检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

常规测井曲线的小波和希尔伯特—黄变换滤波效果分析被引量：5: 1; 作者赵军龙刘建建《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期801-808,7,共8页; 为了明晰常规测井曲线小波与希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)滤波方法效果差异,本文在文献调研基础上,梳理了小波滤波、小波包滤波及HHT滤波的基本思想和方法特点,针对含噪强度为10倍于高斯白噪的自然伽马测井曲线开展... 展开更多; 关键词小波变换希尔伯特—黄变换常规测井曲线滤波效果; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于希尔伯特—黄变换的过闸水流脉动压力时频特性分析被引量：1: 2; 作者张蕊沈春颖马江霞《水电能源科学》北大核心 2023年第5期174-177,共4页; 平面闸门通过启闭控制蓄水和泄水,在运作时容易受水流脉动压力作用而发生破坏。为研究闸门启闭运动与过闸水流的相互作用过程,首先对不同底缘形式下的闸门启闭过程中过闸水流进行三维数值模拟,再采用希尔伯特—黄变换对过闸水流脉动压... 展开更多; 关键词平面闸门闸门底缘脉动压力希尔伯特—黄变换时频特性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的希尔伯特——黄变换的岩性油藏识别方法被引量：7: 3; 作者李延顾汉明《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期341-345,6,共5页; 引入归一化处理方案改进希尔伯特—黄变换(HHT),可使通过HHT获得的瞬时属性更能体现信号的本质变化特征。文中首先介绍了改进的HHT法的基本原理和分解过程,在此基础上计算地震信号的"三瞬"参数;其次,分析对比了改进HHT法、常... 展开更多; 关键词岩性油藏储层预测希尔伯特—黄变换瞬时振幅; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验模态分解的地震相分析技术被引量：9: 4; 作者刘庆敏杨午阳 +2 位作者田连玉徐云泽李琳《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第A01期145-149,共5页; 经验模态分解(EMD)方法是希尔伯特—黄变换的核心部分,可以将地震数据分解为多阶内蕴模态函数(IMF)分量,不同IMF分量具有不同的频率特性,不同的IMF分量对地震相的敏感程度不同,反映不同的地质信息。利用EMD方法结合kohonen神经网络的地... 展开更多; 关键词希尔伯特—黄变换经验模态分解内蕴模态函数波形分类地震相分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HHT的船体结构应力监测数据特征分析和去噪方法被引量：5: 5; 作者张仲良朱晓军 +1 位作者彭飞牟金磊《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第S01期158-164,共7页; [目的]为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号,获得有效的数据信息,以便为后续数据挖掘提供支撑,[方法]首先,采用HHT方法中的经验模态分解(EMD)算法对数据进行成分分析,得到固有模态函数(IMF)和余项。然后,通过Hilbert变换得到Hilb... 展开更多; 关键词船体应力监测数据希尔伯特—黄变换经验模态分解 Hilbert谱自适应去噪小波阈值去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法被引量：3: 6; 作者梁建伟穆广祺杜玮《水电能源科学》北大核心 2014年第8期173-177,共5页; 针对绕组松动与铁心松动易引起变压器故障并影响电网安全运行的问题,提出了一种基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法,对正常振动、绕组松动、铁心松动三种振动模式进行了模拟试验,采集试验过程中的变压器振动信号,应用希尔伯... 展开更多; 关键词希尔伯特—黄变换时频谱分维数孔隙度变压器振动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HHT的航空发动机转子故障特征自动提取与智能诊断: 7; 作者高斌《滨州学院学报》 2015年第6期19-22,共4页; 提出了一种基于希尔伯特—黄变换的航空发动机转子故障特征自动提取方法,该方法利用经验模态分解得到转子故障信号的各模态分量,结合故障频率特征,直接从各模态分量中提取反映转子故障特征的特征向量。建立基于结构自适应神经网络方法... 展开更多; 关键词希尔伯特—黄变换转子故障神经网络频率特征智能诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

HHT的改进及其在时频信号分析中的应用研究被引量：1: 8; 作者耿婷婷金荣洪 +1 位作者耿军平梁仙灵《中国电子科学研究院学报》 2010年第5期513-517,共5页; 在希尔伯特—黄变换的筛选过程中,用三次样条插值法求取极值包络通常会出现"过冲"问题。根据本征模态分解原理,提出了极值序列加密方法,并通过与极值延拓法结合,得到改进的HHT,该算法可以较好的改善"过冲"问题,得... 展开更多; 关键词本征模态分解希尔伯特—黄变换拟合过冲极值加密与延拓; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名常规测井曲线的小波和希尔伯特—黄变换滤波效果分析被引量：5: 1; 作者赵军龙刘建建; 机构西安石油大学地球科学与工程学院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期801-808,7,共8页; 基金国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室开放课题(KF2014-03) 西安石油大学全日制硕士研究生创新基金项目(2015cx140215)联合资助; 文摘为了明晰常规测井曲线小波与希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)滤波方法效果差异,本文在文献调研基础上,梳理了小波滤波、小波包滤波及HHT滤波的基本思想和方法特点,针对含噪强度为10倍于高斯白噪的自然伽马测井曲线开展了小波阈值滤波、小波包阈值滤波、HHT减性滤波、HHT-WT联合滤波及滤波后信号HHT 3D谱特征分析,并对含有不同噪声强度的自然伽马测井曲线进行了四种滤波结果的均方差、信噪比和相似度对比分析,厘定了滤波效果与噪声强度的关系。研究结果表明:均方差、信噪比、相似度等参数及HHT 3D谱特征均指示四种方法的常规测井曲线滤波效果存在差异;当噪声强度增大时,四种滤波方法效果均下降;噪声强度为中等时,四种滤波方法效果较接近;噪声强度较弱或较强时,小波阈值滤波应为首选滤波去噪方法;HHT-WT联合滤波效果好于HHT减性滤波。; 关键词小波变换希尔伯特—黄变换常规测井曲线滤波效果; Keywords Gamma rays Mathematical transformations Metadata Radioactivity logging Signal to noise ratio Spectrum analysis Well logging White noise; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于希尔伯特—黄变换的过闸水流脉动压力时频特性分析被引量：1: 2; 作者张蕊沈春颖马江霞; 机构昆明理工大学电力工程学院华能澜沧江水电股份有限公司; 出处《水电能源科学》北大核心 2023年第5期174-177,共4页; 基金国家自然科学基金项目(52069009) 昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(KKSY201904008)。; 文摘平面闸门通过启闭控制蓄水和泄水,在运作时容易受水流脉动压力作用而发生破坏。为研究闸门启闭运动与过闸水流的相互作用过程,首先对不同底缘形式下的闸门启闭过程中过闸水流进行三维数值模拟,再采用希尔伯特—黄变换对过闸水流脉动压力信号进行时频特性分析,得到信号的时间—频率—幅值信息,对比分析发现在前倾45°、后倾30°的组合式闸门底缘,在闸门底部受脉动压力作用较平缓,测点能量幅值的变化差值最小,水流流态较为稳定。该研究可为平面闸门过闸水流脉动压力分析提供参考。; 关键词平面闸门闸门底缘脉动压力希尔伯特—黄变换时频特性分析; Keywords plane gate gate bottom edge pulsating pressure Hilbert-Huang transform time-frequency characteristic analysis; 分类号 TV131 [水利工程—水力学及河流动力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的希尔伯特——黄变换的岩性油藏识别方法被引量：7: 3; 作者李延顾汉明; 机构中国地质大学地球物理与空间信息学院地球内部多尺度成像湖北省重点实验室; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期341-345,6,共5页; 基金国土资源部公益性行业科研专项课题(201211082-03)资助; 文摘引入归一化处理方案改进希尔伯特—黄变换(HHT),可使通过HHT获得的瞬时属性更能体现信号的本质变化特征。文中首先介绍了改进的HHT法的基本原理和分解过程,在此基础上计算地震信号的"三瞬"参数;其次,分析对比了改进HHT法、常规HHT法重构的瞬时振幅和从原始信号提取的瞬时振幅,得知改进HHT法重构的瞬时振幅对油层反应最敏感;然后,利用改进HHT法从春光油田实际三维叠后地震数据中提取瞬时振幅属性,该属性值的纵横向分辨率更高,可更清晰地刻画岩性油藏边界,且与研究区已知钻井、测井、试气等资料相吻合。因此,本文的改进HHT法能更有效地体现岩性油藏储层变化特征。; 关键词岩性油藏储层预测希尔伯特—黄变换瞬时振幅; Keywords lithologic reservoir,reservoir prediction,Hilbert-Huang transform,instantaneous amplitude; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模态分解的地震相分析技术被引量：9: 4; 作者刘庆敏杨午阳田连玉徐云泽李琳; 机构中国石油勘探开发研究院西北分院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第A01期145-149,共5页; 文摘经验模态分解(EMD)方法是希尔伯特—黄变换的核心部分,可以将地震数据分解为多阶内蕴模态函数(IMF)分量,不同IMF分量具有不同的频率特性,不同的IMF分量对地震相的敏感程度不同,反映不同的地质信息。利用EMD方法结合kohonen神经网络的地震相分析可进行断层识别以及储层预测。文中将EMD方法应用于中国西部的实际地震资料分析,利用重构信号和分解得到的IMF分量进行波形地震相分析。模型试算和实际资料应用结果表明,用感兴趣的IMF分量能够重构信号,重构后的地震信号能够更加清晰地显示断层展布特征、有利储层范围等,提高了地震资料的信噪比和分辨率,对断层展布特征的认识和油气预测具有重要的参考价值。; 关键词希尔伯特—黄变换经验模态分解内蕴模态函数波形分类地震相分析; Keywords Hilbert-Huang Transform,Empirical Mode Decomposition(EMD),Intrinsic Mode Function(IMF),seismic facies analysis; 分类号 P618.13 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HHT的船体结构应力监测数据特征分析和去噪方法被引量：5: 5; 作者张仲良朱晓军彭飞牟金磊; 机构海军工程大学舰船与海洋学院; 出处《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第S01期158-164,共7页; 基金海军工程大学自然科学基金资助项目(20161519); 文摘 [目的]为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号,获得有效的数据信息,以便为后续数据挖掘提供支撑,[方法]首先,采用HHT方法中的经验模态分解(EMD)算法对数据进行成分分析,得到固有模态函数(IMF)和余项。然后,通过Hilbert变换得到Hilbert谱,证明应力监测数据的非平稳特性。最后,以信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)为例,结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。[结果]结果表明,基于HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定的去噪效果,但两种去噪方法中,自适应去噪方法的SNR更高,RMSE更小,自适应去噪方法性能最佳。[结论]研究证明自适应去噪方法能更有效地针对应力监测数据进行去噪处理。; 关键词船体应力监测数据希尔伯特—黄变换经验模态分解 Hilbert谱自适应去噪小波阈值去噪; Keywords hull stress monitoring data Hilbert-Huang Transform(HHT) Empirical Mode Decomposition(EMD) Hilbert spectrum adaptive de-noising wavelet threshold de-noising; 分类号 U661.44 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法被引量：3: 6; 作者梁建伟穆广祺杜玮; 机构国网山西省电力公司国网电力科学研究院; 出处《水电能源科学》北大核心 2014年第8期173-177,共5页; 基金国家电网公司科技项目(SG10028) 山西省电力公司科技项目(KJ[2011]333); 文摘针对绕组松动与铁心松动易引起变压器故障并影响电网安全运行的问题,提出了一种基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法,对正常振动、绕组松动、铁心松动三种振动模式进行了模拟试验,采集试验过程中的变压器振动信号,应用希尔伯特—黄变换(HHT)分析方法对信号时频特征进行分析,得到不同情况下振动信号的希尔伯特谱(HHT谱)。并提取HHT谱的分维数及孔隙度特征,采用BP神经网络对振动模式进行分类与识别。结果表明,本文所提方法有效且鲁棒性较强。; 关键词希尔伯特—黄变换时频谱分维数孔隙度变压器振动; Keywords HHT time-frequency spectrum fractal dimension porosity transformer vibration; 分类号 TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HHT的航空发动机转子故障特征自动提取与智能诊断: 7; 作者高斌; 机构滨州学院飞行学院; 出处《滨州学院学报》 2015年第6期19-22,共4页; 基金滨州学院科研基金项目(BZXYG1208); 文摘提出了一种基于希尔伯特—黄变换的航空发动机转子故障特征自动提取方法,该方法利用经验模态分解得到转子故障信号的各模态分量,结合故障频率特征,直接从各模态分量中提取反映转子故障特征的特征向量。建立基于结构自适应神经网络方法的转子故障智能诊断模型,利用实验数据进行了实验验证,结果表明本方法在转子故障智能诊断方面取得了较好的效果。; 关键词希尔伯特—黄变换转子故障神经网络频率特征智能诊断; Keywords HHT rotor fault neural network frequency characteristics intelligent diagnosis; 分类号 V231 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名HHT的改进及其在时频信号分析中的应用研究被引量：1: 8; 作者耿婷婷金荣洪耿军平梁仙灵; 机构上海交通大学电子工程系; 出处《中国电子科学研究院学报》 2010年第5期513-517,共5页; 基金国家自然科学基金委创新研究群体基金项目(60821062) "973"项目(2009CB320205); 文摘在希尔伯特—黄变换的筛选过程中,用三次样条插值法求取极值包络通常会出现"过冲"问题。根据本征模态分解原理,提出了极值序列加密方法,并通过与极值延拓法结合,得到改进的HHT,该算法可以较好的改善"过冲"问题,得到更为准确的信号特征。应用改进的HHT方法分析了线性调频连续波(FMCW)信号,仿真结果表明了改进方法对于低信噪比条件下线性调频信号的提取更彻底,参数估计更准确。; 关键词本征模态分解希尔伯特—黄变换拟合过冲极值加密与延拓; Keywords empirical mode decomposition Hilbert-Huang transforms overshoot and undershoot increasing and extension of extreme point; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	常规测井曲线的小波和希尔伯特—黄变换滤波效果分析	赵军龙刘建建	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于希尔伯特—黄变换的过闸水流脉动压力时频特性分析	张蕊沈春颖马江霞	《水电能源科学》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进的希尔伯特——黄变换的岩性油藏识别方法	李延顾汉明	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于经验模态分解的地震相分析技术	刘庆敏杨午阳田连玉徐云泽李琳	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于HHT的船体结构应力监测数据特征分析和去噪方法	张仲良朱晓军彭飞牟金磊	《中国舰船研究》 CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法	梁建伟穆广祺杜玮	《水电能源科学》北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于HHT的航空发动机转子故障特征自动提取与智能诊断	高斌	《滨州学院学报》	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	HHT的改进及其在时频信号分析中的应用研究	耿婷婷金荣洪耿军平梁仙灵	《中国电子科学研究院学报》	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料