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基于希尔伯特-黄变换的桥梁非线性气动力识别
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作者 张震 周光伟 陈昌萍 《厦门大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期336-345,共10页
[目的]针对桥梁涡激振动过程中非线性气动力识别的问题进行研究.[方法]提出了一种基于希尔伯特-黄变换的识别方法,首先对桥梁的时程数据进行预处理,再对处理后的数据使用经验模态分解法,在得到主导的固有模态函数后,结合随机减量法获得... [目的]针对桥梁涡激振动过程中非线性气动力识别的问题进行研究.[方法]提出了一种基于希尔伯特-黄变换的识别方法,首先对桥梁的时程数据进行预处理,再对处理后的数据使用经验模态分解法,在得到主导的固有模态函数后,结合随机减量法获得自由衰减曲线,最后通过希尔伯特变换,识别获取所需要的参数.[结果]数值算例与风洞试验显示:当桥梁处于涡振锁定区间内,本文提出的方法可以准确地识别桥梁的非线性气动力.[结论]一方面,本文提出的识别方法,可以很好地模拟出气动力的非线性形式.另一方面,本文在识别过程中,获得非线性气动力特性的相关结论:在涡振锁定区间内,桥梁的振动频率与固有频率接近;同时,桥梁的瞬时阻尼比与结构的瞬时振幅及风速有关. 展开更多
关键词 非线性系统 瞬时频率 希尔伯特-变换 气动效应
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基于希尔波特-黄变换的冲击无线电信号检测 被引量:6
2
作者 王明阳 柳征 周一宇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第4期581-584,共4页
冲击无线电信号具有低截获、瞬态特性。本文提出采用希尔波特-黄变换(HHT)方法从干扰和噪声中提取微弱的冲击无线电信号。通过HHT可以得到冲击无线电信号的时频谱,并与传统的小波时频谱和Wigner-Ville分布进行了比较。仿真表明:在信噪... 冲击无线电信号具有低截获、瞬态特性。本文提出采用希尔波特-黄变换(HHT)方法从干扰和噪声中提取微弱的冲击无线电信号。通过HHT可以得到冲击无线电信号的时频谱,并与传统的小波时频谱和Wigner-Ville分布进行了比较。仿真表明:在信噪比低达-10dB的情况下进行冲击无线电信号检测,HHT方法优于传统的小波分析和Wigner-Ville分布。 展开更多
关键词 希尔波特-变换(hht) 小波分析 Wigner—Ville分布
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基于希尔伯特-黄变换的2.2 MW风力发电机噪声特征研究 被引量:1
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作者 何杰 张世玮 +2 位作者 孙兵川 薛明华 苏明旭 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1841-1848,共8页
在某大型风电场2.2 MW水平轴风力发电机周围,上下风向及60°夹角处布置了6个测点,实验测量风力机气动噪声,经1/3倍频分析获得了6.55~15.00 m/s风速条件测点总声压级变化关系。在此基础上,运用经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(H... 在某大型风电场2.2 MW水平轴风力发电机周围,上下风向及60°夹角处布置了6个测点,实验测量风力机气动噪声,经1/3倍频分析获得了6.55~15.00 m/s风速条件测点总声压级变化关系。在此基础上,运用经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)方法,结合边际谱分析获取了关键的风力机噪声时频变化特征。结果表明:与标准测点对比,同向60°测点的总声压级非常接近,风力机上风向4#测点噪声水平偏低;通过EMD得出的方差贡献率和相关系数均表明:噪声主要能量集中在770~1120 Hz频段;边际谱的主频与其对应风速间存在较好的3次方拟合关系。 展开更多
关键词 声学计量 风力发电机 噪声测试 信号处理 希尔伯特-变换
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基于希尔波特-黄变换的海滩碎波带水体波动特征分析 被引量:4
4
作者 王扬圣 陈子燊 刘萌伟 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期112-115,共4页
介绍了HHT原理及其端点效应与正交性,分析了台风过程中碎波带水体波动特征。结果表明,碎波带波浪在台风期间波能增大且向低频转移,台风过后波能减弱且向高频转移;海滩地下水波动主要受潮汐涨落影响,波动周期可能受台风增水影响;台风与... 介绍了HHT原理及其端点效应与正交性,分析了台风过程中碎波带水体波动特征。结果表明,碎波带波浪在台风期间波能增大且向低频转移,台风过后波能减弱且向高频转移;海滩地下水波动主要受潮汐涨落影响,波动周期可能受台风增水影响;台风与天文大潮耦合导致海滩地下水位奇异性波动。 展开更多
关键词 希尔波特-变换 海滩碎波带 水体波动
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航空发动机试飞中转静子碰摩故障信号处理的希尔伯特-黄变换(HHT)方法 被引量:11
5
作者 符娆 张群岩 赵述元 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第2期123-127,共5页
时变信号处理的新方法希尔伯特-黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的... 时变信号处理的新方法希尔伯特-黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的信号时频分析方法引入到航空发动机转静子碰摩故障振动信号处理领域。该方法的理论和算法为用MATLAB语言编写分析程序,再用仿真信号验证程序的正确性和有效性;然后对飞行试验中获得的故障振动信号进行分析。结果表明,用EMD和HT方法对航空发动机转静子碰摩故障振动信号进行时频分析是有效的。 展开更多
关键词 振动与波 航空发动机 碰摩故障 振动信号 希尔伯特-变换 经验模态分解
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基于希尔伯特-黄变换的海杂波特性分析 被引量:2
6
作者 田振 周沫 肖春生 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第10期93-95,共3页
在雷达探测区域内,海杂波是影响雷达探测性能的主要因素。对于高分辨雷达而言,海杂波具有明显的非线性、非平稳性,针对这一特性,小波变换被广泛应用,但不可避免地具有窗函数的局限性。希尔伯特-黄变换作为一种新兴的自适应信号处理方法... 在雷达探测区域内,海杂波是影响雷达探测性能的主要因素。对于高分辨雷达而言,海杂波具有明显的非线性、非平稳性,针对这一特性,小波变换被广泛应用,但不可避免地具有窗函数的局限性。希尔伯特-黄变换作为一种新兴的自适应信号处理方法,应用简便,妥善避免了W.H e isenberg不确定性原理的限制,对于处理非线性、非平稳信号有着清晰的物理意义与应用前景。把上述两种方法应用于海杂波特性分析,比较两者的优缺点。结果表明,希尔伯特-黄变换具有更好的时频聚集性。 展开更多
关键词 海杂波 希尔伯特-变换 小波变换 时频谱
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基于希尔波特-黄变换的介损数字测量算法 被引量:1
7
作者 易琛 李泽文 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期115-119,共5页
准确提取基波电压和电流信号是检测介质损耗因素的关键。提出了一种新的介质损耗因数检测算法,采用希尔波特-黄变换(HHT)对试品电压和电流信号进行检测,通过经验模态分解法(EMD)提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,得到各... 准确提取基波电压和电流信号是检测介质损耗因素的关键。提出了一种新的介质损耗因数检测算法,采用希尔波特-黄变换(HHT)对试品电压和电流信号进行检测,通过经验模态分解法(EMD)提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,得到各自的瞬时频率,由瞬时频率进行介质损耗因数的准确检测。该算法无需同步采样,可以实时提取测量电压、电流信号的基波成分。仿真结果表明,HHT受采样数据长度、频率跟踪误差的影响较小,在非同步采样的情况下,具有良好的应用特性,能有效提高介质损耗因数检测的准确度。 展开更多
关键词 介质损耗因数 希尔波特-变换 瞬时频率 数字化算法
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基于希尔伯特-黄变换(HHT)的机组同调研究 被引量:1
8
作者 谭伟 龙霏 +1 位作者 辛拓 刘通 《南方电网技术》 2012年第5期62-66,共5页
概述了利用功角曲线进行同调识别所面临的困难,阐述了希尔伯特-黄变换(HHT)在非线性、非平稳功角信号处理中的优势,提出了一种基于HHT的同调识别新方法。该方法利用经验模式分解方法将功角信号进行分解,得到剩余分量和各固有模态信号,... 概述了利用功角曲线进行同调识别所面临的困难,阐述了希尔伯特-黄变换(HHT)在非线性、非平稳功角信号处理中的优势,提出了一种基于HHT的同调识别新方法。该方法利用经验模式分解方法将功角信号进行分解,得到剩余分量和各固有模态信号,逐次对这些分量进行比较得到机组的同调特性。该方法不受系统模型、故障场景限制,能随着不同的故障自适应调整数据时间窗的长度,并能克服小波分析、prony分析等算法难以处理非平稳信号的不足。测试结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 同调识别 希尔伯特-变换 经验模式分解 固有模态信号
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基于希尔伯特-黄变换的电力系统谐波分析 被引量:66
9
作者 李天云 程思勇 杨梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期109-113,共5页
准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验... 准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验模态函数(intrinsic mode function,IMF)。由于不同的IMF对应不同的谐波分量,通过对每个IMF分量进行Hilbert变换(HT)及最小二乘拟和,最终可以得到各次谐波的幅值、频率和相位,从而实现电力系统谐波的准确分析。在经验模态分解过程中,采用了分段三次Hermite插值,并通过添加极值的方法减轻边缘效应的影响,使谐波分析能够更准确。仿真表明,Hermite插值比三次样条插值对谐波分析更具优势。该方法分析电力系统谐波精度高,能够取得满意的效果。 展开更多
关键词 希尔伯特-变换 经验模态函数 最小二乘 Herrnite插值 电力系统谐波
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基于经验模态分解和希尔伯特-黄变换的精密孔镗削颤振特征提取 被引量:17
10
作者 李欣 梅德庆 陈子辰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1291-1297,共7页
针对精密孔镗削加工过程中容易出现颤振现象,影响精密孔的表面质量问题,建立了镗削加工的监测系统,对镗削颤振信号进行特征提取,以实现对镗削颤振的快速预报。首先,根据颤振信号的时频特点,将经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)... 针对精密孔镗削加工过程中容易出现颤振现象,影响精密孔的表面质量问题,建立了镗削加工的监测系统,对镗削颤振信号进行特征提取,以实现对镗削颤振的快速预报。首先,根据颤振信号的时频特点,将经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)引入颤振特征提取过程,并介绍了其基本原理及具体实现过程。然后,在线拾取镗杆的振动信号,并对振动信号进行EMD分解和HHT变换。最后,通过对各本征模态函数分量的Hilbert谱分析,提取出了颤振发生的征兆特征。实验结果表明,利用EMD和HHT对镗削振动信号进行特征提取,可以在颤振形成之前0.5s得到颤振爆发的征兆,为后续的颤振抑制工作赢取时间,进而确保精密孔的表面加工质量。 展开更多
关键词 精密孔镗削 颤振 经验模态分解(EMD) 希尔伯特-变换(hht) 特征提取
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基于希尔伯特-黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用 被引量:55
11
作者 韩松 何利铨 +2 位作者 孙斌 姜浩 彭小俊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期56-60,共5页
研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影... 研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影响,还可提高识别能力和处理效果。在贵州电网的初步实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 希尔伯特-变换(hht) 非线性系统 广域测量系统(WAMS) 在线辨识 低频振荡
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基于双谱和希尔伯特-黄变换的断路器故障诊断方法 被引量:22
12
作者 李建鹏 赵书涛 夏燕青 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期115-119,125,共6页
通过对断路器正常合闸和异常合闸时的声波进行双谱分析,发现声波的高频分量能量分布能够体现断路器的工作状态。通过希尔伯特-黄变换分析。发现合闸过程中声波信号高频分量持续时间较短,根据高频分量经过经验模态分解后的各固有模态... 通过对断路器正常合闸和异常合闸时的声波进行双谱分析,发现声波的高频分量能量分布能够体现断路器的工作状态。通过希尔伯特-黄变换分析。发现合闸过程中声波信号高频分量持续时间较短,根据高频分量经过经验模态分解后的各固有模态函数能量分布特点,提出了基于固有模态函数能量熵的故障特征提取方法。模拟实验中取500-3000Hz信号的固有模态函数能量熵作为断路器故障诊断的依据,能去除低频环境噪声对分析结果的影响。实验结果验证了基于双谱分析和希尔伯特-黄变换的声波分析方法对于诊断断路器机械故障的有效性。 展开更多
关键词 断路器 声波 噪声 双谱 希尔伯特-变换 能量熵 故障分析
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基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法——以西江大湟江口站为例 被引量:15
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作者 谢平 李析男 +2 位作者 许斌 谭莹莹 刘宇 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期85-93,共9页
西江流域由于大量兴建堤防工程而导致天然河道洪水槽蓄关系发生了改变,进而使得洪水序列失去了一致性。针对西江洪水归槽问题,提出基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法,该方法假设非一致性年最大流量序列由非一致的确定性成... 西江流域由于大量兴建堤防工程而导致天然河道洪水槽蓄关系发生了改变,进而使得洪水序列失去了一致性。针对西江洪水归槽问题,提出基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法,该方法假设非一致性年最大流量序列由非一致的确定性成分和相对一致的随机性成分两部分组成。将该方法应用于西江大湟江口站,结果表明:(1)1953-2008年最大流量序列经Hurst系数变异分析方法诊断为中变异,说明该序列不满足一致性的要求;(2)同频率同重现期情况下,过去、现状和未来三个时期的最大流量呈增长趋势;(3)Cv在过去(1953年)、现状(2008年)和未来(2015年)三个时期的评价结果为:0.334、0.257、0.25,呈减小趋势,说明年最大流量在多年情况下变化浮动减弱,洪峰流量趋于稳定波动。(4)浔江堤防大湟江口站现有堤坝的防洪标准在过去能达到10年一遇的防洪标准,但现状和未来达不到10 a一遇的要求;(5)典型洪水重现期呈逐年缩短的趋势;(6)相同区间范围内的洪水,过去、现状和未来条件下的洪水发生的概率呈增加趋势。 展开更多
关键词 洪水 频率计算 非一致性 希尔伯特-变换 西江大湟江口站
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基于独立分量分析与希尔伯特-黄变换的轴承故障特征提取 被引量:24
14
作者 唐先广 郭瑜 丁彦春 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期45-49,共5页
滚动轴承早期故障信号具有能量小、频带分布宽等特征,易受到其它能量较大振源信号的干扰。传统的希尔伯特-黄变换(HHT)对信噪比大、多频率调制信号常因不能对其所包含的固有模式函数(IMF)实现准确分离和去除调制干扰分量而失效。提出了... 滚动轴承早期故障信号具有能量小、频带分布宽等特征,易受到其它能量较大振源信号的干扰。传统的希尔伯特-黄变换(HHT)对信噪比大、多频率调制信号常因不能对其所包含的固有模式函数(IMF)实现准确分离和去除调制干扰分量而失效。提出了基于HHT和独立分量分析(ICA)的滚动轴承诊断新方法。该方法首先利用经验模式分解(EMD)将滚动轴承振动信号分解成若干平稳的本征模式函数IMF分量,通过提取若干包含主要信息的IMF分量,应用带通滤波器和Hilbert变换获取IMF分量的高频包络波形,再应用ICA分离包络波形并进行频谱分析,进而判断滚动轴承的运行状况。仿真和试验分析结果验证了本方法的可行性。 展开更多
关键词 独立分量分析 希尔伯特-变换 经验模式分解 滚动轴承 特征提取
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基于希尔伯特-黄变换的变压器铁心振动特性分析 被引量:54
15
作者 熊卫华 赵光宙 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期9-13,共5页
变压器铁心振动与铁心紧固状况、绝缘层损伤程度密切相关。利用希尔伯特?黄变换对非平稳信号的敏感性,提出一种可有效提取故障特征的铁心振动在线监测方法。对铁心振动信号进行经验模态分解,自适应地获得本征模态函数,继而对每组本征模... 变压器铁心振动与铁心紧固状况、绝缘层损伤程度密切相关。利用希尔伯特?黄变换对非平稳信号的敏感性,提出一种可有效提取故障特征的铁心振动在线监测方法。对铁心振动信号进行经验模态分解,自适应地获得本征模态函数,继而对每组本征模态函数进行希尔伯特变换,得到了表征铁心振动信号时频变化的三维希尔伯特能量谱及边界谱,揭示了正常运行和隐含故障的铁心振动特征,为变压器的早期故障诊断奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 铁心 振动 希尔伯特-变换
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同步压缩小波与希尔伯特-黄变换性能对比 被引量:13
16
作者 熊炘 占锐 王小静 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1103-1109,1201-1202,共7页
经验模式分解(empirical mode decomposition简称EMD)中包络均值代替信号实际均值的算法误差,使其在处理复杂多频振动信号时易出现模式混叠,引起分析误差。针对这一问题,采用同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称S... 经验模式分解(empirical mode decomposition简称EMD)中包络均值代替信号实际均值的算法误差,使其在处理复杂多频振动信号时易出现模式混叠,引起分析误差。针对这一问题,采用同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SWT)根据时间-尺度平面中各元素模的大小,对平面内的能量进行重新分配,通过映射关系将时间-尺度平面转化为时间-频率平面,获得频率曲线更加集中的时频表达。这一方法的正交性与算法自身良好的数据驱动性降低了模式混叠引起的时频分析误差,多组分仿真信号时频特征提取证明了SWT的优异时频特性,利用旋转机械不对中振动位移信号进行了实测数据分析。结果表明,SWT能够精确描述谐波信号的频率构成,且所获时频能量分布集中,时、频域定位精度高,为机械设备的状态监测与故障诊断提供了一种新的时频分析手段。 展开更多
关键词 时频分析 同步压缩小波变换 希尔伯特-变换 特征提取 旋转机械
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希尔伯特-黄变换的统一理论依据研究 被引量:55
17
作者 钟佑明 秦树人 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期40-43,共4页
希尔伯特-黄变换(HHT)是上世纪末出现的一种分析非线性、非平稳信号的有效新方法,但其理论依据还不太明朗,尤其缺乏统一理论依据。从分析HHT的基本模式函数(IMF)定义入手,在H ilbert变换的Bedrosian乘积定理基础上提出了H ilbert变换的... 希尔伯特-黄变换(HHT)是上世纪末出现的一种分析非线性、非平稳信号的有效新方法,但其理论依据还不太明朗,尤其缺乏统一理论依据。从分析HHT的基本模式函数(IMF)定义入手,在H ilbert变换的Bedrosian乘积定理基础上提出了H ilbert变换的局部乘积定理,采用理论推导和物理意义分析相结合的方法对其进行了论证。然后应用这一定理对HHT中的IMF定义、瞬时频率计算公式、经验模式分解(EMD)方法及其收敛性等问题给出了统一解释,从而初步为HHT提供了一个统一理论依据。 展开更多
关键词 希尔伯特-变换 统一理论依据 局部乘积定理 经验模式分解
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水下目标的Gammatone子带降噪和希尔伯特-黄变换特征提取 被引量:7
18
作者 王曙光 曾向阳 +1 位作者 王征 王强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1704-1709,共6页
水下目标识别是水声探测中的关键技术,具有重要的应用价值。海洋环境的复杂性导致水下目标识别中存在不可回避的噪声干扰。以人耳听觉机理为基础,提出了一种结合Gammatone滤波器、小波阈值降噪和希尔伯特-黄变换(HHT)的水下目标识别方... 水下目标识别是水声探测中的关键技术,具有重要的应用价值。海洋环境的复杂性导致水下目标识别中存在不可回避的噪声干扰。以人耳听觉机理为基础,提出了一种结合Gammatone滤波器、小波阈值降噪和希尔伯特-黄变换(HHT)的水下目标识别方法。采用Gammatone滤波器实现人耳听觉机理的模拟,并在此基础上进行小波阈值降噪,提高系统的噪声鲁棒性,然后利用HHT进行时频分析和特征提取。利用实际水下目标数据进行识别实验,对提出的方法进行了验证。实验结果表明,提出的方法在低信噪比条件下具有良好的鲁棒性,并具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 声学 水下目标识别 人耳听觉 Gammatone滤波器 希尔伯特-变换
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基于希尔伯特-黄变换和隐马尔可夫模型的气液两相流流型识别方法 被引量:11
19
作者 周云龙 张学清 张松林 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1512-1517,共6页
为了研究垂直上升管中的气液两相流的流型,利用自制的多电导探针的测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息。由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征以及神经网络学习收敛慢等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(hilberthuang tran... 为了研究垂直上升管中的气液两相流的流型,利用自制的多电导探针的测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息。由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征以及神经网络学习收敛慢等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(hilberthuang transform,HHT)和隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)的两相流流型识别方法。该方法首先将信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)后的固有模态函数(IMFs)进行希尔伯特变换得到其幅值能量,并将其作为特征向量,输入到已经训练完毕的各状态HMM中,实现了对气液两相流的流型识别。实验结果表明:该方法能很好的识别垂直管内的4种流型,而且优于BP神经网络,从而为流型识别开辟了一条新的途径。 展开更多
关键词 气液两相流 流型识别 希尔伯特-变换 经验模态分解 隐马尔可夫模型
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希尔伯特-黄变换与小波变换在故障特征提取中的对比研究 被引量:18
20
作者 杨露 沈怀荣 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期628-632,共5页
研究了希尔伯特-黄变换(HHT)和小波变换(WT)在故障特征提取中的应用。以电源系统三相短路故障为例,针对无畸变和有畸变两种故障电压信号,采用HHT和WT提取故障特征。对比了仿真结果并分析了WT存在的问题。得出对于故障造成信号包络变化... 研究了希尔伯特-黄变换(HHT)和小波变换(WT)在故障特征提取中的应用。以电源系统三相短路故障为例,针对无畸变和有畸变两种故障电压信号,采用HHT和WT提取故障特征。对比了仿真结果并分析了WT存在的问题。得出对于故障造成信号包络变化但频率基本不变的信号,HHT比WT的故障特征提取更有效。 展开更多
关键词 信息处理技术 故障诊断 特征提取 希尔伯特-变换 小波变换
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