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信息过滤模型的研究
被引量:
2
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作者
耿长欣
刘培玉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第7期93-94,共2页
信息过滤技术是当前研究的热点。该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空间模型、布尔逻辑模型和概率推理模型;给出了一种基于模糊集合的过滤模型,通过筛选出关键词,为相关领域建立模糊集合;并阐述了如何确定该模糊集合中的...
信息过滤技术是当前研究的热点。该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空间模型、布尔逻辑模型和概率推理模型;给出了一种基于模糊集合的过滤模型,通过筛选出关键词,为相关领域建立模糊集合;并阐述了如何确定该模糊集合中的隶属函数。
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关键词
信息过滤
向量空间
模型
布尔逻辑模型
概率推理
模型
模糊集
隶属函数
在线阅读
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职称材料
题名
信息过滤模型的研究
被引量:
2
1
作者
耿长欣
刘培玉
机构
山东师范大学计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第7期93-94,共2页
文摘
信息过滤技术是当前研究的热点。该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空间模型、布尔逻辑模型和概率推理模型;给出了一种基于模糊集合的过滤模型,通过筛选出关键词,为相关领域建立模糊集合;并阐述了如何确定该模糊集合中的隶属函数。
关键词
信息过滤
向量空间
模型
布尔逻辑模型
概率推理
模型
模糊集
隶属函数
Keywords
Information filtering,Space vector model,Boolean logical mode,Probabilistic inferential model,Fuzzy set,Subjection function
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
信息过滤模型的研究
耿长欣
刘培玉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
2
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