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面向产品与服务差异化集成的产品服务供应链模式与发展对策
被引量：
11
1
作者
但斌
刘墨林
罗骁
《重庆大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第3期45-51,共7页
供应链中产品与服务的差异化集成必将演化出创新型的产品服务供应链模式。针对供应链中产品与服务集成特征的差异化,构建了面向产品与服务差异化集成的产品服务供应链模式分类图。考虑到产品与服务差异化集成对产品服务供应链的重要影响...
供应链中产品与服务的差异化集成必将演化出创新型的产品服务供应链模式。针对供应链中产品与服务集成特征的差异化,构建了面向产品与服务差异化集成的产品服务供应链模式分类图。考虑到产品与服务差异化集成对产品服务供应链的重要影响,提出交互型PSSC、衍生型PSSC、辅助型PSSC和松散型PSSC四种模式。结合案例分析了各个供应链模式的内涵、特征以及适用对象,构建了符合供应链企业内在关系的合作关系,提出了供应链企业实施产品服务供应链时的发展对策。
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关键词
差异化集成
产品服务供应链(PSSC)
产品服务系统(PSS)
供应链模式
发展对策
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职称材料
联合矢量数据和深度学习的遥感影像对象级分类样本自动选择方法
被引量：
1
2
作者
何燕兰
王胜利
+1 位作者
朱寿红
刘文杰
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第6期15-21,共7页
针对目前的样本获取手段过于依赖人工制作,难以满足当前业务化实际需求的问题,提出了一种基于历史矢量数据和双线性差异化集成卷积神经网络支持的对象级样本自动选择方法。该方法首先通过对影像多尺度分割获取同质性较高的地物块状图斑...
针对目前的样本获取手段过于依赖人工制作,难以满足当前业务化实际需求的问题,提出了一种基于历史矢量数据和双线性差异化集成卷积神经网络支持的对象级样本自动选择方法。该方法首先通过对影像多尺度分割获取同质性较高的地物块状图斑,将历史矢量携带的标签信息赋值给该块状图斑;然后,通过图斑边界约束自适应生成多尺度样本集;最后,利用双线性差异化集成卷积神经网络进行样本的选择和纯化,通过属性关联实现对象级的高质量样本获取。无人机影像的分类结果表明,该方法充分结合了历史矢量数据先验几何约束和属性信息,顾及了最新影像中地物的光谱特性、边界特征和纹理信息,并引入深度学习方法实现了多尺度样本的纯化处理,实现了快速获取满足实际需求的高可靠性对象级分类样本。
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关键词
矢量数据
双线性
差异化集成
卷积神经网络
多尺度样本集
面向对象
样本自动选择
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职称材料
题名
面向产品与服务差异化集成的产品服务供应链模式与发展对策
被引量：
11
1
作者
但斌
刘墨林
罗骁
机构
重庆大学经济与工商管理学院
重庆大学现代物流重庆市重点实验室
出处
《重庆大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第3期45-51,共7页
基金
国家自然科学基金项目"面向产品服务系统的供应链运作优化与协调"(71272086)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120191110042)
文摘
供应链中产品与服务的差异化集成必将演化出创新型的产品服务供应链模式。针对供应链中产品与服务集成特征的差异化,构建了面向产品与服务差异化集成的产品服务供应链模式分类图。考虑到产品与服务差异化集成对产品服务供应链的重要影响,提出交互型PSSC、衍生型PSSC、辅助型PSSC和松散型PSSC四种模式。结合案例分析了各个供应链模式的内涵、特征以及适用对象,构建了符合供应链企业内在关系的合作关系,提出了供应链企业实施产品服务供应链时的发展对策。
关键词
差异化集成
产品服务供应链(PSSC)
产品服务系统(PSS)
供应链模式
发展对策
Keywords
differentiation integration
product-service supply chain（PSSC）
product-service system（PSS）
supply chain modes
development countermeasures
分类号
F270.7 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
联合矢量数据和深度学习的遥感影像对象级分类样本自动选择方法
被引量：
1
2
作者
何燕兰
王胜利
朱寿红
刘文杰
机构
江苏省地质测绘院
中国矿业大学环境与测绘学院
江苏省兰德土地工程技术有限公司
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023年第6期15-21,共7页
基金
江苏省地质矿产勘查局科研项目(2020KY11、2022KY15)。
文摘
针对目前的样本获取手段过于依赖人工制作,难以满足当前业务化实际需求的问题,提出了一种基于历史矢量数据和双线性差异化集成卷积神经网络支持的对象级样本自动选择方法。该方法首先通过对影像多尺度分割获取同质性较高的地物块状图斑,将历史矢量携带的标签信息赋值给该块状图斑;然后,通过图斑边界约束自适应生成多尺度样本集;最后,利用双线性差异化集成卷积神经网络进行样本的选择和纯化,通过属性关联实现对象级的高质量样本获取。无人机影像的分类结果表明,该方法充分结合了历史矢量数据先验几何约束和属性信息,顾及了最新影像中地物的光谱特性、边界特征和纹理信息,并引入深度学习方法实现了多尺度样本的纯化处理,实现了快速获取满足实际需求的高可靠性对象级分类样本。
关键词
矢量数据
双线性
差异化集成
卷积神经网络
多尺度样本集
面向对象
样本自动选择
Keywords
vector data
integrated differential convolution neural network
multi scale sample set
object-oriented
automatic sample selection
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向产品与服务差异化集成的产品服务供应链模式与发展对策
但斌
刘墨林
罗骁
《重庆大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017
11
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职称材料
2
联合矢量数据和深度学习的遥感影像对象级分类样本自动选择方法
何燕兰
王胜利
朱寿红
刘文杰
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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