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题名基于HVD的振动故障诊断方法研究
被引量：4
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作者
朱霄珣
徐搏超
焦宏超
韩中合
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机构
华北电力大学动力工程系
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出处
《汽轮机技术》
北大核心
2016年第4期305-308,共4页
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基金
中央高校基本科研业务费(批号:2015MS102)
国家自然科学基金项目(51306059)
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文摘
由于旋转机械振动信号具有非线性、非平稳性,为了准确诊断故障,介绍了一种基于希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)的振动信号时频分析方法,并在此基础提出了HVD边际谱和时频三维谱用于振动信号的进一步分析。通过与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对比发现,HVD方法克服了模态混叠和幅值失真缺陷,具有更高的分解精度,而且其边际谱和时频三维谱更加清晰地展示出信号各频率的变化情况。对仿真信号及转子实际振动信号进行实验研究,清晰地展现了故障特征,取得了良好的分析效果,证明了HVD方法及其边际谱、三维谱在处理非线性、非平稳问题上的有效性。
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关键词
旋转机械
希尔伯特振动分解法
边际谱
三维谱
故障诊断
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Keywords
rotating machinery
Itilbert Vibration Decomposition
marginal spectrum
three dimensional spectrum
fault diagnosis
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分类号
TK267
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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