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基于带参考信号独立分量分析的高光谱图像目标探测 被引量:4
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作者 金硕 王斌 夏威 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期177-183,共7页
提出了一种用于高光谱图像目标探测的预处理方法,目的是提高目标光谱的准确性,进而提高有监督目标探测算法的精度.该方法将实验室或野外获取的目标光谱作为参考信号,利用带参考信号的独立分量分析方法,从图像中提取出与参考信号相关性... 提出了一种用于高光谱图像目标探测的预处理方法,目的是提高目标光谱的准确性,进而提高有监督目标探测算法的精度.该方法将实验室或野外获取的目标光谱作为参考信号,利用带参考信号的独立分量分析方法,从图像中提取出与参考信号相关性最大的独立分量作为新的目标光谱.仿真和实际高光谱数据的实验结果表明,所提出的方法能较大提高目标光谱的准确性,从而较大提高目标探测算法的精度. 展开更多
关键词 高光谱图像 目标探测 参考信号的独立分量分析 预处理
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一种参考独立成分分析算法在弱信号提取中的应用 被引量:6
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作者 顾玲玲 刘国庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期122-126,共5页
独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是解决盲源分离问题十分有效的方法。特别是FastICA算法,它以中心极限定理为出发点,采用定点迭代的优化算法,收敛快速、稳健。但是在提取弱信号时,由于中心极限定理不再严格成立,Fast... 独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是解决盲源分离问题十分有效的方法。特别是FastICA算法,它以中心极限定理为出发点,采用定点迭代的优化算法,收敛快速、稳健。但是在提取弱信号时,由于中心极限定理不再严格成立,FastICA算法也不再适用。因此从理论和实验两个方面着手验证了这个观点,并针对弱信号提取问题提出新的解决思路:在FastICA算法的基础上,引入源信号的部分先验信息作为约束,即参考独立成分分析(Independent Component Analysis with Reference,ICA-R)。若已知源信号的部分功率谱,结合加权范数最小化信号外推算法的思想,建立接近性度量,以约束的形式融入FastICA算法中,从而分离出要求的弱信号。实验结果表明,不管是对模拟信号还是真实的脑电信号,该算法都是有效的。 展开更多
关键词 信号提取 FASTICA算法 中心极限定理 参考独立成分分析 加权范数最小化
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空间滤波和独立成分分析在速度测量中的应用 被引量:2
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作者 吴新杰 陈跃宁 +1 位作者 石玉珠 蒋秋莉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期68-69,共2页
介绍一种利用空间滤波、独立成分分析处理两相流信号的方法,首先研究电容传感器的空间滤波效应,然后介绍独立成分分析的基本原理,并利用此方法对两相流信号进行处理;根据傅立叶变换确定传感器信号的带宽;根据带宽求出固体速度。最后给... 介绍一种利用空间滤波、独立成分分析处理两相流信号的方法,首先研究电容传感器的空间滤波效应,然后介绍独立成分分析的基本原理,并利用此方法对两相流信号进行处理;根据傅立叶变换确定传感器信号的带宽;根据带宽求出固体速度。最后给出对实际测量信号的处理结果。 展开更多
关键词 空间滤波 独立成分分析 两相流信号 固体速度
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带参考信号的ICA方法在雷达抗主瓣干扰中的应用研究 被引量:3
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作者 杨建军 卞磊 +1 位作者 袁路花 唐绩 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第6期93-97,共5页
在主瓣内有效地分离目标回波和干扰信号是提高雷达探测性能的重要措施。传统思路是在回波混合数据中对目标信号和干扰信号进行恢复处理,该方法要求较多,限制了在雷达抗主瓣干扰中的应用。文中将分离信号与发射信号的相似度作为约束条件... 在主瓣内有效地分离目标回波和干扰信号是提高雷达探测性能的重要措施。传统思路是在回波混合数据中对目标信号和干扰信号进行恢复处理,该方法要求较多,限制了在雷达抗主瓣干扰中的应用。文中将分离信号与发射信号的相似度作为约束条件引入独立成分分析模型,通过改良后的快速固定点迭代算法提取与期望信号高度相似的分离信号。仿真结果表明了该方法的有效性,且优于常规独立成分分析方法。 展开更多
关键词 参考信号的独立成分分析 主瓣干扰 白化矩阵 匹配滤波
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基于ICA-R的电动汽车充电负荷分解方法
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作者 郑文杰 李世明 +3 位作者 王怡 卢建刚 张金江 赵瑞锋 《电测与仪表》 北大核心 2025年第7期85-91,共7页
非侵入式电力负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术是智能电网中实现居民电力负荷用电细节监测的重要手段。电动汽车的发展在给环境带去积极效应的同时,也给电网带来了不利影响,并且存在火灾隐患,电动汽车充电负荷监测有... 非侵入式电力负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术是智能电网中实现居民电力负荷用电细节监测的重要手段。电动汽车的发展在给环境带去积极效应的同时,也给电网带来了不利影响,并且存在火灾隐患,电动汽车充电负荷监测有着重要意义。文章提出了基于带参考信号的独立成分分析(independent component analysis with reference,ICA-R)的电动汽车充电负荷提取方法,并应用信号重构对电动汽车充电负荷的幅值和时间进行估计,使用Pecan Street数据库中的数据进行实验,实验证明文中所提方法具有较高的精确度。 展开更多
关键词 非侵入式电力负荷监测 电动汽车充电负荷 参考信号的独立成分分析(ica-r)
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引入参考信号的新峭度快速不动点算法
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作者 赵伟 沈越泓 +4 位作者 项海涛 袁志刚 徐鹏程 魏以民 简伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第12期1486-1495,共10页
在盲源分离和独立成分分析中,峭度是衡量随机信号非高斯性的常用对比准则,通过不同类型的算法对其进行优化,找到非高斯性极大值点,即实现了源信号的提取或分离。例如,基于峭度的快速不动点算法,它是一种收敛速度很快的算法。最近,Marc C... 在盲源分离和独立成分分析中,峭度是衡量随机信号非高斯性的常用对比准则,通过不同类型的算法对其进行优化,找到非高斯性极大值点,即实现了源信号的提取或分离。例如,基于峭度的快速不动点算法,它是一种收敛速度很快的算法。最近,Marc Castella等人提出了一类基于所谓"参考信号"的对比准则,以及对应的梯度最大化优化算法,这些算法具有很好的收敛性能。受其启发,文章以一种类似的方式将"参考信号"思想应用到峭度中,得到一种新颖的对比函数,并基于该新峭度对比函数,提出了一种新的快速不动点算法。与经典的基于峭度的快速不动点算法相比,该算法极大地提高了收敛速度,尤其是随着信号样值点数的增加,该算法的优势会更加明显。文章分析和证明了该新峭度对比函数的局部收敛性,给出了新算法的详细推导过程,仿真实验验证了该算法的性能,并与经典算法进行了比较分析。 展开更多
关键词 盲源分离 独立成分分析 峭度 快速不动点算法 对比函数 参考信号
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