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结合差异控制的FCM方法在MR图像分割中的应用
被引量：
5
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作者
王娜
郭敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第34期212-214,共3页
应用模糊核聚类产生的聚类中心作为FCM方法的初始聚类中心,同时引入差异控制函数对考虑了空间信息的FCM方法的隶属函数进行修正,加入差异控制函数的隶属函数将边缘区域、面积较小区域、噪声与区域内部点区别对待,提高了分割的正确性。...
应用模糊核聚类产生的聚类中心作为FCM方法的初始聚类中心,同时引入差异控制函数对考虑了空间信息的FCM方法的隶属函数进行修正,加入差异控制函数的隶属函数将边缘区域、面积较小区域、噪声与区域内部点区别对待,提高了分割的正确性。实验结果表明:对加入噪声的MR图像应用该文方法分割,得到的结果相对于标准FCM方法以及加入空间信息的FCM方法具有更好的正确性和分割结果的完整性,同时算法的迭代次数也极大减少了。
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关键词
模糊C均值聚类
模糊核聚类
MR图像
图像分割
差异控制函数
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题名
结合差异控制的FCM方法在MR图像分割中的应用
被引量：
5
1
作者
王娜
郭敏
机构
陕西师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第34期212-214,共3页
基金
陕西省自然科学基金No.60672098~~
文摘
应用模糊核聚类产生的聚类中心作为FCM方法的初始聚类中心,同时引入差异控制函数对考虑了空间信息的FCM方法的隶属函数进行修正,加入差异控制函数的隶属函数将边缘区域、面积较小区域、噪声与区域内部点区别对待,提高了分割的正确性。实验结果表明:对加入噪声的MR图像应用该文方法分割,得到的结果相对于标准FCM方法以及加入空间信息的FCM方法具有更好的正确性和分割结果的完整性,同时算法的迭代次数也极大减少了。
关键词
模糊C均值聚类
模糊核聚类
MR图像
图像分割
差异控制函数
Keywords
Fuzzy C-Mean
Kernel Fuzzy C-Mean
MR image
image segmentation
difference control function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
结合差异控制的FCM方法在MR图像分割中的应用
王娜
郭敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
5
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