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基于个体邻域的改进NSGA-Ⅱ算法
被引量:
12
1
作者
董骏峰
王祥
梁昌勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期166-174,共9页
带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)是在NSGA的基础之上,提出拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共享策略,是解决多目标优化问题的经典算法之一。但是NSGA-II算法在保持种群多样性时采取的拥挤距离排挤机...
带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)是在NSGA的基础之上,提出拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共享策略,是解决多目标优化问题的经典算法之一。但是NSGA-II算法在保持种群多样性时采取的拥挤距离排挤机制有着pareto前沿分布不均匀的缺陷,因此,提出一种基于个体邻域的改进NSGA-II算法SN-NSGA2。SN-NSGA2将密度聚类算法DBSCAN中邻域的思想应用到排挤机制中去,提出一种个体邻域的构建方法,采用相应的淘汰策略去除个体邻域中的其他邻居个体。实验结果表明相对于NSGA-II算法来说,新算法求出的pareto解集有着更好的分布性以及良好的收敛性。
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关键词
带有
精英
策略的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
2)
多目标优化
邻域
分布性
拥挤距离
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职称材料
改进NSGA2在炼钢-连铸调度中的应用研究
被引量:
7
2
作者
王秀英
李庆
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第3期424-429,共6页
针对具有多重精炼方式的炼钢-连铸调度排产问题,采用单纯带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)存在求解精度不高,求解速度慢、并得到Pareto解集后需要人工确定最优解的问题,提出了基于优先级策略的改进NSGA2新方法。首先基于炼钢-连...
针对具有多重精炼方式的炼钢-连铸调度排产问题,采用单纯带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)存在求解精度不高,求解速度慢、并得到Pareto解集后需要人工确定最优解的问题,提出了基于优先级策略的改进NSGA2新方法。首先基于炼钢-连铸生产工艺过程及调度目标和要素建立多目标优化调度模型,然后将所提出的方法应用到具有多重精炼的炼钢-连铸生产调度问题中,并与现有采用原始NSGA2的仿真结果进行比较。实验结果表明本文提出的基于优先级策略的改进NSGA2算法在求解速度、求解精度上均优于原始NSGA2算法,并能自动给出唯一的最优调度方案,避免人工确定最优解缺乏科学依据问题。
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关键词
炼钢-连铸
生产调度
多目标优化
带
精英
策略的
快速
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
2)
优先级
策略
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职称材料
基于改进NSGA-Ⅱ的仿人机器人上楼梯运动规划方法
3
作者
许宪东
关毅
+3 位作者
洪炳镕
朴松昊
钟秋波
蔡则苏
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期982-990,共9页
针对当前仿人机器人运动优化算法多采用对能耗、稳定性及速度等单目标优化而存在一定的局限性的问题,提出了一种基于多目标优化的仿人机器人上楼梯运动优化方法。针对NSGA-Ⅱ——经典的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA)的快速非支...
针对当前仿人机器人运动优化算法多采用对能耗、稳定性及速度等单目标优化而存在一定的局限性的问题,提出了一种基于多目标优化的仿人机器人上楼梯运动优化方法。针对NSGA-Ⅱ——经典的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA)的快速非支配排序效率较低的问题,提出了一种基于自调整二叉搜索树的改进NSGA-Ⅱ方法,并采用改进的NSGA-Ⅱ算法实现了仿人机器人上楼梯运动参数优化。通过仿真和实际实验对比了优化前后仿人机器人的能耗和稳定性。实验表明,采用这种方法能克服单目标优化的缺点,在同时满足多个目标需求的同时有效地实现仿人机器人上楼梯。
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关键词
仿人机器人
多目标优化
带
精英
策略的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
—Ⅱ)
自调
整二叉搜索树
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职称材料
基于改进NSGAⅡ的时变路网污染路径问题多目标优化
4
作者
郭运聪
韩晓龙
《上海海事大学学报》
北大核心
2022年第4期60-66,90,共8页
为降低交通拥堵对时变路网污染路径问题中车辆碳排放量的影响,引入拥堵规避策略,建立最低碳排放量和最短配送时间的多目标优化模型。改进带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGAⅡ)对模...
为降低交通拥堵对时变路网污染路径问题中车辆碳排放量的影响,引入拥堵规避策略,建立最低碳排放量和最短配送时间的多目标优化模型。改进带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGAⅡ)对模型进行求解,并与非支配排序遗传算法(NSGA)进行对比。实验结果表明:改进后的算法可以根据顾客需求合理安排车辆出发时间和路径,有效规避交通拥堵;在顾客规模较大的情况下,车辆碳排放量平均降低24%,且不会造成过多的时间浪费,有助于促进我国绿色物流和谐发展。
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关键词
污染路径问题
时变路网
交通拥堵
多目标优化
带
精英
策略的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
Ⅱ)
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职称材料
题名
基于个体邻域的改进NSGA-Ⅱ算法
被引量:
12
1
作者
董骏峰
王祥
梁昌勇
机构
合肥工业大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第5期166-174,共9页
基金
国家重点研发计划(No.2016YFC0803203)
国家自然科学基金重点项目(No.71331002)
+1 种基金
国家自然科学基金面上项目(No.71771075)
国家自然科学基金青年科学基金(No.71301037)
文摘
带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)是在NSGA的基础之上,提出拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共享策略,是解决多目标优化问题的经典算法之一。但是NSGA-II算法在保持种群多样性时采取的拥挤距离排挤机制有着pareto前沿分布不均匀的缺陷,因此,提出一种基于个体邻域的改进NSGA-II算法SN-NSGA2。SN-NSGA2将密度聚类算法DBSCAN中邻域的思想应用到排挤机制中去,提出一种个体邻域的构建方法,采用相应的淘汰策略去除个体邻域中的其他邻居个体。实验结果表明相对于NSGA-II算法来说,新算法求出的pareto解集有着更好的分布性以及良好的收敛性。
关键词
带有
精英
策略的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
2)
多目标优化
邻域
分布性
拥挤距离
Keywords
Non-dominated Sorting Genetic Algorithm with elite strategy(
nsga
2
)
multiobjective optimization
neigh-borhood
diversity
crowding distance
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
改进NSGA2在炼钢-连铸调度中的应用研究
被引量:
7
2
作者
王秀英
李庆
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第3期424-429,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61773107,61104004)。
文摘
针对具有多重精炼方式的炼钢-连铸调度排产问题,采用单纯带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2)存在求解精度不高,求解速度慢、并得到Pareto解集后需要人工确定最优解的问题,提出了基于优先级策略的改进NSGA2新方法。首先基于炼钢-连铸生产工艺过程及调度目标和要素建立多目标优化调度模型,然后将所提出的方法应用到具有多重精炼的炼钢-连铸生产调度问题中,并与现有采用原始NSGA2的仿真结果进行比较。实验结果表明本文提出的基于优先级策略的改进NSGA2算法在求解速度、求解精度上均优于原始NSGA2算法,并能自动给出唯一的最优调度方案,避免人工确定最优解缺乏科学依据问题。
关键词
炼钢-连铸
生产调度
多目标优化
带
精英
策略的
快速
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
2)
优先级
策略
Keywords
Steelmaking and continuous casting
production scheduling
multi-objective optimization
the non-dominated sorting genetic algorithm with elite strategy(
nsga
2
)
priority strategy
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进NSGA-Ⅱ的仿人机器人上楼梯运动规划方法
3
作者
许宪东
关毅
洪炳镕
朴松昊
钟秋波
蔡则苏
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
宁波工程学院电子与信息工程学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期982-990,共9页
基金
863计划(2007AA041603)
国家自然科学基金(61075077)
黑龙江省自然科学基金(F201323)资助项目
文摘
针对当前仿人机器人运动优化算法多采用对能耗、稳定性及速度等单目标优化而存在一定的局限性的问题,提出了一种基于多目标优化的仿人机器人上楼梯运动优化方法。针对NSGA-Ⅱ——经典的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA)的快速非支配排序效率较低的问题,提出了一种基于自调整二叉搜索树的改进NSGA-Ⅱ方法,并采用改进的NSGA-Ⅱ算法实现了仿人机器人上楼梯运动参数优化。通过仿真和实际实验对比了优化前后仿人机器人的能耗和稳定性。实验表明,采用这种方法能克服单目标优化的缺点,在同时满足多个目标需求的同时有效地实现仿人机器人上楼梯。
关键词
仿人机器人
多目标优化
带
精英
策略的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
—Ⅱ)
自调
整二叉搜索树
Keywords
humanoid robot, multi-objective optimization, nondominated sorting genetic algorithm (
nsga
) with the elitist tactics (
nsga
)-Ⅱ, self-adjusting binary search trees
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进NSGAⅡ的时变路网污染路径问题多目标优化
4
作者
郭运聪
韩晓龙
机构
上海海事大学物流科学与工程研究院
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2022年第4期60-66,90,共8页
基金
上海市科学技术委员会能力提升项目(17DZ2280200)。
文摘
为降低交通拥堵对时变路网污染路径问题中车辆碳排放量的影响,引入拥堵规避策略,建立最低碳排放量和最短配送时间的多目标优化模型。改进带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGAⅡ)对模型进行求解,并与非支配排序遗传算法(NSGA)进行对比。实验结果表明:改进后的算法可以根据顾客需求合理安排车辆出发时间和路径,有效规避交通拥堵;在顾客规模较大的情况下,车辆碳排放量平均降低24%,且不会造成过多的时间浪费,有助于促进我国绿色物流和谐发展。
关键词
污染路径问题
时变路网
交通拥堵
多目标优化
带
精英
策略的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
Ⅱ)
Keywords
pollution routing problem
time-varying road network
traffic congestion
multi-objective optimization
elitist non-dominated sorting genetic algorithm(
nsga
Ⅱ)
分类号
U116.2 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于个体邻域的改进NSGA-Ⅱ算法
董骏峰
王祥
梁昌勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进NSGA2在炼钢-连铸调度中的应用研究
王秀英
李庆
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进NSGA-Ⅱ的仿人机器人上楼梯运动规划方法
许宪东
关毅
洪炳镕
朴松昊
钟秋波
蔡则苏
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
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职称材料
4
基于改进NSGAⅡ的时变路网污染路径问题多目标优化
郭运聪
韩晓龙
《上海海事大学学报》
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
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