基于帕累托前沿关系求解约束多目标优化问题 被引量：4

1

作者 王昱博 胡成玉 龚文引 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期901-914,共14页

为解决约束多目标优化问题中的平衡约束满足与目标函数优化以及可行域复杂等挑战,提出了基于不同帕累托前沿关系的分类搜索方法。提出一种双种群双阶段框架:进化一个辅助种群Pa和一个主种群Pm,并将进化过程分为学习阶段和搜索阶段。学... 为解决约束多目标优化问题中的平衡约束满足与目标函数优化以及可行域复杂等挑战,提出了基于不同帕累托前沿关系的分类搜索方法。提出一种双种群双阶段框架:进化一个辅助种群Pa和一个主种群Pm,并将进化过程分为学习阶段和搜索阶段。学习阶段,种群Pa向UPF(unconstrained Pareto front)进行搜索,而种群Pm向CPF(constrained Pareto front)进行搜索,旨在探索UPF与CPF之间的关系;完成学习后,对不同问题的UPF与CPF关系进行分类,以指导后续搜索策略;在搜索阶段,根据不同的分类关系,调整种群Pa的搜索策略,旨在使种群Pa为种群Pm提供更有效的辅助信息。基于此算法框架,对不同类型约束多目标优化问题的帕累托前沿关系进行了分类,实现了对CPF更有效的搜索。实验结果表明:所提算法与其他7种先进的约束多目标优化算法相比具有更显著的性能优势。通过学习与利用UPF与CPF的关系,能够选择更合适的搜索策略去应对具有不同特性的约束多目标优化问题,以获得更具优势的最终解集。 展开更多

关键词 约束多目标优化 帕累托前沿关系 双种群 学习阶段 搜索阶段

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基于帕累托前沿的代谢通量极限预测 被引量：1

2

作者 张梓学 申铁 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期106-111,共6页

代谢通量是描述生物体内代谢的重要指标,在医学与生物工程等领域有着广泛应用。代谢通量极限更是对揭示生物体内化学反应机制、预测生物体生长代谢特性和生态系统研究有着重要意义。代谢通量极限的计算也被广泛地应用于生物制造工程、... 代谢通量是描述生物体内代谢的重要指标,在医学与生物工程等领域有着广泛应用。代谢通量极限更是对揭示生物体内化学反应机制、预测生物体生长代谢特性和生态系统研究有着重要意义。代谢通量极限的计算也被广泛地应用于生物制造工程、寻找疾病治疗靶点和研发药物方面。但目前的传统计算代谢通量的方法仅依靠理化性质约束,所得到的代谢通量极限不一定会真实发生。论文在生物体进化的群体中引入帕累托前沿的概念,并基于已知的代谢通量数据进行代谢通量极限预测。 展开更多

关键词 代谢通量极限 帕累托前沿 代谢通量预测

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可变编组动车组运维一体化帕累托前沿分析 被引量：6

3

作者 付建军 张星臣 王志美 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期148-155,共8页

动车组运用和检修是铁路运输生产的重要过程,占据很大的成本比例.为与客流需求相匹配,在未来实现跨线动车组列车在某些枢纽站组合和分解存在可能,充分考虑组合动车组类型一致性,动车组在不同运行线进行重联与分解的接续条件,动车组进行... 动车组运用和检修是铁路运输生产的重要过程,占据很大的成本比例.为与客流需求相匹配,在未来实现跨线动车组列车在某些枢纽站组合和分解存在可能,充分考虑组合动车组类型一致性,动车组在不同运行线进行重联与分解的接续条件,动车组进行一二级修的里程和时间标准等,以动车组的正常接续和空走接续时间里程费用、一二级维修作业费用、动车组运用费用和动车组接续时间费用之和最小及动车组空走费用占比最小为双目标,构建基于可变编组条件下的动车组运用和维修一体化模型方法.应用改进的非支配排序遗传算法求解,将目标值进行帕累托前沿分析,发现两者很难同时达到最优.模型的计算结果体现了动车组担当长编组运行线任务前后的组合和分解过程,同时也进一步分析了在动车组类型归一化或者动车组维修地点不受限情况下动车组运用数量的变化,反应了相关运行参数对结论的影响. 展开更多

关键词 铁路运输 动车组运用方案 帕累托前沿 可变编组动车组 非支配排序遗传算法

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基于两阶段帕累托优化的卫星下行链路功率分配方法 被引量：2

4

作者 王蔚龙 李勇军 +3 位作者 赵尚弘 辛宁 赵海燕 张泰江 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1101-1107,共7页

多波束卫星下行链路在实现高传输速率和低功耗之间相互制约,是影响多波束卫星系统通信性能的重要因素之一.本文提出两阶段多波束卫星下行链路多目标功率分配方法,建立多波束卫星下行链路功率分配模型,第一阶段采用凸优化算法实现下行链... 多波束卫星下行链路在实现高传输速率和低功耗之间相互制约,是影响多波束卫星系统通信性能的重要因素之一.本文提出两阶段多波束卫星下行链路多目标功率分配方法,建立多波束卫星下行链路功率分配模型,第一阶段采用凸优化算法实现下行链路传输速率的优化匹配,将传输速率匹配的解作为第二阶段启发式算法的初始解,得出的帕累托解可表示优化后的性能,为链路传输速率和功耗提供了平衡点.研究结果表明,在相同传输速率条件下,两阶段优化方法将链路功耗降低了17.6%,且收敛速度较快. 展开更多

关键词 功率分配 多波束卫星 传输速率匹配 启发式算法 凸优化 帕累托前沿 多目标优化

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改进帕累托算法求解超大规模多选择背包问题 被引量：3

5

作者 杨洋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1205-1212,共8页

实际生产生活中大量多选一的问题都可以转为多选择背包问题(MCKP),但MCKP是一个经典的NP难问题,因此对于超大规模MCKP而言,往往只能利用粒子群算法、狼群算法、鱼群算法等群智能算法对问题进行求解.对于群智能算法而言,高效快捷的贪心... 实际生产生活中大量多选一的问题都可以转为多选择背包问题(MCKP),但MCKP是一个经典的NP难问题,因此对于超大规模MCKP而言,往往只能利用粒子群算法、狼群算法、鱼群算法等群智能算法对问题进行求解.对于群智能算法而言,高效快捷的贪心算法对于初始解的生成起着至关重要的作用.基于凸帕累托算法(CPA),提出一种能够快速求解线性支配子集的改进帕累托算法(IPA).IPA首先选择各类项集的质量最小项,然后计算所有物品的价值密度,最后按照价值密度从高到低选择对物品进行贪心选择,若贪心选择项的价值大于其所在项集原有选择项,则进行迭代.仿真实验结果表明:IPA相比于CPA,求解速度平均提升98.86%.且PSO-IPA求解精度平均提升28.92%. 展开更多

关键词 多选择背包问题 贪心算法 大数据 帕累托前沿 凸优化 群智能算法 整数优化

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基于NSGA-Ⅱ的双迷宫流道液冷板结构优化设计

6

作者 杨涵 刘宁豪 +2 位作者 高强 何轩 杨广丰 《材料导报》 北大核心 2025年第15期236-242,共7页

锂离子电池在工作过程中会产生大量的热,如果电池组温度过高或电池组间温差过大,将严重影响其性能和使用寿命。设计良好的液冷板流道结构是解决锂离子电池工作过程中出现高温升和温度分布不均匀问题的关键。本工作设计了一种新型双迷宫... 锂离子电池在工作过程中会产生大量的热,如果电池组温度过高或电池组间温差过大,将严重影响其性能和使用寿命。设计良好的液冷板流道结构是解决锂离子电池工作过程中出现高温升和温度分布不均匀问题的关键。本工作设计了一种新型双迷宫流道液冷板,利用数值模拟对所设计的双迷宫流道液冷板和传统蛇形流道液冷板的冷却性能进行对比。结果表明,双迷宫流道液冷板的冷却性能更优。利用单因子分析法分析了冷却液流向、液冷板放置方向和结构参数对电池组冷却性能的影响;以电池组最高温度和最大温差为目标函数,建立液冷板结构参数变量与目标函数之间的代理模型,采用NSGA-Ⅱ优化算法对液冷板的结构参数进行了优化;首次采用熵权法选取了最优解,改善了其他研究在选取最优解时受主观影响的缺陷。仿真结果表明,优化后的结构使电池组最大温差降低了29.1%,电池组的均温性更好。 展开更多

关键词 锂离子电池 双迷宫流道 NSGA-Ⅱ 帕累托前沿 熵权法

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基于改进多目标进化算法的栅格地图路径规划

7

作者 董德金 王常成 蔡云泽 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第10期1558-1567,共10页

大范围栅格地图的多目标路径规划具有节点规模大、目标数量多的特征,现有算法难以平衡求解帕累托前沿(PF)的速度与质量,因此研究面向PF的高效优化算法具有重要的理论意义.首先,提出一种基于代价向量的加权图建模方法,并在此基础上研究... 大范围栅格地图的多目标路径规划具有节点规模大、目标数量多的特征,现有算法难以平衡求解帕累托前沿(PF)的速度与质量,因此研究面向PF的高效优化算法具有重要的理论意义.首先,提出一种基于代价向量的加权图建模方法,并在此基础上研究适用于大规模问题的优化算法,相比传统图搜索算法显著降低了时间成本.其次,针对PF求解质量不足的问题,提出一种改进的多目标进化算法并包含新的初始化策略,以及基于角度和偏移密度的思想设计个体和环境选择策略.该改进措施综合考虑种群多样性和收敛性,从而提升了求解效率.最后,通过仿真实验对比,验证了所提改进算法的有效性. 展开更多

关键词 栅格地图 多目标路径规划 多目标进化算法 帕累托前沿

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基于需求响应的家庭负荷优化调度算法研究 被引量：2

8

作者 张丽 刘青雷 +2 位作者 艾恒涛 张涛 张宏伟 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期131-139,共9页

为提升电力需求侧负荷需求响应能力,降低家庭用户的用电成本和电网日负荷曲线峰谷差,提出一种基于改进多目标粒子群算法的家庭负荷优化调度策略。首先,分析家庭负荷的运行特性并对其分类建模,采用功率平衡和储能充放电功率为约束,建立... 为提升电力需求侧负荷需求响应能力,降低家庭用户的用电成本和电网日负荷曲线峰谷差,提出一种基于改进多目标粒子群算法的家庭负荷优化调度策略。首先,分析家庭负荷的运行特性并对其分类建模,采用功率平衡和储能充放电功率为约束,建立以用电成本和负荷峰值平均功率比为目标的负荷优化调度模型;其次,以自适应惯性权重和均值欧氏距离等策略对多目标粒子群算法进行改进,并用改进算法对建立的模型进行优化求解;最后,用实际算例进行仿真,验证所提模型和算法的可行性与有效性,为用户参与需求响应提供了多种参考方案。 展开更多

关键词 光伏 储能 粒子群算法 多目标优化 峰值平均功率比 帕累托前沿 需求响应

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用多目标动态规划求解拆卸序列的Pareto最优前沿 被引量：2

9

作者 郭秀萍 周玉莎 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期1205-1212,共8页

针对拆卸序列多目标优化问题,考虑拆卸任务先后顺序约束,提出基于改进的与/或图(Transformed AND/OR Graph, TAOG)和基于Pareto占优概念的多目标动态规划(Multi-Objective Dynamic Programming, MODP)求解方法。与其他多目标优化方法相... 针对拆卸序列多目标优化问题,考虑拆卸任务先后顺序约束,提出基于改进的与/或图(Transformed AND/OR Graph, TAOG)和基于Pareto占优概念的多目标动态规划(Multi-Objective Dynamic Programming, MODP)求解方法。与其他多目标优化方法相比,MODP不需要调整计算参数和考虑参数变化对解的影响,并可获得问题的Pareto最优前沿,是求解拆卸序列多目标优化问题的精确算法。通过求解算例,验证了提出方法的可行性和高效性。 展开更多

关键词 拆卸序列优化 改进与或图 多目标动态规划 帕累托最优前沿

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月面飞行器动力下降段多目标轨迹规划 被引量：1

10

作者 王义宇 袁帅 张泽旭 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-11,共11页

针对未来月面着陆动力下降段轨迹规划需综合考虑多性能指标的问题,提出一种对飞行轨迹先优化后决策的多目标轨迹规划方法.在多目标进化算法MOEA/D-AWA(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition with adaptive we... 针对未来月面着陆动力下降段轨迹规划需综合考虑多性能指标的问题,提出一种对飞行轨迹先优化后决策的多目标轨迹规划方法.在多目标进化算法MOEA/D-AWA(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition with adaptive weight adjustment)的框架下对轨迹规划的多个指标进行分解,得到若干个单指标的子问题.将凸优化算法作为求解单目标轨迹优化子问题的底层算法,嵌套在MOEA/D-AWA的框架中,经过迭代优化获得一组动力下降段飞行轨迹,其构成多目标轨迹规划问题的帕累托最优解集.根据模糊决策理论对各个帕累托最优解对应的多个轨迹指标逐步降阶并进行综合评估,经过决策得到多指标约束下的飞行轨迹.仿真实验表明,该轨迹规划方法能够在综合多目标的情况下,优化获得一组动力下降轨迹集合,且能够根据不同任务要求从中决策出最优的动力下降段轨迹,可有效解决月面飞行器的多目标轨迹规划问题. 展开更多

关键词 月面飞行器 轨迹优化 多目标优化 帕累托前沿 模糊决策

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基于特征间关系合成少数类样本的过采样算法 被引量：2

11

作者 雷明珠 王浩 +2 位作者 贾蓉 白琳 潘晓英 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1428-1436,共9页

数据不平衡的现象在现实生活中非常普遍。为了提高整体分类精度,分类器有时会以错分少数类为代价。但在现实生活中,对少数类进行错误分类的后果非常严重。考虑到传统重采样算法容易忽略数据的空间分布和少数类样本特征之间的关系,提出... 数据不平衡的现象在现实生活中非常普遍。为了提高整体分类精度,分类器有时会以错分少数类为代价。但在现实生活中,对少数类进行错误分类的后果非常严重。考虑到传统重采样算法容易忽略数据的空间分布和少数类样本特征之间的关系,提出一种基于特征关系的采样算法(SABRF)生成新的样本集。SABRF通过帕累托多目标特征选择保留不平衡数据集的关键区分特征,同时通过极端梯度提升(XGBoost)回归模型捕获少数类样本关键特征之间的关系。此外,还提出一个新的样本选择策略衡量新生成样本的质量。使用6个公开的UCI数据集和1个真实的骨科术后血栓数据集进行实验,结果表明,SABRF在受试者工作特征曲线下面积(AUC)、F1分数(F1_score)和几何平均值(G_mean)上均有较好的表现;此外,对使用基于多指标评价的样本选择策略挑选出的新样本进行分类,不平衡数据的分类结果也最好,验证了样本选择策略的有效性。 展开更多

关键词 不平衡数据 过采样 特征选择 样本质量评估 极端梯度提升回归 帕累托前沿

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不确定环境下鲁棒性项目群调度优化

12

作者 张豪华 白思俊 李鲁波 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期580-591,共12页

针对项目群管理实践中面对的不确定性环境和激烈市场竞争,同时考虑项目群中活动工期不确定性和项目工期不确定性,将项目的鲁棒性调度和项目群的鲁棒优化进行集成,提高项目群调度计划的抗干扰能力和竞争力.在项目层,根据随机活动工期概... 针对项目群管理实践中面对的不确定性环境和激烈市场竞争,同时考虑项目群中活动工期不确定性和项目工期不确定性,将项目的鲁棒性调度和项目群的鲁棒优化进行集成,提高项目群调度计划的抗干扰能力和竞争力.在项目层,根据随机活动工期概率分布构建双目标鲁棒性调度模型,并采用多目标超启发式算法求解项目层双目标调度问题;在项目群层,构建可调节鲁棒优化线性规划模型,从而灵活调节项目群鲁棒优化结果;最后,基于构建的项目群测试集进行数值实验.结果表明:采用双层可调节鲁棒优化方法得到的项目群调度方案不仅能够充分考虑不确定因素的干扰,还能有效避免调度方案过于保守造成运营效率低下等问题. 展开更多

关键词 项目调度 项目群 鲁棒性 帕累托前沿解排序 鲁棒优化

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基于改进NSGA-Ⅱ的新风系统多目标优化控制策略研究

13

作者 刘威 郑焕祺 周玉成 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期169-177,共9页

针对新风系统运行优化以降低室内甲醛浓度和减少能耗损失的问题,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的新风系统多目标优化控制策略。首先,采用计算流体力学(CFD)技术构建室内模型并仿真,分析室内甲醛浓度随新风系统送风速度... 针对新风系统运行优化以降低室内甲醛浓度和减少能耗损失的问题,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的新风系统多目标优化控制策略。首先,采用计算流体力学(CFD)技术构建室内模型并仿真,分析室内甲醛浓度随新风系统送风速度及送风时间的变化趋势,并得到优化模型;然后,引入佳点集方法和正态分布交叉算子对NSGA-Ⅱ算法进行改进,并通过测试函数验证改进算法的有效性;最后,使用改进NSGA-Ⅱ算法求解新风系统控制策略优化问题的帕累托前沿,并从中选取4种方案进行分析验证。实验结果表明:改进算法可以有效地求解帕累托前沿,且其求解效率和速度优于原算法,该研究能够帮助决策者选择更多的优化策略,对新风系统的运行控制具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 CFD 甲醛浓度 新风系统 改进NSGA-Ⅱ 帕累托前沿 多目标优化

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配电系统与电动汽车充电网络的协调规划 被引量：45

14

作者 姚伟锋 赵俊华 +2 位作者 文福拴 薛禹胜 董朝阳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期10-18,共9页

电动汽车的普及进程与充电服务的便利程度密切相关,而充电基础设施的建设又必须考虑与配电系统扩展规划的协调。在此背景下,首先提出了基于节点充电需求的分散式充电桩的规划策略,之后构建了以投资成本和系统网损之和最小、快速充电站... 电动汽车的普及进程与充电服务的便利程度密切相关,而充电基础设施的建设又必须考虑与配电系统扩展规划的协调。在此背景下,首先提出了基于节点充电需求的分散式充电桩的规划策略,之后构建了以投资成本和系统网损之和最小、快速充电站截获的交通流量最大为目标的配电系统与电动汽车充电网络协调规划的多目标优化模型。在所发展的模型中,引入了基于用户平衡的交通配流模型对快速充电站截获的交通流量进行分析,并运用排队论的相关理论以交通高峰时段车主的平均充电等待时间不超过一定阈值为原则配置各快速充电站的设备数量。最后,采用修改过交叉和变异算子的快速非支配排序遗传算法-Ⅱ对54节点配电系统和25节点交通网络的耦合系统进行测试分析,算例结果说明了所提出的模型与求解方法的基本特征。 展开更多

关键词 配电系统 电动汽车充电网络 协调规划 快速非支配排序遗传算法-Ⅱ 帕累托前沿

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基于鲁棒均值–方差优化的发电自调度算法及鲁棒代价分析 被引量：15

15

作者 丁涛 柏瑞 +2 位作者 孙宏斌 黄灿 李方兴 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期319-326,共8页

解除管制电力市场背景下,发电厂商作为价格的接受者,需向电力交易中心提供发电交易策略来最大化自身的收益,从而形成发电自调度的优化模型。然而,当考虑电价不确定性时,发电商一方面希望最大化收益,另一方面需要最小化不确定性带来的风... 解除管制电力市场背景下,发电厂商作为价格的接受者,需向电力交易中心提供发电交易策略来最大化自身的收益,从而形成发电自调度的优化模型。然而,当考虑电价不确定性时,发电商一方面希望最大化收益,另一方面需要最小化不确定性带来的风险。为此,该文建立了一种鲁棒均值方差优化模型,以收益最大化和风险最小化为多目标,进而获得多目标优化的Pareto前沿。通过等价转化发现,鲁棒均值方差模型与非鲁棒均值方差模型具有相同的数学形式,均为一个二阶锥优化。进一步分析了鲁棒模型对收益、风险以及Pareto前沿的代价。最后采用30节点系统对鲁棒均值方差优化的发电厂自调度模型以及鲁棒代价进行详细的分析和对比,结果证明提出方法和分析的正确性。 展开更多

关键词 发电自调度 二阶锥规划 半正定规划 多目标优化 鲁棒均值–方差优化 帕累托前沿 节点电价

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发电机出力成本与负荷裕度置换度指标的NBI求解方法 被引量：13

16

作者 熊宁 程浩忠 +1 位作者 马则良 朱忠烈 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期34-37,115,共5页

在多目标优化中,帕累托前沿解集提供了目标函数之间非常有价值的妥协信息,是运行人员进行决策的基础,而NBI(normal boundary intersection)法是均匀产生帕累托前沿解集的有效方法。文中将NBI法引入有功出力优化中,并推导了基于NBI法的... 在多目标优化中,帕累托前沿解集提供了目标函数之间非常有价值的妥协信息,是运行人员进行决策的基础,而NBI(normal boundary intersection)法是均匀产生帕累托前沿解集的有效方法。文中将NBI法引入有功出力优化中,并推导了基于NBI法的置换度指标求解表达式。该表达式可以直观地反映发电机出力成本与安全裕度之间的置换关系,为决策者确定优化方案提供参考依据。算例仿真结果说明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 有功出力优化 多目标优化 帕累托前沿 NBI法 置换度

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多目标进化算法求解无功优化问题的对比分析 被引量：50

17

作者 李智欢 段献忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期57-65,共9页

对经典的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithms,MOEAs)在电力系统无功优化中的应用展开比较研究。与传统设定偏好参数、将多目标问题转化为单目标问题的方法不同,直接采用计及系统网损与电压偏移的多目标模型。提出... 对经典的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithms,MOEAs)在电力系统无功优化中的应用展开比较研究。与传统设定偏好参数、将多目标问题转化为单目标问题的方法不同,直接采用计及系统网损与电压偏移的多目标模型。提出无功优化多目标进化算法统一框架,采用一致的编码策略、约束处理方法。以IEEE30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从帕累托前沿、外部解及C指标等方面,比较各种算法的性能特点,并按照其优劣将算法分为5个性能等级。参考算法的性能等级,详细分析每种算法的优缺点。相关结论对MOEAs在无功优化及电力系统其他优化问题中的应用和改进,都具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 无功优化 多目标进化算法 帕累托前沿 非支配解 多目标优化

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兼顾公平与效率的多目标应急物资分配问题研究 被引量：45

18

作者 陈刚 付江月 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2018年第3期459-466,共8页

大规模灾害发生初期,首批应急物资往往供不应求,物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题,构建以总加权嫉妒值最小为公平目标,以总物流成本最小为效率目标,以比例公平为约束条件的多目标数学优化模型;设计改进的快速非... 大规模灾害发生初期,首批应急物资往往供不应求,物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题,构建以总加权嫉妒值最小为公平目标,以总物流成本最小为效率目标,以比例公平为约束条件的多目标数学优化模型;设计改进的快速非支配排序遗传算法,求解冲突多目标的帕累托前沿,并给出帕累托前沿解的选择策略。案例分析表明,模型和算法能有效解决供小于求情况下的应急物资公平分配问题,揭示了最小嫉妒公平与比例公平的悖反关系,以及资源的短缺程度从客观上决定了应急物资分配的总体公平程度。 展开更多

关键词 应急管理 资源分配 公平 快速非支配排序遗传算法 帕累托前沿

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柱下独立基础稳健性设计与分析 被引量：5

19

作者 赵密 张少华 +2 位作者 钟紫蓝 侯本伟 杜修力 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期4506-4514,共9页

岩土工程随机参数统计特征的不确定性,使得岩土工程可靠度设计存在一定风险。岩土工程稳健性设计能够充分考虑随机参数的不确定性结合结构安全性、稳健性和经济性实现最优设计。针对随机参数统计特征的不确定性对柱下独立基础设计的影响... 岩土工程随机参数统计特征的不确定性,使得岩土工程可靠度设计存在一定风险。岩土工程稳健性设计能够充分考虑随机参数的不确定性结合结构安全性、稳健性和经济性实现最优设计。针对随机参数统计特征的不确定性对柱下独立基础设计的影响,基于可靠度理论和岩土工程稳健性设计方法,考虑岩土参数、混凝土和钢筋材料力学参数统计特征不确定性的影响,以独立基础几何尺寸作为可控设计参数进行设计分析。将独立基础地基承载力、地基变形、基础结构冲切破坏和基础弯曲破坏4种失效模式视为串联系统,进行多失效模式下的结构体系稳健性设计,分析了多失效模式下结构几何参数与结构体系可靠度的关系。结合稳健性和经济性,进行了独立基础多目标优化设计,确定柱下独立基础设计的最优解。 展开更多

关键词 独立基础 多失效模式 稳健性设计 可靠度设计 帕累托前沿

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基于自组织映射的高维优化参变量相关性研究 被引量：5

20

作者 张泽斌 张鹏飞 李瑞珍 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期677-684,共8页

针对多目标优化中计算量大、以及难以提取分析高维数据中的复杂非线性关系的问题,借助自组织映射方法,将隐藏的高维多属性数据特征展现在低维可视空间中。利用NSGA-Ⅱ得到多目标优化问题中的Pareto最优解集,并通过对数据进行聚类分析,... 针对多目标优化中计算量大、以及难以提取分析高维数据中的复杂非线性关系的问题,借助自组织映射方法,将隐藏的高维多属性数据特征展现在低维可视空间中。利用NSGA-Ⅱ得到多目标优化问题中的Pareto最优解集,并通过对数据进行聚类分析,从而得到高维最优解集内目标与参数的特征分布、映射关系等特性。以动静压阶梯腔滑动轴承为应用对象,以单位承载力下的摩擦功耗、温升和失稳转速为优化目标,考虑几何结构等约束条件,结合DoE构建相应的低成本、高精度的多目标Kriging代理模型。利用自组织映射方法提取和分析最优特征区域中各目标与参数之间的相关性特征以及映射关系。结果表明,在设计范围内目标与轴向封油边宽度、供油压力之间相关性较强,而与深腔深度、浅腔包角相关性较弱。此方法可更直观地服务于设计人员对于多目标高维优化设计结果参变量的择优。 展开更多

关键词 自组织映射 高维问题表达 克里金方法 帕累托前沿 多目标优化 滑动轴承

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