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基于CSF和CANUPO的建筑屋顶和立面点云提取
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作者 杜文俊 刘小军 +1 位作者 赵云景 龚绪才 《城市勘测》 2024年第6期115-119,共5页
倾斜航空影像具有高重叠率、建筑物立面可见、遮挡少的特点,能够有效地提取建筑信息,本研究将对倾斜航空影像进行处理,生成密集点云,通过布料模拟算法(CSF)过滤出地面点和非地面点,并对非地面点进行去噪处理。利用CANUPO算法将非地面点... 倾斜航空影像具有高重叠率、建筑物立面可见、遮挡少的特点,能够有效地提取建筑信息,本研究将对倾斜航空影像进行处理,生成密集点云,通过布料模拟算法(CSF)过滤出地面点和非地面点,并对非地面点进行去噪处理。利用CANUPO算法将非地面点分类为建筑、植被和其他。然后对建筑点进行法线计算,根据法线结果提取建筑的屋顶点和立面点,提取精度能达到人工提取的80%左右,这种方法能够简单有效地为用户提供给定区域建筑屋顶和立面的初步信息。 展开更多
关键词 倾斜航空影像 密集点云 布料模拟(csf) CANUPO 法线计算
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结合CSF和TIN的机载LiDAR点云滤波算法 被引量:6
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作者 崔浩 高飞 +1 位作者 余敏 叶周润 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期644-648,共5页
为了提高传统的不规则三角网(triangular irregular network,TIN)中初始种子点的选取效率问题,文章提出一种布料模拟滤波(cloth simulation filtering,CSF)与TIN结合的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云滤波算法。... 为了提高传统的不规则三角网(triangular irregular network,TIN)中初始种子点的选取效率问题,文章提出一种布料模拟滤波(cloth simulation filtering,CSF)与TIN结合的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云滤波算法。首先去除机载LiDAR点云中的粗差点,对去除粗差点后的点云使用CSF算法以获取初始地面点,然后对初始地面点通过改进的TIN算法构建三角网,同时连续迭代进而获取最终地面点。实验选取国际摄影测量与遥感学会网站的3组测试数据进行滤波,结果表明该算法能够在坡度较大的区域降低Ⅰ类误差,并将Ⅱ类误差控制在一定范围内,验证了该算法的可靠性。 展开更多
关键词 机载激光雷达(LiDAR) 点云滤波 布料模拟滤波(csf) 不规则三角网(TIN)
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