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基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法 被引量:1
1
作者 李霞 张敬敏 +1 位作者 李瑞华 刘坤起 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期178-181,共4页
针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法。将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文化算法的框架中,提出一种新的文化算法。实验结果表明,与多子差异演化算法、差异演化算法和基于自适应搜... 针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法。将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文化算法的框架中,提出一种新的文化算法。实验结果表明,与多子差异演化算法、差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法相比,该算法收敛速度快,不易陷入局部最优,所得解的质量更好。 展开更多
关键词 差异演化算法 多子差异演化算法 郭涛算法 文化算法 数值优化
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基于多目标差异演化算法的并联机构结构优化 被引量:6
2
作者 李明磊 贾育秦 +4 位作者 张学良 刘丽琴 杜娟 温淑花 兰国生 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第16期1915-1920,共6页
针对并联机构优化设计的复杂性,建立了多目标优化模型,并使用多目标差异演化算法(MODE)对模型进行了求解。在MODE中,使用改进的快速排序法构造外部种群,基于动态聚集距离对外部种群进行削减,使用随机排序法处理约束问题。以3-TPT并联机... 针对并联机构优化设计的复杂性,建立了多目标优化模型,并使用多目标差异演化算法(MODE)对模型进行了求解。在MODE中,使用改进的快速排序法构造外部种群,基于动态聚集距离对外部种群进行削减,使用随机排序法处理约束问题。以3-TPT并联机器人机构的工作空间和速度全域性能为目标建立了多目标优化模型,利用蒙特卡洛方法对两个目标进行了定量评价,并使用MODE实现了模型求解。多目标优化模型的建立对其他并联机构具有借鉴意义。实验结果也表明MODE是一种行之有效的多目标求解算法。 展开更多
关键词 差异演化算法 并联机构 多目标优化 蒙特卡洛方法
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基于差异演化算法的动压滑动轴承多目标优化 被引量:6
3
作者 卢青波 张学良 +2 位作者 温淑花 兰国生 刘丽琴 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期230-236,245,共8页
为研究流体动压轴承的多目标优化问题,提出一种改进多目标差异演化算法。该算法在选择差分向量时,对产生差分向量的两个个体比较其优劣,用非支配解减去支配解,引导个体向非劣解进化,提高算法的收敛速度;其次提出了种群修剪策略,消除进... 为研究流体动压轴承的多目标优化问题,提出一种改进多目标差异演化算法。该算法在选择差分向量时,对产生差分向量的两个个体比较其优劣,用非支配解减去支配解,引导个体向非劣解进化,提高算法的收敛速度;其次提出了种群修剪策略,消除进化后期种群中相同个体引起的种群全局搜索能力下降的缺点,以提升算法的全局寻优能力。通过与其它算法的比较,发现该算法能有效避免'早熟'收敛,具有较好的收敛速度和多样性。工程实例求解结果表明了算法的工程可行性。 展开更多
关键词 动压滑动轴承 多目标优化 差异演化算法
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差异演化算法在Van Genuchten方程参数优化估计中的应用 被引量:6
4
作者 许小健 涂芬芬 +1 位作者 黄小平 钱德玲 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1863-1866,共4页
描述土壤水分特征曲线的Van Genuchten方程是一非线性方程,采用传统的方法对方程参数进行估计往往因为计算复杂而使估计结果带有较大的误差。差异演化算法是一种简单、有效的新智能进化算法,因此,文章用该算法对Van Genuchten方程的参... 描述土壤水分特征曲线的Van Genuchten方程是一非线性方程,采用传统的方法对方程参数进行估计往往因为计算复杂而使估计结果带有较大的误差。差异演化算法是一种简单、有效的新智能进化算法,因此,文章用该算法对Van Genuchten方程的参数进行优化估计;结果表明,差异演化算法在Van Genuchten方程参数估计应用中,表现出求解速度快、计算精度和自动化程度高、通用性强等优点,可作为计算Van Genu-chten方程参数的一种新方法。 展开更多
关键词 土壤水分特征曲线 VAN Genuchten方程 参数优化 差异演化算法
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二进制编码差异演化算法在Agent联盟形成中的应用 被引量:7
5
作者 武志峰 黄厚宽 赵翔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期848-852,共5页
在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合... 在多Agent系统中,通过形成联盟可以提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.从本质上讲,Agent联盟的形成是一个复杂的组合优化问题.引入差异演化算法来解决这一问题.差异演化是一种基于群体差异的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.首次将以实数编码的差异演化算法应用于Agent联盟问题,提出二进制编码的差异演化算法解决组合优化问题,通过引入S型函数把变异操作的结果限制在集合{0,1}上,可以快速、高效地找出合适的Agent联盟.与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法. 展开更多
关键词 多AGENT系统 联盟 二进制编码 差异演化算法 组合优化
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基于混合编码的差异演化算法解0-1背包问题 被引量:6
6
作者 邓长寿 赵秉岩 梁昌勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2031-2033,共3页
针对典型的一类NP完全问题——背包问题,提出一种混合编码的差异演化求解方法。该方法基于差异演化算法框架,采用混合编码机制,每个决策变量均由一个实数和一个二进制数的组合表示。利用新定义的映射算子,构建混合编码的种群;增加边界... 针对典型的一类NP完全问题——背包问题,提出一种混合编码的差异演化求解方法。该方法基于差异演化算法框架,采用混合编码机制,每个决策变量均由一个实数和一个二进制数的组合表示。利用新定义的映射算子,构建混合编码的种群;增加边界约束处理算子,确保变异算子计算结果满足边界约束条件;利用新定义的丢弃算子对于不可行的装包策略进行修正。通过数值仿真实验,将该方法与遗传算法、二进制差异算法的计算结果比较分析,表明该算法求解背包问题的有效性与适用性。 展开更多
关键词 0-1背包问题 混合编码 差异演化算法 丢弃算子
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差异演化算法用于单桩承载力指数曲线模型优化 被引量:5
7
作者 许小健 钱德玲 黄小平 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期265-270,共6页
预测挤扩支盘桩单桩极限承载力的指数曲线模型,其函数表达式是一个复杂非线性方程,采用传统的优化方法对模型参数进行回归处理往往因为计算复杂和人为因素的影响,使得预测结果带有较大的误差。为此,利用混沌(Chaos)的遍历性产生初始群体... 预测挤扩支盘桩单桩极限承载力的指数曲线模型,其函数表达式是一个复杂非线性方程,采用传统的优化方法对模型参数进行回归处理往往因为计算复杂和人为因素的影响,使得预测结果带有较大的误差。为此,利用混沌(Chaos)的遍历性产生初始群体,并自适应地调整缩放因子和选取差异演化模式,对差异演化(DE)算法进行改进,提出自适应加速差异演化(AADE)算法,并将其用于指数曲线模型参数和理论极限承载力优化中。结合工程实例,对挤扩支盘桩静载荷试验实测数据进行拟合计算与分析,结果表明:与其他方法相比,AADE算法能够更好地拟合实测数据和有效地预测单桩极限承载力,且AADE算法具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点。 展开更多
关键词 极限承载力 指数曲线模型 差异演化算法 参数优化 挤扩支盘桩
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基于Boltzmann机制的双子代竞争差异演化算法 被引量:5
8
作者 武志峰 黄厚宽 张莹 《南京大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第2期195-203,共9页
差异演化(differential evolution,DE)是Storn和Price(Technical ReportTR-95-102,International Computer Institute,Berkely,1995)提出一种基于个体差异重组思想的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.和其它演化算法... 差异演化(differential evolution,DE)是Storn和Price(Technical ReportTR-95-102,International Computer Institute,Berkely,1995)提出一种基于个体差异重组思想的演化算法,适合于求解连续空间的最优化问题.和其它演化算法相比,差异演化算法在求解非凸、多峰、非线性函数优化问题时表现出极强的稳健性,且在同样的精度要求下,算法收敛的速度快,但过早收敛和陷入局部最优是包括差异演化在内的演化算法面临的一个重要问题,提出一种基于Boltzmann生存机制的双子代竞争差异演化算法,为避免算法过早收敛,利用交叉操作生成两个新个体以增加群体多样性,然后与父代个体竞争形成子代个体.在选择操作中引入Boltzmann机制,以一定概率接受较差解,使算法能跳出局部最优,最终达到全局最优解.利用Brest et al.(Evdutionary COmputation,2006,10:646-657)中的21个测试函数,分别与标准DE算法、jDE算法进行性能比较.实验结果表明,该算法的平均性能值、最优性能值以及最优解质量都优于标准DE算法和jDE算法. 展开更多
关键词 差异演化算法 双子代竞争 Boltzmann机制
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改进的差异演化算法在MPPT扰动观察法中的研究 被引量:3
9
作者 刘建军 白建民 +1 位作者 郭伟 顾勇 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期102-103,共2页
太阳电池最大功率跟踪(MPPT)控制方法有很多。例如:直线近似法、电压反馈法、扰动观察法、增量电导法、模糊控制、神经网络控制等。每一种MPPT控制策略均具有自身的特点。针对光伏电池的非线性特性,介绍了最大功率点跟踪的原理,并利用... 太阳电池最大功率跟踪(MPPT)控制方法有很多。例如:直线近似法、电压反馈法、扰动观察法、增量电导法、模糊控制、神经网络控制等。每一种MPPT控制策略均具有自身的特点。针对光伏电池的非线性特性,介绍了最大功率点跟踪的原理,并利用改进的差异演化算法对扰动观察法进行了改进,减少了扰动观察法的震荡过程,确保了光伏阵列稳定地工作在最大功率点附近。仿真结果证明,利用该差异演化算法改进的MPPT,具有良好的适应性。 展开更多
关键词 光伏发电 最大功率跟踪 改进的差异演化算法 扰动观察法
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基于差异演化算法的BP神经网络预测模型及其应用 被引量:7
10
作者 于青 赵辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期246-248,共3页
人工神经网络的结构设计没有系统的规律可遵循,而常用的基于梯度的神经网络参数优化又易陷入局部最优解。针对BP人工神经网络所存在的缺陷,结合差异演化算法,提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型。利用税收预测的实例验证了算法的有... 人工神经网络的结构设计没有系统的规律可遵循,而常用的基于梯度的神经网络参数优化又易陷入局部最优解。针对BP人工神经网络所存在的缺陷,结合差异演化算法,提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型。利用税收预测的实例验证了算法的有效性,取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 差异演化算法 神经网络 预测 实数编码
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用差异演化算法求解单任务Agent联盟 被引量:3
11
作者 武志峰 黄厚宽 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期186-189,共4页
在多Agent 系统中, 可以通过联盟提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.将差异演化算法应用于Agent 联盟问题,可以快速、高效地找出合适的Agent 联盟.对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和... 在多Agent 系统中, 可以通过联盟提高Agent求解问题的能力,因此,联盟是多Agent系统的重要合作方法.将差异演化算法应用于Agent 联盟问题,可以快速、高效地找出合适的Agent 联盟.对比实验表明,该算法是正确、有效、可行的,在运行时间和解的性能上都优于相关算法. 展开更多
关键词 多AGENT系统 联盟 差异演化算法
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自适应调整控制参数的差异演化算法 被引量:2
12
作者 武志峰 黄厚宽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期1175-1180,共6页
控制参数选取是包括差异演化在内的演化算法设计时所面临的一个重要问题,对算法的性能有着重大影响。针对差异演化算法参数选取问题,提出一种利用个体适应度作为参数调整决策依据,并结合一定的调整概率对F和CR进行自适应调整的方法,解... 控制参数选取是包括差异演化在内的演化算法设计时所面临的一个重要问题,对算法的性能有着重大影响。针对差异演化算法参数选取问题,提出一种利用个体适应度作为参数调整决策依据,并结合一定的调整概率对F和CR进行自适应调整的方法,解决了手工设置控制参数的不便。同时利用交叉操作生成双子代个体与父代个体竞争形成新一代种群,加快了算法的收敛。对标准测试函数的仿真实验结果表明,该算法无论在最优解质量和收敛速度上都优于相关算法,尤其对于高维函数而言。 展开更多
关键词 自适应参数控制 差异演化算法 双子代竞争 演化计算 函数优化
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基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法 被引量:12
13
作者 高飞 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2004年第2期87-92,共6页
为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索 ,提高差异演化算法的搜索效率 ,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法 (DEESC) ,通过最优个体收缩可行空间 ,用均匀设计方法反复初始化种群 ,并且讨论了DEESC... 为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索 ,提高差异演化算法的搜索效率 ,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法 (DEESC) ,通过最优个体收缩可行空间 ,用均匀设计方法反复初始化种群 ,并且讨论了DEESC的主要参数敏感问题。 展开更多
关键词 空间收缩 种群灭亡差异演化算法 均匀设计 测试函数
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基于差异演化算法的非线性方程组求解 被引量:7
14
作者 王志刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期54-55,共2页
在科学技术和工程应用中经常遇到求解非线性方程组的问题。文中利用差异演化算法(DE)对非线性方程组进行求解,仿真实验显示了差异演化算法在求解非线性方程组时的高效性。
关键词 非线性方程组 差异演化算法 函数优化
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改进差异演化算法在选址决策问题中的研究 被引量:1
15
作者 盛又文 李彦彬 张同斌 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期115-119,共5页
运输配送中心的选址在运输保障中占有重要作用。选址决策问题是一个经典的NP-Hard问题,对于大规模决策优化问题求解比较困难。提出一种基于差异演化算法和分布估计算法的优化方法,该算法利用差异演化算法收敛速度快、分布估计算法能够... 运输配送中心的选址在运输保障中占有重要作用。选址决策问题是一个经典的NP-Hard问题,对于大规模决策优化问题求解比较困难。提出一种基于差异演化算法和分布估计算法的优化方法,该算法利用差异演化算法收敛速度快、分布估计算法能够获得问题解空间的全局信息的优点来求解军用集装箱配送中心选址优化问题,并与当前流行的遗传算法进行比较,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 军用集装箱 差异演化算法 分布估计算法 遗传算法 配送中心选址
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一种求解背包问题的混合差异演化算法 被引量:1
16
作者 马立肖 赵占芳 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期164-167,共4页
为增强差异演化算法在求解背包问题时的局部搜索能力,提出拉马克-鲍德温混合差异演化算法。该算法采用双种群协同进化,以差异演化算法为主体,在演化过程中分别引入拉马克进化和鲍德温效应2种局部搜索算子,引导种群进化方向。仿真实验结... 为增强差异演化算法在求解背包问题时的局部搜索能力,提出拉马克-鲍德温混合差异演化算法。该算法采用双种群协同进化,以差异演化算法为主体,在演化过程中分别引入拉马克进化和鲍德温效应2种局部搜索算子,引导种群进化方向。仿真实验结果表明,该算法求解精度高,收敛速度快,能够高效求解背包问题。 展开更多
关键词 背包问题 差异演化算法 拉马克进化 鲍德温效应 双重编码机制
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求解供应链伙伴选择的泛遗传差异演化算法 被引量:2
17
作者 胡桂武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第25期246-248,共3页
伙伴选择是供应链组建过程中的关键问题,也是一个难题,针对该问题,构造了融入特殊自然演化规则的泛遗传算法,并且与差异演化算法结合,得到了泛遗传差异演化算法,克服了差异演化算法局部收敛的缺陷,提高了其全局收敛的能力。实验表明,针... 伙伴选择是供应链组建过程中的关键问题,也是一个难题,针对该问题,构造了融入特殊自然演化规则的泛遗传算法,并且与差异演化算法结合,得到了泛遗传差异演化算法,克服了差异演化算法局部收敛的缺陷,提高了其全局收敛的能力。实验表明,针对供应链伙伴选择问题,泛遗传差异演化算法优于传统的遗传算法和差异演化算法。 展开更多
关键词 泛遗传差异演化算法 供应链 伙伴选择
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差异演化算法辨识微生物连续发酵动力学参数
18
作者 于永胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期236-239,共4页
在甘油连续发酵生产中提高1,3-丙二醇(1,3-PD)的产量是至关重要的,然而,3-羟基丙醛(3-HPA)的积累会引起发酵过程的停止。考虑到3-HPA对细胞生长和对酶的活性的抑制作用,提出一个新的数学模型来描述利用克雷伯氏菌连续发酵生产1,3-PD的... 在甘油连续发酵生产中提高1,3-丙二醇(1,3-PD)的产量是至关重要的,然而,3-羟基丙醛(3-HPA)的积累会引起发酵过程的停止。考虑到3-HPA对细胞生长和对酶的活性的抑制作用,提出一个新的数学模型来描述利用克雷伯氏菌连续发酵生产1,3-PD的过程。为了确定模型中的动力学参数,提出了参数辨识模型,并证明了参数的可辨识性。最后构造了改进的差异演化算法求解该参数辨识模型,数值结果表明该动力学模型能更好地描述微生物连续发酵过程,并且算法也是有效的。 展开更多
关键词 数学模型 参数辨识 差异演化算法 连续发酵
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差异演化算法在计算基本电荷中的应用
19
作者 高飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第13期216-218,共3页
近年来,磁漂浮的方法测量分数电荷的实验的兴起使得Millikan油滴实验又重新站到了实验物理的前列;尽管通过繁琐的实验和运算得到了油滴电量值,但由于实验误差造成油滴电量的非整数性,使得通过寻求油滴电荷量或油滴带电量之差的最大公约... 近年来,磁漂浮的方法测量分数电荷的实验的兴起使得Millikan油滴实验又重新站到了实验物理的前列;尽管通过繁琐的实验和运算得到了油滴电量值,但由于实验误差造成油滴电量的非整数性,使得通过寻求油滴电荷量或油滴带电量之差的最大公约数(GCD)确定基本电荷的方法难以实现。论文分析了Millikan油滴实验中几种常用的典型数据处理方法的优缺点,基于把最大公约数转化为线性模型的思想,运用差异演化算法(DE)的并行寻优优势,将DE应用于数据分析,直接寻找基本电荷的大小;数值实验验证了该方法的有效性,表明该方法克服了目前大多数方法不能反映实验真实结果的缺陷。 展开更多
关键词 Millikan油滴实验 差异演化算法 最大公约数
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基于改进的差异演化算法求解SVM反问题的研究
20
作者 樊永生 熊焰明 余红英 《现代电子技术》 北大核心 2018年第6期141-144,149,共5页
针对求解支持向量机反问题的效率较低,算法复杂度高以及运用传统方法求解该问题容易陷入局部最优出现早熟收敛的问题,提出一种基于改进差异的差异演化算法。该算法在标准差异演化算法的基础上利用种群分类机制对算法进行改进,对改进后... 针对求解支持向量机反问题的效率较低,算法复杂度高以及运用传统方法求解该问题容易陷入局部最优出现早熟收敛的问题,提出一种基于改进差异的差异演化算法。该算法在标准差异演化算法的基础上利用种群分类机制对算法进行改进,对改进后的算法与标准差异演化算法和K-means聚类算法进行实验设计,并对算法最终实验结果进行分析,改进的差异演化算法除在运行时间外,结果对比以及最大间隔次数比都有明显的提升,有效地保护处于最优解区域但是适应值低的个体,能够提高算法局部搜索能力,有助于算法实现全局收敛。实验结果表明,改进的差异演化算法在求解SVM反问题上能有明显的提升。 展开更多
关键词 支持向量机 局部最优 差异演化算法 全局收敛 种群分类机制 IRIS数据库
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