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基于小波包分解-峭度值指标-希尔伯特包络解调融合方法处理声发射信号的滚动轴承故障诊断
被引量：
22
1
作者
沙云东
陈兴武
+2 位作者
栾孝驰
赵宇
李壮
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第21期9315-9323,共9页
为实现对航空发动机主轴承进行故障诊断,以复杂传递路径下声发射信号的波形分析为基础,提出一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)、峭度值指标(kurtosis index, KI)以及希尔伯特包络解调(Hilbert envelope demodulati...
为实现对航空发动机主轴承进行故障诊断,以复杂传递路径下声发射信号的波形分析为基础,提出一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)、峭度值指标(kurtosis index, KI)以及希尔伯特包络解调(Hilbert envelope demodulation, HED)相结合的滚动轴承故障特征信息提取方法。采用WPD方法对滚动轴承声发射信号分解获得节点分量,基于KI对节点分量排序筛选进行信号重构,进而对重构信号进行HED分析,提取出轴承故障特征频率用于对比诊断。开展简单以及复杂传递路径下滚动轴承故障模拟试验,采用建立的方法分别针对滚动轴承外圈、内圈典型故障试验数据进行分析和诊断。结果表明:该方法可有效提取滚动轴承故障特征频率及其倍频,且针对复杂传递路径下处于工作状态的滚动轴承,仍可实现精准的特征信息提取和有效的故障诊断。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
声发射信号
小波
包
分解(WPD)
峭度值指标(KI)
希尔伯特
包
络
解调
(
hed
)
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职称材料
基于EMD和奇异值差分谱理论的列车齿轮箱故障诊断研究及实现
被引量：
11
2
作者
于泽亮
贺德强
+1 位作者
谭文举
沈国强
《机械设计与制造》
北大核心
2018年第9期152-155,160,共5页
针对列车齿轮箱故障频率难以提取的情况,提出了一种基于EMD和奇异值差分谱理论的故障诊断方法。通过EMD分解齿轮原始振动加速度信号,得到若干个本征模函数;从频谱图中提取某个含有故障特征信息的本征模函数,对该分量构造hankel矩阵并对...
针对列车齿轮箱故障频率难以提取的情况,提出了一种基于EMD和奇异值差分谱理论的故障诊断方法。通过EMD分解齿轮原始振动加速度信号,得到若干个本征模函数;从频谱图中提取某个含有故障特征信息的本征模函数,对该分量构造hankel矩阵并对其进行奇异值分解,差分谱消噪,信号重构和希尔伯特包络解调,从而确定故障频率,准确实现列车齿轮箱的故障诊断。通过实验证明了该方法的可行性和有效性,为列车运行状态监控、故障诊断和运行安全自动防护提供理论和实践参考。
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关键词
EMD
HANKEL矩阵
奇异值分解
希尔伯特
包
络
解调
故障诊断
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职称材料
题名
基于小波包分解-峭度值指标-希尔伯特包络解调融合方法处理声发射信号的滚动轴承故障诊断
被引量：
22
1
作者
沙云东
陈兴武
栾孝驰
赵宇
李壮
机构
沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第21期9315-9323,共9页
基金
辽宁省教育厅系列项目(JYT2020010)
中国航发产学研合作项目(HFZL2018CXY017)。
文摘
为实现对航空发动机主轴承进行故障诊断,以复杂传递路径下声发射信号的波形分析为基础,提出一种基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)、峭度值指标(kurtosis index, KI)以及希尔伯特包络解调(Hilbert envelope demodulation, HED)相结合的滚动轴承故障特征信息提取方法。采用WPD方法对滚动轴承声发射信号分解获得节点分量,基于KI对节点分量排序筛选进行信号重构,进而对重构信号进行HED分析,提取出轴承故障特征频率用于对比诊断。开展简单以及复杂传递路径下滚动轴承故障模拟试验,采用建立的方法分别针对滚动轴承外圈、内圈典型故障试验数据进行分析和诊断。结果表明:该方法可有效提取滚动轴承故障特征频率及其倍频,且针对复杂传递路径下处于工作状态的滚动轴承,仍可实现精准的特征信息提取和有效的故障诊断。
关键词
滚动轴承
故障诊断
声发射信号
小波
包
分解(WPD)
峭度值指标(KI)
希尔伯特
包
络
解调
(
hed
)
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
acoustic emission signal
wavelet packet decomposition(WPD)
kurtosis index(KI)
Hilbert envelope demodulation(
hed
)
分类号
V231.92 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于EMD和奇异值差分谱理论的列车齿轮箱故障诊断研究及实现
被引量：
11
2
作者
于泽亮
贺德强
谭文举
沈国强
机构
广西大学机械工程学院
南宁轨道交通集团有限责任公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2018年第9期152-155,160,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51165001)
广西科技攻关项目(桂科攻1598009-6)
南宁市科技攻关项目(20151018)
文摘
针对列车齿轮箱故障频率难以提取的情况,提出了一种基于EMD和奇异值差分谱理论的故障诊断方法。通过EMD分解齿轮原始振动加速度信号,得到若干个本征模函数;从频谱图中提取某个含有故障特征信息的本征模函数,对该分量构造hankel矩阵并对其进行奇异值分解,差分谱消噪,信号重构和希尔伯特包络解调,从而确定故障频率,准确实现列车齿轮箱的故障诊断。通过实验证明了该方法的可行性和有效性,为列车运行状态监控、故障诊断和运行安全自动防护提供理论和实践参考。
关键词
EMD
HANKEL矩阵
奇异值分解
希尔伯特
包
络
解调
故障诊断
Keywords
EMD
Hankel Matrix
Singular Value Decomposition
Hilbert Envelope Demodulation Signal
Fault Diagnosis
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包分解-峭度值指标-希尔伯特包络解调融合方法处理声发射信号的滚动轴承故障诊断
沙云东
陈兴武
栾孝驰
赵宇
李壮
《科学技术与工程》
北大核心
2023
22
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职称材料
2
基于EMD和奇异值差分谱理论的列车齿轮箱故障诊断研究及实现
于泽亮
贺德强
谭文举
沈国强
《机械设计与制造》
北大核心
2018
11
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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