采用希尔伯特振动分解的非整数次谐波检测新方法 被引量：17

1

作者 刘慧 刘国海 沈跃 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1758-1764,共7页

针对现有电力系统非整数次谐波分析法的不足,提出了一种改进的希尔伯特振动分解(HVD)方法。该方法根据对解析信号瞬时频率的分析,巧妙地通过平滑滤波获得非整数谐波成分中幅值最大分量的频率,由同步检测获得相应的幅值和初相角,通过迭... 针对现有电力系统非整数次谐波分析法的不足,提出了一种改进的希尔伯特振动分解(HVD)方法。该方法根据对解析信号瞬时频率的分析,巧妙地通过平滑滤波获得非整数谐波成分中幅值最大分量的频率,由同步检测获得相应的幅值和初相角,通过迭代运算自适应地检测出非整数次谐波的各次频率、幅值和相角。虽然HVD方法和希尔伯特黄变换(HHT)方法这两者均以希尔伯特变换为基础,但HVD方法避免了复杂的经验模式分解(EMD)过程。采用Savitzky-Golay滤波替代平滑滤波,在保留有效频率成分情况下可极大地消除快速变化不对称振荡高频值;提出的新波形特征匹配边界延拓可消除边界效应的影响,使得非整数次谐波分析更准确。仿真实验证明了改进的HVD方法对非整数次谐波检测的有效性。 展开更多

关键词 电力系统 非整数次谐波 希尔伯特振动分解 希尔伯特黄变换 小波变换 特征匹配延拓

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基于希尔伯特振动分解的电压闪变检测新方法 被引量：15

2

作者 刘慧 刘国海 沈跃 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2001-2006,共6页

提出将一种新的非平稳信号处理方法——希尔伯特振动分解(HVD)应用于电压闪变分析。针对工频载波中含有高次谐波的电压闪变信号,该方法根据闪变解析信号的瞬时频率表达式可以分解为工频值与高次谐波引起的快速变化不对称振荡高频值之和... 提出将一种新的非平稳信号处理方法——希尔伯特振动分解(HVD)应用于电压闪变分析。针对工频载波中含有高次谐波的电压闪变信号,该方法根据闪变解析信号的瞬时频率表达式可以分解为工频值与高次谐波引起的快速变化不对称振荡高频值之和的特性,利用低通滤波器直接估计出工频载波瞬时频率,通过同步检测准确分离出工频载波电压闪变包络,无需预处理即消除了高次谐波的影响。同时该方法可以自适应地检测出闪变调制的频率和幅值等参数,与小波方法相比无需基函数。仿真表明,但在含高次谐波的情况下HVD方法能准确检测出闪变包络及其调制参数,与小波方法相比精度和运算效率更高。实验进一步证明了该方法的有效性和正确性。 展开更多

关键词 电压闪变 希尔伯特振动分解 小波变换 包络检测

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基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究 被引量：16

3

作者 唐贵基 庞彬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期167-171,182,共6页

针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题,介绍一种基于希尔伯特振动分解(HVD)的时频分析方法。该方法首先利用Hilbert变换得到原始振动信号的解析信号,然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率,同时... 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题,介绍一种基于希尔伯特振动分解(HVD)的时频分析方法。该方法首先利用Hilbert变换得到原始振动信号的解析信号,然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率,同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位,最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对HVD方法的边界效应问题,提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。通过两组仿真信号分析验证了HVD方法对多分量非平稳信号的分解能力,同时表明改进的HVD方法能很好地抑制边界效应。给出转子系统油膜涡动故障诊断实例,验证了该方法的工程实用性。 展开更多

关键词 希尔伯特振动分解 多分量信号 时频分析 波形匹配延拓 机械故障诊断

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基于希尔伯特振动分解的低频振荡在线辨识 被引量：11

4

作者 孟洁 李世明 温伯坚 《广东电力》 2016年第8期71-78,共8页

利用希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法适于处理时变频率信号的特性,提出一种处理非平稳振荡信号的新算法——结合HVD的信号能量分析法,并应用于电力系统低频振荡在线辨识中。首先,对通过Hilbert变换获得的解... 利用希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法适于处理时变频率信号的特性,提出一种处理非平稳振荡信号的新算法——结合HVD的信号能量分析法,并应用于电力系统低频振荡在线辨识中。首先,对通过Hilbert变换获得的解析信号进行分析和滤波,得到幅值最大分量的瞬时频率,并由同步检测获得相应的幅值和初相位;然后,通过迭代运算检测出非平稳振荡信号各分量的频率、幅值、相位;最后,运用信号能量法对通过HVD得到的各平稳信号的主导振荡模式进行识别和分离。将该算法与Prony算法、基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的信号能量分析法进行比较,仿真测试和实例分析结果说明,此算法能够有效提取非轴对称振荡信号的主导模式,并且抗噪能力强、计算效率高。 展开更多

关键词 低频振荡 非平稳信号 在线辨识 希尔伯特振动分解 信号能量分析法

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旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较 被引量：186

5

作者 杨世锡 胡劲松 +1 位作者 吴昭同 严拱标 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期102-107,共6页

基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转... 基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于小波变换(Wavelet Transformation,WT)的时频分析在时域、时频域和频域进行了比较研究,研究结果说明,旋转机械振动信号基于EMD的HT时频分析方法比基于WT的有效。 展开更多

关键词 旋转机械 振动信号 经验模态分解 EMD 希尔伯特变换 小波变换 故障诊断

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基于经验模式分解的希尔伯特变换包络提取在机械故障诊断中的应用 被引量：9

6

作者 赵犁丰 王振芬 张晓亮 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第6期965-970,共6页

本文采用经验模式分解 (EMD)提取信号的内在模函数 (IMF) ,并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析 ,提取机械故障特征。与直接对原信号进行包络分析相比较 ,该方法提取的机械故障特征更明显。数值模拟和对故障轴承振动信号分析表明... 本文采用经验模式分解 (EMD)提取信号的内在模函数 (IMF) ,并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析 ,提取机械故障特征。与直接对原信号进行包络分析相比较 ,该方法提取的机械故障特征更明显。数值模拟和对故障轴承振动信号分析表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 经验模式分解 内在模函数 希尔伯特变换 机械故障诊断 轴承 振动信号

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基于递归希尔伯特变换的振动信号解调和瞬时频率计算方法 被引量：11

7

作者 胡志祥 任伟新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期39-43,共5页

精确地提取振动信号的瞬时幅值和瞬时频率对结构的参数识别和健康监测有重要作用。希尔伯特变换是一种常用的信号解调及瞬时频率计算方法,但在信号不满足Bedrosian乘积定理的条件时会造成较大误差。针对这一问题,提出了一种递归希尔伯... 精确地提取振动信号的瞬时幅值和瞬时频率对结构的参数识别和健康监测有重要作用。希尔伯特变换是一种常用的信号解调及瞬时频率计算方法,但在信号不满足Bedrosian乘积定理的条件时会造成较大误差。针对这一问题,提出了一种递归希尔伯特变换方法,用前一步希尔伯特变换计算出的纯调频信号作为新的信号,递归地使用希尔伯特变换以进行信号解调,理论分析表明递归希尔伯特变换能够快速地收敛。最后采用仿真信号对比了递归希尔伯特变换与单次希尔伯特变换、经验调幅调频分解及Teager能量算子法在信号解调及瞬时频率计算中的结果,结果表明了递归希尔伯特变换方法的实用性及精确性。 展开更多

关键词 振动信号 瞬时频率 信号解调 希尔伯特变换 经验调幅调频分解

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航空发动机试飞中转静子碰摩故障信号处理的希尔伯特-黄变换(HHT)方法 被引量：11

8

作者 符娆 张群岩 赵述元 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第2期123-127,共5页

时变信号处理的新方法希尔伯特-黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的... 时变信号处理的新方法希尔伯特-黄变换,是把一时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的信号时频分析方法引入到航空发动机转静子碰摩故障振动信号处理领域。该方法的理论和算法为用MATLAB语言编写分析程序,再用仿真信号验证程序的正确性和有效性;然后对飞行试验中获得的故障振动信号进行分析。结果表明,用EMD和HT方法对航空发动机转静子碰摩故障振动信号进行时频分析是有效的。 展开更多

关键词 振动与波 航空发动机 碰摩故障 振动信号 希尔伯特-黄变换 经验模态分解

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希尔伯特-黄变换联合分析法在桥梁健康监测模态参数识别中的应用 被引量：8

9

作者 程辉 李振东 《世界桥梁》 北大核心 2010年第4期54-57,67,共5页

采用希尔伯特-黄变换方法对桥梁原始振动信号进行分析处理,由于原始信号中信噪比不同,导致在经验模态分解过程中出现模态混叠现象,增加了桥梁模态参数识别难度。结合北京立水西桥健康监测系统振动分析实例,通过将带通滤波与希尔伯特-黄... 采用希尔伯特-黄变换方法对桥梁原始振动信号进行分析处理,由于原始信号中信噪比不同,导致在经验模态分解过程中出现模态混叠现象,增加了桥梁模态参数识别难度。结合北京立水西桥健康监测系统振动分析实例,通过将带通滤波与希尔伯特-黄变换相结合的方法,提高桥梁振动信号信噪比,消除在经验模态分解过程中的模态混叠现象,并获得信号的时间～频率局部信息,最后通过绘制桥梁振动时间～频率～振幅曲线,识别桥梁阻尼与频率,并将识别成果与荷载试验结果做对比,其误差在合理范围之内。 展开更多

关键词 希尔伯特 黄变换方法 联合分析法 桥梁健康监测 模态参数识别 Health Monitoring Modal Parameters Identification of Method of Analysis 振动信号 桥梁振动 模态混叠 经验模态 分解过程 信号信噪比 频率 健康监测系统 振动时间 振动分析

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基于振动加速度模态分解与重构的轨道局部不平顺分析方法

10

作者 曾俊玮 任利惠 季元进 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第3期11-21,共11页

低地板轻轨列车的异常振动信号多为非平稳非线性信号,针对传统时频分析方法在非平稳非线性信号处理上的局限,提出将Hilbert-Huang变换(HHT)应用于低地板轻轨列车的异常振动分析研究。针对经典HHT采用的EMD方法存在的模态混叠等困境,提... 低地板轻轨列车的异常振动信号多为非平稳非线性信号,针对传统时频分析方法在非平稳非线性信号处理上的局限,提出将Hilbert-Huang变换(HHT)应用于低地板轻轨列车的异常振动分析研究。针对经典HHT采用的EMD方法存在的模态混叠等困境,提出了先利用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)对振动数据进行分解,再通过相关系数法剔除趋势项分量,利用小波阈值法对高频含噪分量去噪,对去噪后的高频分量和低频信息分量进行加权重构,最后进行Hilbert-Huang变换的优化处理流程。以某型低地板轻轨列车为研究对象,通过HHT得到轴箱垂向加速度的Hilbert谱,获取时间—瞬时频率—瞬时能量对应关系并实现冲击点定位,结合边际谱分析振动特征计算质量指数,判断低地板轻轨列车的异常振动原因及故障模式,结果表明该方法对低地板轻轨列车振动的特征提取与振动冲击分析有效可行。 展开更多

关键词 轴箱加速度 轨道不平顺 振动冲击 经验模态分解 希尔伯特黄变换 边际谱

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基于KL-HVD的转子振动故障诊断方法研究 被引量：8

11

作者 朱霄珣 周沛 +2 位作者 苑一鸣 徐博超 韩中合 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期249-255,共7页

希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)由于其虚假分量问题,严重制约了其在实际故障诊断中的应用。针对该问题,引入信息论中的K-L散度概念,提出了基于K-L散度的HVD虚假分量识别方法(KL-HVD)。KL-HVD将HVD分量视作概率... 希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)由于其虚假分量问题,严重制约了其在实际故障诊断中的应用。针对该问题,引入信息论中的K-L散度概念,提出了基于K-L散度的HVD虚假分量识别方法(KL-HVD)。KL-HVD将HVD分量视作概率分布各不相同的信号,并且认为真实分量与原信号的概率分布较为相近。该方法在原HVD方法基础上,计算HVD各分量与原信号的K-L散度值,对分量的虚假性进行量化。由于真假分量之间具有较大的差异性,选用高斯混合模型对这些分量进行聚类,自动区分出虚假分量并予以去除。此外,分别利用互信息及相关系数方法对虚假分量问题进行研究。并将三种方法应用于转子振动问题分析,结果显示三者中KL-HVD方法能够更有效地识别虚假分量,更清晰地提取出故障的时频特征。 展开更多

关键词 希尔伯特振动分解 虚假分量 K-L散度 高斯混合模型 振动故障诊断

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基于HVD的振动故障诊断方法研究 被引量：4

12

作者 朱霄珣 徐搏超 +1 位作者 焦宏超 韩中合 《汽轮机技术》 北大核心 2016年第4期305-308,共4页

由于旋转机械振动信号具有非线性、非平稳性,为了准确诊断故障,介绍了一种基于希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)的振动信号时频分析方法,并在此基础提出了HVD边际谱和时频三维谱用于振动信号的进一步分析。通过... 由于旋转机械振动信号具有非线性、非平稳性,为了准确诊断故障,介绍了一种基于希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)的振动信号时频分析方法,并在此基础提出了HVD边际谱和时频三维谱用于振动信号的进一步分析。通过与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对比发现,HVD方法克服了模态混叠和幅值失真缺陷,具有更高的分解精度,而且其边际谱和时频三维谱更加清晰地展示出信号各频率的变化情况。对仿真信号及转子实际振动信号进行实验研究,清晰地展现了故障特征,取得了良好的分析效果,证明了HVD方法及其边际谱、三维谱在处理非线性、非平稳问题上的有效性。 展开更多

关键词 旋转机械 希尔伯特振动分解法 边际谱 三维谱 故障诊断

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基于CEEMDAN-HT的永磁同步电机匝间短路振动信号故障特征提取研究 被引量：3

13

作者 夏焰坤 李欣洋 +1 位作者 任俊杰 寇坚强 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期72-81,共10页

由于长时间处于高负荷运行状态,永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)定子绕组线圈匝与匝之间的绝缘性能容易降低,导致出现匝间短路,此时电机的振动强度会发生改变。针对此现象,提出将自适应噪声完备经验模态分解(co... 由于长时间处于高负荷运行状态,永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)定子绕组线圈匝与匝之间的绝缘性能容易降低,导致出现匝间短路,此时电机的振动强度会发生改变。针对此现象,提出将自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与希尔伯特变换(Hilbert transform, HT)结合,构成一种CEEMDAN-HT非线性信号分析方法,并将其应用于提取振动信号故障特征。首先,利用CEEMDAN算法分解振动信号,得到一系列本征模态函数(intrinsic mode function, IMF),并将主元分析中的方差贡献率用于识别包含故障特征信息的IMF。其次,使用HT对方差贡献率较高的IMF进行分析,并以三维联合时频图呈现时间、瞬时频率与幅值,得到了主要故障特征。最后,使用ANSYS有限元软件建立了电机短路故障模型,并搭建了短路故障试验平台,通过对比有限元仿真结果与试验结果,对提出的方法进行了有效性和准确性验证。 展开更多

关键词 永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor PMSM) 振动信号 自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise CEEMDAN) 特征提取 希尔伯特变换(Hilbert transform HT)

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基于HVD小波包降噪编码深度学习的风电机组智能诊断研究 被引量：10

14

作者 时培明 范雅斐 +1 位作者 伊思颖 韩东颖 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期196-201,共6页

针对风机齿轮箱轴承振动信号非线性非平稳性对故障诊断的干扰问题,提出一种基于降噪编码器深度特征学习和希尔伯特振动分解(hilbert vibration decomposition,HVD)的智能故障诊断方法。引入峭度评估指标,对HVD分量进行模态选择,并以小... 针对风机齿轮箱轴承振动信号非线性非平稳性对故障诊断的干扰问题,提出一种基于降噪编码器深度特征学习和希尔伯特振动分解(hilbert vibration decomposition,HVD)的智能故障诊断方法。引入峭度评估指标,对HVD分量进行模态选择,并以小波包提取分量能量熵构造特征向量,实现数据预处理。构建层叠降噪编码器(stacked denoising autoencoder,SDAE)模型完成信号的特征学习和故障分类。采用两个轴承数据集进行算法验证,试验结果表明,提出的基于HVD小波包降噪编码方法(HWSDAE)能高效地识别故障信号,具有突出的故障诊断性能,单次最高诊断准确率高达100%,平均诊断准确率可达99.49%,相比未经预处理的轴承数据输入SDAE模型提高了13.52%的故障诊断精度。 展开更多

关键词 故障诊断 希尔伯特振动分解(hvd) 小波包分解 降噪编码器

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基于振动信号EMD-HT时频分析的变压器有载分接开关故障诊断 被引量：45

15

作者 张惠峰 马宏忠 +2 位作者 陈凯 王春宁 高鹏 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期76-81,共6页

把一列时间序列数据通过经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为本征模态函数组(intrinsic mode function,IMF),然后进行希尔伯特变换(hilbert transformation,HT)得到频谱的信号时频分析方法引用到变压器有载分接开关切换... 把一列时间序列数据通过经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为本征模态函数组(intrinsic mode function,IMF),然后进行希尔伯特变换(hilbert transformation,HT)得到频谱的信号时频分析方法引用到变压器有载分接开关切换机构的振动信号分析领域。笔者介绍了该方法的理论和算法。首先采用仿真信号对该方法进行仿真验证,然后把一实测的有载分接开关故障振动信号进行基于EMD-HT方法的时频分析。通过仿真和实例信号分析结果说明,用EMD-HT时频分析方法对变压器有载分接开关的振动信号进行故障特征提取是有效的。 展开更多

关键词 有载分接开关 振动信号 经验模态分解 希尔伯特变换 时频分析

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基于振动信号HHT方法的GIS设备故障诊断 被引量：24

16

作者 徐天乐 马宏忠 +2 位作者 陈楷 王春宁 李凯 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第3期39-42,共4页

介绍了在江苏省电力公司江东门110 kV变电站内采集运行中GIS设备的振动信号,对振动信号降噪处理,运用了希尔伯特-黄变换(HHT)对降噪后的振动信号进行分析。比较信号的希尔伯特谱,得到各频率分量幅值随时间变化的情况;比较信号的边际谱,... 介绍了在江苏省电力公司江东门110 kV变电站内采集运行中GIS设备的振动信号,对振动信号降噪处理,运用了希尔伯特-黄变换(HHT)对降噪后的振动信号进行分析。比较信号的希尔伯特谱,得到各频率分量幅值随时间变化的情况;比较信号的边际谱,得到GIS设备的故障特征量。实测数据研究表明,HHT方法能有效地对GIS设备进行特征提取及故障诊断。 展开更多

关键词 GIS 振动信号 HHT 经验模态分解 希尔伯特变换

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基于EMD和HT的旋转机械振动信号时频分析 被引量：48

17

作者 胡劲松 杨世锡 +1 位作者 吴昭同 严拱标 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 2004年第2期106-110,共5页

把一列时间序列数据通过经验模态分解 (Em pirical Mode Decomposition,简称 EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称 IMF) ,然后经希尔伯特变换 (Hilbert Transform ation,简称 HT)获得频谱的信号时频分析新方法引入到旋转... 把一列时间序列数据通过经验模态分解 (Em pirical Mode Decomposition,简称 EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称 IMF) ,然后经希尔伯特变换 (Hilbert Transform ation,简称 HT)获得频谱的信号时频分析新方法引入到旋转机械振动信号处理领域。介绍了该方法的理论和算法。首先 ,采用调频调幅仿真信号对该方法进行仿真验证 ;其次 ,把一实测的旋转机械油膜涡动故障振动信号进行了基于 EMD和 HT的时频分析。仿真和实测信号的分析结果说明 ,用基于 EMD和 展开更多

关键词 旋转机械 振动信号 经验模态分解 希尔伯特变换 时频分析

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基于WP_SVD降噪的OLTC振动信号特征识别 被引量：13

18

作者 王春亮 李凯 +1 位作者 马宏忠 王安其 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期36-41,共6页

为对变压器有载分接开关机械故障进行诊断,提出一种结合奇异值分解SVD(singular value decompo-sition)消噪与小波包WP(wavelet packet)消噪的信号特征提取方法。首先对信号进行小波包消噪,然后进行SVD二次消噪,将消噪信号进行经验模态... 为对变压器有载分接开关机械故障进行诊断,提出一种结合奇异值分解SVD(singular value decompo-sition)消噪与小波包WP(wavelet packet)消噪的信号特征提取方法。首先对信号进行小波包消噪,然后进行SVD二次消噪,将消噪信号进行经验模态分解EMD(empirical mode decomposition),对得出的各阶固有模态分量进行希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang transform)。数值仿真表明基于WP_SVD降噪的信号特征提取比小波包或SVD单独降噪的信号特征提取方法有效,并成功地将该方法应用到分接开关实际振动信号分析中。 展开更多

关键词 奇异值分解 小波包 经验模态分解 希尔伯特-黄变换 有载分接开关 振动信号

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基于HVD包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别 被引量：2

19

作者 韩东颖 罗皓 +1 位作者 孔祥西 时培明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期135-140,147,共7页

针对复杂工作环境下井架钢结构损伤识别问题,提出了一种基于希尔伯特振动分解(HVD)包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别方法。已知非平稳、非线性的复杂信号,利用结构低阶信息,利用HVD法将其分解为拥有缓慢变化多个信号分量之和,选... 针对复杂工作环境下井架钢结构损伤识别问题,提出了一种基于希尔伯特振动分解(HVD)包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别方法。已知非平稳、非线性的复杂信号,利用结构低阶信息,利用HVD法将其分解为拥有缓慢变化多个信号分量之和,选取主分量提取信号特征;对于井架钢结构损伤识别,利用HVD法提取振动信号的损伤特征,将HVD包络谱瞬态能量曲率作为损伤敏感指标;计算井架钢结构振动信号包络谱瞬态能量曲率完成损伤识别,以ZJ70井架钢结构为例,通过损伤识别仿真计算,得出该指标对井架钢结构损伤敏感,能够准确识别单损伤和多损伤位置;将该方法应用于ZJ70井架钢结构实验模型,成功地识别了单损伤和两损伤,验证了该方法的可行性和准确性。 展开更多

关键词 井架钢结构 希尔伯特振动分解(hvd) 包络谱 瞬态能量曲率 损伤识别

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爆破振动信号的HHT时频能量谱分析 被引量：25

20

作者 关晓磊 颜景龙 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期535-541,共7页

采用希尔伯特-黄变换对爆破振动信号进行时频能量谱分析。经验模态分解中采用了极值点对称延拓消除端点效应,采用分段三次Hemite保形插值算法插值拟合消除欠包络现象以及筛分终止局部准则;对于传统HHT计算瞬时频率的负峰问题采用了标准... 采用希尔伯特-黄变换对爆破振动信号进行时频能量谱分析。经验模态分解中采用了极值点对称延拓消除端点效应,采用分段三次Hemite保形插值算法插值拟合消除欠包络现象以及筛分终止局部准则;对于传统HHT计算瞬时频率的负峰问题采用了标准化和直接正交法解决。采用了LabView平台实现,提高了计算效率和实用性。 展开更多

关键词 振动与波 时频能量谱 希尔伯特-黄变换 爆破振动信号 经验模态分解

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