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基于市场动态反应模型与计算机模拟的神华煤炭市场营销预测 被引量:1
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作者 李明亮 陈亮 魏立 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第30期14973-14975,共3页
首先构建了神华煤炭市场动态预测反应模型,通过灰色动态预测模型GM(1,1)和时间序列法并与计算机模拟预测相结合,提供实际预测操作模型,参照预测等级评价表对预测结果进行评价,产量、销售量的预测结果和过程都为优。最后根据预测结果分... 首先构建了神华煤炭市场动态预测反应模型,通过灰色动态预测模型GM(1,1)和时间序列法并与计算机模拟预测相结合,提供实际预测操作模型,参照预测等级评价表对预测结果进行评价,产量、销售量的预测结果和过程都为优。最后根据预测结果分析神华煤炭市场情况,并提出建议。为各企业成功解决信息不完全情况下的预测问题提供实例。 展开更多
关键词 市场动态预测反应模型 计算机模拟 神华煤炭 GM(1 1)模型 时间序列法
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预测输尿管软镜碎石术后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络模型构建
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作者 陈文炜 何彦丰 +5 位作者 卢凯鑫 刘昌毅 江涛 张华 高锐 薛学义 《浙江大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第1期99-107,I0032-I0034,共12页
目的:构建输尿管软镜碎石术(FURL)后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络预测模型。方法:纳入428例接受FURL的肾结石患者,根据术后是否并发尿源性脓毒症分为脓毒症组(42例)和对照组(386例)。采用logistic回归分析确定FURL后并发尿源性... 目的:构建输尿管软镜碎石术(FURL)后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络预测模型。方法:纳入428例接受FURL的肾结石患者,根据术后是否并发尿源性脓毒症分为脓毒症组(42例)和对照组(386例)。采用logistic回归分析确定FURL后并发尿源性脓毒症的影响因素及其交互作用。同时建立logistic回归模型和神经网络模型进行预测,通过受试者工作特征曲线评估两种模型的预测效能。结果:单因素分析显示,结石手术史、性别、尿培养阳性、结石直径、糖尿病、手术时间、白细胞、血小板、C反应蛋白(CRP)及肝素结合蛋白(HBP)水平与FURL后并发尿源性脓毒症显著相关(均P<0.05)。多因素分析表明,尿培养阳性、CRP及HBP水平是FURL后并发尿源性脓毒症的独立危险因素(均P<0.05)。交互作用分析显示,CRP与HBP对FURL后并发尿源性脓毒症的影响在相加模型(RERI=8.453,95%CI:2.645~16.282;AP=0.696,95%CI:0.131~1.273;S=3.369,95%CI:1.176~7.632)和相乘模型(OR=1.754,95%CI:1.218~3.650)中存在交互作用;CRP与尿培养对FURL后并发尿源性脓毒症的影响在相乘模型(OR=2.449,95%CI:1.525~3.825)中存在交互作用。预测模型比较显示,反向传播神经网络模型较logistic回归模型具有更优的预测效能。结论:CRP和HBP水平是FURL后并发尿源性脓毒症的独立危险因素,基于CRP、HBP等因素构建的反向传播神经网络模型较logistic回归模型具有更高的预测准确性。 展开更多
关键词 肝素结合蛋白 C反应蛋白 输尿管软镜碎石术 尿源性脓毒症 预测 LOGISTIC回归模型 反向传播神经网络模型
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初诊慢性髓系白血病患者早期分子学反应的预测模型构建及评估
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作者 程千松 朱明 +1 位作者 郭峰 丁美琪 《安徽医学》 2024年第10期1273-1278,共6页
目的分析初诊慢性髓系白血病(CML)患者早期分子学反应(EMR)的影响因素并构建列线图预测模型,为CML患者预后评估及药物选择提供参考。方法回顾性分析2013年1月至2023年10月六安市人民医院血液内科收治的78例成人CML患者的临床资料。依据... 目的分析初诊慢性髓系白血病(CML)患者早期分子学反应(EMR)的影响因素并构建列线图预测模型,为CML患者预后评估及药物选择提供参考。方法回顾性分析2013年1月至2023年10月六安市人民医院血液内科收治的78例成人CML患者的临床资料。依据服用酪氨酸激酶抑制剂(TKI)后3个月BCR/ABLIS基因水平,将其分为EMR组(≤10%,n=59)和非EMR组(>10%,n=19),筛选出与EMR相关的影响因素,采用logistic回归分析明确EMR的独立影响因素,并基于相关因素应用R软件构建列线图预测模型,通过内部验证以及与传统CML评分系统对比分析,评估模型的预测效能。结果78例CML患者中,服药后3个月BCR/ABLIS水平为1.67(0.47,10.00),其中有59例(75.64%)获得EMR。多因素logistic分析显示,红细胞分布宽度(RDW)、TKI类型、BCR/ABLIS水平及ELTS评分是CML患者获得EMR的独立影响因素(P<0.05)。根据所筛选的4个独立影响因素构建CML患者EMR的列线图预测模型,模型内部验证的校准曲线提示模型预测值与实际值基本一致,受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)为0.975(95%CI:0.948~1.000),决策曲线分析显示阈值概率在10%~100%,模型净获益率最高,提示预测模型具有较好的一致性、区分度及临床实用性。将列线图预测模型与传统CML评分系统对比分析,结果显示列线图预测模型的灵敏度(98.3%)、特异度(84.2%)及AUC值(0.975)均优于传统CML评分系统。结论基于CML患者EMR的独立影响因素构建的列线图预测模型,可用于预测CML患者EMR的获得,为初诊CML患者治疗及预后评估提供参考。 展开更多
关键词 慢性髓系白血病 早期分子学反应 列线图 预测模型
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肺癌患者免疫检查点抑制剂相关胃肠道不良反应的影响因素分析及预测模型构建
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作者 时绘绘 宇文利霞 +1 位作者 甄建龙 袁耀辉 《临床误诊误治》 CAS 2024年第19期43-48,84,共7页
目的探究肺癌患者免疫检查点抑制剂(ICI)相关胃肠道不良反应的影响因素,并构建预测模型。方法选取2020年7月至2022年7月350例ICI治疗的肺癌患者,按7∶3比例随机分为训练人群245例和验证人群105例,开展前瞻性研究。统计训练人群中ICI相... 目的探究肺癌患者免疫检查点抑制剂(ICI)相关胃肠道不良反应的影响因素,并构建预测模型。方法选取2020年7月至2022年7月350例ICI治疗的肺癌患者,按7∶3比例随机分为训练人群245例和验证人群105例,开展前瞻性研究。统计训练人群中ICI相关胃肠道不良反应发生情况,通过单因素、LASSO-Logistic多因素回归分析肺癌患者ICI相关胃肠道不良反应发生的影响因素,并构建列线图预测模型,分别在训练和验证人群中进行验证。结果训练人群中ICI相关胃肠道不良反应发生率为46.12%(113/245)。年龄、饮酒史、临床分期、ICI种类、胃肠道基础病史、自身免疫性疾病史、联合化疗均为肺癌患者ICI相关胃肠道不良反应发生的影响因素(P<0.01)。基于上述影响因素构建肺癌患者ICI相关胃肠道不良反应发生风险的列线图预测模型,该模型在训练和验证人群的C-index分别为0.912、0.905,具有良好的区分度,在预测肺癌患者ICI相关胃肠道不良反应发生风险方面具备良好临床效用。结论肺癌患者ICI相关胃肠道不良反应发生的影响因素包括年龄、饮酒史、临床分期、ICI种类、胃肠道基础病史、自身免疫性疾病史、联合化疗,基于影响因素构建的列线图预测模型有助于临床早期筛选并识别高危患者。 展开更多
关键词 肺癌 免疫检查点抑制剂 胃肠道 不良反应 影响因素 预测模型 列线图 回归分析
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基于炎症反应复合评分构建急性脑梗死患者预后的列线图预测模型
5
作者 吴佳健 邱崇荣 +1 位作者 陈辉 黄子宸 《临床医药实践》 2024年第8期569-576,共8页
目的:基于炎症反应复合评分探讨急性脑梗死(ACI)患者预后的影响因素,并基于独立危险因素构建列线图预测模型。方法:选取2019年3月-2021年9月就诊的急性脑梗死患者170例,随访记录患者90 d后的预后情况,采用改良Rankin评分将患者分为预后... 目的:基于炎症反应复合评分探讨急性脑梗死(ACI)患者预后的影响因素,并基于独立危险因素构建列线图预测模型。方法:选取2019年3月-2021年9月就诊的急性脑梗死患者170例,随访记录患者90 d后的预后情况,采用改良Rankin评分将患者分为预后不良组(72例)和预后良好组(98例)。通过二分类Logistic回归分析得出独立影响因素。基于炎症反应复合评分和回归分析法构建风险预测模型,并采用校准曲线和决策曲线对列线图预测模型的临床预测效能进行评估。结果:构建的新型炎症反应复合评分受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)为0.984,约登指数为0.883,灵敏度和特异度分别为0.903和0.998,具有较好的预测价值。二分类Logistic回归分析结果显示,炎症反应复合评分、糖尿病史和患者的美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分均与急性脑梗死患者预后有关(P<0.05)。校准曲线结果提示模型预测概率与实际发生概率之间差异不大,具备较好的预测准确性。决策曲线结果显示,列线图预测模型的潜在临床收益可观,可用性较高。结论:急性脑梗死受炎症反应复合评分、糖尿病和NIHSS评分的影响,构建的炎症反应复合评分ROC曲线预测价值较好,构建的列线图模型预测性能良好。 展开更多
关键词 炎症反应复合评分 急性脑梗死 预后 列线图预测模型
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焦炭反应性及反应后强度预测模型研究与分析 被引量:14
6
作者 郭治 杜铭华 曲思建 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期113-117,共5页
以研究炼焦煤性质与焦炭反应性、反应后强度之间的数学关系为目的,通过胶质体和中间相形成动力学解析导出模型的主要影响因子,以煤的变质程度、煤岩组成、粘结性、灰分及K2O和CaO含量等因素为自变量,由25种工业用煤的炼焦试验,建立出预... 以研究炼焦煤性质与焦炭反应性、反应后强度之间的数学关系为目的,通过胶质体和中间相形成动力学解析导出模型的主要影响因子,以煤的变质程度、煤岩组成、粘结性、灰分及K2O和CaO含量等因素为自变量,由25种工业用煤的炼焦试验,建立出预测模型,并得出壳质组使反应性增大及反应后强度降低;K2O催化作用强于CaO,且两者的催化作用均随煤的变质程度不同而不同等重要结论. 展开更多
关键词 焦炭 反应 反应后强度 预测模型
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低铜合金反应堆压力容器钢辐照脆化预测评估模型 被引量:15
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作者 佟振峰 林虎 +5 位作者 宁广胜 张长义 钟巍华 乔建生 杨文 杨启法 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第B12期103-108,共6页
反应堆压力容器(RPV)材料辐照脆化预测评估对保证核反应堆安全运行、预防重大灾难性事故的发生具有重要意义。通过深入了解RPV材料辐照损伤机理和分析国外较为成熟的RPV辐照脆化预测模型,揭示了国外有关压力容器辐照脆化预测模型对低铜... 反应堆压力容器(RPV)材料辐照脆化预测评估对保证核反应堆安全运行、预防重大灾难性事故的发生具有重要意义。通过深入了解RPV材料辐照损伤机理和分析国外较为成熟的RPV辐照脆化预测模型,揭示了国外有关压力容器辐照脆化预测模型对低铜RPV辐照脆化预测的不足及其原因。在此基础上,发展和建立了适用于低铜RPV辐照脆化趋势的预测模型CIAE-2009。利用辐照性能数据对CIAE-2009模型进行了验证。结果表明,CIAE-2009对低铜含量RPV材料辐照脆化趋势预测具有较高的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 反应堆压力容器 辐照脆化 预测模型
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反应堆压力容器钢的辐照脆化预测模型研究 被引量:9
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作者 王荣山 徐超亮 +4 位作者 黄平 刘向兵 任爱 陈骏 李承亮 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1862-1866,共5页
对反应堆压力容器(RPV)钢的辐照脆化进行预测是保证核电站长寿期安全运行的重要方法。通过深入分析国外已有RPV钢的辐照脆化预测模型,揭示了已有参数化预测模型的不足,在此基础上建立了新的预测模型PMIE-2012。利用辐照监督数据对PMIE-2... 对反应堆压力容器(RPV)钢的辐照脆化进行预测是保证核电站长寿期安全运行的重要方法。通过深入分析国外已有RPV钢的辐照脆化预测模型,揭示了已有参数化预测模型的不足,在此基础上建立了新的预测模型PMIE-2012。利用辐照监督数据对PMIE-2012的可靠性进行评价,结果表明,PMIE-2012对RPV钢的辐照脆化预测具有较高的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 反应堆压力容器 辐照脆化 预测模型
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反应堆压力容器材料辐照脆化预测模型研究 被引量:11
9
作者 乔建生 尹世忠 杨文 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期143-149,共7页
反应堆压力容器材料辐照脆化预测模型的研究对保证核反应堆安全运行、并预防重大灾难性事故的发生具有非常重要意义。本文基于RPV材料中Mn-Mo-Ni及Cr-Mo-V两种钢系的应用实际,分析了适用于RPV两类不同材料辐照脆化预测模型,研究了这些... 反应堆压力容器材料辐照脆化预测模型的研究对保证核反应堆安全运行、并预防重大灾难性事故的发生具有非常重要意义。本文基于RPV材料中Mn-Mo-Ni及Cr-Mo-V两种钢系的应用实际,分析了适用于RPV两类不同材料辐照脆化预测模型,研究了这些模型的物理思想和建模方法。首次提出了参数化模型和结构化模型的概念,充分肯定了参数化模型在反应堆压力容器材料辐照脆化预测方面的重要作用,并对结构化模型的发展前景及深入研究所面临的问题进行了讨论。 展开更多
关键词 反应堆压力容器 辐照脆化 预测模型
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高层建筑非线性地震反应的半主动模型预测控制 被引量:3
10
作者 颜桂云 孙炳楠 +1 位作者 杨骊先 田瑞华 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1460-1465,共6页
介绍了第三代结构控制的基准问题,通过研究地震激励高层建筑非线性反应的半主动控制,建立了高层建筑非线性地震反应的多步预测模型,模型中考虑了闭环控制系统中存在的时滞.基于非线性反应预测模型的Kalman Bucy状态估计器,采用磁流变阻... 介绍了第三代结构控制的基准问题,通过研究地震激励高层建筑非线性反应的半主动控制,建立了高层建筑非线性地震反应的多步预测模型,模型中考虑了闭环控制系统中存在的时滞.基于非线性反应预测模型的Kalman Bucy状态估计器,采用磁流变阻尼器作为控制装置,提出了半主动模型预测控制策略,并对一个20层基准建筑进行了非线性反应的数值仿真分析.将振动仿真结果与其他控制策略的结果进行对比分析,结果表明,半主动模型预测控制是一种性能优良的控制策略,能有效地抑制高层建筑结构的非线性地震反应,减小强烈地震或罕遇地震对建筑结构的破坏. 展开更多
关键词 基准问题 高层建筑 非线性地震反应 半主动模型预测控制 磁流变阻尼器
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全混流反应器异常操作工况下反应温度预测方法及危害分析 被引量:1
11
作者 李广琼 雷子航 刘桂莲 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期678-685,共8页
采用数学拟合方法,根据不同温度下反应物含量变化的实验数据获取釜式反应器中主反应的动力学参数,根据加速量热仪法测定二次反应温度随时间的关系确定二次反应的动力学参数,并基于热量衡算和反应动力学研究建立全混流反应器(CSTR)的温... 采用数学拟合方法,根据不同温度下反应物含量变化的实验数据获取釜式反应器中主反应的动力学参数,根据加速量热仪法测定二次反应温度随时间的关系确定二次反应的动力学参数,并基于热量衡算和反应动力学研究建立全混流反应器(CSTR)的温度预测模型,研究了CSTR异常操作工况下反应温度的预测方法,并进行了危害分析。模拟结果显示,对常规n级放热反应,该模型可简单准确模拟不同操作条件下CSTR内操作参数随时间的变化关系,在换热失效条件下,反应温度最高可达130℃;所建立的模型可定量模拟异常工况下反应温度、组分含量及热负荷的变化,可为反应器异常操作工况下的反应危害分析提供数据支持,对反应工艺和反应器设计及本质安全的实现具有指导意义。 展开更多
关键词 全混流反应 危害分析 反应温度 预测 动力学模型
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基于水化反应动力学的深水固井井筒温度与压力耦合预测模型 被引量:16
12
作者 王雪瑞 孙宝江 +5 位作者 刘书杰 李中 刘正礼 王志远 李昊 高永海 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期809-818,共10页
针对深水固井候凝期间水泥浆温度、压力与水化反应之间复杂的相互作用,基于水泥浆水化反应动力学建立深水固井候凝井筒温度压力耦合模型,利用差分法进行耦合数值求解,并将计算结果与实验及现场数据进行对比以验证模型的准确性。考虑水... 针对深水固井候凝期间水泥浆温度、压力与水化反应之间复杂的相互作用,基于水泥浆水化反应动力学建立深水固井候凝井筒温度压力耦合模型,利用差分法进行耦合数值求解,并将计算结果与实验及现场数据进行对比以验证模型的准确性。考虑水化反应、温度、压力之间的相互作用时,新建立的固井井筒温度压力耦合模型计算精度在5.6%以内,能够很好地满足工程要求。结合深水井开展数值模拟分析候凝期间井筒温度、压力、水化度的演化规律,研究结果表明:水泥浆温度在水化热作用下会迅速升高;随着水泥浆胶凝强度的发展,水泥浆的孔隙压力会逐渐降低,甚至低于地层压力,从而引发气窜;瞬态变化的温度和压力会影响水泥浆水化反应速率,井筒深部的水泥浆在高温高压环境下具有更快的水化反应速率;对于深水固井作业来说,泥线附近的低温环境会延长水泥浆的候凝时间,导致固井工作周期变长。 展开更多
关键词 深水钻井 固井 水化反应动力学 温度场 压力场 耦合预测模型
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空间堆线性变参数模型预测控制方法
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作者 马骞 孙培伟 魏新宇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期164-175,共12页
针对传统PID控制方法在面临复杂负荷需求变化时无法满足空间核反应堆的控制性能需求的问题,提出了基于线性变参数模型的空间堆模型预测控制方法。针对强非线性特性,采用线性变参数模型作为预测模型,对全功率范围内的空间堆运行特性进行... 针对传统PID控制方法在面临复杂负荷需求变化时无法满足空间核反应堆的控制性能需求的问题,提出了基于线性变参数模型的空间堆模型预测控制方法。针对强非线性特性,采用线性变参数模型作为预测模型,对全功率范围内的空间堆运行特性进行预测;针对大时滞的特性,采用串级控制理论结合模型预测方法优化执行机构动作,提升被控量的响应速度。分别设计了电功率和冷却剂温度的预测控制系统,在典型工况下进行控制性能仿真验证,结果表明:相对于串级PID控制系统,所设计的预测控制系统的电功率调节时间减少了68.7%,冷却剂温度调节时间减少了81.7%;电功率和冷却剂温度预测控制系统的核功率的超调量分别减少了22.3%和13.0%,保证了反应堆的安全;控制系统的适用性强,在不同功率水平均具有良好的控制性能;执行机构的动作大幅减少,驱动电机峰值电压下降了84.1%,使用寿命得到延长,系统经济性得到提升。该研究提出的结合串级控制理论基于线性变参数模型的预测控制方法能够用于优化空间堆的控制系统。 展开更多
关键词 空间核反应 模型预测控制 线性变参数模型 串级控制
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模型预测控制在反应再生工艺控制中的应用
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作者 冯立 《石油化工技术与经济》 2011年第6期35-38,共4页
介绍了先进控制系统模型预测控制中的动态矩阵控制算法(DMC),包括预测模型、滚动优化、反馈校正等内容。并以炼油厂催化裂化装置的反应—再生工艺为例,分析了工艺控制中多变量、多耦合特性及其控制难点,采用动态矩阵控制算法对反应—再... 介绍了先进控制系统模型预测控制中的动态矩阵控制算法(DMC),包括预测模型、滚动优化、反馈校正等内容。并以炼油厂催化裂化装置的反应—再生工艺为例,分析了工艺控制中多变量、多耦合特性及其控制难点,采用动态矩阵控制算法对反应—再生工艺的再生器温度进行优化控制,实现了工艺控制的目标。 展开更多
关键词 模型预测控制 反应再生 动态矩阵算法
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CT增强检查中碘对比剂急性不良反应危险因素分析及预测模型构建 被引量:1
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作者 高维娜 李娟 +3 位作者 施彪 张灵敏 祁冬 李梅 《淮海医药》 CAS 2023年第5期483-486,共4页
目的:分析CT增强检查中发生碘对比剂急性不良反应(AARs)的危险因素,构建Logistic回归模型,探讨其预测价值。方法:回顾性分析2021年1月—2023年1月某院行CT增强检查的1 260例患者临床资料,根据是否发生碘对比剂AARs分为正常组和AARs组,... 目的:分析CT增强检查中发生碘对比剂急性不良反应(AARs)的危险因素,构建Logistic回归模型,探讨其预测价值。方法:回顾性分析2021年1月—2023年1月某院行CT增强检查的1 260例患者临床资料,根据是否发生碘对比剂AARs分为正常组和AARs组,采用单因素和多因素Logistic回归模型分析发生碘对比剂AARs的危险因素,绘制ROC曲线评价该模型的预测价值。结果:1 260例行CT增强检查的患者中,共发生碘对比剂AARs18例,发生率为1.43%,其中轻度15例,中度2例,重度1例。单因素分析显示,2组间性别、年龄、吸烟史、高血压史比较差异无统计学意义(P>0.05);AARs组既往有AARs发生史、其他药物过敏史、糖尿病肾病、哮喘史及注射流速≥4.5 mL/s比例高于正常组,使用碘克沙醇碘对比剂比例低于正常组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,患者既往有AARs发生史、其他药物过敏史、糖尿病肾病、哮喘史及注射流速≥4.5 mL/s是发生碘对比剂AARs的危险因素(OR>1,P<0.05)。ROC曲线显示,AUC为0.816((95%CI:0.586~1.000,P=0.021),敏感度为85.43%,特异度为82.67%。结论:既往有AARs发生史、其他药物过敏史、糖尿病肾病、哮喘史及注射流速≥4.5 mL/s是CT增强检查中发生碘对比剂AARs的独立危险因素,在进行检查前应采取相应干预措施,以降低AARs发生率。 展开更多
关键词 急性不良反应 碘对比剂 CT增强检查 预测模型
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流动条件下X65钢在含氧体系下的腐蚀行为及腐蚀预测模型
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作者 张金龙 江潘 +1 位作者 廖柯熹 何国玺 《材料保护》 CAS CSCD 2024年第4期70-79,共10页
X65钢注水海管介质含有溶解氧,导致管道内发生严重腐蚀。针对该问题,基于现场注水海管基础数据,考虑流速、温度、溶解氧浓度和Cl^(-)浓度对X65钢腐蚀行为的影响,设计9组正交试验,采用高温高压反应釜、扫描电子显微镜和X射线衍射仪进行... X65钢注水海管介质含有溶解氧,导致管道内发生严重腐蚀。针对该问题,基于现场注水海管基础数据,考虑流速、温度、溶解氧浓度和Cl^(-)浓度对X65钢腐蚀行为的影响,设计9组正交试验,采用高温高压反应釜、扫描电子显微镜和X射线衍射仪进行失重测试和腐蚀产物表征;结合多元线性回归法,建立腐蚀预测模型。结果表明:4种影响因素对腐蚀速率的影响程度由大到小排序为:溶解氧浓度>温度>流速>Cl^(-)浓度,溶解氧浓度是腐蚀主控因素;随着流速、温度、溶解氧浓度和Cl^(-)浓度的增大,腐蚀速率增大;腐蚀产物表征结果表明,腐蚀产物主要为Fe3O4和Fe2O3;考虑上述4个因素的影响,基于7组均匀腐蚀速率值,建立腐蚀预测模型;采用剩余2组均匀腐蚀速率值对腐蚀预测模型进行验证,误差最大为8.9%,表明该腐蚀速率预测模型的准确性较高。 展开更多
关键词 注水海底管道 含氧体系 高温高压反应釜试验 腐蚀行为 腐蚀预测模型
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β-内酰胺类抗菌药物不良反应监测及风险预测模型的建立 被引量:2
17
作者 蒋俊杰 王法财 +3 位作者 沈炳香 聂松柳 段自皞 朱枝祥 《儿科药学杂志》 CAS 2023年第11期12-16,共5页
目的:通过监测安徽医科大学附属六安医院患儿使用β-内酰胺类抗菌药物所致药物不良反应(ADR),分析ADR发生情况及影响因素,并建立其风险预测模型。方法:选取2018年5月至2022年2月安徽医科大学附属六安医院儿科使用β-内酰胺类抗菌药物的... 目的:通过监测安徽医科大学附属六安医院患儿使用β-内酰胺类抗菌药物所致药物不良反应(ADR),分析ADR发生情况及影响因素,并建立其风险预测模型。方法:选取2018年5月至2022年2月安徽医科大学附属六安医院儿科使用β-内酰胺类抗菌药物的患儿作为ADR监测对象,统计分析ADR患儿临床资料。按使用β-内酰胺类抗菌药物是否发生ADR,分为ADR组和无ADR(nADR)组,并采用Logistic回归分析筛选其独立危险因素,建立列线图预测模型。结果:共监测使用β-内酰胺类抗菌药物的患儿453例,87例发生ADR(ADR组),366例未发生ADR(nADR组)。单因素和Logistic回归多因素分析显示,过敏史、给药频次不合理、高剂量、用药时间≥3 d、联合用药为β-内酰胺类抗菌药物所致ADR的独立危险因素(P<0.05)。据此建立预测β-内酰胺类抗菌药物所致ADR的列线图模型,一致性指数高达0.749(95%CI 0.691~0.807),校正曲线趋近于理想曲线(16%~81%),列线图预测β-内酰胺类抗菌药物引发患儿ADR风险净获益值较高,表明该模型临床预测效用良好。结论:β-内酰胺类抗菌药物所致ADR的危险因素包括过敏史、给药频次不合理、高剂量、用药时间≥3 d、联合用药,据此构建的列线图模型能有效预测β-内酰胺类抗菌药物致ADR的风险概率,具有一定临床价值。 展开更多
关键词 Β-内酰胺类抗菌药物 药物不良反应 危险因素 列线图 模型预测
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食管鳞癌患者同步放化疗期间发生严重淋巴细胞减少的影响因素分析及预测模型建立
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作者 张玲 高威 +4 位作者 吴田磊 施锐 陈冉 胡丽丽 荣枫 《山东医药》 CAS 2024年第3期12-17,共6页
目的 分析食管鳞癌(ESCC)患者同步放化疗(CCRT)期间发生严重绝对淋巴计数(ALC)减少的影响因素,建立ESCC患者CCRT期间发生严重ALC减少的预测模型并进行效能验证。方法 收集接受CCRT的286例ESCC患者的临床基线资料、放化疗方案,放疗剂量... 目的 分析食管鳞癌(ESCC)患者同步放化疗(CCRT)期间发生严重绝对淋巴计数(ALC)减少的影响因素,建立ESCC患者CCRT期间发生严重ALC减少的预测模型并进行效能验证。方法 收集接受CCRT的286例ESCC患者的临床基线资料、放化疗方案,放疗剂量学参数等资料。根据治疗前ALC及治疗期间每周ALC,分析CCRT期间ALC动力学。根据患者CCRT期间是否发生严重ALC减少分为严重ALC减少组与非严重ALC减少组,比较两组收集的上述资料,并对CCRT期间发生严重ALC减少患者进行多因素Logistic回归分析筛选ESCC患者CCRT期间发生严重ALC减少的独立影响因素,基于影响因素构建严重ALC减少的风险预测模型(列线图)。采用受试者工作特征(ROC)、一致性指数(C-index)、校准曲线、决策分析(DCA)曲线评估列线图模型的区分度、一致性、校准度及临床适用性。结果 ESCC患者在CCRT期间ALC呈现逐渐下降趋势(P<0.05)。两组BMI、治疗前ALC、平均椎体剂量(MVD)、循环免疫细胞估计剂量(EDIC)比较差异有统计学意义(P均<0.05)。BMI(OR=0.829,95%CI:0.760~0.900)、治疗前ALC(OR=0.412,95%CI:0.253~0.648)、MVD(OR=1.079,95%CI:1.011~1.155)和EDIC(OR=1.711,95%CI:1.422~2.292)是ESCC患者CCRT期间发生严重ALC减少的独立影响因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建列线图模型。列线图模型预测CCRT期间发生严重ALC减少的ROC下面积为0.799(95%CI:0.748~0.850);C-index为0.789;预测ALC减少风险与实际发生的风险较一致;预测发生严重ALC减少的可能在0.25~0.90概率范围内具有较好的临床适用性。结论 ESCC患者在CCRT期间发生严重ALC减少的独立影响因素为BMI、治疗前ALC、MVD、EDIC,基于上述影响因素建立的预测ESCC患者在CCRT期间发生严重ALC减少的列线图模型具有良好的区分度、一致性、校准度及临床实用性。 展开更多
关键词 不良反应 同步放化疗不良反应 淋巴细胞减少 风险预测模型 列线图 食管鳞癌
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基于模型预测控制的反应再生工艺控制实现 被引量:3
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作者 冯立 《石油化工应用》 CAS 2012年第1期47-50,共4页
介绍了先进控制系统中的模型预测控制技术具体阐述了模型预测控制中的动态矩阵控制算法(DMC),包括预测模型,滚动优化,反馈校正。并以炼油厂催化裂化装置的反应再生工艺为例,分析了反应再生工艺控制的多变量、多耦合特性,指出了控制的难... 介绍了先进控制系统中的模型预测控制技术具体阐述了模型预测控制中的动态矩阵控制算法(DMC),包括预测模型,滚动优化,反馈校正。并以炼油厂催化裂化装置的反应再生工艺为例,分析了反应再生工艺控制的多变量、多耦合特性,指出了控制的难点。最后,采用动态矩阵控制算法对反应再生工艺的一再、二再温度进行了优化控制,最终实现了控制目标。 展开更多
关键词 模型预测控制 反应再生 动态矩阵算法
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基于Langmuir理论的平衡吸附量预测模型 被引量:22
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作者 张志军 刘炯天 +1 位作者 冯莉 邹文杰 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期749-751,756,共4页
为了实现对吸附反应的平衡吸附量的预测,建立了平衡吸附量预测模型.以高岭土、蒙脱土这两种黏土矿物吸附Ca2+为例,验证其等温吸附曲线符合Langmuir吸附方程.在Langmuir吸附等温式的基础上,建立了平衡吸附量预测模型,该模型应用于单组分... 为了实现对吸附反应的平衡吸附量的预测,建立了平衡吸附量预测模型.以高岭土、蒙脱土这两种黏土矿物吸附Ca2+为例,验证其等温吸附曲线符合Langmuir吸附方程.在Langmuir吸附等温式的基础上,建立了平衡吸附量预测模型,该模型应用于单组分吸附反应的平衡吸附量的预测.通过实验对该模型进行了验证,模型的计算结果与实验结果可以较好地吻合,证明该模型的可靠性较高. 展开更多
关键词 吸附反应 Langmuir吸附等温式 平衡吸附量 预测模型
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