期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于优化算法量子动力学框架的势垒估计准则
1
作者
陈雅琴
王鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第4期1180-1186,共7页
量子动力学框架(QDF)是在优化算法量子动力学模型下得到的具有代表性和普遍意义的优化算法的基本迭代过程,差解接受是避免优化算法陷入局部最优、解决算法早熟问题的一种重要机制。为了在QDF中引入差解接受机制,以量子动力学模型为基础...
量子动力学框架(QDF)是在优化算法量子动力学模型下得到的具有代表性和普遍意义的优化算法的基本迭代过程,差解接受是避免优化算法陷入局部最优、解决算法早熟问题的一种重要机制。为了在QDF中引入差解接受机制,以量子动力学模型为基础将差解视为粒子运动过程中遇到的势垒,利用量子隧道效应中的透射系数计算粒子穿透该势垒的概率,从而得到量子动力学模型下的差解接受准则:势垒估计准则(PBEC)。PBEC与势垒高度和宽度、粒子的质量均有关系,比经典的Metropolis接受准则更能全面地估计优化算法采样时遇到差解时的行为。实验结果表明,基于PBEC的QDF算法相较于基于Metropolis接受准则的QDF算法,在求解函数过程中算法跳出局部最优的能力更强、搜索效率更高,表明PBEC在量子优化算法中是一种可行且有效的差解接受机制。
展开更多
关键词
优化算法
差解接受机制
透射系数
势垒估计准则
Metropolis
接受
准则
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于优化算法量子动力学框架的势垒估计准则
1
作者
陈雅琴
王鹏
机构
西南民族大学计算机科学与工程学院
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第4期1180-1186,共7页
基金
西南民族大学研究生创新型科研项目(ZY2023987)。
文摘
量子动力学框架(QDF)是在优化算法量子动力学模型下得到的具有代表性和普遍意义的优化算法的基本迭代过程,差解接受是避免优化算法陷入局部最优、解决算法早熟问题的一种重要机制。为了在QDF中引入差解接受机制,以量子动力学模型为基础将差解视为粒子运动过程中遇到的势垒,利用量子隧道效应中的透射系数计算粒子穿透该势垒的概率,从而得到量子动力学模型下的差解接受准则:势垒估计准则(PBEC)。PBEC与势垒高度和宽度、粒子的质量均有关系,比经典的Metropolis接受准则更能全面地估计优化算法采样时遇到差解时的行为。实验结果表明,基于PBEC的QDF算法相较于基于Metropolis接受准则的QDF算法,在求解函数过程中算法跳出局部最优的能力更强、搜索效率更高,表明PBEC在量子优化算法中是一种可行且有效的差解接受机制。
关键词
优化算法
差解接受机制
透射系数
势垒估计准则
Metropolis
接受
准则
Keywords
optimization algorithm
differential acceptance mechanism
transmission coefficient
potential barrier estimation criterion
Metropolis acceptance criterion
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化算法量子动力学框架的势垒估计准则
陈雅琴
王鹏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
