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基于WT特征增强的cICA带式输送机齿轮箱故障诊断
被引量：
5
1
作者
冷军发
荆双喜
王志阳
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期796-802,共7页
约束独立分量分析对于测量信号中的传感器噪声(测量噪声)具有很强的免疫能力,但对源噪声的免疫性却很差。针对这个问题,提出了小波变换特征增强的约束独立分量分析的齿轮箱故障特征提取方法。通过对测量信号小波分解,有针对性地选择某...
约束独立分量分析对于测量信号中的传感器噪声(测量噪声)具有很强的免疫能力,但对源噪声的免疫性却很差。针对这个问题,提出了小波变换特征增强的约束独立分量分析的齿轮箱故障特征提取方法。通过对测量信号小波分解,有针对性地选择某子频段小波系数重构,有利于提高信噪比,增强信号的统计独立性和非高斯性,从而增强约束独立分量分析方法提取齿轮故障特征的效果;而未经小波变换除噪时,约束独立分量分析的效果不佳。通过仿真分析和在矿用带式输送机齿轮箱故障诊断的应用结果综合表明,该方法能有效降低源噪声的影响,准确提取出齿轮故障特征,尤其是微弱低频故障特征。为矿用齿轮箱多通道振动状态监测与故障诊断提供了一种新的有效手段和途径。
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关键词
带式输送机齿轮箱
故障特征提取
小波变换
约束独立分量分析
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职称材料
题名
基于WT特征增强的cICA带式输送机齿轮箱故障诊断
被引量：
5
1
作者
冷军发
荆双喜
王志阳
机构
河南理工大学机械与动力工程学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期796-802,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1304523)
煤炭工业协会指导性基金资助项目(MTKJ2015-261)
河南理工大学博士基金资助项目
文摘
约束独立分量分析对于测量信号中的传感器噪声(测量噪声)具有很强的免疫能力,但对源噪声的免疫性却很差。针对这个问题,提出了小波变换特征增强的约束独立分量分析的齿轮箱故障特征提取方法。通过对测量信号小波分解,有针对性地选择某子频段小波系数重构,有利于提高信噪比,增强信号的统计独立性和非高斯性,从而增强约束独立分量分析方法提取齿轮故障特征的效果;而未经小波变换除噪时,约束独立分量分析的效果不佳。通过仿真分析和在矿用带式输送机齿轮箱故障诊断的应用结果综合表明,该方法能有效降低源噪声的影响,准确提取出齿轮故障特征,尤其是微弱低频故障特征。为矿用齿轮箱多通道振动状态监测与故障诊断提供了一种新的有效手段和途径。
关键词
带式输送机齿轮箱
故障特征提取
小波变换
约束独立分量分析
Keywords
belt conveyor gearbox
fault feature extraction
wavelet transform（WT）
constrained independent component analysis（cICA）
分类号
TD528.1 [矿业工程—矿山机电]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于WT特征增强的cICA带式输送机齿轮箱故障诊断
冷军发
荆双喜
王志阳
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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