为解决最大似然DOA(Direction of Arrival)估计多维非线性搜索计算量大的问题,将布谷鸟搜索算法与最大似然算法相结合,利用布谷鸟搜索算法优化多维非线性的最大似然DOA估计谱函数。在保留布谷鸟搜索算法的主体思想的同时,改进了算法的...为解决最大似然DOA(Direction of Arrival)估计多维非线性搜索计算量大的问题,将布谷鸟搜索算法与最大似然算法相结合,利用布谷鸟搜索算法优化多维非线性的最大似然DOA估计谱函数。在保留布谷鸟搜索算法的主体思想的同时,改进了算法的位置迭代方式,加快了收敛速度。仿真结果表明,改进的布谷鸟搜索算法在DOA估计中具有较好的收敛性,估计性能较好。展开更多
文摘为解决最大似然DOA(Direction of Arrival)估计多维非线性搜索计算量大的问题,将布谷鸟搜索算法与最大似然算法相结合,利用布谷鸟搜索算法优化多维非线性的最大似然DOA估计谱函数。在保留布谷鸟搜索算法的主体思想的同时,改进了算法的位置迭代方式,加快了收敛速度。仿真结果表明,改进的布谷鸟搜索算法在DOA估计中具有较好的收敛性,估计性能较好。
