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基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用
被引量：
15
1
作者
刘福深
刘耀儒
杨强
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期597-600,共4页
针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back pro...
针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back propagation)神经网络收敛于局部极小点的缺陷。将提出的方法应用于某拱坝的变形监测,通过计算表明,应用DE(differential evotntion)神经网络模型预报大坝变形的精度比常规回归模型和BP神经网络模型均有所提高。
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关键词
大坝变形监测
差异
进化
算法
前馈
神经网络
BP
神经网络
回归
模型
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职称材料
基于DE-BP模型隧道围岩的动态分级
被引量：
9
2
作者
张峰瑞
姜谙男
+2 位作者
赵亮
陈维
郭阔
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2021年第1期105-112,共8页
针对隧道施工期间的围岩分级问题,根据地质超前预报获得围岩分级指标,提出了基于DE-BP模型的隧道围岩分级方法,并结合VTK技术、三维地质建模方法及数据库技术编写隧道围岩分级软件,将此方法应用于板石隧道的围岩分级中,进行围岩等级可...
针对隧道施工期间的围岩分级问题,根据地质超前预报获得围岩分级指标,提出了基于DE-BP模型的隧道围岩分级方法,并结合VTK技术、三维地质建模方法及数据库技术编写隧道围岩分级软件,将此方法应用于板石隧道的围岩分级中,进行围岩等级可视化显示与施工方案的调整.结果表明:DE-BP模型的均方差明显小于BP神经网络,分级精度显著提高;DE-BP模型围岩分级结果与勘查设计等级基本相同,验证了该模型的合理性,更加适用于隧道围岩动态分级.
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关键词
隧道
围岩分级
地质超前预报
回弹强度
差异进化-bp神经网络模型
可视化
工程应用
方案调整
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职称材料
题名
基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用
被引量：
15
1
作者
刘福深
刘耀儒
杨强
机构
清华大学水利水电工程系
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期597-600,共4页
基金
中国博士后科学基金资助(No.20040350089)
文摘
针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back propagation)神经网络收敛于局部极小点的缺陷。将提出的方法应用于某拱坝的变形监测,通过计算表明,应用DE(differential evotntion)神经网络模型预报大坝变形的精度比常规回归模型和BP神经网络模型均有所提高。
关键词
大坝变形监测
差异
进化
算法
前馈
神经网络
BP
神经网络
回归
模型
Keywords
dam deformation monitoring
differential evolution algorithm
feed-forward neural networks
BP neural networks
regression model
分类号
TU443 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于DE-BP模型隧道围岩的动态分级
被引量：
9
2
作者
张峰瑞
姜谙男
赵亮
陈维
郭阔
机构
大连海事大学道桥研究所
吉林省交通规划设计院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2021年第1期105-112,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51678101)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(3132014326).
文摘
针对隧道施工期间的围岩分级问题,根据地质超前预报获得围岩分级指标,提出了基于DE-BP模型的隧道围岩分级方法,并结合VTK技术、三维地质建模方法及数据库技术编写隧道围岩分级软件,将此方法应用于板石隧道的围岩分级中,进行围岩等级可视化显示与施工方案的调整.结果表明:DE-BP模型的均方差明显小于BP神经网络,分级精度显著提高;DE-BP模型围岩分级结果与勘查设计等级基本相同,验证了该模型的合理性,更加适用于隧道围岩动态分级.
关键词
隧道
围岩分级
地质超前预报
回弹强度
差异进化-bp神经网络模型
可视化
工程应用
方案调整
Keywords
tunnel
surrounding rock classification
geological advanced prediction
rebound strength
DE
-bp
neural network model
visualization
engineering application
plan adjustment
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用
刘福深
刘耀儒
杨强
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
15
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职称材料
2
基于DE-BP模型隧道围岩的动态分级
张峰瑞
姜谙男
赵亮
陈维
郭阔
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2021
9
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