSO在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高。在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中,辨识结果表明该方法具有参数辨识精度高,抗噪声能力强,对输入信号通用性强,也适用于非线性系统参数辫识,具有重要的工程应用价值。 展开更多

关键词 带变异算子的量子粒子群优化算法 系统辨识 非线性系统 有色噪声 M序列

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引入平均最好位置的量子粒子群算法及在航空发动机非线性模型求解中的应用 被引量：3

5

作者 王星博 王永华 +1 位作者 于光辉 尹大伟 《航空发动机》 2013年第1期23-29,共7页

为改善粒子群算法的全局搜索能力和计算精度,在标准粒子群算法和量子理论的基础上,将平均最好位置引入粒子的状态更新过程,提出了1种基于量子行为改进的粒子群算法及不同的收缩-扩张因子取值策略。采用该量子粒子群算法对建立的典型双... 为改善粒子群算法的全局搜索能力和计算精度,在标准粒子群算法和量子理论的基础上,将平均最好位置引入粒子的状态更新过程,提出了1种基于量子行为改进的粒子群算法及不同的收缩-扩张因子取值策略。采用该量子粒子群算法对建立的典型双轴涡扇发动机部件级非线性模型进行了求解,结果表明:分段线性递减收缩-扩张因子适用于复杂的航空发动机隐式模型,其收敛效率和精度都较高,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 量子粒子群算法 平均最好位置 收缩-扩张因子 航空发动机 非线性模型

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基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法 被引量：3

6

作者 王桐 曲桂雪 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2898-2905,共8页

协同过滤推荐算法是最经典、应用最成功的推荐算法之一,但该算法在数据稀疏性、冷启动和时间因素等方面还存在一定问题,于是,提出一种基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法。该算法首先构建基于时间因子的混合推荐模型,再利用柯西分布... 协同过滤推荐算法是最经典、应用最成功的推荐算法之一,但该算法在数据稀疏性、冷启动和时间因素等方面还存在一定问题,于是,提出一种基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法。该算法首先构建基于时间因子的混合推荐模型,再利用柯西分布量子粒子群算法搜索模型中的最优参数组合,其中,混合推荐模型通过把用户和项目的属性信息添加到协同过滤推荐算法中,并引入能够代表用户兴趣迁移特性的时间因子构建而成。最后,与人工蜂群算法(ABC)以及基本粒子群算法(PSO)进行比较。研究结果表明:在提高推荐准确度、缓解数据稀疏性以及冷启动等方面,本文提出的算法优于其他算法。 展开更多

关键词 推荐算法 柯西分布量子粒子群 数据稀疏 冷启动 时间因子

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基于拟反向学习的自适应QPSO算法及其在工程中的应用

7

作者 何光 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期81-89,I0013,共10页

为改善量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization algorithm,QPSO)算法在求解复杂的多模问题时表现出的收敛精度差和易于陷入局部最优的问题,提出了一种基于拟反向学习的自适应QPSO算法.首先,借鉴拟反向学习的思路,... 为改善量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization algorithm,QPSO)算法在求解复杂的多模问题时表现出的收敛精度差和易于陷入局部最优的问题,提出了一种基于拟反向学习的自适应QPSO算法.首先,借鉴拟反向学习的思路,对粒子初始位置进行优化调整,增加算法搜索效率,加快收敛速度;其次,在粒子运动幅度的设置中考虑了种群进化程度和粒子聚集程度,构造了具有自适应特点的收缩-扩张因子,用于增强算法的局部挖掘和全局搜索能力;然后,将混沌映射的方法引入到越界粒子的处理上,有助于算法逃离局部最优.接着,基于14个测试函数将改进算法与8种智能优化算法进行对比分析.最后借助2个具体的工程设计问题进一步检验改进算法在实际应用中的效果.实验结果表明改进算法无论在基准测试中还是在工程应用上,其搜索能力更强,整体性能表现更为均衡. 展开更多

关键词 量子粒子群优化算法 拟反向学习 收缩-扩张因子 混沌映射 工程应用

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基于量子多目标优化算法的回焊炉炉温设计 被引量：3

8

作者 周文婷 司玉鹏 +1 位作者 何宏舟 王荣杰 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期85-91,I0008,I0009,共9页

电路板焊接中心点的温度走势间接地反映了焊接质量,炉温曲线的优化设计对提高电路板焊接质量有着举足轻重的作用.文中运用傅里叶定律和集总参数法,建立反映电路板焊接中心温度变化的非稳态导热模型,并在满足制程界限和工艺要求的约束条... 电路板焊接中心点的温度走势间接地反映了焊接质量,炉温曲线的优化设计对提高电路板焊接质量有着举足轻重的作用.文中运用傅里叶定律和集总参数法,建立反映电路板焊接中心温度变化的非稳态导热模型,并在满足制程界限和工艺要求的约束条件下,以传送带过炉速度最优和加热因子最小为目标,采用量子多目标粒子群算法(quantum multi-objective particle swarm optimization,QMOPSO)进行优化求解,获得了各温区的最优温度和电路板的最大过炉速度,并得到了最优炉温曲线.结果表明,优化后的电路板过炉速度为95.55 cm/min,接近速度上限,加热因子最小值为1 753.04,炉温曲线整体呈现先上升后下降的趋势,峰值温度为240.01℃,接近温度制程界限下限,该结果为电路板等电子器件焊接工艺的实际工程应用和提高焊接质量提供参考. 展开更多

关键词 炉温曲线 量子粒子群算法 多目标优化 傅里叶定律 加热因子

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基于SA-CFPSO算法的螺旋槽径向气体轴承槽型参数优化 被引量：1

9

作者 唐杰 殷玉枫 张鑫 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期169-175,共7页

螺旋槽径向气体轴承的性能与槽型参数密切相关,最佳槽型参数的理论数据集对于轴承的研发设计极其重要。为获得承载力最大和多目标性能最佳的槽型参数理论数据集,通过数值计算得到轴承承载力的数值解,并以承载力为目标函数,建立气体轴承... 螺旋槽径向气体轴承的性能与槽型参数密切相关,最佳槽型参数的理论数据集对于轴承的研发设计极其重要。为获得承载力最大和多目标性能最佳的槽型参数理论数据集,通过数值计算得到轴承承载力的数值解,并以承载力为目标函数,建立气体轴承的最大承载力优化模型,利用混合模拟退火和带压缩因子的粒子群算法(SA-CFPSO)求解优化模型,得到轴承在不同长径比和偏心率下的最佳槽型参数。通过与文献试验和理论数据对比,验证了该数值方法和SA-CFPSO算法寻优的准确度和效率。优化结果表明:轴承的最佳槽长比和槽宽比小于0.5,最佳槽深比在2.7左右,最佳螺旋角在0.45~1 rad之间。在压缩数较小时,相较于普通圆柱轴承,表面开槽对于轴承承载力的影响并不明显,当轴承的长径比或偏心率增大时,最佳槽型参数的数值变化较为明显。 展开更多

关键词 螺旋槽径向气体轴承 最大承载力 模拟退火 带压缩因子的粒子群算法

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一种基于改进QPSO的机器人路径规划算法 被引量：14

10

作者 胡章芳 孙林 +1 位作者 张毅 鲍合章 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期281-287,共7页

针对量子行为粒子群优化(QPSO)算法在移动机器人路径规划中出现早熟收敛的问题,提出一种基于聚集度因子和阶段变异策略的改进QPSO算法。根据目标函数计算粒子的适应度值,在压缩扩张因子中引入改进聚集度因子划分搜索阶段,利用分阶段变... 针对量子行为粒子群优化(QPSO)算法在移动机器人路径规划中出现早熟收敛的问题,提出一种基于聚集度因子和阶段变异策略的改进QPSO算法。根据目标函数计算粒子的适应度值,在压缩扩张因子中引入改进聚集度因子划分搜索阶段,利用分阶段变异策略更新个体位置,并对算法进行性能测试。实验结果表明,与FE-PSO算法相比,该算法具有较高的收敛精度与较好的稳定性。 展开更多

关键词 路径规划 群智能算法 量子行为粒子群优化 聚集度因子 早熟收敛

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基于APSO-LSSVM模型的导水裂隙带高度预测 被引量：19

11

作者 毛志勇 赖文哲 黄春娟 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期34-40,共7页

为准确预测导水裂隙带高度,有效地预防煤矿开采中溃水安全事故,根据导水裂隙带相关理论研究和实测资料分析选取开采深度、煤层的倾斜角、厚度、硬度、岩层结构等8项指标作为导水裂隙带高度预测的特征指标,采用基于因子分析的APSO-LSSVM... 为准确预测导水裂隙带高度,有效地预防煤矿开采中溃水安全事故,根据导水裂隙带相关理论研究和实测资料分析选取开采深度、煤层的倾斜角、厚度、硬度、岩层结构等8项指标作为导水裂隙带高度预测的特征指标,采用基于因子分析的APSO-LSSVM导水裂隙带高度预测模型.利用典型矿区导水裂隙带高度实测资料中的18组数据对该模型进行训练与检验,并将其预测结果与PSO-LSSVM、LSSVM模型预测结果分别进行比较.结果表明:APSO-LSSVM模型的预测精度高于PSO-LSSVM模型和LSSVM模型,对样本具有较强的识别能力. 展开更多

关键词 导水裂隙带高度 相关性分析 因子分析 自适应粒子群算法 最小二乘支持向量机

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基于自适应罚函数的QPSO算法的代谢通量评估

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作者 龙海侠 张秀虹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1227-1229,1296,共4页

针对代谢通量评估问题属于带约束的优化问题,其目标函数是一个非线性、不可微的并且存在多个局部最小点的复杂函数,提出了使用自适应罚函数的量子粒子群优化算法来解决这个问题。通过自适应罚函数的方法解决约束条件,然后使用QPSO算法... 针对代谢通量评估问题属于带约束的优化问题,其目标函数是一个非线性、不可微的并且存在多个局部最小点的复杂函数,提出了使用自适应罚函数的量子粒子群优化算法来解决这个问题。通过自适应罚函数的方法解决约束条件,然后使用QPSO算法最小化内部代谢通量。用此算法评估谷氨酸棒杆菌的内部代谢通量并与传统的优化算法来比较,实验结果证明了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 代谢通量评估 带约束优化 量子粒子群优化算法 自适应罚函数

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