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题名学生个体差异:研究方法与基本结构
被引量：20
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作者
曾继耘
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机构
山东师范大学教育科学学院 山东济南
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出处
《课程．教材．教法》
CSSCI
北大核心
2006年第3期27-33,共7页
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文摘
对课堂教学中学生个体差异的研究主要有两种方法：一是类型化研究，二是差异变量分析。其中差异变量分析是全面动态把握学生个体差异的较好方法。从影响学生学习的主体因素角度来分析，课堂教学中学生的个体差异主要包括基础性差异、动力性差异、操作性差异和方向性差异等四个方面，它们共同构成了课堂教学中学生个体差异变量的分析框架，为我们全面检视课堂教学中学生个体差异的真实状况提供了有效的检视工具。
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关键词
个体差异
研究方法
差异变量分析
个体差异的基本结构
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Keywords
individual differences
research method
differential variables analysis
basic structure of individual differences
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分类号
G42
[文化科学—课程与教学论]
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题名基于CVDA与LLE算法的工业过程故障检测
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作者
蒋磊峰
张成
李元
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
沈阳化工大学理学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第15期169-176,共8页
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基金
国家自然科学基金(62273242)项目资助。
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文摘
针对工业过程数据中存在的非线性、高维度的问题,提出一种结合典型变量差异度分析与局部线性嵌入算法的故障检测方法。CVDA算法构建的差异度矩阵能实现有效的故障监测,但其依赖于线性投影,仅对数据结构中线性特征的变化敏感。使用LLE算法通过保持样本间的局部关系,将高维的数据映射到低维空间,进行特征的再次提取,进一步挖掘数据的非线性特征和局部邻域信息。最后在低维流形空间中建立隔离森林模型,将得到样本点的异常分数作为故障检测评价标准。通过一组非线性数值实例和TE化工过程数据,将本文所提方法与传统的KPCA、PPA以及CVDA进行对比分析,验证所提算法的有效性及优越性。
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关键词
典型变量差异度分析
非线性过程
局部线性嵌入
隔离森林
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Keywords
canonical variate dissimilarity analysis
nonlinear process
LLE
isolation forest
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分类号
TN081
[电子电信—物理电子学]
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题名基于加权概率CVDA的动态化工系统微小故障检测
被引量：3
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作者
杨明辉
刘晓月
邓晓刚
廖明燕
侯春望
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机构
中国石油大学(华东)控制科学与工程学院
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出处
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期3963-3972,共10页
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基金
山东省自然科学基金项目(ZR2020MF093)
国家自然科学基金项目(61403418)
中石油重大科技项目(ZD2019-183-003)。
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文摘
典型变量差异度分析(CVDA)是近年来提出的一种新型动态过程监控方法,已在微小故障检测领域获得成功应用。针对传统CVDA方法忽视了特征量的概率信息挖掘问题,提出一种基于加权概率CVDA(WPCVDA)的动态化工系统微小故障检测方法。一方面,该方法在基本CVDA模型特征基础上引入Wasserstein距离(WD)度量特征量概率分布的变化,构造概率化的WD特征提高CVDA模型对微小故障的灵敏度;另一方面,进一步考虑不同的WD特征成分携带故障信息的差异性,设计一种自适应权值计算策略,为关键的故障敏感特征成分设置大的权值,突出其在监控统计量中的作用。在一个标准化工过程的验证结果说明,所提出的WPCVDA方法比传统CVDA方法具有更好的微小故障检测性能。
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关键词
微小故障检测
加权系数
Wasserstein距离
典型变量差异度分析
动态过程
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Keywords
incipient fault detection
weighting coefficient
Wasserstein distance
canonical variable dissimilarity analysis
dynamic process
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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