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基于加强型价格的随机指数标记算法
被引量：
2
1
作者
汪浩
牛玉刚
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期457-461,共5页
随机指数标记算法(REM)是一种有效的主动队列管理算法,但存在队列收敛性差、对网络环境变化响应慢等问题。通过理论分析表明REM算法类似于PI控制策略,感知网络拥塞的能力不足。为克服上述缺点,提出了基于加强型价格的随机指数标记算法(E...
随机指数标记算法(REM)是一种有效的主动队列管理算法,但存在队列收敛性差、对网络环境变化响应慢等问题。通过理论分析表明REM算法类似于PI控制策略,感知网络拥塞的能力不足。为克服上述缺点,提出了基于加强型价格的随机指数标记算法(EPREM)。EPREM在原价格中增加数据包到达速率的变化率,得到加强型的价格,同时引入带宽缓存比例因子指导新增参数λ的设定。在NS2中的仿真实验结果表明:相对于REM算法,EPREM提高了收敛速率,增强了算法对网络环境变化的适应性。
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关键词
网络拥塞控制
主动队列管理
随机指数标记
价格
带宽缓存比例因子
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职称材料
题名
基于加强型价格的随机指数标记算法
被引量：
2
1
作者
汪浩
牛玉刚
机构
上海交通大学自动化系
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期457-461,共5页
基金
国家自然科学基金(60674015)
上海市重点学科建设项目(B504)
上海市教委科研创新重点项目(09zz60)
文摘
随机指数标记算法(REM)是一种有效的主动队列管理算法,但存在队列收敛性差、对网络环境变化响应慢等问题。通过理论分析表明REM算法类似于PI控制策略,感知网络拥塞的能力不足。为克服上述缺点,提出了基于加强型价格的随机指数标记算法(EPREM)。EPREM在原价格中增加数据包到达速率的变化率,得到加强型的价格,同时引入带宽缓存比例因子指导新增参数λ的设定。在NS2中的仿真实验结果表明:相对于REM算法,EPREM提高了收敛速率,增强了算法对网络环境变化的适应性。
关键词
网络拥塞控制
主动队列管理
随机指数标记
价格
带宽缓存比例因子
Keywords
network congestion control
active queue management
random exponential marking
price
bandwidth-buffer proportion factor
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加强型价格的随机指数标记算法
汪浩
牛玉刚
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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