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基于殖民地位置信息的自适应帝国主义竞争算法
1
作者
刘阿建
梁凤梅
《现代电子技术》
北大核心
2018年第2期124-129,共6页
在元启发式算法中,问题优化的质量取决于算法参数的精准设定,而参数的设定通常没有一个确定的标准,重复实验又耗时耗力。偏离角度是帝国主义竞争算法(ICA)中的一个重要参数,盲目选取可能会导致算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。为...
在元启发式算法中,问题优化的质量取决于算法参数的精准设定,而参数的设定通常没有一个确定的标准,重复实验又耗时耗力。偏离角度是帝国主义竞争算法(ICA)中的一个重要参数,盲目选取可能会导致算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。为了克服该缺陷,提出一种基于殖民地位置信息概率密度函数的自适应帝国主义竞争算法。在帝国主义者同化殖民地过程中,根据殖民地密度函数动态地调整其向帝国主义者运动的偏离角度,提高殖民地脱离局部最优解探寻全局最优解的能力。另一方面,帝国主义者通过及时掠取殖民地位置中的有用信息降低自己的成本函数,延伸了原算法中殖民地与帝国主义者位置互换的步骤,加快了算法的收敛速度。在一系列的基准函数测试中,所提算法在收敛速度和优化性能上均优于原ICA和另外几种经典的遗传算法。
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关键词
帝国主义竞争算法
同化政策
概率密度模型
偏离角度
殖民地位置
全局优化
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职称材料
基于帝国主义竞争算法的结构模态参数识别
2
作者
邵永亮
胡皞
常军
《苏州科技学院学报(工程技术版)》
CAS
2016年第1期20-26,共7页
结构模态参数(包括频率、振型和阻尼)识别,是结构健康监测与结构状态评估的核心内容。帝国主义竞争算法(ICA)作为一种新颖的智能算法,已成功应用于许多复杂的优化问题中。ICA识别结构模态参数的实质是通过最小化包括所要识别的模态参数...
结构模态参数(包括频率、振型和阻尼)识别,是结构健康监测与结构状态评估的核心内容。帝国主义竞争算法(ICA)作为一种新颖的智能算法,已成功应用于许多复杂的优化问题中。ICA识别结构模态参数的实质是通过最小化包括所要识别的模态参数的结构输出理论公式和结构现场输出之差,将结构模态参数识别问题转化成优化问题。最后采用一个三层框架和一个简支梁数值模型对该方法进行验证。结果表明,帝国主义竞争算法可以有效识别结构模态参数,且识别精度较高。
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关键词
帝国主义竞争算法
结构模态参数识别
环境激励
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职称材料
面向高并发的云平台计算资源分配策略设计
3
作者
刘永清
韩泽华
+2 位作者
郭晓娟
张立新
崔粉霞
《电子设计工程》
2024年第18期52-56,共5页
针对云计算平台服务器利用效率偏低以及用户请求响应速度较慢的问题,同时兼顾该平台的收益最大化,文中提出一种面向高并发的云平台计算资源分配方法。该方法采用帝国主义竞争算法和K-means算法对云计算平台用户提交的工作负载进行聚类,...
针对云计算平台服务器利用效率偏低以及用户请求响应速度较慢的问题,同时兼顾该平台的收益最大化,文中提出一种面向高并发的云平台计算资源分配方法。该方法采用帝国主义竞争算法和K-means算法对云计算平台用户提交的工作负载进行聚类,并使用决策树算法来完成资源的分配,从而提供最佳的资源供应方案。K-means聚类算法可有效提高帝国主义竞争算法中殖民地的初始人口,防止聚类过程中得到局部最优解而忽略了全局最优解,且进一步提升了算法的收敛速度。通过仿真实验证明,所提方法的平均响应时间与CPU利用率均优于K-means聚类及决策树等传统方法,而与K-means相比,该方法的平均响应时间降低了1.017s,CPU利用率则提高了25.38%。
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关键词
云计算平台
资源分配
帝国主义竞争算法
K-MEANS
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职称材料
含分布式电源的改进配电网随机潮流计算
被引量:
3
4
作者
黄煜
徐青山
+1 位作者
刘建坤
卫鹏
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期44-50,58,共8页
随着分布式电源(DG)在配电网中所占比重的不断上升,系统面临不确定性增大、网架结构改变等问题的挑战,常规的潮流计算无法应对电网中存在的大量不确定因素.针对这一情况,文中提出一种基于帝国主义竞争算法(ICA)的配电网随机潮流.该方法...
随着分布式电源(DG)在配电网中所占比重的不断上升,系统面临不确定性增大、网架结构改变等问题的挑战,常规的潮流计算无法应对电网中存在的大量不确定因素.针对这一情况,文中提出一种基于帝国主义竞争算法(ICA)的配电网随机潮流.该方法可以方便地考虑各类拓扑结构、不同DG渗透率以及多个约束条件的复杂网络,且具有良好的收敛性.为了提高算法的寻优能力和收敛速度,在ICA基础上引入克隆进化算子.对改进的IEEE-33配电系统进行随机潮流计算,并与蒙特卡罗仿真法(MCS)比较.结果表明,所提方法具有较高的计算精度和实用价值.
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关键词
随机潮流
智能配电网
分布式电源
帝国主义竞争算法
克隆进化
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职称材料
题名
基于殖民地位置信息的自适应帝国主义竞争算法
1
作者
刘阿建
梁凤梅
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第2期124-129,共6页
基金
山西省基础研究项目自然科学基金(2013011017-3)~~
文摘
在元启发式算法中,问题优化的质量取决于算法参数的精准设定,而参数的设定通常没有一个确定的标准,重复实验又耗时耗力。偏离角度是帝国主义竞争算法(ICA)中的一个重要参数,盲目选取可能会导致算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。为了克服该缺陷,提出一种基于殖民地位置信息概率密度函数的自适应帝国主义竞争算法。在帝国主义者同化殖民地过程中,根据殖民地密度函数动态地调整其向帝国主义者运动的偏离角度,提高殖民地脱离局部最优解探寻全局最优解的能力。另一方面,帝国主义者通过及时掠取殖民地位置中的有用信息降低自己的成本函数,延伸了原算法中殖民地与帝国主义者位置互换的步骤,加快了算法的收敛速度。在一系列的基准函数测试中,所提算法在收敛速度和优化性能上均优于原ICA和另外几种经典的遗传算法。
关键词
帝国主义竞争算法
同化政策
概率密度模型
偏离角度
殖民地位置
全局优化
Keywords
imperialist competitive algorithm
absorption policy
probability density model
deviation angle
colony location
global optimization
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于帝国主义竞争算法的结构模态参数识别
2
作者
邵永亮
胡皞
常军
机构
苏州科技学院土木工程学院
出处
《苏州科技学院学报(工程技术版)》
CAS
2016年第1期20-26,共7页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20141180)
江苏省结构工程重点实验室开放课题(Z1405)
江苏省建设系统科技项目(2015ZD77)
文摘
结构模态参数(包括频率、振型和阻尼)识别,是结构健康监测与结构状态评估的核心内容。帝国主义竞争算法(ICA)作为一种新颖的智能算法,已成功应用于许多复杂的优化问题中。ICA识别结构模态参数的实质是通过最小化包括所要识别的模态参数的结构输出理论公式和结构现场输出之差,将结构模态参数识别问题转化成优化问题。最后采用一个三层框架和一个简支梁数值模型对该方法进行验证。结果表明,帝国主义竞争算法可以有效识别结构模态参数,且识别精度较高。
关键词
帝国主义竞争算法
结构模态参数识别
环境激励
Keywords
imperialist competitive algorithm
structural modal parameter identification
ambient excitation
分类号
TU311 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
面向高并发的云平台计算资源分配策略设计
3
作者
刘永清
韩泽华
郭晓娟
张立新
崔粉霞
机构
国网信息通信产业集团有限公司
北京中电普华信息技术有限公司
出处
《电子设计工程》
2024年第18期52-56,共5页
基金
国网信通产业集团两级协同研发项目(5468B1210033)。
文摘
针对云计算平台服务器利用效率偏低以及用户请求响应速度较慢的问题,同时兼顾该平台的收益最大化,文中提出一种面向高并发的云平台计算资源分配方法。该方法采用帝国主义竞争算法和K-means算法对云计算平台用户提交的工作负载进行聚类,并使用决策树算法来完成资源的分配,从而提供最佳的资源供应方案。K-means聚类算法可有效提高帝国主义竞争算法中殖民地的初始人口,防止聚类过程中得到局部最优解而忽略了全局最优解,且进一步提升了算法的收敛速度。通过仿真实验证明,所提方法的平均响应时间与CPU利用率均优于K-means聚类及决策树等传统方法,而与K-means相比,该方法的平均响应时间降低了1.017s,CPU利用率则提高了25.38%。
关键词
云计算平台
资源分配
帝国主义竞争算法
K-MEANS
Keywords
cloud computing platform
resource allocation
Imperialist Competition Algorithm
K-means
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
含分布式电源的改进配电网随机潮流计算
被引量:
3
4
作者
黄煜
徐青山
刘建坤
卫鹏
机构
东南大学电气工程学院
江苏省电力试验研究院有限公司
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期44-50,58,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51377021)
东南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242016K41064)
国网公司科技项目~~
文摘
随着分布式电源(DG)在配电网中所占比重的不断上升,系统面临不确定性增大、网架结构改变等问题的挑战,常规的潮流计算无法应对电网中存在的大量不确定因素.针对这一情况,文中提出一种基于帝国主义竞争算法(ICA)的配电网随机潮流.该方法可以方便地考虑各类拓扑结构、不同DG渗透率以及多个约束条件的复杂网络,且具有良好的收敛性.为了提高算法的寻优能力和收敛速度,在ICA基础上引入克隆进化算子.对改进的IEEE-33配电系统进行随机潮流计算,并与蒙特卡罗仿真法(MCS)比较.结果表明,所提方法具有较高的计算精度和实用价值.
关键词
随机潮流
智能配电网
分布式电源
帝国主义竞争算法
克隆进化
Keywords
probabilistic load flow
smart distribution grid
distributed generation
imperialist competitive algo-rithm
clone evolution
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于殖民地位置信息的自适应帝国主义竞争算法
刘阿建
梁凤梅
《现代电子技术》
北大核心
2018
0
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下载PDF
职称材料
2
基于帝国主义竞争算法的结构模态参数识别
邵永亮
胡皞
常军
《苏州科技学院学报(工程技术版)》
CAS
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向高并发的云平台计算资源分配策略设计
刘永清
韩泽华
郭晓娟
张立新
崔粉霞
《电子设计工程》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
含分布式电源的改进配电网随机潮流计算
黄煜
徐青山
刘建坤
卫鹏
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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职称材料
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