基于经验模态分解和希尔伯特-黄变换的精密孔镗削颤振特征提取 被引量：18

1

作者 李欣 梅德庆 陈子辰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1291-1297,共7页

针对精密孔镗削加工过程中容易出现颤振现象,影响精密孔的表面质量问题,建立了镗削加工的监测系统,对镗削颤振信号进行特征提取,以实现对镗削颤振的快速预报。首先,根据颤振信号的时频特点,将经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)... 针对精密孔镗削加工过程中容易出现颤振现象,影响精密孔的表面质量问题,建立了镗削加工的监测系统,对镗削颤振信号进行特征提取,以实现对镗削颤振的快速预报。首先,根据颤振信号的时频特点,将经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)引入颤振特征提取过程,并介绍了其基本原理及具体实现过程。然后,在线拾取镗杆的振动信号,并对振动信号进行EMD分解和HHT变换。最后,通过对各本征模态函数分量的Hilbert谱分析,提取出了颤振发生的征兆特征。实验结果表明,利用EMD和HHT对镗削振动信号进行特征提取,可以在颤振形成之前0.5s得到颤振爆发的征兆,为后续的颤振抑制工作赢取时间,进而确保精密孔的表面加工质量。 展开更多

关键词 精密孔镗削 颤振 经验模态分解(EMD) 希尔伯特-黄变换(hht) 特征提取

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基于希尔伯特-黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用 被引量：55

2

作者 韩松 何利铨 +2 位作者 孙斌 姜浩 彭小俊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期56-60,共5页

研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影... 研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实测数据中提取电力系统时变振荡特性的一种实用方法。该方法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性,更好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律以及模式间的相互影响,还可提高识别能力和处理效果。在贵州电网的初步实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换(hht) 非线性系统 广域测量系统(WAMS) 在线辨识 低频振荡

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基于希尔伯特-黄变换测量搅拌釜临界分散转速 被引量：1

3

作者 黄正梁 胡雨晨 +1 位作者 王靖岱 阳永荣 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1685-1691,共7页

基于希尔伯特-黄变换(HHT)分析搅拌釜壁产生的声发射(AE)信号,获得了代表气液体系运动的特征频段(10～80kHz),将其对AE信号进行重构.以重构信号能量为特征参数,根据其随搅拌转速的规律性变化,提出搅拌釜临界分散转速的测量判据,即重构... 基于希尔伯特-黄变换(HHT)分析搅拌釜壁产生的声发射(AE)信号,获得了代表气液体系运动的特征频段(10～80kHz),将其对AE信号进行重构.以重构信号能量为特征参数,根据其随搅拌转速的规律性变化,提出搅拌釜临界分散转速的测量判据,即重构信号能量由平稳突然增大时所对应的搅拌转速为临界分散转速.与目测法相比,该方法平均相对偏差小于2.86%,具有较高的精度.研究发现,外循环破坏了搅拌釜内的径向流动,不利于气液分散,导致临界分散转速变大.根据不同外循环条件下的实验结果,建立外循环搅拌釜临界分散转速的预测关联式,平均相对偏差小于0.65%.该研究结果表明,声发射结合HHT的方法可以准确实现临界分散转速的测量. 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换(hht).外循环 临界分散转速 声发射 搅拌釜

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基于希尔伯特-黄变换的OTDR事件定位

4

作者 谢秀娟 潘晓文 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期882-884,共3页

希尔伯特-黄变换(HHT)适用于信号奇异性分析。将光时域反射仪(OTDR)信号进行经验模式分解(EMD),得到本征模式函数(IMF),针对低阶的IMF分量分别进行Hilbert变换,做出时间-幅度谱和时间-频率谱,选取时间-幅度谱,采用模极大值法,确定OTDR... 希尔伯特-黄变换(HHT)适用于信号奇异性分析。将光时域反射仪(OTDR)信号进行经验模式分解(EMD),得到本征模式函数(IMF),针对低阶的IMF分量分别进行Hilbert变换,做出时间-幅度谱和时间-频率谱,选取时间-幅度谱,采用模极大值法,确定OTDR事件发生的位置。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换(hht) 光时域反射仪(OTDR) 事件定位

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基于改进的希尔伯特-黄变换的地震强震动特征提取 被引量：2

5

作者 郭亚茹 丰继华 +1 位作者 杨黎薇 钟玉盛 《世界地震工程》 北大核心 2023年第2期138-147,共10页

2021年5月21日漾濞M s6.4地震是云南近10 a以来继M s6.5鲁甸地震和M s6.6景谷地震后发生的又一次破坏性浅源地震,其震中位于滇西北地区维西-乔后断裂带附近。震源机制结果显示:此次地震属于走滑型破裂,符合区域构造特征。为进一步研究... 2021年5月21日漾濞M s6.4地震是云南近10 a以来继M s6.5鲁甸地震和M s6.6景谷地震后发生的又一次破坏性浅源地震,其震中位于滇西北地区维西-乔后断裂带附近。震源机制结果显示:此次地震属于走滑型破裂,符合区域构造特征。为进一步研究该地震强震动特征,特引入改进后的希尔伯特-黄变换(HHT),以不同角度客观分析强震动的尺度和频域特征。研究结果表明:希尔伯特-黄变换在对实际地震动记录进行特征提取后,得到的边际谱和时频谱可在一定程度上保留原始数据的主要信息,该方法可为类似破坏性浅源地震的强震动特征分析提供更有效的信息参数,保证了信号分解的稳定性,更适于处理非平稳信号,可为现代信号应用分析于强震动特征提供另一种新思路。 展开更多

关键词 加速度记录 时频特性 希尔伯特-黄变换(hht) 漾濞地震 强震动数据

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基于扩展卡尔曼滤波和希尔伯特-黄变换瞬时频率的齿轮啮合刚度辨识算法 被引量：3

6

作者 阙红波 高扬 +1 位作者 吴成攀 栗华 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第8期3104-3111,共8页

齿轮副是传动系统中的重要部件,齿轮在啮合过程中会出现单、双齿交替参与啮合的情况,造成齿轮啮合刚度周期变化,引起系统振动。齿轮的啮合刚度与齿轮的状态有关,当齿轮出现故障时,齿轮啮合刚度会发生变化,因此通过监测齿轮的啮合刚度就... 齿轮副是传动系统中的重要部件,齿轮在啮合过程中会出现单、双齿交替参与啮合的情况,造成齿轮啮合刚度周期变化,引起系统振动。齿轮的啮合刚度与齿轮的状态有关,当齿轮出现故障时,齿轮啮合刚度会发生变化,因此通过监测齿轮的啮合刚度就能够估计齿轮副的工作状态。根据齿轮副的动力学模型建立齿轮啮合刚度的离散辨识模型,提出基于扩展卡尔曼滤波器和希尔伯特-黄变换瞬时频率,利用振动信号对齿轮啮合刚度进行估计的动态辨识算法。仿真和实测结果表明,所提出的方法能够跟踪辨识齿轮的啮合刚度,具有较高的辨识精度。 展开更多

关键词 参数识别 啮合刚度 广义卡尔曼滤波(EKF) 瞬时频率 希尔伯特-黄变换(hht)

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基于希尔伯特–黄变换与分形维数的配电网选线研究 被引量：5

7

作者 王建元 许宁 +3 位作者 杨薏霏 马铭悦 罗芫 赵伟男 《广东电力》 2015年第11期37-43,共7页

针对小电流接地系统在不同故障情况下,故障选线算法易出现误选和错选等问题,提出一种基于希尔伯特–黄变换(Hilbert Huang Transform,HHT)与分形维数的故障选线方法。考虑到互感器饱和的影响,首先对零序电流数据进行采集,对其故障前后各... 针对小电流接地系统在不同故障情况下,故障选线算法易出现误选和错选等问题,提出一种基于希尔伯特–黄变换(Hilbert Huang Transform,HHT)与分形维数的故障选线方法。考虑到互感器饱和的影响,首先对零序电流数据进行采集,对其故障前后各1/8周期数据进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),选取最高频固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量进行突变点检测,比较突变点极性选出故障线路;利用分形维数方法对故障信息进行EMD,计算各IMF分量的瞬时频率与瞬时电流幅值,与故障时暂态零序电流自由振荡频率进行比较,选取主导IMF分量进行信号重构并计算分形关联维数,并在不同嵌入维数下比较关联维数大小来形成选线判据;最后通过两种选线结果的综合决策实现正确选线。仿真实验证明了该选线方法的准确性。 展开更多

关键词 小电流接地系统 希尔伯特-黄变换(hht) 经验模态分解(EMD) 关联维数 极性

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基于希尔伯特—黄变换的多项式相位信号检测 被引量：1

8

作者 邵高平 安建平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第7期1103-1107,共5页

本文运用适合非线性非平稳信号分析的希尔伯特—黄变换,通过对含噪多项式相位信号进行经验模式分解和Hilbert谱分析,采用曲线拟合和最小二乘迭代方法,准确地估计出单一幅度恒定的多项式相位信号,从而提出了一个适合非线性非平稳信号的... 本文运用适合非线性非平稳信号分析的希尔伯特—黄变换,通过对含噪多项式相位信号进行经验模式分解和Hilbert谱分析,采用曲线拟合和最小二乘迭代方法,准确地估计出单一幅度恒定的多项式相位信号,从而提出了一个适合非线性非平稳信号的检测方法。仿真结果表明该方法在信噪比>10dB情况下能够准确有效地检测出非平稳信号,与基于Wigner-Ville分布的信号检测方法相比,具有更好的准确性和有效性。 展开更多

关键词 多项式相位信号 经验模式分解 希尔伯特-黄变换(hht) 参数估计

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基于CEEMD-HHT的公路隧道爆破洞外空气噪声时频能量分析

9

作者 赵一聪 韩风雷 +1 位作者 肖东辉 张学富 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期198-206,共9页

为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧... 为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧道爆破空气噪声的时间-频率-能量特征,并运用统计学原理对所测系列噪声的主频带进行了估计。主要结论如下:①CEEMD-HHT法有效滤除了噪声信号中的无关高、低频分量;②隧道爆破噪声信号在幅值和能量方面都呈现瞬时脉冲特点,信号频带分布宽,频率成分丰富,但能量主要集中于低频段的窄带内;③宜采用基于主要能量分布特点确定的主频带描述爆破噪声信号特征;④所测系列爆破噪声的能量绝大部分(>95%)分布在80 Hz以下,次声波(<20 Hz)频段所含能量>30%。文章的研究结果可为隧道爆破噪声的源头防控提供理论指导。 展开更多

关键词 隧道爆破 爆破噪声 信号分析 希尔伯特-黄变换(hht)

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希尔伯特变换与小波去噪提高暂态电能质量扰动检测与定位精度 被引量：10

10

作者 许童羽 朴在林 陈春玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第19期150-155,共6页

在噪声污染严重情况下实现暂态电能质量扰动准确定位非常困难,该文提出了一种将希尔伯特-黄变换与小波去噪相结合的新方法来解决这一难题。该方法首先利用希尔伯特移相处理信号,获得含噪声的扰动信号包络,再利用小波去噪方法去除噪声信... 在噪声污染严重情况下实现暂态电能质量扰动准确定位非常困难,该文提出了一种将希尔伯特-黄变换与小波去噪相结合的新方法来解决这一难题。该方法首先利用希尔伯特移相处理信号,获得含噪声的扰动信号包络,再利用小波去噪方法去除噪声信号,从而获得可准确定位扰动起止时刻的扰动信号,并通过扰动定位算法实现扰动起止时刻定位。算例表明,该方法在噪声较高的情况下可替代提升小波方法实现准确定位,通过比较,这种先提取、后去噪的方法比先去噪、后提取的方法定位精度高、稳定性好,该研究可为电力系统故障诊断及暂态保护提供参考。 展开更多

关键词 噪声污染 定位 小波变换 暂态电能质量 希尔伯特-黄变换(hht) 检测与定位

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Hilbert-Huang变换分析仪及其在机械故障特征提取中的应用 被引量：3

11

作者 陈仁祥 汤宝平 苏祖强 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第13期1755-1760,共6页

为了提高应用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)进行机械故障特征提取的便携性和效率,在Visual C++6.0平台上开发了HHT分析仪。比较了HHT中不同插值方法、端点延拓方法及停止准则的效率和精度,得出了不同算法的优缺点和适... 为了提高应用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)进行机械故障特征提取的便携性和效率,在Visual C++6.0平台上开发了HHT分析仪。比较了HHT中不同插值方法、端点延拓方法及停止准则的效率和精度,得出了不同算法的优缺点和适用场合,提出了不同算法的选用策略。将开发的分析仪与美国DynaDx公司的DataDemon中的HHT算法结果进行比较,验证了分析仪算法的正确性。最后,将分析仪应用在滚动轴承外圈故障和转子横向裂纹的分析中,准确提取了故障特征。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换(hht) 故障特征提取 插值方法 端点延拓 停止准则

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基于数学形态学和HHT的谐波和间谐波检测方法 被引量：51

12

作者 张宇辉 贺健伟 +1 位作者 李天云 谢家安 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期46-51,共6页

非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了... 非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了改进,使之保留了原信号的主要特征,并运用经验模态分解处理消噪后的信号,得到了一组经验模态函数分量。对每个经验模态函数分量进行希尔伯特-黄变换,可准确得到其瞬时频率和瞬时幅值,实现了在噪声背景下对谐波和间谐波的检测。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性,表明其可提高谐波和间谐波的检测精度。 展开更多

关键词 形态滤波器 消噪 谐波 间谐波 经验模态分解 (EMD) 希尔伯特-黄变换(hht)

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基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法 被引量：36

13

作者 李明爱 崔燕 +1 位作者 杨金福 郝冬梅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2479-2486,共8页

为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬... 为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬时能量谱和边际能量谱,以获取脑电的时-频特征,并基于CSSD提取其空域特征,采用串行特征融合策略得到脑电的时-频-空特征;设计学习矢量量化神经网络分类器,实现脑电数据分类.在训练集与测试集间隔一周且减少导联数量的情况下,基于HCSSD对左手小指和舌头的运动想象ECoG脑电数据的平均识别率为92%.实验结果表明:HCSSD在增强特征提取方法的自适应性、改善实时性的同时,提高了脑电信号识别率,为便携式BCI系统在康复领域的应用创造了条件. 展开更多

关键词 脑机接口 运动想象 希尔伯特-黄变换 共空域子空间分解 特征融合 自适应 brain-computer interface (BCI) motor imagery (MI) hilbert-huang transform (hht) common spatial sub-space decomposition (CSSD )

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朔黄重载铁路轨道不平顺谱分析 被引量：11

14

作者 徐磊 陈宪麦 +1 位作者 李晓健 孟宪洪 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期5147-5153,共7页

以朔黄重载铁路轨检数据为样本，对德国高、低干扰谱和朔黄重载铁路轨道不平顺实测谱进行对比分析，结果表明：朔黄重载铁路在8．4m以上长波不平顺控制较好，但在1—2．5m波段的短波窄带凸形峰及尖峰谱线较为突出，同时在2．8，6．2及24... 以朔黄重载铁路轨检数据为样本，对德国高、低干扰谱和朔黄重载铁路轨道不平顺实测谱进行对比分析，结果表明：朔黄重载铁路在8．4m以上长波不平顺控制较好，但在1—2．5m波段的短波窄带凸形峰及尖峰谱线较为突出，同时在2．8，6．2及24m等波长处的轨道周期性不平顺仍需加以控制。同时，对样本数据统计、计算分析，得到了朔黄重载铁路的拟合谱密度函数结构形式及建议谱的特征参数，通过与国内统计谱函数拟合效果对比，结果表明，朔黄重载铁路拟合谱密度函数拟合性能更好。最后，初步提出了基于PSD．HHT的轨道不平顺时频分析方法，为科学评价、管理铁路轨道的平顺状态，提高我国轨道管理的科学技术水平提供了一条可行的途径。 展开更多

关键词 朔黄重载铁路 轨道不平顺谱 拟合谱 希尔伯特-黄变换(hht) 时-频分析

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基于HHT边际谱熵和能量谱熵的心率变异信号的分析方法 被引量：14

15

作者 董红生 邱天爽 +1 位作者 张爱华 郝晓弘 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期336-344,共9页

基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法。对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功... 基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法。对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法。将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法。 展开更多

关键词 心率变异性(HRV) 希尔伯特-黄变换(hht) 熵和复杂性

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基于HHT方法的场地液化的识别 被引量：13

16

作者 胡聿贤 张郁山 梁建文 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期66-72,77,共8页

利用HHT方法定义了一种地震加速度记录的瞬时频率时程,该瞬时频率时程能够在一定程度上将原始加速度记录的频率非平稳特性予以量化。以此为依据,提出了一种根据地震加速度记录对场地液化进行识别的方法。通过分析实测的地震动加速度记录... 利用HHT方法定义了一种地震加速度记录的瞬时频率时程,该瞬时频率时程能够在一定程度上将原始加速度记录的频率非平稳特性予以量化。以此为依据,提出了一种根据地震加速度记录对场地液化进行识别的方法。通过分析实测的地震动加速度记录,参照实际的震害调查资料,并与现有其他方法的识别结果进行比较,验证了该方法的识别效果。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换(hht) 地震加速度记录 瞬时频率 场地液化

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基于HHT技术的二维结构损伤定位研究 被引量：11

17

作者 孙亚杰 袁慎芳 王帮峰 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2007年第6期736-739,共4页

希尔伯特-黄变换(HHT)是具有适应性的局部化时频分析方法,适用于非线性、非平稳的信号分析。该文基于主动监测技术,将结构健康和损伤状态下的响应信号进行对比,二者的差信号实际上是激励信号通过损伤折射后被接收到的一种信号。利用HHT... 希尔伯特-黄变换(HHT)是具有适应性的局部化时频分析方法,适用于非线性、非平稳的信号分析。该文基于主动监测技术,将结构健康和损伤状态下的响应信号进行对比,二者的差信号实际上是激励信号通过损伤折射后被接收到的一种信号。利用HHT对差信号和激励信号等进行分析,提取信号群速度的到达时刻,从而得到差信号的传播时间。根据差信号传播路径的分析,并结合四点圆弧定位方法,实现二维结构的损伤定位,实验验证利用HHT信号处理技术能够有效准确的进行复合材料结构的二维损伤定位。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换(hht) 复合材料 损伤定位

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微电网HHT谐波检测与时频分析方法 被引量：13

18

作者 关维国 姚清志 鲁宝春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期198-202,212,共6页

为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线,对谐波信号进行经验模态分解(EMD),得到有限个固有... 为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线,对谐波信号进行经验模态分解(EMD),得到有限个固有模态分量(IMF)并进行Hilbert变换,最终计算各个IMF分量的瞬时频率和瞬时幅值,实现微电网谐波等非平稳电能信号的时频特性精确检测。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地获取谐波信号频率成分、幅度及电压突变时刻。相对于FFT变换及传统HHT方法具有较高的精度和时域区分特性,可满足微电网谐波微机检测的工程应用需求。 展开更多

关键词 微电网 谐波检测 希尔伯特-黄变换(hht) 经验模态分解 瞬时频率 Hilbert-Huang Transform(hht)

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HHT新技术及其对ENSO的诊断 被引量：13

19

作者 孙娴 林振山 《气象》 CSCD 北大核心 2006年第9期17-22,共6页

年际及年代际时间变率是当代气候研究的重要问题之一。通过对近百年Ni灳o3区月平均海面温度(SST)资料做HHT多时间尺度分析,结果表明:SST的变化包含了7个不同时间尺度的准周期振荡和一个世纪尺度的气候态,SST的主周期发生了一次显著的变... 年际及年代际时间变率是当代气候研究的重要问题之一。通过对近百年Ni灳o3区月平均海面温度(SST)资料做HHT多时间尺度分析,结果表明:SST的变化包含了7个不同时间尺度的准周期振荡和一个世纪尺度的气候态,SST的主周期发生了一次显著的变化:1891—1943年主周期是准2a,1944—2002年的主周期是3～4a;分析不同模态对ENSO事件的作用表明:3～4a和6～8a分量决定了ENSO事件发生,具有相位锁定的作用,而其余尺度上的分量起着振幅和持续时间的调制作用;近百年来,冷、暖气候态变化对ENSO的冷、暖事件的影响并不显著;一些研究认为的1977年以来的“暖态有利于ENSO暖事件发生”的主要原因是:准18～20a、40a和平均气候态三个时间尺度振荡的共同作用在1977—2002年期间呈强暖相位的缘故。自20世纪90年代末期,这三个尺度的共同作用在暖相位的振幅显著的减弱,对ENSO暖事件的影响可能会减小,这在ENSO的预报中应该引起注意。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换(hht) 经验模态分解 本征模函数 ENSO 年代际变化

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基于HHT的汽轮机组碰摩故障信号时频分析方法研究 被引量：4

20

作者 王翔 田永伟 王金平 《汽轮机技术》 北大核心 2010年第2期133-136,共4页

针对汽轮机组碰摩故障振动信号非平稳特征,将一种新的非平稳信号处理方法,即希尔伯特-黄变换(Hil-bert-Huang Transform,HHT)方法用于汽轮机组碰摩故障检测和时频分析。首先利用经验模式分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)提取碰摩... 针对汽轮机组碰摩故障振动信号非平稳特征,将一种新的非平稳信号处理方法,即希尔伯特-黄变换(Hil-bert-Huang Transform,HHT)方法用于汽轮机组碰摩故障检测和时频分析。首先利用经验模式分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)提取碰摩信号的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,再对IMF作HHT变换求瞬时频率和幅值。分析结果表明,HHT时频分析能够准确检测出碰摩故障产生的时间、频率和幅值信息,因此该方法能有效应用于汽轮机组碰摩故障信号的时频分析与诊断。 展开更多

关键词 汽轮机组 碰摩故障 经验模式分解(EMD) 希尔伯特-黄变换(hht)

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