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题名面向大数据监管的企业活跃度评价方法研究
被引量：4
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作者
罗晓芃
齐佳音
傅湘玲
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机构
北京邮电大学经济管理学院
上海对外经贸大学工商管理学院
北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室
北京邮电大学软件学院
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出处
《企业经济》
CSSCI
北大核心
2018年第7期120-128,共9页
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基金
国家社会科学基金重大项目"面向国家公共安全的互联网信息行为及治理研究"(项目编号:16ZDA0552)
国家自然科学基金重大研究计划培育项目"大数据驱动的三类典型工商市场主体风险识别决策研究"(项目编号:91546121)
教育部人文社会科学研究规划基金项目"大数据环境下的新业态金融风险监管预警模型研究"(项目编号:16YJA630011)
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文摘
创业创新的社会热潮带动中国各地新注册企业数量大幅增加,与此同时也带来了不可忽视的市场风险。基于企业海量数据测算企业活跃度,是进行市场风险识别与防范的重要手段。采用A市8177家金融科技企业在2013-2016年间的多维度工商数据及互联网数据构建企业大数据集,提出基于生命质量理论的企业活跃度定义和相应评价方法,并采用两种测算方法对结果进行验证。研究结果显示,两种测算方法得出的企业活跃度为80%左右,显示出A市金融科技企业具有较高的生命质量。据此,本研究建议:政府监管部门应以企业活跃度为评估市场主体风险的基础,构建动态更新的企业活跃度评价系统,以实时跟踪企业运营状态,制定信息披露范本增强企业信息透明度,并尝试建立风险监管大数据平台实现高效监管。
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关键词
大数据
政府监管
市场主体风险
企业活跃度
金融科技企业
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Keywords
big data
government regulation
market player risk
enterprise activity degree
Fintech enterprise
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分类号
F272
[经济管理—企业管理]
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