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希尔伯特—黄变换中拟合过冲和端点飞翼的原因及解决办法 被引量:12
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作者 龙思胜 张铁宝 龙峰 《地震学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期561-568,共8页
深入分析了现有的三次样条拟合方法,指出“拟合过冲”现象产生的原因,并提出新的三次样条拟合方法和正弦函数拟合方法.这两种新拟合方法都具有消除“过冲”现象,拟合函数连续、一阶导数连续、计算简便、计算量小、易于操作等优点.同时,... 深入分析了现有的三次样条拟合方法,指出“拟合过冲”现象产生的原因,并提出新的三次样条拟合方法和正弦函数拟合方法.这两种新拟合方法都具有消除“过冲”现象,拟合函数连续、一阶导数连续、计算简便、计算量小、易于操作等优点.同时,指明了“端点飞翼”现象产生的原因,并提出一种处理资料曲线的端点问题的技巧.该技巧能够在不改变资料曲线的条件下消除“端点飞翼”现象.拟合新方法和新技巧能结合运用,得到完全没有“拟合过冲”和“端点飞翼”的拟合曲线,为时序曲线固有模态函数分解提供了可靠的技术基础. 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变换 三次样条拟合 正弦拟合 拟合过冲 拟合端点飞翼
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基于希尔伯特—黄变换的输电线路距离保护方案 被引量:12
2
作者 刘兴茂 何正友 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期108-112,共5页
微分方程算法采用集中参数的电阻和电感串联模型,可以实现快速动作。线路故障后的暂态期间,由于受到电压、电流互感器传变特性和线路分布电容等因素影响,微分方程算法计算出的阻抗会在实际值上下频繁波动,影响保护的可靠动作。针对这一... 微分方程算法采用集中参数的电阻和电感串联模型,可以实现快速动作。线路故障后的暂态期间,由于受到电压、电流互感器传变特性和线路分布电容等因素影响,微分方程算法计算出的阻抗会在实际值上下频繁波动,影响保护的可靠动作。针对这一问题,提出采用希尔伯特—黄变换(HHT)处理微分方程算法计算结果的方法。通过经验模态分解将代表高次谐波的固有模态函数分离出来,得到具有单调变化趋势的"残差",再由此计算出故障线路阻抗。仿真结果表明,该方案能在线路故障后快速估算出具有较高精度的阻抗值。 展开更多
关键词 距离保护 微分方程算法 希尔伯特—黄变换 输电线路
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常规测井曲线的小波和希尔伯特—黄变换滤波效果分析 被引量:6
3
作者 赵军龙 刘建建 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期801-808,7,共8页
为了明晰常规测井曲线小波与希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)滤波方法效果差异,本文在文献调研基础上,梳理了小波滤波、小波包滤波及HHT滤波的基本思想和方法特点,针对含噪强度为10倍于高斯白噪的自然伽马测井曲线开展... 为了明晰常规测井曲线小波与希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)滤波方法效果差异,本文在文献调研基础上,梳理了小波滤波、小波包滤波及HHT滤波的基本思想和方法特点,针对含噪强度为10倍于高斯白噪的自然伽马测井曲线开展了小波阈值滤波、小波包阈值滤波、HHT减性滤波、HHT-WT联合滤波及滤波后信号HHT 3D谱特征分析,并对含有不同噪声强度的自然伽马测井曲线进行了四种滤波结果的均方差、信噪比和相似度对比分析,厘定了滤波效果与噪声强度的关系。研究结果表明:均方差、信噪比、相似度等参数及HHT 3D谱特征均指示四种方法的常规测井曲线滤波效果存在差异;当噪声强度增大时,四种滤波方法效果均下降;噪声强度为中等时,四种滤波方法效果较接近;噪声强度较弱或较强时,小波阈值滤波应为首选滤波去噪方法;HHT-WT联合滤波效果好于HHT减性滤波。 展开更多
关键词 小波变换 希尔伯特—黄变换 常规测井曲线 滤波效果
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基于希尔伯特—黄变换的过闸水流脉动压力时频特性分析 被引量:2
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作者 张蕊 沈春颖 马江霞 《水电能源科学》 北大核心 2023年第5期174-177,共4页
平面闸门通过启闭控制蓄水和泄水,在运作时容易受水流脉动压力作用而发生破坏。为研究闸门启闭运动与过闸水流的相互作用过程,首先对不同底缘形式下的闸门启闭过程中过闸水流进行三维数值模拟,再采用希尔伯特—黄变换对过闸水流脉动压... 平面闸门通过启闭控制蓄水和泄水,在运作时容易受水流脉动压力作用而发生破坏。为研究闸门启闭运动与过闸水流的相互作用过程,首先对不同底缘形式下的闸门启闭过程中过闸水流进行三维数值模拟,再采用希尔伯特—黄变换对过闸水流脉动压力信号进行时频特性分析,得到信号的时间—频率—幅值信息,对比分析发现在前倾45°、后倾30°的组合式闸门底缘,在闸门底部受脉动压力作用较平缓,测点能量幅值的变化差值最小,水流流态较为稳定。该研究可为平面闸门过闸水流脉动压力分析提供参考。 展开更多
关键词 平面闸门 闸门底缘 脉动压力 希尔伯特—黄变换 时频特性分析
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希尔伯特-黄变换的端点延拓 被引量:126
5
作者 黄大吉 赵进平 苏纪兰 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-11,共11页
希尔伯特-黄变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法.该文在对HHT深入研究与充分肯定的基础上,发展了信号的镜像闭合延拓和包络的极值延拓两种方法.通过几个典型的例子检验了两种方法,并与Huang等(1998,1999)进行了比... 希尔伯特-黄变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法.该文在对HHT深入研究与充分肯定的基础上,发展了信号的镜像闭合延拓和包络的极值延拓两种方法.通过几个典型的例子检验了两种方法,并与Huang等(1998,1999)进行了比较,得到了令人满意的结果.镜像闭合延拓法根据信号端点的分布特性,把镜子放在具有对称性的极值位置,通过镜像法把镜内信号映射成一个周期性的信号,不存在端点,从根本上避免了经验模态分解和希尔伯特变换的端点问题.极值延拓法简单易行,具有与镜像闭合法相当的效果,在处理非对称波形信号时更显其优越性. 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变换 时间序列信号分析方法 极值延拓 镜像法 镜像闭合延拓 信号端点 EMD
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希尔伯特黄变换中边际谱的研究 被引量:69
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作者 钟佑明 秦树人 汤宝平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1323-1326,共4页
为了深入理解和正确掌握希尔伯特 黄变换(Hilbert HuangTransform,简称HHT)中的边际谱概念,证明了边际谱的线性性质,指出了文献中对边际谱概念的一种误解,提出了边际普与Fourier频谱之间本质区别的一种的新观点,即Fourier频谱的幅值只... 为了深入理解和正确掌握希尔伯特 黄变换(Hilbert HuangTransform,简称HHT)中的边际谱概念,证明了边际谱的线性性质,指出了文献中对边际谱概念的一种误解,提出了边际普与Fourier频谱之间本质区别的一种的新观点,即Fourier频谱的幅值只能反映频率在信号中实际存在的可能性大小,而边际谱的幅值则能真实反映频率在信号中是否存在。利用边际谱的线性性质进一步给出了边际谱的物理意义,即边际谱的幅值表示信号中某一频率在各个时刻的幅值之和。通过一个实测振动信号验证了边际谱在应用中的优越性。 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变换 边际谱 幅值谱
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基于小波分解与希尔伯特——黄变换的跳频信号检测 被引量:5
7
作者 郑洋 陈西豪 +1 位作者 朱锐 王聃 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第9期132-135,共4页
现有的基于时频分析的检测方法在时间分辨率和频率分辨率上往往不能同时满足要求,针对这一问题,提出了一种结合小波分解与希尔伯特—黄变换(HHT)的跳频(FH)信号检测方法。利用小波分解去除混合信号中的噪声;利用希尔伯特—黄变换实现跳... 现有的基于时频分析的检测方法在时间分辨率和频率分辨率上往往不能同时满足要求,针对这一问题,提出了一种结合小波分解与希尔伯特—黄变换(HHT)的跳频(FH)信号检测方法。利用小波分解去除混合信号中的噪声;利用希尔伯特—黄变换实现跳频信号的检测,避免了传统时频分析过程中窗函数的影响。理论推导和仿真实验表明:本文方法能同时有效地兼顾时间分辨率和频率分辨率,明显改善了跳频信号检测的准确性。 展开更多
关键词 跳频信号 信号检测 小波分解 希尔伯特—黄变换
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基于改进的希尔伯特——黄变换的岩性油藏识别方法 被引量:7
8
作者 李延 顾汉明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期341-345,6,共5页
引入归一化处理方案改进希尔伯特—黄变换(HHT),可使通过HHT获得的瞬时属性更能体现信号的本质变化特征。文中首先介绍了改进的HHT法的基本原理和分解过程,在此基础上计算地震信号的"三瞬"参数;其次,分析对比了改进HHT法、常... 引入归一化处理方案改进希尔伯特—黄变换(HHT),可使通过HHT获得的瞬时属性更能体现信号的本质变化特征。文中首先介绍了改进的HHT法的基本原理和分解过程,在此基础上计算地震信号的"三瞬"参数;其次,分析对比了改进HHT法、常规HHT法重构的瞬时振幅和从原始信号提取的瞬时振幅,得知改进HHT法重构的瞬时振幅对油层反应最敏感;然后,利用改进HHT法从春光油田实际三维叠后地震数据中提取瞬时振幅属性,该属性值的纵横向分辨率更高,可更清晰地刻画岩性油藏边界,且与研究区已知钻井、测井、试气等资料相吻合。因此,本文的改进HHT法能更有效地体现岩性油藏储层变化特征。 展开更多
关键词 岩性油藏 储层预测 希尔伯特—黄变换 瞬时振幅
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电力系统谐波和间谐波检测方法综述 被引量:127
9
作者 熊杰锋 李群 +3 位作者 袁晓冬 陈兵 杨志超 王柏林 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期125-133,共9页
电力系统谐波和间谐波的实时精确检测是谐波评估和治理的前提和基础。结合国内外谐波检测技术的发展现状,从检测信号模型出发,对基于加窗、加窗插值、谱估计和希尔伯特—黄变换(HHT)的谐波检测算法进行了分类和总结,指出了各种算法在谐... 电力系统谐波和间谐波的实时精确检测是谐波评估和治理的前提和基础。结合国内外谐波检测技术的发展现状,从检测信号模型出发,对基于加窗、加窗插值、谱估计和希尔伯特—黄变换(HHT)的谐波检测算法进行了分类和总结,指出了各种算法在谐波检测中的优缺点。最后,对电力系统谐波检测中需要关注的问题和研究方向进行了探讨。 展开更多
关键词 稳态谐波 稳态间谐波 随机谐波 谐波检测 加窗插值 谱估计 希尔伯特—黄变换 小波分析
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基于经验模态分解的地震相分析技术 被引量:9
10
作者 刘庆敏 杨午阳 +2 位作者 田连玉 徐云泽 李琳 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第A01期145-149,共5页
经验模态分解(EMD)方法是希尔伯特—黄变换的核心部分,可以将地震数据分解为多阶内蕴模态函数(IMF)分量,不同IMF分量具有不同的频率特性,不同的IMF分量对地震相的敏感程度不同,反映不同的地质信息。利用EMD方法结合kohonen神经网络的地... 经验模态分解(EMD)方法是希尔伯特—黄变换的核心部分,可以将地震数据分解为多阶内蕴模态函数(IMF)分量,不同IMF分量具有不同的频率特性,不同的IMF分量对地震相的敏感程度不同,反映不同的地质信息。利用EMD方法结合kohonen神经网络的地震相分析可进行断层识别以及储层预测。文中将EMD方法应用于中国西部的实际地震资料分析,利用重构信号和分解得到的IMF分量进行波形地震相分析。模型试算和实际资料应用结果表明,用感兴趣的IMF分量能够重构信号,重构后的地震信号能够更加清晰地显示断层展布特征、有利储层范围等,提高了地震资料的信噪比和分辨率,对断层展布特征的认识和油气预测具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变换 经验模态分解 内蕴模态函数 波形分类 地震相分析
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一种新的线性调频信号的瞬时频率估计方法 被引量:6
11
作者 崔华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第8期2532-2533,2536,共3页
基于HHT(Hilbert-Huang transformation)是一种能分解出信号的任何频率分量的主成分分析法以及线性调频信号(LFM)的瞬时频率是关于时间的直线,将LFM信号先作HHT得到其瞬时频率,然后利用该瞬时频率中间部分的时频点作最小二乘(LSM)直线... 基于HHT(Hilbert-Huang transformation)是一种能分解出信号的任何频率分量的主成分分析法以及线性调频信号(LFM)的瞬时频率是关于时间的直线,将LFM信号先作HHT得到其瞬时频率,然后利用该瞬时频率中间部分的时频点作最小二乘(LSM)直线拟合。这种改进的LSM直线拟合方法不仅剔除了HHT固有的边界效应在瞬时频率斜线两端产生的高频谐波,从而有效地抑制了这种边界效应对瞬时频率估计的影响,而且直接得到了较为准确的LFM信号的瞬时频率参数估计值。与通过改变HHT算法来减小HHT边界效应的方法相比,该方法更有效、更简单易行。仿真结果表明,该方法较小波脊频率提取法更具优越性。 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变换 线性调频信号 瞬时参数估计 最小二乘法
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EMD分解区域的数据研究 被引量:3
12
作者 郭淑卿 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期277-285,共9页
本文介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—HHT方法,并运用此方法对地震波进行了理论分析,详细研究了其中的EMD方法及其实现过程;通过大量的数据分析,总结了这一方法的优越性,指出其具有良好筛分及不可良好筛分的适用数值范围,... 本文介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—HHT方法,并运用此方法对地震波进行了理论分析,详细研究了其中的EMD方法及其实现过程;通过大量的数据分析,总结了这一方法的优越性,指出其具有良好筛分及不可良好筛分的适用数值范围,并总结了其中蕴涵的规律。当组合简谐波的频率固定,A2/A1很小,超过某一限值时;或者A2/A1很大,超过某一限值时,数据值不能用EMD方法进行筛分。当组合简谐波的幅值比A2/A1固定不变,而频率变化时,当f/f很小时,如超过某一限值;或者f很接近f,f/f超过某一限值时,数据y值不能用EMD方法进行筛分。 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变换 经验模态分解 本征模态函数 筛分
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基于HHT的船体结构应力监测数据特征分析和去噪方法 被引量:6
13
作者 张仲良 朱晓军 +1 位作者 彭飞 牟金磊 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第S01期158-164,共7页
[目的]为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号,获得有效的数据信息,以便为后续数据挖掘提供支撑,[方法]首先,采用HHT方法中的经验模态分解(EMD)算法对数据进行成分分析,得到固有模态函数(IMF)和余项。然后,通过Hilbert变换得到Hilb... [目的]为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号,获得有效的数据信息,以便为后续数据挖掘提供支撑,[方法]首先,采用HHT方法中的经验模态分解(EMD)算法对数据进行成分分析,得到固有模态函数(IMF)和余项。然后,通过Hilbert变换得到Hilbert谱,证明应力监测数据的非平稳特性。最后,以信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)为例,结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。[结果]结果表明,基于HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定的去噪效果,但两种去噪方法中,自适应去噪方法的SNR更高,RMSE更小,自适应去噪方法性能最佳。[结论]研究证明自适应去噪方法能更有效地针对应力监测数据进行去噪处理。 展开更多
关键词 船体应力监测数据 希尔伯特—黄变换 经验模态分解 Hilbert谱 自适应去噪 小波阈值去噪
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基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法 被引量:3
14
作者 梁建伟 穆广祺 杜玮 《水电能源科学》 北大核心 2014年第8期173-177,共5页
针对绕组松动与铁心松动易引起变压器故障并影响电网安全运行的问题,提出了一种基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法,对正常振动、绕组松动、铁心松动三种振动模式进行了模拟试验,采集试验过程中的变压器振动信号,应用希尔伯... 针对绕组松动与铁心松动易引起变压器故障并影响电网安全运行的问题,提出了一种基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法,对正常振动、绕组松动、铁心松动三种振动模式进行了模拟试验,采集试验过程中的变压器振动信号,应用希尔伯特—黄变换(HHT)分析方法对信号时频特征进行分析,得到不同情况下振动信号的希尔伯特谱(HHT谱)。并提取HHT谱的分维数及孔隙度特征,采用BP神经网络对振动模式进行分类与识别。结果表明,本文所提方法有效且鲁棒性较强。 展开更多
关键词 希尔伯特—黄变换 时频谱 分维数 孔隙度 变压器振动
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HHT在动态称重传感器处理非线性信号中的应用 被引量:6
15
作者 刘玉龙 李晓林 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第7期158-160,共3页
悬臂梁式称重传感器是动态称重(WIM)系统的核心组成部分,但由于动态称重过程中受到的外界影响因素较多,加上动态称重技术本身要求传感器处理的就是非线性、非平稳信号,须寻求一种更加适合的信号处理方法—希尔伯特—黄变换(HHT)技术。HH... 悬臂梁式称重传感器是动态称重(WIM)系统的核心组成部分,但由于动态称重过程中受到的外界影响因素较多,加上动态称重技术本身要求传感器处理的就是非线性、非平稳信号,须寻求一种更加适合的信号处理方法—希尔伯特—黄变换(HHT)技术。HHT是一种适用于非线性非平稳的信号分析方法,适用于动态称重过程中称重传感器的信号处理,根据信号端点处的振幅和频率,分别增加两组特征波的方式进行数据延拓的方法来抑制边界效应,然后通过经验模式分解(EMD)剩余分量的均值来作为动态称重信号中的静态值,计算出车辆真实轴重。 展开更多
关键词 悬臂梁式称重传感器 动态称重 希尔伯特—黄变换 经验模式分解 剩余分量
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基于模糊聚类分析的电能质量扰动模式识别方法 被引量:22
16
作者 陈向群 杨茂涛 +3 位作者 刘谋海 黄瑞 余敏琪 王智 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2022年第2期79-85,共7页
为了提高电能质量扰动识别的准确性,弥补基于传统单一特征量模式识别方法易受干扰、精度低的缺陷,提出基于模糊聚类分析的电能质量扰动模式识别方法。该方法利用HHT变换从多种不同类型的电能质量扰动信号中提取出相应的扰动特征量,再将... 为了提高电能质量扰动识别的准确性,弥补基于传统单一特征量模式识别方法易受干扰、精度低的缺陷,提出基于模糊聚类分析的电能质量扰动模式识别方法。该方法利用HHT变换从多种不同类型的电能质量扰动信号中提取出相应的扰动特征量,再将提取的特征量进行模糊聚类分析,准确地把这些电能质量扰动信号一一归类至光伏扰动与公共电网扰动两大类别,同时建立基于模糊聚类分析的电能质量扰动识别流程。仿真结果表明,该方法克服了传统单一特征量模式识别方法的局限性,优化了扰动信号的识别效果,提高了识别效率,识别精度高,抗噪能力强。 展开更多
关键词 电能质量扰动 希尔伯特—黄变换 模糊聚类 模式识别 电压突变量
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光纤位移传感器在断路器在线监测系统中的应用 被引量:13
17
作者 赵国栋 耿亚明 +3 位作者 柴宇 揣振国 田涛 张兆君 《电力工程技术》 2017年第4期98-102,共5页
针对以往用于断路器在线监测位移传感器的不足,本文提出了使用光纤位移传感器测量断路器动触头行程,达到精度高、干扰少的目的。提出一种基于希尔伯特-黄变换的断路器刚合点分析方法,利用经验模态分解得到包含速度信号局部特性的本征模... 针对以往用于断路器在线监测位移传感器的不足,本文提出了使用光纤位移传感器测量断路器动触头行程,达到精度高、干扰少的目的。提出一种基于希尔伯特-黄变换的断路器刚合点分析方法,利用经验模态分解得到包含速度信号局部特性的本征模态函数分量,根据速度突变点的特征,利用方差贡献率选择本征模态函数分量,经过希尔伯特变换得到瞬时幅值,该曲线的特征点即断路器刚合点。实验证明,该方法能够有效提取断路器的刚合点,耗时少、结果准确,可为断路器故障诊断提供可靠依据。 展开更多
关键词 断路器机械特性 光纤位移传感器 希尔伯特—黄变换 刚合点
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基于HHT的Ⅱ/Ⅲ类GBAS基准站故障检测 被引量:2
18
作者 倪育德 陈楚佳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第7期1075-1084,共10页
完好性信息的实时检测对于保证陆基增强系统(GBAS)基准站无故障运行至关重要,其中多参考一致性检测(MRCC)的B值是GBAS地面完好性检测的重要参数之一。但传统的MRCC只能检测出故障基准站进而排除其所播发的改正信息,无法分析出基站信号... 完好性信息的实时检测对于保证陆基增强系统(GBAS)基准站无故障运行至关重要,其中多参考一致性检测(MRCC)的B值是GBAS地面完好性检测的重要参数之一。但传统的MRCC只能检测出故障基准站进而排除其所播发的改正信息,无法分析出基站信号的异常类型和程度。本文结合GBAS系统的故障模型,提出了一种基于希尔伯特—黄变换(HHT)的完好性信息异常检测方法。利用经验模态分解(EMD)故障信号,通过对分解后信号分量的Hilbert变换实现地面基准站故障情况的检测。由该方法推算出的故障斜率检测误差低于3%,为GBAS地面基准站在完好性检测方面提供更加及时、准确的数据支持。 展开更多
关键词 B值 完好性 故障诊断 希尔伯特—黄变换
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基于Hilbert边际能量的舒张期心音诊断算法 被引量:2
19
作者 任静 赵治栋 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第5期128-131,共4页
针对心音信号的病理特性及傅里叶频谱分析的局限性,提出了以多频率阈值下的Hilbert边际能量比值作为特征集区分正常和异常心音的方法。利用希尔伯特—黄变换(HHT)获取边际能量谱,将高频能量占总能量的比值作为特征。对比正常和异常心音... 针对心音信号的病理特性及傅里叶频谱分析的局限性,提出了以多频率阈值下的Hilbert边际能量比值作为特征集区分正常和异常心音的方法。利用希尔伯特—黄变换(HHT)获取边际能量谱,将高频能量占总能量的比值作为特征。对比正常和异常心音能量谱以及各频率点能量比值的差异,确定频率阈值范围,构造特征集,通过主成分分析(PCA)降维去除冗余特征,结合支持向量机(SVM)分类。对18例正常人和18例冠心病人进行分析,结果表明:在多频率阈值80~160 Hz下,构造的特征集在两类样本中具有显著性差异。 展开更多
关键词 舒张期心音信号 希尔伯特—黄变换 边际能量比值 主成分分析 支持向量机
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一种综合分析算法在低频振荡参数估计中的应用(英文) 被引量:1
20
作者 杨德昌 Christian REHTANZ +1 位作者 李勇 Kay GRNER 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期23-29,共7页
为消除实测信号中噪声的影响,更好地揭示电力系统低频振荡的时变和非线性特征,提出了基于广义数学形态学非线性滤波和Hilbert-Huang变换(HHT)的低频振荡综合分析算法。首先分析了信号中各种噪声对HHT精度的影响。在形态学滤波原理的基础... 为消除实测信号中噪声的影响,更好地揭示电力系统低频振荡的时变和非线性特征,提出了基于广义数学形态学非线性滤波和Hilbert-Huang变换(HHT)的低频振荡综合分析算法。首先分析了信号中各种噪声对HHT精度的影响。在形态学滤波原理的基础上,建立了广义形态学滤波器,并利用它对来自广域测量系统(WAMS)中低频振荡信号进行滤波去噪,然后将滤波后的信号经过HHT分析处理后,再通过相应的瞬时参数计算方法,求解出低频振荡信号的瞬时参数。仿真结果证明该算法不仅能有效地消除信号中的混合噪声,而且能够计算出低频振荡主导模态的瞬时参数,更好地分析低频振荡的瞬时特性。通过对来自WAMS的实际信号进行分析,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 低频振荡 广义形态学滤波 希尔伯特—黄变换 主导振荡模态 瞬时参数
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