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布洛托上校博弈模型及求解方法研究进展
被引量：
2
1
作者
罗俊仁
邹明我
+2 位作者
陈少飞
张万鹏
陈璟
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第1期84-98,共15页
信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程。由于在实际应用场景中,潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的,因此根据观测到的传播结果,如节点感染时间、状态等信息,推断传播网络拓扑结构,对于分析与理...
信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程。由于在实际应用场景中,潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的,因此根据观测到的传播结果,如节点感染时间、状态等信息,推断传播网络拓扑结构,对于分析与理解传播过程、跟踪传播路径以及预测未来传播事件起着重要作用。近年来,传播网络推断问题吸引了众多研究者的目光。文中对近年来的信息传播网络推断工作进行系统性的介绍和总结,为传播网络推断提供一个新视角。
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关键词
资源分配
布洛托上校博弈
近似纳什均衡
在线凸优化
期望遗憾
高概率遗憾
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职称材料
题名
布洛托上校博弈模型及求解方法研究进展
被引量：
2
1
作者
罗俊仁
邹明我
陈少飞
张万鹏
陈璟
机构
国防科技大学智能科学学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第1期84-98,共15页
基金
国家自然科学基金(61806212)
湖南省研究生创新项目(CX20210011)。
文摘
信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程。由于在实际应用场景中,潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的,因此根据观测到的传播结果,如节点感染时间、状态等信息,推断传播网络拓扑结构,对于分析与理解传播过程、跟踪传播路径以及预测未来传播事件起着重要作用。近年来,传播网络推断问题吸引了众多研究者的目光。文中对近年来的信息传播网络推断工作进行系统性的介绍和总结,为传播网络推断提供一个新视角。
关键词
资源分配
布洛托上校博弈
近似纳什均衡
在线凸优化
期望遗憾
高概率遗憾
Keywords
Resource allocation
Colonel Blotto game
Approximate Nash equilibrium
Online convex optimization
Expected regret
High-probability regret
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
布洛托上校博弈模型及求解方法研究进展
罗俊仁
邹明我
陈少飞
张万鹏
陈璟
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
2
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