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题名基于虚拟样机技术的刚性接触网故障的研究
被引量：2
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作者
卢静
杨佳
张卫华
周宁
邹栋
王江文
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机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
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出处
《铁道机车车辆》
北大核心
2018年第5期66-72,共7页
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基金
四川省应用基础研究计划项目(2014JY0078)
国家自然科学基金委项目(51475391)
+4 种基金
国家重点研发计划先进轨道交通重点专项(2017YFB1201201
2016YFB1200506
2016YFB12 00401-102B)
铁路总公司科研课题中国铁路总公司科技研究开发计划(2017J008-L)
海申通地铁集团有限公司科研计划项目(JS-KY17R036-1)
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文摘
随着各地铁线路长时间的运营,刚性接触网出现了各种类型的故障,并给地铁的实际运营造成了很大的困扰[3-4]。针对刚性接触网常见的接触线脱槽和支撑倾斜两类故障,利用虚拟样机技术,建立弓网故障模型,分析了它们对弓网接触力的影响。基于希尔伯特-黄变换,提取并分析了接触力的故障频率特征。
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关键词
刚性接触网
接触线脱槽
虚拟样机技术
弓网故障模型
希尔伯特黄变换
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Keywords
rigid catenary
the disengagement of contact line
virtual prototyping technology
the failure models of pantograph catenary
Hilbert Huang Transform
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分类号
U225
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于HCSP和模糊熵的脑电信号分类
被引量：9
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作者
于沐涵
陈峰
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机构
南通大学电气工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第2期557-562,共6页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK20151273)
江苏省南通市科技计划基金项目(GY12015015)
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文摘
针对共同空间模式特征提取算法(CSP)不能对频域信息进行处理,且在导联数较少的情况下应用效果不佳的问题,提出将希尔伯特-黄变换(HHT)与CSP相结合的算法。在原始脑电信号经过经验模态分解(EMD)后,提取每个导联的前三阶固有模态函数(IMF)及其组合重构信号,利用CSP特征提取,获取2维特征,联合计算信号的自回归模型参数(AR)和模糊熵组成融合特征向量,采用线性判别分类器对提取的特征进行分类。对第二届BCI竞赛提供的数据使用该方法进行特征提取,训练集和测试集分类准确率分别达到90%、88.6%,验证了该算法可有效改善运动想象辨识效果。
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关键词
脑电信号
共同空间模式
希尔伯特黄变换
自回归模型
模糊熵
特征提取
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Keywords
electroencephalogram
common spatial pattern
Hilbert-Huang transform
autoregressive model
fuzzy entropy
feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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