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熵损失函数下巴斯卡分布参数的Bayes估计 被引量:28
1
作者 王德辉 牛晓宁 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期19-22,共4页
研究在熵损失函数下 ,巴斯卡分布可靠度的 Bayes估计及其可容许性 ,并且给出 Bayes置信下限以及多层
关键词 熵损失函数 巴斯卡分布 BAYES估计 可靠性测试 可靠度 置信限 可容许估计
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巴斯卡分布中未知参数的估计 被引量:1
2
作者 徐明民 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期618-620,共3页
在巴斯卡分布的参数r,p都未知的情况下,讨论了未知参数的极大似然估计。结果表明,r的极大似然估计可转化成一个超越方程的求解,采用该超越方程的解作为r的估计量有强相合性,导出了在大样本下r和p的置信区间。并用实例验证了估计方法的... 在巴斯卡分布的参数r,p都未知的情况下,讨论了未知参数的极大似然估计。结果表明,r的极大似然估计可转化成一个超越方程的求解,采用该超越方程的解作为r的估计量有强相合性,导出了在大样本下r和p的置信区间。并用实例验证了估计方法的合理性。 展开更多
关键词 巴斯卡分布 极大似然估计 置信区间 强相合性 超越方程
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巴斯卡分布在多峰值函数优化中的应用
3
作者 胡中波 熊盛武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第21期67-69,共3页
针对一些求解复杂多峰函数的优化算法的成功率不高的问题,提出了一种基于巴斯卡分布的算法框架。该类算法本质上是并行的,它把已存在的低效算法当成贝努里试验重复执行,直到原低效算法得到两次同样的结果才终止程序。然后,抽象出该算法... 针对一些求解复杂多峰函数的优化算法的成功率不高的问题,提出了一种基于巴斯卡分布的算法框架。该类算法本质上是并行的,它把已存在的低效算法当成贝努里试验重复执行,直到原低效算法得到两次同样的结果才终止程序。然后,抽象出该算法框架的数学模型,从理论上证明了该类算法能够较大程度地提高原算法的优化成功率,并计算了该类算法相对原算法的时间复杂度的增量。 展开更多
关键词 巴斯卡分布 贝努里试验 函数优化 差分演化算法
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巴斯卡分布可靠度的估计
4
作者 崔恩华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第7期88-89,共2页
文章在P,Q对称损失函数下,讨论巴斯卡分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计及E-Bayes估计的具体形式和Bayes置信下限。
关键词 巴斯卡分布 P Q-对称损失函数 BAYES估计 多层BAYES估计 E-BAYES估计
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几何分布模型下动物总数的Bayes统计推断 被引量:3
5
作者 林金官 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第6期569-572,共4页
利用巴斯卡分布与二项分布的关系 ,在动物总数有均匀分布和贝塔分布的先验假设条件下 ,给出了动物总数 N的 Bayes估计和检验方法。结果表明 ,N的置信限和检验统计量只与常用的 F分布有关 。
关键词 几何分布 动物总数 巴斯卡分布 贝叶斯推断
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