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基于布谷鸟算法的马尔可夫链蒙特卡洛反演方法
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作者 李进 张怀 石耀霖 《地球物理学报》 北大核心 2025年第4期1511-1520,共10页
由于地球物理重、磁、电、震等实际勘测数据不够完备,部分数据信噪比较低,使得传统的以吉洪诺夫(Tikhonov)正则化为基础的反演理论存在分辨率较低、适定性较差等问题.近年来,以贝叶斯(Bayesian)反演为代表的随机反演日趋成熟.该方法具... 由于地球物理重、磁、电、震等实际勘测数据不够完备,部分数据信噪比较低,使得传统的以吉洪诺夫(Tikhonov)正则化为基础的反演理论存在分辨率较低、适定性较差等问题.近年来,以贝叶斯(Bayesian)反演为代表的随机反演日趋成熟.该方法具备反演结果分辨率更高、全局收敛性更好、更易于与人工智能(AI)结合等优势,弥补了传统算法的不足.贝叶斯反演方法最主要的瓶颈在于马尔可夫链蒙特卡洛采样算法计算量大、收敛速度慢且不稳定.本文在贝叶斯反演框架下构建了地球物理反演的目标参数,利用数据与待反演参数之间存在的物理关系,基于马尔可夫链蒙特卡洛算法,引入布谷鸟算法优化采样,实现了对重力场和地震波平均速度的反演,并与传统反演方法进行了对比.结果表明,我们提出的方法比传统马尔可夫链蒙特卡洛反演方法具有更高的准确率、更快的收敛速度和更好的稳定性,为今后在地球物理反演中实现吉洪诺夫正则化与随机反演相结合的非线性反演理论提供了新思路和新途径. 展开更多
关键词 随机反演 贝叶斯反演 马尔可夫链蒙特卡洛算法 布谷鸟算法 重力反演 地震波反演
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基于LDA与改进布谷鸟算法的CNN-GRU网络木材染色配方预测 被引量:1
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作者 管雪梅 崔宏博 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第28期12268-12276,共9页
为了精准预测木材染色配色配方,提出一种线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和改进布谷鸟算法(improved cuckoo search,ICS)与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)... 为了精准预测木材染色配色配方,提出一种线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和改进布谷鸟算法(improved cuckoo search,ICS)与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的混合神经网络模型。该模型通过LDA处理光谱信息对其进行分类降维;利用CNN提取重要特征;将这些特征输入GRU中进行训练;网络中的超参数由ICS算法进行寻优。该模型的表现通过多种评估标准进行测量,包括决定系数R^(2)以及国际色差计算公式(CIEDE2000)等。在与多种传统模型的比较中,模型表现出优异的性能。此外,该模型的参数数量相对较少,计算效率高,且稳定性和可靠性良好。结果表明:将该模型应用于通过光谱信息进而预测木材染色配色配方问题上显示出了明显优势。 展开更多
关键词 深度学习 木材染色 改进布谷鸟算法(ICS)
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改进布谷鸟算法在装配序列规划中的应用研究
3
作者 秦红斌 王玲军 +1 位作者 唐红涛 孔仁杰 《机床与液压》 北大核心 2024年第2期12-17,共6页
针对装配序列规划问题,建立考虑装配序列的几何可行性、稳定性、聚合性、重定向性的装配关系模型以及基于适应度函数的装配序列优化数学模型。提出一种改进布谷鸟算法对装配序列规划问题进行求解,采用随机键和最小位置规则的方法设计基... 针对装配序列规划问题,建立考虑装配序列的几何可行性、稳定性、聚合性、重定向性的装配关系模型以及基于适应度函数的装配序列优化数学模型。提出一种改进布谷鸟算法对装配序列规划问题进行求解,采用随机键和最小位置规则的方法设计基于零件编号、装配方向、装配工具的3层编码方案;设计基于最小装配成本的初始化策略与随机初始化策略相结合的混合种群初始化策略,提高种群质量;改进种群进化和搜索方式,将种群分为3个子群,并分别采用自适应步长飞行、标准步长飞行和交叉、变异的方式进行种群更新,提高算法的收敛速度和求解精度。最后通过实例应用及与其他算法的比较,验证了所提出的改进布谷鸟算法在求解装配序列规划问题上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 装配序列规划 改进布谷鸟算法 多目标优化 适应度函数
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基于改进布谷鸟算法的微电网优化调度 被引量:4
4
作者 李飞 魏小城 +2 位作者 陈勇弟 郭广森 张建华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第11期1963-1971,共9页
为提高微电网日运行经济效益及环保效益,同时解决传统布谷鸟算法寻优精度差、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于复合混沌映射的维间反向扰动学习布谷鸟算法。首先,引入统计参数映射、动态步长因子策略及指数递减惯性权重偏好游走策... 为提高微电网日运行经济效益及环保效益,同时解决传统布谷鸟算法寻优精度差、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于复合混沌映射的维间反向扰动学习布谷鸟算法。首先,引入统计参数映射、动态步长因子策略及指数递减惯性权重偏好游走策略以提高寻优精度和收敛速度;其次,采用动态自适应发现概率来控制全局搜索和局部搜索的切换频率。将所提算法通过10个典型测试函数进行仿真,结果表明改进的布谷鸟算法相比灰狼等元启发式算法具有更好的寻优精度、求解稳定性、收敛速度;最后,再将改进的布谷鸟算法用于求解微电网并网模式下的多目标优化调度问题。仿真结果表明,改进的布谷鸟算法能有效提高微电网日运行总效益及系统运行稳定性。 展开更多
关键词 微电网 优化调度 布谷鸟算法 指数递减惯性权重 反向扰动学习
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基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化
5
作者 冀佳奇 王永 黎响 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期174-180,共7页
装配序列规划(ASP)是风电机组制造的重要技术。ASP是一个组合优化问题,风电机组最优装配序列的搜索空间和计算量均很大。提出基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化方法。首先,从三维装配体模型中提取多种装配约束信息并表示成装配约束... 装配序列规划(ASP)是风电机组制造的重要技术。ASP是一个组合优化问题,风电机组最优装配序列的搜索空间和计算量均很大。提出基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化方法。首先,从三维装配体模型中提取多种装配约束信息并表示成装配约束矩阵,以降低最优装配序列的搜索空间;继而构造装配序列目标函数,建立装配序列规划模型,方便算法计算出最优装配序列;对离散布谷鸟算法(DCA)改进,求解ASP模型,获得风电机组产品的最优装配序列。最后通过实验验证了ASP模型的有效性和DCA的优良性能。 展开更多
关键词 风电机组 装配序列优化 ASP模型 离散布谷鸟算法
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基于布谷鸟算法的数控系统加减速参数规划
6
作者 张鑫 潘丰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第5期26-32,共7页
针对传统加减速参数规划算法只适用于其对应加减速模型,移植性差以及求解动力学参数效率低的问题,提出一种适用于加减速段加加速度曲线中心对称模型的加减速参数规划算法。首先,构建加减速段加加速度曲线中心对称的模型,同时基于时间最... 针对传统加减速参数规划算法只适用于其对应加减速模型,移植性差以及求解动力学参数效率低的问题,提出一种适用于加减速段加加速度曲线中心对称模型的加减速参数规划算法。首先,构建加减速段加加速度曲线中心对称的模型,同时基于时间最优的原则,将模型内动力学参数规划问题转变为求解最优化问题;其次,具体化加减速段内加加速度首段曲线,构建最大速度与最短运动时间之间的映射关系;最后,设计布谷鸟算法内适应度函数,迭代寻找最优解。仿真实验证明,所提出算法能够适用于三阶、四阶S形以及正弦模型等复杂模型,求解效率较传统二分算法以及牛顿迭代法分别有65.8%、36.5%的提升,同时证明算法有效性、可靠性。 展开更多
关键词 加减速算法 最优化问题 布谷鸟算法 中心对称曲线
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一种小规模多种群布谷鸟算法 被引量:13
7
作者 郑巧燕 莫愿斌 +1 位作者 刘付永 马彦追 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第10期278-280,317,共4页
针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS(Cuckoo Search)和自适应步长布谷鸟算法(ASCS)中,改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS(Small-scale an... 针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS(Cuckoo Search)和自适应步长布谷鸟算法(ASCS)中,改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS(Small-scale and multi-population cuckoo search algorithm)、小规模多种群自适应步长布谷鸟算法MPASCS(Small-scale and multi-population cuckoo search with self-adaptive step)。通过8个标准测试函数进行测试,实验结果表明改进后的算法比改进之前的算法有更快的收敛速度、更高的计算精度和收敛成功率。 展开更多
关键词 小规模多种群 布谷鸟算法 自适应步长布谷鸟算法
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改进布谷鸟算法优化粒子滤波的多目标跟踪方法 被引量:1
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作者 申明亮 唐骏 +1 位作者 黄豆豆 袁江南 《电子测量技术》 北大核心 2024年第3期84-90,共7页
标准粒子滤波器的重采样会造成粒子贫化,影响跟踪系统的精度。为克服这一缺陷,提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化粒子滤波的多目标跟踪方法。将粒子作为布谷鸟宿主鸟巢,模拟布谷鸟寻找宿主鸟巢位置的行为,通过全局搜索和局部搜索两个阶... 标准粒子滤波器的重采样会造成粒子贫化,影响跟踪系统的精度。为克服这一缺陷,提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化粒子滤波的多目标跟踪方法。将粒子作为布谷鸟宿主鸟巢,模拟布谷鸟寻找宿主鸟巢位置的行为,通过全局搜索和局部搜索两个阶段使粒子向高似然区域移动。同时,改进布谷鸟搜索算法的寻优机制,提出动态搜索步长和强化局部搜索的方法,加强了算法的全局搜索的收敛速度。此外,改进算法结合了联合概率数据关联,用于解决多机动目标跟踪问题。本文设置了一维环境和二维环境两组实验,对比优化后的粒子滤波算法与标准粒子滤波算法的目标跟踪性能。实验结果表明,本文提出的算法不仅全局收敛速度更快,而且提高了多机动目标跟踪的精度;与标准布谷鸟搜索优化粒子滤波算法相比,全局收敛迭代速度提高了28.5%;与粒子滤波联合概率数据关联和粒子群优化粒子滤波联合概率数据关联算法相比,估计精度分别提高了24.7%和11.81%。 展开更多
关键词 粒子滤波 布谷鸟搜索算法 多目标跟踪
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混合布谷鸟算法在装车机器人搬运农产品中的应用研究
9
作者 邓清文 谢碧洪 《南方农机》 2024年第21期1-5,17,共6页
【目的】使机器人在搬运不同农产品时运动规划更平滑稳定、货物装车时间与能耗更优、效率更高。【方法】结合传统的布谷鸟算法和模拟退火算法形成混合模拟退火的布谷鸟算法(SA-CS),通过算法的相互融合来提高搜索效率和全局优化能力。对... 【目的】使机器人在搬运不同农产品时运动规划更平滑稳定、货物装车时间与能耗更优、效率更高。【方法】结合传统的布谷鸟算法和模拟退火算法形成混合模拟退火的布谷鸟算法(SA-CS),通过算法的相互融合来提高搜索效率和全局优化能力。对机器人进行数学建模与分析,根据实际情况选用合适的智能算法优化机器人在搬运工作时的运动轨迹,并结合装车搬运情况引入自适应的步长和模拟退火机制,然后与传统的布谷鸟算法相融合并进行仿真验证。【结果】在玉米、稻谷、马铃薯三种农作物的搬运过程中,混合模拟退火的布谷鸟算法收敛更快,搜索性能与优化性能更好,机器人的搬运能耗与时间都有着较大幅度的优化,总时间优化均超过10%,能耗优化最高达到了15 746 J。【结论】无论是站在提高农产品搬运效率的角度,还是站在绿色智能化减排的角度,将智能算法应用到机器人的实际搬运工作中都极具现实意义,应用前景广阔。 展开更多
关键词 机器人 布谷鸟搜索算法 算法应用 运动规划 农产品搬运
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基于离散布谷鸟算法求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题 被引量:54
10
作者 王超 刘超 +1 位作者 穆东 高扬 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期570-582,共13页
为求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(VRPSPDTW),提出一种离散布谷鸟(DCS)算法,该算法在标准布谷鸟算法的基础上,在Lévy飞行位置更新过程中,使用路径内搜索2-opt法和路径间搜索swap/shift法改进当前巢穴;在寄生巢位置更新过... 为求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题(VRPSPDTW),提出一种离散布谷鸟(DCS)算法,该算法在标准布谷鸟算法的基础上,在Lévy飞行位置更新过程中,使用路径内搜索2-opt法和路径间搜索swap/shift法改进当前巢穴;在寄生巢位置更新过程中,使用路径内搜索relocate/exchange法和路径间搜索GENE法,随机产生新巢穴。选取Wang和Chen测试数据集,对算法性能进行测试,并与遗传算法和并行模拟退火算法进行比较。测试结果显示,在9个中小型顾客规模算例中,DCS算法获取了所有的当前国际最优解,在56个大型顾客规模的算例中,DCS算法在5个算例中更新了当前国际最优解,在17个算例中获取了当前国际最优解。通过Rank值法对这3种算法进行Friedman检验和Wilcoxon秩检验,结果表明所提DCS算法的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 同时取送货 时间窗 布谷鸟算法
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基于模拟退火的自适应离散型布谷鸟算法求解旅行商问题 被引量:29
11
作者 张子成 韩伟 毛波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1849-1857,共9页
提出了一种基于模拟退火的自适应离散型布谷鸟算法求解旅行商问题.该算法在布谷鸟搜索算法原理的基础上,构造了旅行商问题的路径求解策略.由于算法的局限性,随着算法的调整和迭代次数的增加,容易破坏已形成的路径,从而使得算法通用性不... 提出了一种基于模拟退火的自适应离散型布谷鸟算法求解旅行商问题.该算法在布谷鸟搜索算法原理的基础上,构造了旅行商问题的路径求解策略.由于算法的局限性,随着算法的调整和迭代次数的增加,容易破坏已形成的路径,从而使得算法通用性不强.针对这一局限性,本文提出了一种自适应局部调整算子和全局随机扰动策略.采用简单的2-opt算子作为局部优化算子加快算法收敛速度,引入模拟退火机制防止算法陷入局部最优.采用标准TSPLIB多组数据进行测试,并与有代表性的优化算法进行结果比较.实验结果证明了该算法在精度和稳定性方面的优势. 展开更多
关键词 布谷鸟算法 旅行商问题 2-opt算子 局部调整 全局随机扰动
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基于布谷鸟算法和支持向量机的变压器故障诊断 被引量:130
12
作者 薛浩然 张珂珩 +1 位作者 李斌 彭晨辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期8-13,共6页
电力变压器是电力系统运行中的重要设备之一,对故障和缺陷进行正确的诊断,关系到整个电网的运行安全。支持向量机(SVM)能够较好地解决小样本、非线性特征的多分类问题,适用于变压器故障类型判断。利用布谷鸟搜索算法,对支持向量机进行... 电力变压器是电力系统运行中的重要设备之一,对故障和缺陷进行正确的诊断,关系到整个电网的运行安全。支持向量机(SVM)能够较好地解决小样本、非线性特征的多分类问题,适用于变压器故障类型判断。利用布谷鸟搜索算法,对支持向量机进行寻优得到全局最优解,从而得到具有最佳参数的支持向量机分类模型。该分类模型将变压器油色谱数据(DGA)中各气体相对含量作为评估指标,将变压器的故障分为低能放电、高能放电、中低温过热、高温过热等4个故障类型。通过已有的数据实例分析得出,利用布谷鸟搜索算法得到的分类模型比常用的网格搜索算法(GS)、粒子群搜索算法(PSO)、遗传算法搜索(GA)等算法得到的模型拟合准确率更好。 展开更多
关键词 支持向量机 布谷鸟算法 变压器 故障诊断 分类模型
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基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究 被引量:25
13
作者 李东生 高杨 雍爱霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期899-905,共7页
该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模... 该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模型简化为一对一、多对少模型,使用DCS算法求解模型。针对Levy飞行后期出现搜索速度慢和精度低的问题,将遗传算法中的交叉与变异操作引入DCS算法得到改进的离散布谷鸟算法(Improved Discrete Cuckoo Search,IDCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干扰效果评估指标可以合理地评估干扰效果;IDCS算法比DCS算法收敛更快、耗时更短;IDCS算法与做出相应改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比具有更好的寻优能力。 展开更多
关键词 协同式敌我识别 干扰资源 资源分配 改进离散布谷鸟算法
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基于布谷鸟算法优化独立循环神经网络深度学习的超短期风电功率预测 被引量:20
14
作者 邓亚平 段建东 +2 位作者 贾颢 王璐 同向前 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第9期18-26,共9页
风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提。为此,引入了更长、更深层次的多隐层独立循环神经网络来最大程度上提取可反映输入风电功率序列数据的本质特征量,进而建立起特征量与风电功率... 风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提。为此,引入了更长、更深层次的多隐层独立循环神经网络来最大程度上提取可反映输入风电功率序列数据的本质特征量,进而建立起特征量与风电功率之间的非线性关系。然而,在建立深层独立循环神经网络时,存在模型超参数设置与优化困难的问题。为此,进一步提出结合布谷鸟算法对独立循环神经网络关键超参数进行优化设计的方法。最终,结合某风电场实际数据,将模型预测结果与实测数据进行对比,验证所提方法能够有效提高预测精度。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 独立循环神经网络 深度学习 风电功率 功率预测
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基于改进布谷鸟算法的电力系统最优潮流计算 被引量:12
15
作者 张东寅 王澎涛 +2 位作者 袁艳斌 袁晓辉 许汉平 《水电能源科学》 北大核心 2017年第1期200-204,共5页
针对电力系统最优潮流问题,提出一种融入量子计算和混沌局部搜索策略的改进布谷鸟算法(QCCS),即对布谷鸟算法的个体进行量子位编码,通过叠加态的量子位实现多样化种群,并在算法每次迭代的优化值附近进行混沌局部搜索进而增加布谷鸟算法... 针对电力系统最优潮流问题,提出一种融入量子计算和混沌局部搜索策略的改进布谷鸟算法(QCCS),即对布谷鸟算法的个体进行量子位编码,通过叠加态的量子位实现多样化种群,并在算法每次迭代的优化值附近进行混沌局部搜索进而增加布谷鸟算法的局部搜索能力,同时采用量子门变换使每个个体朝最优个体进化,从而提高算法的寻优能力。最后以IEEE 118节点系统的最优潮流计算问题为例,应用QCCS进行仿真计算。通过与其他方法(PSO、GA、CS)计算结果进行对比分析,验证了QCCS算法求解电力系统最优潮流问题的有效性,从而为电力系统最优潮流(OPF)问题的求解提供了一种新方法。 展开更多
关键词 电力系统 布谷鸟算法 量子计算 混沌 最优潮流
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基于改进布谷鸟算法的彩色图像多阈值分割 被引量:10
16
作者 刘笃晋 梁弼 +1 位作者 袁小艳 朱加强 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3322-3326,共5页
目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsa... 目前罕见通用理想的彩色图像多阈值分割算法,针对布谷鸟(CS)算法的缺陷,对寄生巢位置进行变异,平衡局部收敛和全局收敛,对步长因子和发现概率分别构造相应的非线性递减函数,提高CS算法收敛的精度和速度,采用该改进布谷鸟(ICS)算法,以Tsallis熵函数为适应度函数,提出一种基于改进布谷鸟算法的Tsallis熵彩色图像多阈值分割方法。实验结果表明,该方法在彩色图像分割的速度和精度方面均有明显提高,能满足实际需要。 展开更多
关键词 彩色图像 多阈值分割 布谷鸟算法 寄生巢位置 步长因子 发现概率 TSALLIS熵
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基于布谷鸟算法优化BP神经网络模型的股价预测 被引量:30
17
作者 孙晨 李阳 +1 位作者 李晓戈 于娇艳 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期276-279,共4页
针对当前智能算法对股票市场预测精度不高的问题,提出使用布谷鸟算法优化神经网络(CS-BP)的方法,对股票市场进行预测。并与粒子群算法优化神经网络模型(PSO-BP)和遗传算法优化神经网络模型(GA-BP)的测试结果进行比较。通过对SZ300091(... 针对当前智能算法对股票市场预测精度不高的问题,提出使用布谷鸟算法优化神经网络(CS-BP)的方法,对股票市场进行预测。并与粒子群算法优化神经网络模型(PSO-BP)和遗传算法优化神经网络模型(GA-BP)的测试结果进行比较。通过对SZ300091(金通灵)日线的收盘价数据回测分析看出,布谷鸟算法优化神经网络模型明显优于这两种算法,能有效对股票市场进行预测,对于30天的预测精度约为98.633%。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 神经网络 股票 预测
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基于布谷鸟算法的给水管网调压阀优化设计 被引量:7
18
作者 陶涛 张俊 +1 位作者 信昆仑 李树平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期600-604,631,共6页
针对城市给水管网漏损日益严重的问题,采用压力管理的策略,通过在管网中安装调压阀降低管网压力,从而达到减少管网真实漏损的目的.利用一个新的优化算法布谷鸟算法,建立管网调压阀优化模型,确定调压阀的数量、最优安装位置以及最优操作... 针对城市给水管网漏损日益严重的问题,采用压力管理的策略,通过在管网中安装调压阀降低管网压力,从而达到减少管网真实漏损的目的.利用一个新的优化算法布谷鸟算法,建立管网调压阀优化模型,确定调压阀的数量、最优安装位置以及最优操作方式,并在算例管网中与遗传算法进行对比测试.结果显示:布谷鸟算法由于其调节参数少,随机搜索路径优,在调压阀优化设计中显示了更优秀的优化能力,显示了强大的算法应用可扩展性,使得对真实管网通过最优化算法来确定最佳阀门控制策略成为可能. 展开更多
关键词 给水管网 布谷鸟算法 降低漏损 调压阀优化设计
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基于布谷鸟算法的分布式光伏并网接纳能力计算 被引量:6
19
作者 孙强 王雪 +3 位作者 罗凤章 殷强 倪颖婷 李静 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第S1期1-6,共6页
随着智能配电网的全面建设和光伏产业的飞速发展,合理规划分布式光伏的接入规模和接入方式,将直接影响未来光伏的发展战略以及配电网的发展建设。建立了时序分析框架下的光伏接纳能力的优化模型,对考虑稳态约束的分布式光伏最大接纳能... 随着智能配电网的全面建设和光伏产业的飞速发展,合理规划分布式光伏的接入规模和接入方式,将直接影响未来光伏的发展战略以及配电网的发展建设。建立了时序分析框架下的光伏接纳能力的优化模型,对考虑稳态约束的分布式光伏最大接纳能力问题进行了研究,提出适用于求解光伏接纳能力问题的布谷鸟算法。实例表明,所提分析方法适用于对满足系统稳态约束的光伏最大接纳能力分析。 展开更多
关键词 分布式光伏 接纳能力 时序特性 布谷鸟算法
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基于布谷鸟算法的平面选址问题 被引量:5
20
作者 宋瑞敏 陈锂 +2 位作者 王琦 孙俊杰 王冠雄 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第9期2536-2540,2591,共6页
针对平面选址问题给出一种基于布谷鸟搜索算法的求解方法,具有平衡全局优化与局部搜索的优点。为验证该算法的性能,分别运用在无约束与带约束的平面选址问题上,通过对典型平面选址问题的仿真实验,与其它智能搜索算法进行比较,仿真结果表... 针对平面选址问题给出一种基于布谷鸟搜索算法的求解方法,具有平衡全局优化与局部搜索的优点。为验证该算法的性能,分别运用在无约束与带约束的平面选址问题上,通过对典型平面选址问题的仿真实验,与其它智能搜索算法进行比较,仿真结果表明,该算法可行有效,具有较高的搜索效率和求解精度。 展开更多
关键词 平面选址 布谷鸟算法 莱维飞行 优化算法 约束处理
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