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题名光谱模型结合面向对象法的山区水体提取
被引量：6
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作者
董哲
王凌
朱西存
冯文斌
张美霞
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机构
山东农业大学资源与环境学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第4期121-127,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(42171378)。
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文摘
山区因地势起伏大、水体分布零散导致遥感提取水体信息精度不高。另外,对于高分二号(GF-2)影像,受限于只有4个波段,无法构建已有水体提取精度较高的指数。鉴于此,以泰山为研究区,采用GF-2影像,提出差异水体光谱模型结合面向对象法的水体信息提取方法,并与阴影水体指数决策树、改进的阴影水体指数决策树以及支持向量机3种方法进行对比。结果表明,该方法能够有效去除山体阴影的影响,较好地保持了水体信息,对细微水体也有良好的提取能力,在实验和验证影像中总体精度分别达到98.02%和97.33%,Kappa值分别达到0.9533和0.9334,均高于其他3种方法。该方法在准确提取水体的同时,有效减少“椒盐现象”的发生,可为类似山区水体提取提供一定的参考。
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关键词
GF-2影像
水体提取
差异水体光谱模型
面向对象法
泰山
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Keywords
GF-2 image
water extraction
difference water spectral model
object-oriented method
Mount Tai
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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