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题名基于CEEMD和相关性方法的柴油机振动信号分析
被引量：1
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作者
孟源
闫飞
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机构
太原城市职业技术学院机电工程系
中国煤炭科工集团太原研究院有限公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第1期240-244,250,共6页
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基金
数字化综合掘进系统集成及示范(20181102027)。
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文摘
柴油机缸盖振动信号中含有丰富的、与工作状态相关的信息,是进行状态监测和故障诊断的有效手段之一。但是采集的信号中往往伴随着较强的噪声信息。柴油机采用恒定运行工况,转速为2000r/min,扭矩为200N·m,分别在72.6、92.6和112.6 MPa的喷射压力下,利用完备总体经验模态分解(CEEMD)与相关性方法相结合的方法对缸盖振动信号进行降噪,对降噪信号进行重构,采用希尔伯特包络谱和功率谱密度(PSD)方法对重构振动信号进行分析。根据希尔伯特包络谱确定了重构信号的主特征频率,该主频率与PSD的特征频率保持一致,主要集中在(1500~2500)Hz之间,同时PSD值在喷射压力为92.6MPa时得到最小值。此外,提取并分析了三种喷射压力下重构信号的时域和频域特征值,在喷射压力为92.6MPa时加速度的均方根值(RMS)和最大值分别为11.24m/s^(2)和46.9m/s^(2)。随着喷射压力的增加,均方频率和重心频率增大,高频能量比例增加。
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关键词
振动特性
信号降噪
CEEMD
相关性
希尔伯特包络谱
PSD
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Keywords
Vibration Characteristics
Signal Noise Reduction
CEEMD
Correlation
Hilbert Envelope Spectrum
PSD
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TK427
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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