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基于粒子群和布谷鸟搜索的BP神经网络优化方法研究被引量：13: 1; 作者秦琪怡郭承湘 +2 位作者吴帅姚旭艺陈宁江《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期898-905,共8页; 针对BP神经网络初始化敏感性高、易陷入局部最小值的问题,研究基于粒子群优化和布谷鸟搜索融合的BP神经网络优化方法,提出一种分层的融合优化模型MB-PSO-CS-BP。该方法在下层使用Mini-Batch算法将粒子群分割为小种群,利用粒子群优化算... 展开更多; 关键词 BP神经网络粒子群算法布谷鸟搜索算法优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法与脉冲耦合神经网络融合的图像分割算法被引量：18: 2; 作者程述立汪烈军 +1 位作者秦继伟杜安钰《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3528-3535,3553,共9页; 针对最大类间方差准则下的图像分割结果携带原图信息量不足、实时性差和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中循环迭代次数难以确定的问题,提出了群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法(OTSU-H)与PCNN融合的自动图像分割算法。首先,充分利用... 展开更多; 关键词图像分割脉冲耦合神经网络布谷鸟搜索算法萤火虫算法粒子群优化算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解多峰优化问题的改进布谷鸟算法被引量：6: 3; 作者张艺瀛金志刚《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期89-99,共11页; 布谷鸟算法是一种简便而高效的元启发式算法.然而,布谷鸟算法在求解复杂的多峰优化问题时通常存在易陷入局部最优解的缺点.针对布谷鸟算法的这种缺点,结合神经网络算法和布谷鸟算法的特性,提出一种基于神经网络的布谷鸟算法.该算法的核... 展开更多; 关键词人工神经网络生物神经系统布谷鸟搜索多峰优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰度纹理特征提取和CS-SNN的双初级永磁同步直线电机退磁故障诊断研究被引量：8: 4; 作者刘铄宋俊材 +2 位作者陆思良吴先红丁伟《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期6464-6473,共10页; 引入一种基于图像形态学纹理特征提取与布谷鸟搜索优化脉冲神经网络(cuckoo search-spiking neural network,CS-SNN)算法相结合的方法,以解决双初级永磁同步直线电机(dual primary permanent magnet synchronous linear motor,DPPMSLM)... 展开更多; 关键词双初级永磁同步直线电机退磁故障诊断图像纹理分析故障特征向量布谷鸟搜索优化脉冲神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型构建方法及性能测试被引量：5: 5; 作者李华龙李淼 +4 位作者詹凯刘先旺杨选将胡泽林郭盼盼《智慧农业（中英文）》 2020年第3期37-47,共11页; 蛋鸡设施养殖环境质量对蛋鸡的健康生长和生产性能的提升至关重要。蛋鸡养殖环境是多环境因子相互影响制约的复杂非线性系统,凭借单一的养殖环境参数难以对环境质量做出准确有效的评价。针对上述问题,本研究综合蛋鸡设施养殖环境的温度... 展开更多; 关键词蛋鸡设施养殖环境质量评价布谷鸟搜索算法优化神经网络(CS-BP) 遗传算法优化BP神经网络(GA-BP) 粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP) 深度学习多环境因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群和布谷鸟搜索的BP神经网络优化方法研究被引量：13: 1; 作者秦琪怡郭承湘吴帅姚旭艺陈宁江; 机构广西大学计算机与电子信息学院广西中医药大学网络和信息化管理办公室广西多媒体通信与网络技术重点实验室; 出处《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期898-905,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC1602005) 国家自然科学基金资助项目(61762008) 广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198141)。; 文摘针对BP神经网络初始化敏感性高、易陷入局部最小值的问题,研究基于粒子群优化和布谷鸟搜索融合的BP神经网络优化方法,提出一种分层的融合优化模型MB-PSO-CS-BP。该方法在下层使用Mini-Batch算法将粒子群分割为小种群,利用粒子群优化算法进行局部搜索;在此基础上采用布谷鸟搜索算法进行全局搜索,从而减小BP神经网络初始化的敏感性,减缓其陷入局部最优的症状。在实际应用领域的数据集上对所提出算法进行实验验证。相较于一般的PSO-BP模型与CS-BP模型,所提出的MB-PSO-CS-BP融合模型在全局最优值、均方误差等多个评估指标上有所改进,进一步提升了利用BP神经网络进行预测的准确性与稳定性。; 关键词 BP神经网络粒子群算法布谷鸟搜索算法优化; Keywords BP neural network partical swarm optimization algorithm Cuckoo dearch(CS)algorithm algorithm optimization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法与脉冲耦合神经网络融合的图像分割算法被引量：18: 2; 作者程述立汪烈军秦继伟杜安钰; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学软件学院新疆大学网络与信息技术中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3528-3535,3553,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61471311)~~; 文摘针对最大类间方差准则下的图像分割结果携带原图信息量不足、实时性差和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中循环迭代次数难以确定的问题,提出了群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法(OTSU-H)与PCNN融合的自动图像分割算法。首先,充分利用图像的灰度分布信息和相关信息,将图像信息中冗余度、竞争性以及互补性有效地融合,构造二维和三维观测空间,提出了OTSU-H准则的快速递归算法;其次,将快速递推算法的目标函数分别作为布谷鸟搜索(CS)算法、萤火虫算法(FA)、粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)四种群智能算法的适应度函数;最后,将优化之后的OTSU-H引入PCNN模型中自动获取循环迭代次数。实验结果表明,与原始的最大类间方差法(OTSU)、最大熵准则以及基于图论分割、像素的聚类分割和候选区域语义分割的图像分割算法相比,所提算法具有较好的图像分割效果,同时降低了计算复杂度,节约了计算机的存储空间,具有较强的抗噪能力。所提算法时间损耗少、不需要训练的特性使得算法的运用范围较广。; 关键词图像分割脉冲耦合神经网络布谷鸟搜索算法萤火虫算法粒子群优化算法遗传算法; Keywords image segmentation Pulse Coupled Neural Network （PCNN） Cuckoo Search （CS） algorithm FireflyAlgorithm （FA） Particle Swarm Optimization （PSO） algorithm Genetic Algorithm （GA）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解多峰优化问题的改进布谷鸟算法被引量：6: 3; 作者张艺瀛金志刚; 机构天津大学电气自动化与信息工程学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期89-99,共11页; 基金国家自然科学基金(71502125); 文摘布谷鸟算法是一种简便而高效的元启发式算法.然而,布谷鸟算法在求解复杂的多峰优化问题时通常存在易陷入局部最优解的缺点.针对布谷鸟算法的这种缺点,结合神经网络算法和布谷鸟算法的特性,提出一种基于神经网络的布谷鸟算法.该算法的核心思想是借助改进神经网络算法的强大全局搜索能力和动态种群策略来平衡布谷鸟算法的全局搜索能力和局部搜索能力,从而减少布谷鸟算法陷入局部最优的可能性.该算法首先将种群中的个体依照适应度值的优劣进行排序,然后对种群中最好的一半个体通过布谷鸟算法进行优化,对种群中最差的一半个体通过改进的神经网络算法进行优化,最后将所有个体组成一个新的种群,并从中筛选出最优解.采用24个复杂基准测试函数检验所提出算法求解多峰优化问题的性能,并将优化结果与神经网络算法,布谷鸟算法以及一些改进的布谷鸟算法所获取的优化结果相比较.实验结果表明:所提出的算法充分地展现了神经网络算法和布谷鸟算法的优势,其在求解质量,求解效率以及求解稳定性上均显著优于其它算法.; 关键词人工神经网络生物神经系统布谷鸟搜索多峰优化; Keywords artificial neural networks biological nervous cuckoo search multimodal optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰度纹理特征提取和CS-SNN的双初级永磁同步直线电机退磁故障诊断研究被引量：8: 4; 作者刘铄宋俊材陆思良吴先红丁伟; 机构安徽大学; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期6464-6473,共10页; 基金国家自然科学基金项目(52075002) 安徽省自然科学基金项目(2208085QE167) 安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ-2021A0018)。; 文摘引入一种基于图像形态学纹理特征提取与布谷鸟搜索优化脉冲神经网络(cuckoo search-spiking neural network,CS-SNN)算法相结合的方法,以解决双初级永磁同步直线电机(dual primary permanent magnet synchronous linear motor,DPPMSLM)退磁故障精细定量化诊断识别的问题。首先,根据DPPMSLM拓扑结构约束,通过有限元仿真提取电机气隙空间中三线磁密信号作为有效故障信号;其次,引入图像纹理分析的方法,将一维数据信号映射为二维灰度图像,再采用伽马矫正和边缘提取技术增强图像信息,以提取图像纹理特征组成故障特征向量;然后建立两级CS-SNN分类器实现退磁故障位置类型和严重程度的精确诊断分类;最后,通过退磁样机制作和实验平台验证,提出的新方法能够准确识别DPPMSLM退磁故障位置和严重程度,并具有良好的鲁棒性,是一种有效可行的方法。; 关键词双初级永磁同步直线电机退磁故障诊断图像纹理分析故障特征向量布谷鸟搜索优化脉冲神经网络; Keywords dual primary permanent magnet synchronous linear motor(DPPMSLM) demagnetization fault diagnosis image morphological analysis fault feature vector cuckoo search-spiking neural network(CS-SNN); 分类号 TM351 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型构建方法及性能测试被引量：5: 5; 作者李华龙李淼詹凯刘先旺杨选将胡泽林郭盼盼; 机构中国科学院合肥物质科学研究院安徽省农业科学院; 出处《智慧农业（中英文）》 2020年第3期37-47,共11页; 基金国家自然科学基金项目(31902205) 安徽省重点研发计划(201904a06020041) 国家现代农业(蛋鸡)产业技术体系(编号:CARS-40-K21)。; 文摘蛋鸡设施养殖环境质量对蛋鸡的健康生长和生产性能的提升至关重要。蛋鸡养殖环境是多环境因子相互影响制约的复杂非线性系统,凭借单一的养殖环境参数难以对环境质量做出准确有效的评价。针对上述问题,本研究综合蛋鸡设施养殖环境的温度、湿度、光照强度、氨气浓度等多个环境影响因子,在布谷鸟搜索算法优化神经网络(CS-BP)预测模型的基础上,构建了改进的CS-BP的蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型。将构建的改进CS-BP预测模型与BP神经网络、遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)、粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)3种深度学习方法进行性能参数分析比对,结果表明:改进CS-BP评价预测模型的平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MAPE)和决定系数(R2)分别为0.0865、0.0159和0.8569,其各项指标性能均优于上述3种对比模型,该模型具有较强的模型泛化能力和较高的预测精度。对改进CS-BP的蛋鸡设施养殖环境质量评价模型进行测试,其分类准确率达0.9333以上。本研究构建的模型可以为蛋鸡设施养殖环境质量提供更加全面有效的科学评价,对实现蛋鸡生产环境的最优控制,促进蛋鸡生产性能的提升具有重要意义。; 关键词蛋鸡设施养殖环境质量评价布谷鸟搜索算法优化神经网络(CS-BP) 遗传算法优化BP神经网络(GA-BP) 粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP) 深度学习多环境因子; Keywords facility breeding for laying hens environmental quality evaluation CS-BP GA-BP PSO-BP deep learning multiple environmental factors; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] S818.5 [农业科学—畜牧学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粒子群和布谷鸟搜索的BP神经网络优化方法研究	秦琪怡郭承湘吴帅姚旭艺陈宁江	《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	群智能算法优化的结合熵的最大类间方差法与脉冲耦合神经网络融合的图像分割算法	程述立汪烈军秦继伟杜安钰	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	18	在线阅读下载PDF 职称材料
3	求解多峰优化问题的改进布谷鸟算法	张艺瀛金志刚	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于灰度纹理特征提取和CS-SNN的双初级永磁同步直线电机退磁故障诊断研究	刘铄宋俊材陆思良吴先红丁伟	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	蛋鸡设施养殖环境质量评价预测模型构建方法及性能测试	李华龙李淼詹凯刘先旺杨选将胡泽林郭盼盼	《智慧农业（中英文）》	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料