基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用 被引量：15

1

作者 刘福深 刘耀儒 杨强 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期597-600,共4页

针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back pro... 针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back propagation)神经网络收敛于局部极小点的缺陷。将提出的方法应用于某拱坝的变形监测,通过计算表明,应用DE(differential evotntion)神经网络模型预报大坝变形的精度比常规回归模型和BP神经网络模型均有所提高。 展开更多

关键词 大坝变形监测 差异进化算法 前馈神经网络 BP神经网络 回归模型

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用模拟退火差异进化算法进行匹配场反演 被引量：5

2

作者 邹士新 马远良 +1 位作者 杨坤德 张翼鹏 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1376-1379,共4页

分析了模拟退火算法与差异进化算法单独应用于匹配场反演时的局限性,构造一种结合两种算法优点的混合算法。模拟退火算法对差异进化算法的种群进行扰动,保留了差异进化算法的并行特性;在差异进化算法中引入模拟退火算法的重要性抽样思想... 分析了模拟退火算法与差异进化算法单独应用于匹配场反演时的局限性,构造一种结合两种算法优点的混合算法。模拟退火算法对差异进化算法的种群进行扰动,保留了差异进化算法的并行特性;在差异进化算法中引入模拟退火算法的重要性抽样思想,增强其逃离局部最优的能力,差异进化算法对目标函数梯度信息的利用仍然保留。仿真研究表明,混合算法在寻优时间与效率上达到了较好的平衡。 展开更多

关键词 模拟退火算法 差异进化算法 匹配场反演 混合算法

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基于差异进化算法的围岩参数识别 被引量：3

3

作者 邱景平 姜谙男 +1 位作者 邢军 孙晓刚 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期119-122,共4页

引入了一种新型智能优化算法差异进化优化算法,建立采矿巷道围岩参数的识别方法.基于正交设计和均匀设计方案进行巷道开挖的数值试验,建立围岩力学参数与监测位移的映射关系回归模型.以计算位移和监测位移的误差为适应值,采用差异进化... 引入了一种新型智能优化算法差异进化优化算法,建立采矿巷道围岩参数的识别方法.基于正交设计和均匀设计方案进行巷道开挖的数值试验,建立围岩力学参数与监测位移的映射关系回归模型.以计算位移和监测位移的误差为适应值,采用差异进化优化算法进行参数识别.在探讨差异进化算法原理和参数识别步骤基础上,将该方法应用于金山店铁矿进路巷道分析.分析结果表明该算法具有优良的全局快速收敛性,是具有较强适应性的新型巷道参数识别方法,具有良好应用前景. 展开更多

关键词 巷道 围岩 参数识别 差异进化算法 位移监测 正交设计

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用差异进化算法进行海洋环境参数反演 被引量：9

4

作者 杨坤德 马远良 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期289-293,共5页

提出了用差异进化算法进行浅海环境参数匹配场反演 ,利用仿真数据对算法的有效性进行了评估 ,并与遗传算法、模拟退火算法进行了比较 ,最后采用亚洲海实验 ( ASIAEX2 0 0 1 )

关键词 差异进化算法 遗传算法 模拟退火算法 亚洲海实验 反演

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基于差异进化算法的人工神经网络快速训练研究 被引量：10

5

作者 王刚 高阳 夏洁 《管理学报》 2005年第4期450-454,共5页

神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论,其中神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化,信号及信息处理、模式识别等领域。而遗传算法则是模拟生物的进化现象(选择、交叉、变异等),来... 神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论,其中神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化,信号及信息处理、模式识别等领域。而遗传算法则是模拟生物的进化现象(选择、交叉、变异等),来表现复杂现象的一种概率搜索方法,以达到快速有效地解决各种困难问题。由于神经网络和遗传算法目标相近而方法各异,因此将两种方法相互结合,必能达到取长补短的目的。将近年来提出的遗传算法的一种——差异进化算法DE(DifferentialEvolution)与原有的LM算法相结合,构造了DE-LM算法,并通过实例验证了它具有收敛速度快和不易陷入局部最小的特点。 展开更多

关键词 差异进化算法 人工神经网络 学习算法

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基于混沌差异进化算法的有功优化仿真研究 被引量：1

6

作者 陈功贵 陆正媚 +2 位作者 郭艳艳 郭飞 唐贤伦 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2016年第3期34-38,共5页

差异进化(differential evolution,DE)算法在求解电力系统有功优化的问题上易陷入局部最优,因此在其基础上引入混沌算法的Logistic映射,形成混沌差异进化(chaotic differential evolution,CDE)算法。该算法在迭代后期,使固定取值的搜索... 差异进化(differential evolution,DE)算法在求解电力系统有功优化的问题上易陷入局部最优,因此在其基础上引入混沌算法的Logistic映射,形成混沌差异进化(chaotic differential evolution,CDE)算法。该算法在迭代后期,使固定取值的搜索步长和交叉算子在一定范围内随机取值。为验证算法的实用性,利用Matlab软件,将DE和CDE在IEEE30节点测试系统上进行电力系统有功优化仿真。仿真结果表明,CDE算法扩大了搜索范围并且增加了种群多样性,能获得搜索质量更高的最优解,即考虑阀点效应的燃料费用更低。通过此次仿真,既可加深学生对有功优化的认识和理解,又可提高学生运用仿真技术为改进算法提供理论依据与评价的能力。 展开更多

关键词 电力系统仿真 有功优化 混沌差异进化算法 MATLAB

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基于改进差异进化算法的有功优化仿真研究 被引量：2

7

作者 陈功贵 陆正媚 +1 位作者 刘耀 孙智 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2017年第10期104-109,共6页

在电力系统有功优化这个复杂的全局优化问题上,差异进化(Differential Evolution,DE)算法可以增加其种群多样性但搜索效率低,于是在其基础上提出了一种改进的差异进化算法(Improved Differential Evolution,IDE)。IDE算法保留了DE算法... 在电力系统有功优化这个复杂的全局优化问题上,差异进化(Differential Evolution,DE)算法可以增加其种群多样性但搜索效率低,于是在其基础上提出了一种改进的差异进化算法(Improved Differential Evolution,IDE)。IDE算法保留了DE算法的三大步骤:变异、交叉以及选择,优化了传统的变异策略,同时引入了Logistic映射改变系统参数,使固定取值的搜索步长和交叉算子在一定范围内随机取值,以此扩大种群搜索范围,加快收敛速度;IDE算法最后运用了考虑系统约束的非贪婪选择,以确保算法在可行域里探索最优解。为验证算法的实用性,利用Matlab软件,将DE和IDE算法在IEEE30节点测试系统上进行目标函数为电网功率损耗的有功优化仿真。仿真结果表明,IDE算法增加了种群多样性,加快了收敛速度并且提高了搜索效率。通过此次仿真,加深了学生对电力系统有功优化以及DE算法的认识和理解,同时引导学生利用计算机技术改善算法的搜索性能并且求解优化问题。 展开更多

关键词 电力系统 有功优化 改进差异进化算法

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基于差异进化算法的数控永磁直线同步电动机优化设计 被引量：1

8

作者 林健 李宏胜 汪木兰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2010年第10期12-15,共4页

在标准差异进化算法(DE)的基础上,提出一种改进的差分进化算法,该算法从动态更新种群、关键参数自适应处理两个方面进行了改进。针对永磁直线同步电动机的特点,运用有限元法精确的求解直线电机内的磁场分布,分别计算边端力和齿槽力后合... 在标准差异进化算法(DE)的基础上,提出一种改进的差分进化算法,该算法从动态更新种群、关键参数自适应处理两个方面进行了改进。针对永磁直线同步电动机的特点,运用有限元法精确的求解直线电机内的磁场分布,分别计算边端力和齿槽力后合成得到磁阻力,并将有限元数值分析与DE法相结合,为提高数控系统中直线电动机运行的平稳性,对其磁阻力进行最小优化,具体实例的优化计算结果表明DE算法与有限元结合是电机优化设计领域中一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 改进的差异进化算法 永磁直线同步电动机 有限元方法 优化设计

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基于差异进化算法的椭偏测量数据反演 被引量：1

9

作者 王党社 王海娇 张建科 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期263-267,共5页

为解决椭偏法测量薄膜厚度和折射率实验数据处理较为复杂的问题,采用一种新的基于群体智能的优化算法—差异进化算法处理实验数据;以单层吸收薄膜的测量为例,利用该算法进行数据处理,实验结果表明,三个薄膜参数(折射率n,消光系数k和薄... 为解决椭偏法测量薄膜厚度和折射率实验数据处理较为复杂的问题,采用一种新的基于群体智能的优化算法—差异进化算法处理实验数据;以单层吸收薄膜的测量为例,利用该算法进行数据处理,实验结果表明,三个薄膜参数(折射率n,消光系数k和薄膜厚度d)是可以同时获得的,而且在未知参数确切范围情况下,较大范围内进行搜索仍然能保证快速收敛到最优解。文中算法和粒子群算法、遗传算法以及利用椭偏仪数据处理软件得出的结果相比较,表明该算法在椭偏测量数据反演中是一种可行的智能优化算法。 展开更多

关键词 差异进化算法椭偏法光学薄膜反演

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应用基于连续潮流法的改进差异进化算法分析静态电压的稳定裕度 被引量：2

10

作者 李超 陈允平 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期756-760,共5页

连续潮流法能较好克服潮流方程在极限点附近的病态,是求取静态电压稳定裕度的常用方法。在连续潮流法的基础上,结合经过改进的差异进化算法,通过对变量的组合优化,求取系统静态电压稳定安全裕度。对KK11节点系统的计算结果表明了对进化... 连续潮流法能较好克服潮流方程在极限点附近的病态,是求取静态电压稳定裕度的常用方法。在连续潮流法的基础上,结合经过改进的差异进化算法,通过对变量的组合优化,求取系统静态电压稳定安全裕度。对KK11节点系统的计算结果表明了对进化算法所作改进的有效性。 展开更多

关键词 电气工程 静态电压稳定 优化方法 连续潮流算法 差异进化算法 稳定裕度

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基于差异进化算法的爆破震速参数识别与优化 被引量：12

11

作者 王洪德 崔铁军 马云东 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期17-23,共7页

爆破震动衰减特性研究通常采用经典的萨道夫斯基公式实现。如何根据不同爆破条件合理选择公式中的场地系数K和衰减指数α是确定爆破控制参数的关键。实际工程分析中,通常采用可监测参数反演识别方法获取K和α值。以大连地铁2号线201标... 爆破震动衰减特性研究通常采用经典的萨道夫斯基公式实现。如何根据不同爆破条件合理选择公式中的场地系数K和衰减指数α是确定爆破控制参数的关键。实际工程分析中,通常采用可监测参数反演识别方法获取K和α值。以大连地铁2号线201标段接收井横通道爆破作业为背景,基于差异进化(DE)算法中缩放因子F和交叉概率Cr贡献值的合理选择,研究萨道夫斯基公式K和α的反演问题。首先,通过对算法中F和Cr不同取值对萨道夫斯基公式计算结果的影响分析,得到各向震速条件下收敛最小的F和Cr值;然后,根据F和Cr取值反演K和α参数。工程实践表明,基于DE算法反演识别得到的K和α值代入萨道夫斯基公式,计算得到的垂向、纬向、经向速度及合速度与实测速度变化趋势一致,并处在合理误差范围之内。 展开更多

关键词 爆破震速 差异进化(DE)算法 萨道夫斯基公式 反演识别 参数优化

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基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化 被引量：25

12

作者 张丰田 宋家骅 +1 位作者 李鉴 程晓磊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期33-37,共5页

无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免... 无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免陷入局部最优,在算法中嵌入了加速操作和种群迁移操作。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其他算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。 展开更多

关键词 电力系统 无功优化 差异进化算法 混合差异进化算法 遗传算法 种群

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基于粒子群-差异进化混合算法的电力系统无功优化 被引量：7

13

作者 张燕 许伟伟 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2014年第9期48-51,67,共5页

针对传统粒子群算法中收敛速度快但易于陷入局部最优等特点,将差异进化算法与粒子群算法相结合,提出了一种粒子群-差异进化混合算法。该算法在粒子寻优过程中除跟踪个体极值和全局极值外,还跟踪粒子差异进化产生的第三个值;同时,当粒子... 针对传统粒子群算法中收敛速度快但易于陷入局部最优等特点,将差异进化算法与粒子群算法相结合,提出了一种粒子群-差异进化混合算法。该算法在粒子寻优过程中除跟踪个体极值和全局极值外,还跟踪粒子差异进化产生的第三个值;同时,当粒子在某一维上的速度小于给定值时,将重新初始化该维度粒子速度。建立了无功优化数学模型,并将合算法应用到无功优化中。通过MATLAB编程对IEEE-30节点系统进行优化计算,并与遗传算法和粒子群算法比较,结果表明本文提出的算法应用于无功优化拥有较快的收敛速度和全局寻优能力,具有广阔的发展前景。 展开更多

关键词 粒子群 差异进化算法 无功优化 电压质量

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用差异进化和变邻域搜索解决无等待流水线调度问题 被引量：5

14

作者 潘全科 王文宏 朱剑英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期157-160,共4页

提出了解决无等待流水线调度问题的离散差异进化(DDE)算法和变邻域搜索(VNS)算法。与标准差异进化(DE)算法不同,DDE算法采用了基于工序的编码和新的个体生成方法,因而能直接用于求解生产调度这类复杂问题;VNS算法采用多重移动邻域以提... 提出了解决无等待流水线调度问题的离散差异进化(DDE)算法和变邻域搜索(VNS)算法。与标准差异进化(DE)算法不同,DDE算法采用了基于工序的编码和新的个体生成方法,因而能直接用于求解生产调度这类复杂问题;VNS算法采用多重移动邻域以提高性能。为了进一步提高求解质量,将DDE和VNS结合,得到三种混合算法:DDE—VNS、DDE_(VNS)和DDE&VNS。仿真试验表明:上述算法都是有效的,混合算法优于单一算法,VNS、DDE—VNS、DDE_(VNS)和DDE&VNS等4种算法优于国际上同类研究的最新成果。 展开更多

关键词 无等待流水线调度问题 差异进化算法 变邻域搜索算法 混合算法

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基于差异进化支持向量机的坑外土体沉降预测 被引量：26

15

作者 崔铁军 马云东 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期83-89,共7页

就用支持向量机(SVM)预测基坑外土体沉降而言,通过差异进化(DE)算法构造适合的决策函数十分重要。在确定坑外土体沉降函数的基本形式下,进行参数反演。后将得到的解析式作为SVM的决策函数,再进行核函数转换,从而使SVM的曲线拟合更加快速... 就用支持向量机(SVM)预测基坑外土体沉降而言,通过差异进化(DE)算法构造适合的决策函数十分重要。在确定坑外土体沉降函数的基本形式下,进行参数反演。后将得到的解析式作为SVM的决策函数,再进行核函数转换,从而使SVM的曲线拟合更加快速,预测更加准确。对大连地铁湾家车站基坑坑外土体的沉降数据的分析及预测的结果表明,使用SVM-DE算法在计算数据量、计算消耗时间和预测精度方面优于2种方法单独使用。 展开更多

关键词 坑外土体沉降 支持向量机(SVM) 差异进化(DE)算法 拟合决策函数 沉降预测

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一种高效并行的匹配场反演混合优化算法 被引量：1

16

作者 邹士新 马远良 +1 位作者 杨坤德 李蓉艳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期465-468,共4页

为解决浅海匹配场反演所面临的复杂的参数优化问题,设计了一种基于差异进化算法与下山单纯形算法的混合优化算法。差异进化算法是一种并行的全局优化算法,其优化机制使其在优化的起始阶段有较高的效率,但不能持续;下山单纯形算法是一种... 为解决浅海匹配场反演所面临的复杂的参数优化问题,设计了一种基于差异进化算法与下山单纯形算法的混合优化算法。差异进化算法是一种并行的全局优化算法,其优化机制使其在优化的起始阶段有较高的效率,但不能持续;下山单纯形算法是一种对目标函数梯度信息敏感的局部优化算法,具有很强的压缩参数向量的能力。利用所导出的检测差异进化算法效率跌落的机制,将2种算法有机结合,以下山单纯形算法强的参数向量压缩能力保证差异进化算法持续进行全局、并行搜索,得到一种高效的全并行混合优化算法。高维函数优化与匹配场反演仿真算例表明,该算法能有效解决复杂场合下的参数优化问题。 展开更多

关键词 差异进化算法 下山单纯形方法 单纯形差异进化算法 混合优化 匹配场反演

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解决无等待流水线调度问题的新算法 被引量：4

17

作者 潘全科 谢圣献 +1 位作者 张亚卿 朱剑英 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第12期1487-1490,共4页

提出了解决无等待流水线调度问题的3种新算法,即离散粒子群优化算法、离散差异进化算法和阈值接收算法。离散粒子群优化算法和离散差异进化算法采用了基于工件序列的编码方式和新的个体生成方法,从而使具有连续性质的粒子群优化算法和... 提出了解决无等待流水线调度问题的3种新算法,即离散粒子群优化算法、离散差异进化算法和阈值接收算法。离散粒子群优化算法和离散差异进化算法采用了基于工件序列的编码方式和新的个体生成方法,从而使具有连续性质的粒子群优化算法和差异进化算法能直接用于求解调度问题。仿真试验表明了上述算法的有效性。 展开更多

关键词 无等待流水线调度 离散粒子群优化算法 差异进化算法 阚值接收算法

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几种优化算法在浅海匹配场反演中的性能比较 被引量：5

18

作者 邹士新 杨坤德 马远良 《声学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期4-9,共6页

在分析模拟退火算法、遗传算法、差异进化算法、下山单纯形差异进化算法的优化机理的基础上,定量比较了上述算法在浅海匹配场反演中的效率差异。模拟退火算法与遗传算法只使用目标函数值信息在参数空间搜索全局最优值,效率低且易受参数... 在分析模拟退火算法、遗传算法、差异进化算法、下山单纯形差异进化算法的优化机理的基础上,定量比较了上述算法在浅海匹配场反演中的效率差异。模拟退火算法与遗传算法只使用目标函数值信息在参数空间搜索全局最优值,效率低且易受参数间耦合的影响。差异进化算法使用种群中个体间的距离与方位信息在参数空间中搜索全局最优值,优化效率随着优化过程的进行而下降。下山单纯形差异进化算法将下山单纯形算法融入差异进化算法,增强了差异进化算法的寻优能力,混合算法对目标函数梯度信息敏感的特性使得这一算法具有较强的解耦能力。浅海匹配场反演仿真算例从最优参数反演结果、最终目标函数值、反演时间等方面检验了上述算法的反演效率。 展开更多

关键词 匹配场反演 性能比较 浅海 优化算法 差异进化算法 模拟退火算法 目标函数值 遗传算法 单纯形算法 优化机理 定量比较 空间搜索 参数空间 方位信息 优化过程 优化效率 梯度信息 混合算法 参数反演 最优值 下山 能力 距离

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一种高效的匹配场反演混合优化算法

19

作者 邹士新 马远良 +1 位作者 杨坤德 张翼鹏 《声学技术》 CSCD 2004年第z1期402-405,共4页

将下山单纯形算法引入差异进化算法,提高了差异进化算法对目标函数梯度信息的利用,改善了差异进化算法的优化效率,由于下山单纯形算法与差异进化算法都是并行算法,混合算法同时具备了并行高效的特点.

关键词 差异进化算法 下山单纯形方法 单纯形差异进化算法 混合优化 匹配场反演

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采用CDE算法的新型多回路断路器优化设计 被引量：3

20

作者 戴水东 夏克文 +1 位作者 张丽英 鞠文哲 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期188-194,共7页

在输配电系统中,断路器的自身能耗越高,系统的输电效率就越低,而调整断路器设计参数以降低其自身能耗的同时,设备本身的结构、材料及散热等设计成本也会随之增加。为此,在分析传统断路器能耗模型的基础上,采用一种多回路设计结构,并提... 在输配电系统中,断路器的自身能耗越高,系统的输电效率就越低,而调整断路器设计参数以降低其自身能耗的同时,设备本身的结构、材料及散热等设计成本也会随之增加。为此,在分析传统断路器能耗模型的基础上,采用一种多回路设计结构,并提出一种考虑断路器能耗与成本等因素的新型断路器优化设计评估模型;再对新的优化评估模型,设计一种文化差异进化算法,对断路器的并联回路数目、触头接触、触头电阻及能耗值等主回路结构相关参数进行仿真优化求解。最后计算出新型断路器优化评估模型的相关参数取值,并应用于HSWX系列断路器样机生产。结果表明,采用多回路结构的新型断路器有功功耗与温升显著降低、提出的优化设计方法可行,且可以大大提高断路器的设计效率。 展开更多

关键词 断路器 多回路设计 文化差异进化算法 有功功耗

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