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热电偶动态响应的带外部输入自回归模型被引量：6: 1; 作者金敏俊李文军 +1 位作者郑永军曾九孙《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期844-851,共8页; 热电偶测量动态温度受到热电偶自身动态特性的制约和影响。为了评价热电偶的动态特性,建立了一种双气流环境下的热电偶动态响应实验系统,测量热电偶在两种不同温度气流交替激励下的响应。由于激励温度本身也存在测量误差,当用回归方法... 展开更多; 关键词热电偶动态响应变量带误差带外部输入自回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种变步长CMAC的沉降NARMAX模型: 2; 作者王华秋《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1368-1371,1377,共5页; 为了提高氧化铝生产质量和降低能耗,分析了氧化铝沉降工艺中影响沉降过程的各种因素,采用小脑模型神经网络(CMAC)系统辨识的方法建立沉降系统的带外部输入的自回归滑移模型(ARMAX)。针对CMAC收敛性存在的问题,提出了基于变步长小脑模型... 展开更多; 关键词沉降带外部输入的自回归滑移变步长小脑模型神经网络系统辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

EMD与NARX神经网络的风电场总功率组合预测被引量：6: 3; 作者张振华马超 +1 位作者徐瑾辉欧阳泽拯《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期265-270,共6页; 探索构建对风电场总功率进行直接预测的高精度组合预测算法。考虑到风速的非平稳性导致风电总功率表现为非平稳时间序列,采用NARX神经网络作为初步预测模型,提出了经验模态分解与NARX神经网络相结合的混合预测模型。对风电场总功率非平... 展开更多; 关键词经验模态分解非线性自回归神经网络(带外部输入的)(NARX) 非平稳时间序列风电场总功率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Nonnegative Garrote的ARX和ARMA模型定阶方法被引量：1: 4; 作者谭力宁韩海涛马红光《科学技术与工程》北大核心 2013年第9期2509-2512,共4页; 针对传统ARX和ARMA模型定阶方法计算量大和稳定性不强的缺点,提出采用非负绞杀法对ARX和ARMA模型进行定阶。通过分析ARX和ARMA模型的特点,对常规非负绞杀方法进行了改进,使其更适用于动态系统辨识问题,进而给出了相应的求解算法。仿真... 展开更多; 关键词带外部输入的自回归模型自回归滑动平均模型非负绞杀定阶; 在线阅读下载PDF 职称材料

可重构功放的新颖NARX神经网络逆向建模研究被引量：1: 5; 作者南敬昌臧净 +1 位作者高明明胡婷婷《微波学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期51-56,共6页; 针对使用CAD软件设计射频微波电路繁琐且耗时长等缺点,提出一种新颖的带外部输入的非线性自回归(NARX)神经网络逆向建模方法。此方法采用具有激励函数的NARX神经网络(DAFNN)为模型以提高网络的泛化能力,利用支持向量机(SVM)替代模型的... 展开更多; 关键词带外部输入的非线性自回归(NARX)神经网络逆向建模 DAFNN神经元模型支持向量机可重构功率放大器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名热电偶动态响应的带外部输入自回归模型被引量：6: 1; 作者金敏俊李文军郑永军曾九孙; 机构中国计量大学计量测试工程学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期844-851,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51775530); 文摘热电偶测量动态温度受到热电偶自身动态特性的制约和影响。为了评价热电偶的动态特性,建立了一种双气流环境下的热电偶动态响应实验系统,测量热电偶在两种不同温度气流交替激励下的响应。由于激励温度本身也存在测量误差,当用回归方法分析热电偶响应过程时,响应过程构成了一种变量带误差问题。为了获得热电偶动态响应的无偏估计,建立了热电偶动态响应的状态空间方程,用随机扰动与确定性模型结合的方式描述热电偶动态响应过程,采用一种带外部输入自回归模型对响应过程进行辨识。以一种工业中常用的露端式镍铬镍硅热电偶为对象,给出了一个算例。实验和计算结果表明,带外部输入自回归模型适用于双气流环境下热电偶动态响应能力的评价。; 关键词热电偶动态响应变量带误差带外部输入自回归模型; Keywords thermocouple dynamic response errors-in-variables autoregressive mode with exogenous input; 分类号 TP212.11 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种变步长CMAC的沉降NARMAX模型: 2; 作者王华秋; 机构重庆理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1368-1371,1377,共5页; 基金重庆市教委科学研究资助项目(KJ100805) 国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJC870037); 文摘为了提高氧化铝生产质量和降低能耗,分析了氧化铝沉降工艺中影响沉降过程的各种因素,采用小脑模型神经网络(CMAC)系统辨识的方法建立沉降系统的带外部输入的自回归滑移模型(ARMAX)。针对CMAC收敛性存在的问题,提出了基于变步长小脑模型神经网络(CMAC)算法,通过双曲正割函数优化学习步长,提高了小脑模型神经网络算法的收敛速度和计算精度,进而优化了沉降槽密度ARMAX模型。仿真实验表明,该算法的ARMAX模型可以对沉降过程中的槽内密度进行准确识别,指导氧化铝的沉降生产操作。; 关键词沉降带外部输入的自回归滑移变步长小脑模型神经网络系统辨识; Keywords settlement auto-regressive moving average exogenous changed step CMAC system identification; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名EMD与NARX神经网络的风电场总功率组合预测被引量：6: 3; 作者张振华马超徐瑾辉欧阳泽拯; 机构广东外语外贸大学经济贸易学院统计系考文垂大学商务、环境和社会学院广东外语外贸大学金融学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期265-270,共6页; 基金国家自然科学基金(No.71271061) 中国大学生创新训练计划项目(No.201411846001,No.201411846013) +6 种基金广东外语外贸大学教学改革重点项目(No.GYJYZDA12011); 文摘探索构建对风电场总功率进行直接预测的高精度组合预测算法。考虑到风速的非平稳性导致风电总功率表现为非平稳时间序列,采用NARX神经网络作为初步预测模型,提出了经验模态分解与NARX神经网络相结合的混合预测模型。对风电场总功率非平稳时间序列进行经验模态分解,得到不同频带本征模式分量的平稳序列。对不同频带的平稳分量建立相应的NARX神经网络预测模型,并将各分量模型的预测值进行等权求和得到最终预测值。此外,为研究不同时间间隔对预测结果的影响,采用某大型风电场时间间隔为5 min与15 min的数据进行实验。预测结果表明,提出的组合预测模型适合于总功率预测,其预测效果比传统模型的效果更佳,且时间间隔为5 min的数据比时间间隔为15 min的数据预测精度更高。; 关键词经验模态分解非线性自回归神经网络(带外部输入的)(NARX) 非平稳时间序列风电场总功率; Keywords empirical mode decomposition Nonlinear Auto-Regressive with e Xogenous input neural network(NARX) non-stationary time series wind power total power; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Nonnegative Garrote的ARX和ARMA模型定阶方法被引量：1: 4; 作者谭力宁韩海涛马红光; 机构第二炮兵工程大学; 出处《科学技术与工程》北大核心 2013年第9期2509-2512,共4页; 基金国家自然科学基金(61174207 61074072)资助; 文摘针对传统ARX和ARMA模型定阶方法计算量大和稳定性不强的缺点,提出采用非负绞杀法对ARX和ARMA模型进行定阶。通过分析ARX和ARMA模型的特点,对常规非负绞杀方法进行了改进,使其更适用于动态系统辨识问题,进而给出了相应的求解算法。仿真实验的结果表明了该方法的有效性,且在稳定性上优于传统的信息量准则法。; 关键词带外部输入的自回归模型自回归滑动平均模型非负绞杀定阶; Keywords ARX models ARMA model nonnegative garrote order determination; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可重构功放的新颖NARX神经网络逆向建模研究被引量：1: 5; 作者南敬昌臧净高明明胡婷婷; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《微波学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期51-56,共6页; 基金国家自然科学基金(61971210,61372058) 国家自然科学基金青年科学基金(61701211) +1 种基金辽宁省特聘教授项目(551806006) 辽宁省高校重点实验室项目(LJZS007); 文摘针对使用CAD软件设计射频微波电路繁琐且耗时长等缺点,提出一种新颖的带外部输入的非线性自回归(NARX)神经网络逆向建模方法。此方法采用具有激励函数的NARX神经网络(DAFNN)为模型以提高网络的泛化能力,利用支持向量机(SVM)替代模型的前馈部分完成数据分类,解决设计中的多解问题。然后应用于可以覆盖多个频段的可重构功率放大器中,实验表明,该方法在精度方面分别优于直接逆向建模方法和自适应η逆向建模方法99.86%和81.32%,计算速度方面优于直接逆向建模方法31.72%,可以降低射频微波可重构功率放大器的设计复杂度、缩短其设计时间。; 关键词带外部输入的非线性自回归(NARX)神经网络逆向建模 DAFNN神经元模型支持向量机可重构功率放大器; Keywords nonlinear auto-regressive with exogenous inputs(NARX)neural network inverse modeling neural network with dynamic activation functions(DAFNN)neuron model support vector machine reconfigurable power amplifier; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	热电偶动态响应的带外部输入自回归模型	金敏俊李文军郑永军曾九孙	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种变步长CMAC的沉降NARMAX模型	王华秋	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	EMD与NARX神经网络的风电场总功率组合预测	张振华马超徐瑾辉欧阳泽拯	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Nonnegative Garrote的ARX和ARMA模型定阶方法	谭力宁韩海涛马红光	《科学技术与工程》北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	可重构功放的新颖NARX神经网络逆向建模研究	南敬昌臧净高明明胡婷婷	《微波学报》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料