期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于VMD-Hilbert边际谱能量熵和SVM的高压断路器机械故障诊断 被引量：26
1
作者 杨秋玉 阮江军 +2 位作者 黄道春 邱志斌 庄志坚 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期11-19,共9页
针对高压断路器分、合闸动作过程中产生的振动信号持续时间短暂及强烈的非线性非平稳性,导致的特征提取困难问题,提出一种变分模态分解(VMD)-希尔伯特(Hilbert)边际谱能量熵,及支持向量机(SVM)的高压断路器振动信号组合特征提取和机械... 针对高压断路器分、合闸动作过程中产生的振动信号持续时间短暂及强烈的非线性非平稳性,导致的特征提取困难问题,提出一种变分模态分解(VMD)-希尔伯特(Hilbert)边际谱能量熵,及支持向量机(SVM)的高压断路器振动信号组合特征提取和机械故障诊断方法。采用VMD对高压断路器振动信号进行分解,得到一系列反映振动信号局部特性的本征模态函数(IMF);对IMF进行Hilbert变换,并求取对高压断路器机械状态变化敏感的Hilbert边际谱能量熵作为特征向量;将特征向量输入到SVM分类器,实现高压断路器机械故障的智能诊断。试验结果表明:该方法能够准确识别高压断路器的常见机械故障类型,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 高压断路器 变分模态分解 希尔伯特边际谱 能量熵 支持向量机 机械故障识别
在线阅读 下载PDF
基于LMD边际谱能量熵与FWA-SVM的变压器绕组松动诊断 被引量：12
2
作者 颜锦 马宏忠 +3 位作者 朱昊 张勇 李勇 许洪华 《电测与仪表》 北大核心 2021年第11期74-80,共7页
变压器空载合闸的振动信号包含了丰富的机械特征信息,为了实现对变压器绕组松动故障诊断,提出了一种局部均值分解(LMD)边际谱能量熵与烟花算法优化支持向量机(FWA-SVM)的方法。通过LMD提取若干反映变压器合闸过程绕组状态信息的乘积函数... 变压器空载合闸的振动信号包含了丰富的机械特征信息,为了实现对变压器绕组松动故障诊断,提出了一种局部均值分解(LMD)边际谱能量熵与烟花算法优化支持向量机(FWA-SVM)的方法。通过LMD提取若干反映变压器合闸过程绕组状态信息的乘积函数(Product Function, PF)分量;依据各PF分量相关系数与能量分布,将前6阶PF分量进行希尔伯特变换,并求取对变压器绕组状态变化敏感的边际谱能量熵作为特征向量;将特征向量输入到烟花算法(FWA)优化的支持向量机(SVM)分类器,实现变压器绕组轻微松动故障早期预警。实验结果表明:基于LMD边际谱能量熵能准确反映故障特征,FWA-SVM诊断方法在少量样本情况下仍有较高的故障辨识度。 展开更多
关键词 变压器 空载合闸 局部均值分解 边际谱能量熵 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于希尔伯特损伤特征向量的挡土墙结构损伤诊断 被引量：1
3
作者 徐乾 郭鸿 郭光玲 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1828-1836,共9页
为了诊断挡墙结构损伤,通过希尔伯特-黄变换对激励作用下挡墙结构动力响应间虚拟脉冲响应函数进行希尔伯特边际能量谱分析,筛选出对损伤较为敏感的特征频段,基于特征频段创建希尔伯特损伤特征向量,并提出损伤识别指标:能量比变异系数。... 为了诊断挡墙结构损伤,通过希尔伯特-黄变换对激励作用下挡墙结构动力响应间虚拟脉冲响应函数进行希尔伯特边际能量谱分析,筛选出对损伤较为敏感的特征频段,基于特征频段创建希尔伯特损伤特征向量,并提出损伤识别指标:能量比变异系数。基于损伤特征向量及损伤指标,提出了一种用于挡墙结构的损伤诊断方法,即通过损伤特征向量判别挡墙损伤状态,通过损伤指标走势曲面图诊断挡墙损伤位置,通过损伤指标与损伤程度间的定量关系识别挡墙损伤程度。对某桩板式挡墙进行了动力测试,验证该损伤诊断方法的可行性及有效性。结果表明:当挡土墙无损(无钻孔)时,损伤特征向量为零向量;当挡土墙有损(有钻孔)时,损伤特征向量为非零向量。通过损伤特征向量可判别挡墙损伤状态。局部损伤导致损伤指标走势图出现较大起伏,走势图峰值坐标即为局部损伤中心。建立了损伤指标与挡土墙损伤程度间的定量关系式,已知损伤指标可反算出损伤程度。该损伤诊断方法可敏感判别挡墙损伤状态、有效诊断损伤位置及定量识别损伤程度。 展开更多
关键词 安全工程 挡土墙结构 希尔伯特-黄变换 边际能量谱 损伤特征向量 损伤诊断 损伤识别指标
在线阅读 下载PDF
HHT边际谱熵在单相自适应重合闸中的应用 被引量：9
4
作者 戴永梁 黄纯 +3 位作者 罗勋华 唐晓勇 孙彦广 贾天云 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第9期29-35,52,共8页
瞬时性故障与永久性故障的快速准确识别是输电线路单相自适应重合闸实现的关键。首先分析了输电线路瞬时性故障与永久性故障下故障相端电压信号的频域特性,探讨了HHT边际谱熵对信号频域复杂度的刻画能力及对电力信号分析的适用性。在此... 瞬时性故障与永久性故障的快速准确识别是输电线路单相自适应重合闸实现的关键。首先分析了输电线路瞬时性故障与永久性故障下故障相端电压信号的频域特性,探讨了HHT边际谱熵对信号频域复杂度的刻画能力及对电力信号分析的适用性。在此基础上,将HHT边际谱熵应用于超高压输电线路故障相电压信号分析,提出了基于HHT边际谱熵的输电线路故障性质判别方法,为超高压输电线路单相自适应重合闸提供了一种有效实现途径。ATP-EMTP仿真结果表明,所提方法故障性质识别准确性高,识别速度优于其他基于HHT与熵结合的方法。 展开更多
关键词 希尔伯特黄变换(HHT) 边际谱熵 单相自适应重合闸 故障 输电线路
在线阅读 下载PDF
基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究 被引量：5
5
作者 侯言旭 姜礼杰 +2 位作者 胡保华 张秀锋 王勇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1625-1633,共9页
肌肉疲劳是一种复杂的生理现象。针对利用表面肌电信号实时评估肌肉疲劳,要求疲劳指标兼具快速、可靠、抗噪的问题,提出基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法。首先,利用不同数据长度的确定性周期信号和高斯白噪声分析了边际谱熵快速性... 肌肉疲劳是一种复杂的生理现象。针对利用表面肌电信号实时评估肌肉疲劳,要求疲劳指标兼具快速、可靠、抗噪的问题,提出基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法。首先,利用不同数据长度的确定性周期信号和高斯白噪声分析了边际谱熵快速性与数据长度稳健性;其次,利用10名受试者握力持续静态收缩状态下从100%MVC下降到50%MVC时桡侧腕长伸肌的肌肉疲劳信号,分析了边际谱熵评估肌肉疲劳的可靠性与应用于不同个体的稳定性;最后,在某一受试者肌肉疲劳信号中加入高斯白噪声和心电噪声考察了边际谱熵的抗噪性。实验结果表明,边际谱熵与近似熵和中值频率相比计算快速,数据长度稳健性更优;线性拟合优度较佳(0.46±0.14),能可靠地评估肌肉疲劳;斜率变异系数较低(30.30%),对不同个体稳定性高;加入高斯白噪声和心电噪声后边际谱熵拟合优度变化率较低(分别为34.39%和3.78%),具有良好的抗噪性。因此边际谱熵兼具快速、能可靠评估肌肉疲劳以及抗噪等优点,为实时评估肌肉疲劳提供一种新方法。 展开更多
关键词 边际谱熵 肌肉疲劳 表明肌电信号 希尔伯特黄变换 实时评估
在线阅读 下载PDF
填埋场振动台试验及渐进式损伤能量识别
6
作者 林浩宇 谢海建 +4 位作者 李俊超 赵哲辉 陈肖滨 蒋建群 陈云敏 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1427-1436,共10页
为了探讨地震作用下含导排衬垫层填埋场的损伤变形特性,开展了含导排衬垫层的填埋场边坡的大型振动台试验,并根据填埋场各处动态响应规律,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT)和边际谱的能量识别方法。该方法能够用于识别填埋场整体损伤和... 为了探讨地震作用下含导排衬垫层填埋场的损伤变形特性,开展了含导排衬垫层的填埋场边坡的大型振动台试验,并根据填埋场各处动态响应规律,提出了一种基于希尔伯特-黄(HHT)和边际谱的能量识别方法。该方法能够用于识别填埋场整体损伤和局部损伤,并根据实测位移值对该方法的有效性进行了讨论。试验结果表明,在输入波峰值加速度为0.3g时,坡脚正位移峰值及坡中负位移峰值突变;希尔波特谱峰值(PSHEA)随着高度的增加而增加,填埋场固废层希尔伯特能量大于衬垫及导排系统;输入波峰值加速度为0.3g及0.4g时,导排衬垫界处抗剪强度低面及中老固废交界震陷,边际谱峰值(PMSA)发生突变,能量传递异常。填埋场在地震作用下的损伤主要分为3个阶段:0.1g~0.2g未发生破坏阶段,0.3g~0.4g局部损伤阶段,破坏由导排及衬垫系统开始,0.5g整体破坏阶段填埋场边坡进入塑性变化;输入波幅值达到0.3g时衬垫导排层先产生滑移,峰值时刻固废交界处发生破坏。研究成果可为填埋场在地震作用下的损伤预测及填埋场抗震减灾技术设计提供参考依据。 展开更多
关键词 填埋场 振动台试验 能量 希尔伯特谱 边际谱 滑动平均法 损伤
在线阅读 下载PDF
基于IMF熵价值的轮对轴承故障自适应诊断 被引量：5
7
作者 易彩 林建辉 +1 位作者 丁建明 张卫华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期43-50,共8页
针对集成经验模态分解(EEMD)方法中本征模态函数(IMF)不能自主筛选的问题,提出IMF价值评价方法,以此评价IMF价值高低。将IMF能量熵作为IMF价值高低的核心评价标准,并基于此建立轮对轴承故障自适应诊断模型。该模型将轴承振动信号进行EEM... 针对集成经验模态分解(EEMD)方法中本征模态函数(IMF)不能自主筛选的问题,提出IMF价值评价方法,以此评价IMF价值高低。将IMF能量熵作为IMF价值高低的核心评价标准,并基于此建立轮对轴承故障自适应诊断模型。该模型将轴承振动信号进行EEMD分解得到不同尺度的IMF,依据IMF熵价值算法,筛选出价值更高的IMF进行信号重构,对重构信号进行希尔伯特变换,应用其边际谱提取轮对轴承振动特性频率。应用无故障轴承及三种不同故障轴承对本模型进行试验验证。结果表明,该方法能凸显轴承特性频率,能够有效提取轴承旋转频率倍频、故障特征频率及其倍频,并且轴承垂向和横向振动对轴承故障特征频率的检测在谱分辨率及故障表征上都有较好的表现力。 展开更多
关键词 轮对轴承 经验模态分解 本征模态函数 自适应故障诊断 能量熵 边际谱
在线阅读 下载PDF
基于VMD和KFCM-SVM的高压断路器声振联合故障诊断方法 被引量：4
8
作者 马莉 霍耀佳 +4 位作者 吴杨 常婧 韩利 钱勇 方济中 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期53-62,共10页
针对高压断路器机械故障复杂、故障特征提取困难的问题,提出一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与KFCM-SVM相结合的高压断路器声振联合故障诊断方法。首先利用VMD对去噪后的振动和声音信号进行分解,得到一系列反映... 针对高压断路器机械故障复杂、故障特征提取困难的问题,提出一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与KFCM-SVM相结合的高压断路器声振联合故障诊断方法。首先利用VMD对去噪后的振动和声音信号进行分解,得到一系列反映断路器操动过程机械状态信息的本征模态函数(IMF);然后对各IMF分量进行Hilbert变换,构造相应的Hilbert边际谱,求取能量熵作为特征向量;最后采用模糊核C—均值聚类(kernel fuzzy C means,KFCM)对特征进行预分类,再利用支持向量机(SVM)建立训练模型实现机械状态辨识。实验结果表明:声振信号Hilbert边际谱能量熵对高压断路器机械状态变化敏感,KFCM-SVM能够准确识别高压断路器分闸操动过程中的机械故障。 展开更多
关键词 高压断路器 VMD Hilbert边际谱 能量熵 KFCM-SVM
在线阅读 下载PDF
综合高低频段分量的谐振接地系统故障选线 被引量：12
9
作者 徐耀 田书 杨淇翔 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期1-9,共9页
针对谐振接地系统单相接地故障特征提取困难、故障识别率低的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解VMD(variational modal decomposition)的选线方法。首先,利用果蝇优化算法对变分模态分解的影响参数组合进行迭代寻优,以获取最佳分... 针对谐振接地系统单相接地故障特征提取困难、故障识别率低的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解VMD(variational modal decomposition)的选线方法。首先,利用果蝇优化算法对变分模态分解的影响参数组合进行迭代寻优,以获取最佳分解层数K及惩罚因子α,通过优化后的变分模态分解将各馈线零序电流分解为若干个反映信号局部特性的本征模态函数。其次,通过希尔伯特(Hilbert)边际谱能量熵反映各馈线零序电流低频段衰减直流分量的含量差异度,利用曲线斜率反映各馈线高频段暂态电容分量与母线零序电压导数的线性关系,构成综合高、低频段故障特征的双重选线判据。大量Matlab/Simulink仿真结果验证了该方法在不同故障情况下选线的准确性。 展开更多
关键词 谐振接地 故障选线 变分模态分解 果蝇优化算法 希尔伯特边际谱能量熵 曲线斜率
在线阅读 下载PDF
基于HHT的煤岩破裂微震信号分析 被引量：3
10
作者 商鹏 雷文杰 冷军发 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第2期33-37,共5页
微震信号处理是目前研究微震监测技术应用领域中的一个重要课题,应用ESG微震监测系统采集煤巷炮掘过程中产生的煤岩破裂微震信号,针对所采集微震信号具有明显的持续时间短、突变快等特点,选用希尔伯特黄变换(HHT)对其进行处理。HHT包括... 微震信号处理是目前研究微震监测技术应用领域中的一个重要课题,应用ESG微震监测系统采集煤巷炮掘过程中产生的煤岩破裂微震信号,针对所采集微震信号具有明显的持续时间短、突变快等特点,选用希尔伯特黄变换(HHT)对其进行处理。HHT包括EMD分解和Hillert变换两部分,微震信号经过EMD自适应分解得出9个IMF分量和一个残余分量,对各IMF分量进行Hillert变换做出Hillert谱,从Hillert谱中得出煤岩破裂微震信号频率响应主要集中在500-800Hz,用边际能量谱加以验证得出Hillert谱在应用中的准确性,为进一步认识煤岩破裂的机理和预测煤岩动力灾害提供了有效的技术途径。 展开更多
关键词 HHT变换 煤岩破裂 微震信号 希尔伯特谱 边际能量谱
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部