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基于市场微结构模型和进化算法的资产分配 被引量:1
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作者 甘敏 彭辉 陈晓红 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期314-321,共8页
研究了一种离散时间金融市场微结构模型的估计以及基于此模型的资产分配控制问题.提出用进化算法来估计这种市场微结构模型,以得到其最优的结构和市场背后隐含的过剩需求和市场流动性过程.进一步,用估计的过剩需求信息而非预测价格来指... 研究了一种离散时间金融市场微结构模型的估计以及基于此模型的资产分配控制问题.提出用进化算法来估计这种市场微结构模型,以得到其最优的结构和市场背后隐含的过剩需求和市场流动性过程.进一步,用估计的过剩需求信息而非预测价格来指导资产分配.资产分配策略的门限参数用约束优化进化算法来估计.对深证综合指数时间序列的实证分析结果表明了提出方法的有效性. 展开更多
关键词 市场微结构模型 进化算法 资产分配
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基于UKF的非齐次泊松跳跃市场微结构模型研究
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作者 席燕辉 彭辉 +1 位作者 阮昌 丁美青 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期232-246,共15页
本文针对不确定性因素引起资产价格的巨大波动,构建了一个由非齐次泊松过程驱动的跳跃市场微结构模型.在模型参数未知的情况下,我们使用非参数化方法检测出时变跳跃强度,由此再利用无迹卡尔曼滤波和极大似然法来估计跳跃市场微结构模型... 本文针对不确定性因素引起资产价格的巨大波动,构建了一个由非齐次泊松过程驱动的跳跃市场微结构模型.在模型参数未知的情况下,我们使用非参数化方法检测出时变跳跃强度,由此再利用无迹卡尔曼滤波和极大似然法来估计跳跃市场微结构模型参数的值.模拟仿真与实证分析验证了该方法的有效性,并利用AIC准则对两类跳跃波动率模型进行了优劣比较.研究结果表明,跳跃市场微结构模型在拟合股指数据方面要优于跳跃随机波动模型. 展开更多
关键词 市场微结构 跳跃扩散模型 非齐次泊松过程 无迹卡尔曼滤波 极大似然法
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基于市场周转率的股票市场收益预测 被引量:2
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作者 高雷 张蕾 《经济经纬》 北大核心 2004年第6期127-128,共2页
我国许多股票交易者在交易时追求流行,偏爱交易高周转率的热门股票,偏爱在市场火热时入市。这种行为使高周转率的股票以及高周转率的市场时期可能具有超额利润。我们利用两个自回归求积移动平均法模型成功地发现中国股票市场的周转率... 我国许多股票交易者在交易时追求流行,偏爱交易高周转率的热门股票,偏爱在市场火热时入市。这种行为使高周转率的股票以及高周转率的市场时期可能具有超额利润。我们利用两个自回归求积移动平均法模型成功地发现中国股票市场的周转率可以预测股票收益。 展开更多
关键词 行为金融 周转率 市场微结构
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大额交易的生存分析与微观市场状态变迁
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作者 袁丽胜 宋逢明 《运筹与管理》 CSCD 2006年第1期73-77,共5页
本文将运筹学中的排队论思想和数量统计学中的生存分析方法引入到金融高频数据分析中,从市场微观结构角度研究了价格过程中大额交易的发生与市场状态变量之间的相互作用:一方面大额交易对价格具有明显的拉动作用,另一方面报价变化、流... 本文将运筹学中的排队论思想和数量统计学中的生存分析方法引入到金融高频数据分析中,从市场微观结构角度研究了价格过程中大额交易的发生与市场状态变量之间的相互作用:一方面大额交易对价格具有明显的拉动作用,另一方面报价变化、流动性深度和成本以及交易特征等市场因素也影响着大额交易的发生。本文以国有股减持信息入市为例,分析了大额交易的生存参数变化与市场状态变迁之间的关系。 展开更多
关键词 证券市场微结构 大额交易 生存分析 Cox比例危险率模型
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股票日内交易数据特征和波幅的分析 被引量:27
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作者 刘勤 顾岚 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2001年第4期36-42,共7页
The intraday periodicity in the returns volatility in China stock markets is shown to have a strong impact on the dynaminc properties of high frequency returns, the periodic modelling procedure developed in this paper... The intraday periodicity in the returns volatility in China stock markets is shown to have a strong impact on the dynaminc properties of high frequency returns, the periodic modelling procedure developed in this paper provides a framework and gives some extended volatility models with market microstructure features for us to comprehend the high frequency volatility clustering phenomena.We find some interesting results such as W\|shaped trading process partern in a trading day,and information effects are also empirically relevant,we offer some explanations. 展开更多
关键词 日内交易数据 日内波幅 金融市场微结构 股票市场
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信息与证券价格形成的交易过程:分析与展望 被引量:1
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作者 徐浩峰 朱松 罗妍 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2011年第8期41-45,共5页
证券价格围绕其内在价值持续波动,各种各样的信息流、市场谣言、或交易行为都可能使证券价格偏离或趋近其真实价值。本文基于我国资本市场的现况,阐述了信息对证券内在价值度量、证券价格的形成过程的作用,以及市场微观结构相关的研究。
关键词 会计信息 证券价值 交易者行为 市场微结构
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