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基于希尔伯特曲线-卷积神经网络的肿瘤类型预测被引量：2: 1; 作者王宇辉帖云 +1 位作者王峰郭晶晶《郑州大学学报（理学版）》北大核心 2021年第4期89-94,共6页; 针对肿瘤的早期检测,提出基于希尔伯特曲线-卷积神经网络(H-CNN)的肿瘤类型预测模型。该模型首先使用变分自编码器对32种肿瘤类型病人的RNA表达量和DNA甲基化数据进行融合,然后通过使用希尔伯特曲线将融合数据可视化后送到CNN进行训练... 展开更多; 关键词肿瘤类型预测变分自编码器希尔伯特曲线卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络被引量：4: 2; 作者郑秋梅徐林康 +1 位作者王风华林超《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期242-249,共8页; 金字塔场景解析网络存在图像细节信息随着网络深度加深而丢失的问题,导致小目标与物体边缘语义分割效果不佳、像素类别预测不够准确。提出一种基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络方法,将自注意力机制的通道注意力模块与空间注意... 展开更多; 关键词语义分割金字塔场景解析网络自注意力机制图像降维希尔伯特曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

匿名区域层级扩张的位置隐私保护方法被引量：2: 3; 作者张磊马春光印桂生《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期561-566,共6页; 针对传统中心点匿名区域扩张方法中用户位置可预测的问题,提出一种匿名区域按照匿名用户离散距离层级扩张的位置隐私保护方法。首先,将位置区域按照匿名用户离散间距进行划分,并利用希尔伯特曲线按照间距递进的原则建立具有不同离散间... 展开更多; 关键词位置隐私保护希尔伯特曲线 N-阶层级区域四叉树; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于宏块复杂度的视频隐写算法被引量：1: 4; 作者杨晓元唐洪琼 +1 位作者钮可张英男《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期164-172,共9页; 基于运动矢量的视频隐写算法通常会破坏运动矢量的局部最优性,这种统计特性的破坏容易被对应的隐写分析算法所检测,致使算法的抗隐写检测性能降低,隐写安全性受到威胁。为降低对运动矢量局部最优性的破坏,在分析运动矢量的修改对视频质... 展开更多; 关键词运动矢量隐写希尔伯特曲线宏块复杂度隐写分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

遥感大数据分布式技术研究与实现被引量：13: 5; 作者罗敬宁刘立葳《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期621-631,共11页; 面向卫星遥感海量数据,针对其数据量的急速增长,对数据分析、价值挖掘提出了全新的挑战,引入驱动大数据应用的分布式模式,建立了适应卫星遥感大数据的网格模型,打破了数据的时空割裂和限制,数据可以作为整体进行存储、计算和应用,模型... 展开更多; 关键词卫星遥感空间网格大数据希尔伯特曲线分布式系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hilbert抽取的图像块运动估计算法被引量：1: 6; 作者许俊泽《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第23期5444-5446,共3页; 在图像块运动估计算法中,自适应抽取图像像素关键点是块匹配成功的关键因素。针对传统自适应抽取像素点算法主要针对局部图像区域的问题,通过利用Hilbert曲线来抽取全局区域的像素点,并把它与十字架搜索模板相结合,提出了一个改进的快... 展开更多; 关键词块运动估计自适应十字架模板像素点抽取希尔伯特曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区域划分与降维的高维学习型索引被引量：2: 7; 作者张少敏蔡盼 +1 位作者李翠平陈红《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期2413-2426,共14页; 在数据量与数据复杂度不断增加的时代,大数据处理与分析成为当前的热门研究内容,高维空间数据的使用越来越频繁,数据检索和访问速度成了衡量数据处理系统性能的重要指标.因此,如何设计实现一种高效的高维索引结构,提高查询访问速率、降... 展开更多; 关键词学习型索引高维数据希尔伯特曲线机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于同态加密的密文域可逆信息隐藏技术研究被引量：2: 8; 作者林文兵张敏情 +1 位作者周能孔咏骏《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第4期73-80,共8页; 为了提高嵌入容量和实现解密与提取信息的可分离性,文章将希尔伯特曲线和同态加密的特性运用到密文域可逆信息隐藏中。首先,图像拥有者对原始图像进行预处理,并在加密后构造密文镜像点。然后,信息隐藏者通过同态加法对目标像素点进行秘... 展开更多; 关键词可逆信息隐藏同态加密希尔伯特曲线预测误差扩展; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于希尔伯特曲线-卷积神经网络的肿瘤类型预测被引量：2: 1; 作者王宇辉帖云王峰郭晶晶; 机构郑州大学信息工程学院郑州大学第一附属医院; 出处《郑州大学学报（理学版）》北大核心 2021年第4期89-94,共6页; 基金国家自然科学基金河南联合项目(U1804152) 河南省高等学校重点科研项目计划(19A520037)。; 文摘针对肿瘤的早期检测,提出基于希尔伯特曲线-卷积神经网络(H-CNN)的肿瘤类型预测模型。该模型首先使用变分自编码器对32种肿瘤类型病人的RNA表达量和DNA甲基化数据进行融合,然后通过使用希尔伯特曲线将融合数据可视化后送到CNN进行训练。基于以上过程,可以实施关于新样本的肿瘤类型预测。实验结果表明,基于融合数据的H-CNN模型在肿瘤分类问题上具有优秀的性能,并且对肿瘤病人的早期诊断和治疗具有重要的指导意义。; 关键词肿瘤类型预测变分自编码器希尔伯特曲线卷积神经网络; Keywords tumor type prediction variational auto-encoder Hilbert curve convolutional neural network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络被引量：4: 2; 作者郑秋梅徐林康王风华林超; 机构中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院中国石油大学(华东)信息化建设处; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期242-249,共8页; 基金国家自然科学基金“基于超声速膨胀的天然气非均质凝结机理”(52074341) 国家自然科学基金“多相流管道泥砂颗粒冲蚀机制研究”(51874340) 中央高校基本科研业务费专项资金(19CX02030A)。; 文摘金字塔场景解析网络存在图像细节信息随着网络深度加深而丢失的问题,导致小目标与物体边缘语义分割效果不佳、像素类别预测不够准确。提出一种基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络方法,将自注意力机制的通道注意力模块与空间注意力模块分别加入到金字塔场景解析网络的主干网络和加强特征提取网络中,使网络中的两个子网络能够分别从通道和空间两个方面提取图像中更重要的特征细节信息。针对现有的图像降维算法无法更好地提高自注意力机制计算效率的问题,在分析“词汇”顺序对自注意力机制计算结果影响的基础上,利用希尔伯特曲线遍历设计新的图像降维算法,并将该算法加入到空间自注意力模块中,以提高其计算能力。仿真实验结果表明,该方法在PASCAL VOC 2012和息肉分割数据集上的精度均有提高,小目标与物体边缘分割更加精细,其中在VOC 2012训练集中平均交并比与平均像素精度分别达到75.48%、85.07%,较基准算法分别提升了0.68、1.35个百分点。; 关键词语义分割金字塔场景解析网络自注意力机制图像降维希尔伯特曲线; Keywords semantic segmentation Pyramid Scenarios Parse Network(PSPNet) self-attention mechanism image dimensionality reduction Hilbert Curve(HC); 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名匿名区域层级扩张的位置隐私保护方法被引量：2: 3; 作者张磊马春光印桂生; 机构哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院佳木斯大学信息电子技术学院山东科技大学计算机科学与工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期561-566,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目(61932005) NSFC-通用技术基础研究联合基金(U1936112) +2 种基金中国博士后基金(2019M661260) 黑龙江省自然科学基金(LH2019F011)资助课题。; 文摘针对传统中心点匿名区域扩张方法中用户位置可预测的问题,提出一种匿名区域按照匿名用户离散距离层级扩张的位置隐私保护方法。首先,将位置区域按照匿名用户离散间距进行划分,并利用希尔伯特曲线按照间距递进的原则建立具有不同离散间距层级的N-阶位置区域四叉树。其次,基于该四叉树用户可选择不同离散程度的匿名区域,防止由于匿名用户密度导致的隐私泄露。同时,由于用户并不位于匿名中心,又可有效应对诸如用户距离差分攻击、中心区域选择攻击等攻击方法。最后,通过安全性分析给出了该算法的理论依据。实验验证与同类算法的比较,进一步展示了所提算法相比于同类算法的优越性。; 关键词位置隐私保护希尔伯特曲线 N-阶层级区域四叉树; Keywords location privacy protection Hilbert curve N-hierarchy region quad tree; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于宏块复杂度的视频隐写算法被引量：1: 4; 作者杨晓元唐洪琼钮可张英男; 机构中国人民武装警察部队工程大学密码工程学院中国人民武装警察部队网络与信息安全重点实验室; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期164-172,共9页; 基金国家自然科学基金(61872384,U1636114)。; 文摘基于运动矢量的视频隐写算法通常会破坏运动矢量的局部最优性,这种统计特性的破坏容易被对应的隐写分析算法所检测,致使算法的抗隐写检测性能降低,隐写安全性受到威胁。为降低对运动矢量局部最优性的破坏,在分析运动矢量的修改对视频质量和运动矢量局部最优性影响的基础上,提出一种基于宏块复杂度的视频隐写算法,选择低复杂度的宏块运动矢量作为隐写载体,有效地保持了嵌入信息后运动矢量的局部最优性。首先利用希尔伯特填充曲线对宏块像素进行扫描并定义复杂度,然后统计宏块复杂度,根据待嵌信息长度动态确定嵌入阈值,最后选择复杂度低于嵌入阈值的宏块运动矢量进行随机匹配修改以嵌入秘密信息。实验结果表明,以1000 kb/s的压缩率对视频进行压缩并嵌入信息时,新算法隐写视频的峰值信噪比和结构相似性值下降分别不超过0.30 dB和0.04,比特率增长不超过0.97%。与同类算法对比结果显示,新算法的隐写视频质量高,比特率增长小,算法具有较高的抗隐写检测能力和安全性。; 关键词运动矢量隐写希尔伯特曲线宏块复杂度隐写分析; Keywords motion vector steganography Hilbert curve macroblock complexity steganalysis; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遥感大数据分布式技术研究与实现被引量：13: 5; 作者罗敬宁刘立葳; 机构国家卫星气象中心; 出处《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期621-631,共11页; 基金公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306068); 文摘面向卫星遥感海量数据,针对其数据量的急速增长,对数据分析、价值挖掘提出了全新的挑战,引入驱动大数据应用的分布式模式,建立了适应卫星遥感大数据的网格模型,打破了数据的时空割裂和限制,数据可以作为整体进行存储、计算和应用,模型设计的网格、时间片、物理层的基本结构,可以保证未来云计算的实施。该文提出了基于希尔伯特曲线的网格散列算法,以此建立的分布式系统具有优异的并行读写性能和良好的负载均衡能力;遥感大数据分布式系统,实现了数据的高速分布式并行读写,支持数据的精确时空匹配和动态获取,整个系统的扩展能力可以达到线性增长,系统基于通用软硬件平台实施,实现卫星遥感大数据灵活、按需和简便的应用。; 关键词卫星遥感空间网格大数据希尔伯特曲线分布式系统; Keywords satellite remote sensing spatial grid big data Hilbert curve distributed system; 分类号 P407 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hilbert抽取的图像块运动估计算法被引量：1: 6; 作者许俊泽; 机构复旦大学电子工程系; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第23期5444-5446,共3页; 文摘在图像块运动估计算法中,自适应抽取图像像素关键点是块匹配成功的关键因素。针对传统自适应抽取像素点算法主要针对局部图像区域的问题,通过利用Hilbert曲线来抽取全局区域的像素点,并把它与十字架搜索模板相结合,提出了一个改进的快速块匹配算法。仿真试验结果表明,该算法简单有效,可以在低比特率视频编码中得到很好的应用。; 关键词块运动估计自适应十字架模板像素点抽取希尔伯特曲线; Keywords block motion estimation ARPS pixel decimation Hilbert curve; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区域划分与降维的高维学习型索引被引量：2: 7; 作者张少敏蔡盼李翠平陈红; 机构数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期2413-2426,共14页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1004401) 国家自然科学基金(61772537,61772536,62076245,62072460)。; 文摘在数据量与数据复杂度不断增加的时代,大数据处理与分析成为当前的热门研究内容,高维空间数据的使用越来越频繁,数据检索和访问速度成了衡量数据处理系统性能的重要指标.因此,如何设计实现一种高效的高维索引结构,提高查询访问速率、降低内存占用,变得至关重要.近年,Kraska等人提出了学习型索引的方法.实验证明该方法在真实数据集上表现良好.之后机器学习与深度学习在数据库系统中的运用越来越广泛.众多研究者尝试在高维数据上构建学习型索引,来提升高维数据的查询速度.但是目前的高维学习型索引采用的方法并不能将数据分布的信息有效利用起来,而且过于复杂的深度学习模型使得索引初始化开销过大.结合空间区域划分与降维两种技术,提出一种新颖的高维学习型索引.它能更有效地利用数据分布信息提高索引的查询效率,并利用多段线性模型在保证查找精确度的前提下尽可能减少索引初始化的开销.分别在随机生成的数据集和开源街区地图数据集上进行实验验证.结果表明,与现有的高维索引相比,其在索引构建、查询效率、以及内存占用方面都有显著提高.; 关键词学习型索引高维数据希尔伯特曲线机器学习; Keywords learned index high-dimensional index Hilbert curve machine learning; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于同态加密的密文域可逆信息隐藏技术研究被引量：2: 8; 作者林文兵张敏情周能孔咏骏; 机构武警工程大学密码工程学院网络与信息安全武警部队重点实验室; 出处《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2021年第4期73-80,共8页; 基金国家自然科学基金[61872384]。; 文摘为了提高嵌入容量和实现解密与提取信息的可分离性,文章将希尔伯特曲线和同态加密的特性运用到密文域可逆信息隐藏中。首先,图像拥有者对原始图像进行预处理,并在加密后构造密文镜像点。然后,信息隐藏者通过同态加法对目标像素点进行秘密信息嵌入。最后,接收方不仅可以提取秘密信息,还可以无损地恢复原始图像。实验证明,文章方案不但能够实现解密与提取信息的可分离性,而且在保证图像质量的前提下,最大嵌入容量可达到69120bits.; 关键词可逆信息隐藏同态加密希尔伯特曲线预测误差扩展; Keywords reversible data hiding homomorphic encryption hilbert curve prediction error expansion; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于希尔伯特曲线-卷积神经网络的肿瘤类型预测	王宇辉帖云王峰郭晶晶	《郑州大学学报（理学版）》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络	郑秋梅徐林康王风华林超	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	匿名区域层级扩张的位置隐私保护方法	张磊马春光印桂生	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于宏块复杂度的视频隐写算法	杨晓元唐洪琼钮可张英男	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	遥感大数据分布式技术研究与实现	罗敬宁刘立葳	《应用气象学报》 CSCD 北大核心	2017	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Hilbert抽取的图像块运动估计算法	许俊泽	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于区域划分与降维的高维学习型索引	张少敏蔡盼李翠平陈红	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于同态加密的密文域可逆信息隐藏技术研究	林文兵张敏情周能孔咏骏	《信息网络安全》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料