期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
差转计算算法在连续型因素上的改进与应用
1
作者
赵静
包研科
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第4期38-44,共7页
为解决差转计算算法在连续型数据下挖掘出的推理知识可靠性低、知识泛化效果差和泛化过程存在一定判别风险的问题,在概率论与数理统计、因素空间理论背景下,结合差转计算算法原理,文章提出了一种新的连续型数据离散化方法,并构造了累积...
为解决差转计算算法在连续型数据下挖掘出的推理知识可靠性低、知识泛化效果差和泛化过程存在一定判别风险的问题,在概率论与数理统计、因素空间理论背景下,结合差转计算算法原理,文章提出了一种新的连续型数据离散化方法,并构造了累积决定度、相对贡献度用于度量推理知识的可信赖程度。为验证所提离散化方法的有效性,将其与差转计算算法结合并应用于恶性肿瘤辅助诊断中,并以决策树为对比算法,实证结果表明:所提离散化方法与差转计算算法的融合有效提升了算法泛化效果,融合后的差转计算算法决策综合性能与决策树相当,且知识表达较决策树简单;构造的累积决定度、相对贡献度两个指标能够有效度量推理知识的贡献度和可信赖程度。
展开更多
关键词
知识挖掘
因素空间
差转计算
算法
辅助诊断
在线阅读
下载PDF
职称材料
因素空间理论的因素约简算法
被引量：
1
2
作者
茹慧英
包研科
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第2期219-224,共6页
为讨论差转计算在多因素决策问题中对因素系统的约简性能,通过理论分析与实证检验,在算法原理与机制的基础上深入讨论了算法的因素约简能力,并与基于差别矩阵的粗糙集因素约简算法进行比较.研究结果表明:差转计算在进行决策的过程中,确...
为讨论差转计算在多因素决策问题中对因素系统的约简性能,通过理论分析与实证检验,在算法原理与机制的基础上深入讨论了算法的因素约简能力,并与基于差别矩阵的粗糙集因素约简算法进行比较.研究结果表明:差转计算在进行决策的过程中,确保了对结果有重要影响的因素进入经验推理系统,影响不大的因素在决策的过程中自动地被舍弃,从而实现了因素的约简.在6个UCI数据集上,通过对因素约简结果与时间复杂度两个方面的讨论,得出差转计算的因素约简能力同差别矩阵算法相当,在时间复杂度方面远优于差别矩阵算法.
展开更多
关键词
因素约简
差转计算
粗糙集因素约简算法
算法比较
UCI数据
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
差转计算算法在连续型因素上的改进与应用
1
作者
赵静
包研科
机构
黔南民族师范学院数学与统计学院
黔南民族师范学院黔南州工业自动化与机器视觉重点实验室
辽宁工程技术大学理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第4期38-44,共7页
基金
贵州省教育厅高等学校科学研究项目(青年项目)(黔教技[2022]378号,黔教技[2022]377号,黔教技[2022]380号,黔教技[2022]386号)。
文摘
为解决差转计算算法在连续型数据下挖掘出的推理知识可靠性低、知识泛化效果差和泛化过程存在一定判别风险的问题,在概率论与数理统计、因素空间理论背景下,结合差转计算算法原理,文章提出了一种新的连续型数据离散化方法,并构造了累积决定度、相对贡献度用于度量推理知识的可信赖程度。为验证所提离散化方法的有效性,将其与差转计算算法结合并应用于恶性肿瘤辅助诊断中,并以决策树为对比算法,实证结果表明:所提离散化方法与差转计算算法的融合有效提升了算法泛化效果,融合后的差转计算算法决策综合性能与决策树相当,且知识表达较决策树简单;构造的累积决定度、相对贡献度两个指标能够有效度量推理知识的贡献度和可信赖程度。
关键词
知识挖掘
因素空间
差转计算
算法
辅助诊断
Keywords
knowledge mining
factor space
the S&R computing algorithm
auxiliary diagnosis
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
因素空间理论的因素约简算法
被引量：
1
2
作者
茹慧英
包研科
机构
辽宁工程技术大学理学院
辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第2期219-224,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61350003)
辽宁省教育厅科学技术研究一般基金项目(L2014133)
文摘
为讨论差转计算在多因素决策问题中对因素系统的约简性能,通过理论分析与实证检验,在算法原理与机制的基础上深入讨论了算法的因素约简能力,并与基于差别矩阵的粗糙集因素约简算法进行比较.研究结果表明:差转计算在进行决策的过程中,确保了对结果有重要影响的因素进入经验推理系统,影响不大的因素在决策的过程中自动地被舍弃,从而实现了因素的约简.在6个UCI数据集上,通过对因素约简结果与时间复杂度两个方面的讨论,得出差转计算的因素约简能力同差别矩阵算法相当,在时间复杂度方面远优于差别矩阵算法.
关键词
因素约简
差转计算
粗糙集因素约简算法
算法比较
UCI数据
Keywords
factor reduction
Subtraction ＆ Rotation
rough set factor reduction algorithm
algorithm comparison
UCI data
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
差转计算算法在连续型因素上的改进与应用
赵静
包研科
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
因素空间理论的因素约简算法
茹慧英
包研科
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
