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基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：1: 1; 作者吴刘仓张舒宇詹金龙《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页; t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性... 展开更多; 关键词混合联合位置与尺度模型 t分布 EM算法极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计被引量：8: 2; 作者朱志娥吴刘仓戴琳《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页; 偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际... 展开更多; 关键词偏t正态分布混合线性联合位置与尺度模型 EM算法极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有共同尺度参数的多总体指数分布的参数估计被引量：2: 3; 作者孙孝前《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期421-425,共5页; 本文讨论了具有共同尺度参数的多总体指数分布的参数估计问题；证明了尺度参数及位置参数估计的最佳仿射同变估计是不容许的，且给出相应的改进估计．; 关键词指数分布尺度参数位置参数容许性参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

尺度参数变点的非参数检验被引量：1: 4; 作者王黎明王静龙《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期165-173,共9页; 本文讨论了尺度参数模型参数变点的假设检验问题．基于两样本U-统计量,我们给出了两个检验,并且研究了检验统计量分布的极限性质．我们证明了这两个检验统计量的极限分布分别是sup|B(t)|和极值分布,其中{B(t),0≤t≤1}是一个Brown桥．; 关键词变点 U-统计量位置-尺度参数模型 Brown桥极值分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

短期风电功率预测误差分布研究被引量：43: 5; 作者刘立阳吴军基孟绍良《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期65-70,共6页; 短期风电功率预测一直是风电领域的研究热点,提出采用带位置和尺度参数的t分布描述风电功率预测的误差分布。分别采用差分自回归移动平均模型和BP神经网络,根据风电场实测数据进行功率预测,对两种预测模型产生的误差进行分析,验证了带... 展开更多; 关键词风电功率预测误差分布带位置和尺度参数的t分布差分自回归移动平均模型 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非对称二次损失的参数设计: 6; 作者文平《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第12期7-9,共3页; 文章研究了非对称二次损失函数下的参数设计问题。证明了对于任意分布而言,在非对称二次损失函数下,重数应设计为目标值减去标准差乘以调整系数。此外,文章还以正态分布为例,介绍了在非对称二次损失函数下进行参数设计的步骤。; 关键词参数设计非对称二次损失函数位置—尺度分布族; 在线阅读下载PDF 职称材料

连续型分布的一点注记: 7; 作者范振耀《科学技术与工程》北大核心 2013年第2期418-420,共3页; 利用已知随机变量Y及其分布函数FY(y),导出了以FX(x)为分布函数的随机变量X与Y的关系式,并得到了常用连续型分布和其标准分布之间的关系。; 关键词随机变量分布函数连续型分布 p分位数位置尺度参数分布族; 在线阅读下载PDF 职称材料

气候平均状况的变化对气候极值出现概率的影响被引量：13: 8; 作者王大钧程炳岩丁裕国《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期263-269,共7页; 在概率统计理论的基础上 ,建立符合正态分布和 Γ分布的气候要素分布模型来讨论极值事件对各个参数的敏感性 ,得出尺度参数对极端事件概率的影响力最大 ,进而研究了平均值或标准差的变化对极端事件的影响。; 关键词气候平均状况正态分布气候要素分布模型极端事件概率位置参数形状参数尺度参数分布函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量：1: 1; 作者吴刘仓张舒宇詹金龙; 机构昆明理工大学理学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页; 基金国家自然科学基金项目(11261025) 国家自然科学基金项目(11126309) 云南省自然科学基金项目(2011FZ044); 文摘 t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.; 关键词混合联合位置与尺度模型 t分布 EM算法极大似然估计; Keywords Mixture joint location and scale model t distribution EM algorithm Maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计被引量：8: 2; 作者朱志娥吴刘仓戴琳; 机构昆明理工大学理学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页; 基金国家自然科学基金(11261025 11026309) 云南省自然科学基金(2011FZ044); 文摘偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.; 关键词偏t正态分布混合线性联合位置与尺度模型 EM算法极大似然估计; Keywords skew-t-normal distribution mixture of linear joint location and scale models EM algorithm maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有共同尺度参数的多总体指数分布的参数估计被引量：2: 3; 作者孙孝前; 机构华东师范大学; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期421-425,共5页; 基金国家自然科学基金; 文摘本文讨论了具有共同尺度参数的多总体指数分布的参数估计问题；证明了尺度参数及位置参数估计的最佳仿射同变估计是不容许的，且给出相应的改进估计．; 关键词指数分布尺度参数位置参数容许性参数估计; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名尺度参数变点的非参数检验被引量：1: 4; 作者王黎明王静龙; 机构上海财经大学统计学系华东师范大学统计系; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期165-173,共9页; 基金上海财经大学"211"第二期标志性工程资助.; 文摘本文讨论了尺度参数模型参数变点的假设检验问题．基于两样本U-统计量,我们给出了两个检验,并且研究了检验统计量分布的极限性质．我们证明了这两个检验统计量的极限分布分别是sup|B(t)|和极值分布,其中{B(t),0≤t≤1}是一个Brown桥．; 关键词变点 U-统计量位置-尺度参数模型 Brown桥极值分布; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名短期风电功率预测误差分布研究被引量：43: 5; 作者刘立阳吴军基孟绍良; 机构南京理工大学能源与动力工程学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期65-70,共6页; 基金国家电网公司科技项目(2011LY226090423); 文摘短期风电功率预测一直是风电领域的研究热点,提出采用带位置和尺度参数的t分布描述风电功率预测的误差分布。分别采用差分自回归移动平均模型和BP神经网络,根据风电场实测数据进行功率预测,对两种预测模型产生的误差进行分析,验证了带位置和尺度参数的t分布可以有效描述预测误差分布。短期风电功率预测研究发现,带位置和尺度参数的t分布对误差的拟合优度高于正态分布,其各项参数可作为评价预测算法准确度的指标,通过分析分布参数可以直观了解预测算法的性能。; 关键词风电功率预测误差分布带位置和尺度参数的t分布差分自回归移动平均模型 BP神经网络; Keywords wind power prediction error distribution t location-scale distribution ARIMA BP neural network; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非对称二次损失的参数设计: 6; 作者文平; 机构常州工学院理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第12期7-9,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(71261024); 文摘文章研究了非对称二次损失函数下的参数设计问题。证明了对于任意分布而言,在非对称二次损失函数下,重数应设计为目标值减去标准差乘以调整系数。此外,文章还以正态分布为例,介绍了在非对称二次损失函数下进行参数设计的步骤。; 关键词参数设计非对称二次损失函数位置—尺度分布族; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名连续型分布的一点注记: 7; 作者范振耀; 机构唐山学院基础教学部; 出处《科学技术与工程》北大核心 2013年第2期418-420,共3页; 文摘利用已知随机变量Y及其分布函数FY(y),导出了以FX(x)为分布函数的随机变量X与Y的关系式,并得到了常用连续型分布和其标准分布之间的关系。; 关键词随机变量分布函数连续型分布 p分位数位置尺度参数分布族; Keywords random variable distribution function the continuous distribution p-quantile loca-tion-scale parameter distribution family420; 分类号 O211.6 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名气候平均状况的变化对气候极值出现概率的影响被引量：13: 8; 作者王大钧程炳岩丁裕国; 机构南京气象学院资源环境与城乡规划系河南省气候中心; 出处《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期263-269,共7页; 基金河南省计委科技攻关项目-黄淮流域气象灾害监测预测技术方法研究 ( 96 0 8); 文摘在概率统计理论的基础上 ,建立符合正态分布和 Γ分布的气候要素分布模型来讨论极值事件对各个参数的敏感性 ,得出尺度参数对极端事件概率的影响力最大 ,进而研究了平均值或标准差的变化对极端事件的影响。; 关键词气候平均状况正态分布气候要素分布模型极端事件概率位置参数形状参数尺度参数分布函数; Keywords site parameter shape parameter scale parameter climatic extreme distribution function probability of rain day; 分类号 P468.0 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计	吴刘仓张舒宇詹金龙	《应用数学》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计	朱志娥吴刘仓戴琳	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	具有共同尺度参数的多总体指数分布的参数估计	孙孝前	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	1997	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	尺度参数变点的非参数检验	王黎明王静龙	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	短期风电功率预测误差分布研究	刘立阳吴军基孟绍良	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2013	43	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于非对称二次损失的参数设计	文平	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	连续型分布的一点注记	范振耀	《科学技术与工程》北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	气候平均状况的变化对气候极值出现概率的影响	王大钧程炳岩丁裕国	《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心	2003	13	在线阅读下载PDF 职称材料