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汉化版MDS-UPDRS与传统UPDRS评测帕金森病的比较分析
被引量:
70
1
作者
曲艳
李晓红
+1 位作者
孙亚南
李亚慧
《中国康复理论与实践》
CSCD
北大核心
2019年第8期936-939,共4页
目的研究汉化版国际帕金森和运动障碍协会(MDS)-统一帕金森病评定量表(UPDRS)的信度和效度,及其与传统UPDRS的比较分析。方法2016年5月至2018年12月,分别对225例帕金森病患者进行两个量表的测评,评价MDS-UPDRS的信度和效度,进一步对两...
目的研究汉化版国际帕金森和运动障碍协会(MDS)-统一帕金森病评定量表(UPDRS)的信度和效度,及其与传统UPDRS的比较分析。方法2016年5月至2018年12月,分别对225例帕金森病患者进行两个量表的测评,评价MDS-UPDRS的信度和效度,进一步对两个量表作相关分析。结果MDS-UPDRS整体Cronbachα系数为0.734。秩相关系数为0.905。因子分析KMO统计量为0.728。Pearson相关分析,两个量表的公因子相关系数为0.969,两个量表的总分相关系数为0.972。且MDS-UPDRS相比UPDRS,增加了许多非运动症状,调整了度量标准从而提高了对疾病早期评估的精确度,增加了大量指导语从而规范测评。结论汉化版MDS-UPDRS具有较好的信度和效度,与传统UPDRS相关性较高,且比UPDRS更适合用于中国帕金森病患者进行临床评定。
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关键词
帕金森
病
汉化版国际运动障碍协会-
统一
帕金森
病
评定量表
统一
帕金森
病
评定量表
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职称材料
基于模型过滤的多任务回归在帕金森症预测中的应用
被引量:
2
2
作者
刘峰
季薇
李云
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第11期3221-3224,3230,共5页
传统基于语音的帕金森症(PD)病情预测方法则是分别预测运动症状评分(motor-UPDRS)和总体症状评分(total-UPDRS)。为解决在单任务预测过程中,传统方法无法利用任务之间的共享信息和预测性能不佳的问题,提出了一种基于模型过滤的多任务回...
传统基于语音的帕金森症(PD)病情预测方法则是分别预测运动症状评分(motor-UPDRS)和总体症状评分(total-UPDRS)。为解决在单任务预测过程中,传统方法无法利用任务之间的共享信息和预测性能不佳的问题,提出了一种基于模型过滤的多任务回归方法来预测帕金森症患者的motor-UPDRS和total-UPDRS。首先,考虑到子任务语音特征对预测motor-UPDRS和total-UPDRS不同的影响,添加L1正则化项进行特征选择;其次,在构建模型的同时,根据不同帕金森患者对象分布在不同的域,添加了过滤机制,来提高预测精度。在远程帕金森数据集仿真实验中,基于模型过滤的多任务回归方法在预测UPDRS时,较单任务条件下最小二乘法(LS)模型预测motor值准确度提高了67.2%,预测total值则提高了83.3%;相比单任务条件下决策回归树(CART)模型预测motor值提高了64%,预测total值则提高了78.4%。实验结果表明,基于模型过滤的多任务回归算法对UPDRS预测要优于单任务回归算法。
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关键词
帕金森
症
语音
多任务回归
模型过滤
特征选择
统一
帕金森
评定量表
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职称材料
基于过滤的域适应模型融合的帕金森病情预测
被引量:
2
3
作者
季薇
吕艳洁
+1 位作者
林钢
李云
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期104-111,共8页
作为一种非侵入式诊疗方式,帕金森症患者的语音可用于该病症的早期诊断和跟踪治疗。在基于语音的统一帕金森病评定量表(UPDRS)预测中,现有研究只考虑了性别对预测结果的影响。为提升基于语音的帕金森症诊疗方案的准确度和有效性,对已...
作为一种非侵入式诊疗方式,帕金森症患者的语音可用于该病症的早期诊断和跟踪治疗。在基于语音的统一帕金森病评定量表(UPDRS)预测中,现有研究只考虑了性别对预测结果的影响。为提升基于语音的帕金森症诊疗方案的准确度和有效性,对已有的帕金森症患者语音数据进行回归预测并分析获取数据的内在规律。在此基础上,提出一种使用基于过滤的域适应模型融合方法,该方法考虑了不同患者间病情发展趋势和严重程度的差异性及差异之间的不平衡性,将与待测对象差异较大的已知对象数据过滤,对剩余的数据使用域适应模型融合来构建准确的UPDRS预测模型。将该方法在现实数据集上与现有方法进行了对比,实验结果表明,方法能获得更好的预测性能。
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关键词
帕金森
症
统一
帕金森
病
评定量表
域适应模型融合
模型过滤
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职称材料
一种采集手指敲击运动信号的传感器设计
4
作者
李雅洁
杨家俊
杨凌升
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1872-1878,共7页
手指敲击运动可反映上肢精细运动缺陷,因而可用于帕金森病早期检测。设计了一种基于互补开口谐振环的微带带通滤波器来构建传感器,进而采集敲击运动变量。通过HFSS软件仿真后进行实测。结果表明利用该传感器能够精准地采集手指敲击运动...
手指敲击运动可反映上肢精细运动缺陷,因而可用于帕金森病早期检测。设计了一种基于互补开口谐振环的微带带通滤波器来构建传感器,进而采集敲击运动变量。通过HFSS软件仿真后进行实测。结果表明利用该传感器能够精准地采集手指敲击运动信号(敲击与否,节律,偏移等),结合帕金森病评估量表(UPDRS)可对上肢运动症状进行识别,进而实现帕金森早期高危个体的筛查与预警。
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关键词
帕金森
早期筛查
上肢精细运动
手指敲击
互补开口谐振环
帕金森统一评定量表
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职称材料
题名
汉化版MDS-UPDRS与传统UPDRS评测帕金森病的比较分析
被引量:
70
1
作者
曲艳
李晓红
孙亚南
李亚慧
机构
大连市友谊医院
出处
《中国康复理论与实践》
CSCD
北大核心
2019年第8期936-939,共4页
基金
大连市医学科学研究项目(No.1611029)~~
文摘
目的研究汉化版国际帕金森和运动障碍协会(MDS)-统一帕金森病评定量表(UPDRS)的信度和效度,及其与传统UPDRS的比较分析。方法2016年5月至2018年12月,分别对225例帕金森病患者进行两个量表的测评,评价MDS-UPDRS的信度和效度,进一步对两个量表作相关分析。结果MDS-UPDRS整体Cronbachα系数为0.734。秩相关系数为0.905。因子分析KMO统计量为0.728。Pearson相关分析,两个量表的公因子相关系数为0.969,两个量表的总分相关系数为0.972。且MDS-UPDRS相比UPDRS,增加了许多非运动症状,调整了度量标准从而提高了对疾病早期评估的精确度,增加了大量指导语从而规范测评。结论汉化版MDS-UPDRS具有较好的信度和效度,与传统UPDRS相关性较高,且比UPDRS更适合用于中国帕金森病患者进行临床评定。
关键词
帕金森
病
汉化版国际运动障碍协会-
统一
帕金森
病
评定量表
统一
帕金森
病
评定量表
Keywords
Parkinson's disease
Chinese version of International Parkinson and Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale
Unified Parkinson's Disease Rating Scale
分类号
R742.5 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
基于模型过滤的多任务回归在帕金森症预测中的应用
被引量:
2
2
作者
刘峰
季薇
李云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第11期3221-3224,3230,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61603197
61772284
+1 种基金
41571389)
南京邮电大学科研基金资助项目(NY215104)~~
文摘
传统基于语音的帕金森症(PD)病情预测方法则是分别预测运动症状评分(motor-UPDRS)和总体症状评分(total-UPDRS)。为解决在单任务预测过程中,传统方法无法利用任务之间的共享信息和预测性能不佳的问题,提出了一种基于模型过滤的多任务回归方法来预测帕金森症患者的motor-UPDRS和total-UPDRS。首先,考虑到子任务语音特征对预测motor-UPDRS和total-UPDRS不同的影响,添加L1正则化项进行特征选择;其次,在构建模型的同时,根据不同帕金森患者对象分布在不同的域,添加了过滤机制,来提高预测精度。在远程帕金森数据集仿真实验中,基于模型过滤的多任务回归方法在预测UPDRS时,较单任务条件下最小二乘法(LS)模型预测motor值准确度提高了67.2%,预测total值则提高了83.3%;相比单任务条件下决策回归树(CART)模型预测motor值提高了64%,预测total值则提高了78.4%。实验结果表明,基于模型过滤的多任务回归算法对UPDRS预测要优于单任务回归算法。
关键词
帕金森
症
语音
多任务回归
模型过滤
特征选择
统一
帕金森
评定量表
Keywords
Parkinson’s Disease(PD)
speech
multi-task regression
model filtering
feature selection
unified Parkinson’s disease rating scale
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于过滤的域适应模型融合的帕金森病情预测
被引量:
2
3
作者
季薇
吕艳洁
林钢
李云
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学计算机学院、软件学院
桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期104-111,共8页
基金
江苏省自然科学基金(BK20140885)
国家自然科学基金(61603197,61772284)
+1 种基金
广西高校云计算与复杂系统重点实验室(15206)
南京邮电大学校级科研基金(NY215104)项目资助
文摘
作为一种非侵入式诊疗方式,帕金森症患者的语音可用于该病症的早期诊断和跟踪治疗。在基于语音的统一帕金森病评定量表(UPDRS)预测中,现有研究只考虑了性别对预测结果的影响。为提升基于语音的帕金森症诊疗方案的准确度和有效性,对已有的帕金森症患者语音数据进行回归预测并分析获取数据的内在规律。在此基础上,提出一种使用基于过滤的域适应模型融合方法,该方法考虑了不同患者间病情发展趋势和严重程度的差异性及差异之间的不平衡性,将与待测对象差异较大的已知对象数据过滤,对剩余的数据使用域适应模型融合来构建准确的UPDRS预测模型。将该方法在现实数据集上与现有方法进行了对比,实验结果表明,方法能获得更好的预测性能。
关键词
帕金森
症
统一
帕金森
病
评定量表
域适应模型融合
模型过滤
Keywords
parkinson's disease
unified parkinson's disease rating scale(UPDRS)
domain adaptation model fusion
model filtering
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH77 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
一种采集手指敲击运动信号的传感器设计
4
作者
李雅洁
杨家俊
杨凌升
机构
东南大学附属中大医院
南京信息工程大学应用电磁学研究中心
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1872-1878,共7页
基金
江苏省老年医学会项目(JGS2019ZXYY013)
南京市卫生科技发展项目(YKK20235)。
文摘
手指敲击运动可反映上肢精细运动缺陷,因而可用于帕金森病早期检测。设计了一种基于互补开口谐振环的微带带通滤波器来构建传感器,进而采集敲击运动变量。通过HFSS软件仿真后进行实测。结果表明利用该传感器能够精准地采集手指敲击运动信号(敲击与否,节律,偏移等),结合帕金森病评估量表(UPDRS)可对上肢运动症状进行识别,进而实现帕金森早期高危个体的筛查与预警。
关键词
帕金森
早期筛查
上肢精细运动
手指敲击
互补开口谐振环
帕金森统一评定量表
Keywords
early Parkinson's monitoring
fine motor defects of the upper limb
finger tapping
CSRR
UPDRS
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉化版MDS-UPDRS与传统UPDRS评测帕金森病的比较分析
曲艳
李晓红
孙亚南
李亚慧
《中国康复理论与实践》
CSCD
北大核心
2019
70
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职称材料
2
基于模型过滤的多任务回归在帕金森症预测中的应用
刘峰
季薇
李云
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于过滤的域适应模型融合的帕金森病情预测
季薇
吕艳洁
林钢
李云
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种采集手指敲击运动信号的传感器设计
李雅洁
杨家俊
杨凌升
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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